Evaluation of a Stepped Care Approach to Manage Depression and Diabetes Distress in Patients with Type 1 Diabetes and Type 2 Diabetes : Results of a Randomized Controlled Trial (ECCE HOMO Study)

Introduction: Depression is a common and serious complication of diabetes. Treatment approaches addressing the specific demands of affected patients are scarce. Objective: The aim of this work was to test whether a stepped care approach for patients with diabetes and depression and/or diabetes distress yields greater depression reduction than treatment-as-usual. Methods: Two-hundred and sixty patients with diabetes and elevated depressive symptoms (CES-D ≥16) and/or elevated diabetes distress (PAID ≥40) were randomized to stepped care for depression or diabetes treatment-as-usual. The primary outcome was the rate of meaningful depression reduction at the 12-month follow-up according to the HAMD (score <9 or reduction by ≥50%). Secondary outcomes were changes in depression scores (HAMD/CES-D), diabetes distress (PAID), diabetes acceptance (AADQ), well-being (WHO-5), quality of life (EQ-5D/SF-36), self-care behavior (SDSCA/DSMQ), HbA1c, and biomarkers of inflammation. Results: One-hundred and thirty-one individuals were assigned to stepped care and 129 to treatment-as-usual. Overall, 15.4% were lost to follow-up. Meaningful depression reduction was observed in 80.2 versus 51.2% in stepped care versus treatment-as-usual (p < 0.001, intention-to-treat analysis). Of the secondary measures, the HAMD (∆ –3.2, p < 0.001), WHO-5 (∆ 1.5, p = 0.007), and AADQ (∆ –1.0, p = 0.008) displayed significant treatment effects, while effects on CES-D (∆ –2.3, p = 0.065), PAID (∆ –3.5, p = 0.109), and SDSCA (∆ 0.20, p = 0.081) were not significantly different. Both groups showed comparable changes in EQ-5D/SF-36, DSMQ, HbA1c, and biomarkers of inflammation (all p ≥ 0.19). Conclusions: The stepped care approach improved depression, well-being, and acceptance. The results support that increasing treatment intensity on demand is effective and can help provide more optimal treatment. The inclusion of diabetes-specific interventions may be beneficial for patients with diabetes and elevated depression

Assessing Diabetes Self-Management with the Diabetes Self-Management Questionnaire (DSMQ) Can Help Analyse Behavioural Problems Related to Reduced Glycaemic Control

AIM:To appraise the Diabetes Self-Management Questionnaire (DSMQ)'s measurement of diabetes self-management as a statistical predictor of glycaemic control relative to the widely used SDSCA. METHODS:248 patients with type 1 diabetes and 182 patients with type 2 diabetes were cross-sectionally assessed using the two self-report measures of diabetes self-management DSMQ and SDSCA; the scales were used as competing predictors of HbA1c. We developed a structural equation model of self-management as measured by the DSMQ and analysed the amount of variation explained in HbA1c; an analogue model was developed for the SDSCA. RESULTS:The structural equation models of self-management and glycaemic control showed very good fit to the data. The DSMQ's measurement of self-management showed associations with HbA1c of -0.53 for type 1 and -0.46 for type 2 diabetes (both P < 0.001), explaining 21% and 28% of variation in glycaemic control, respectively. The SDSCA's measurement showed associations with HbA1c of -0.14 (P = 0.030) for type 1 and -0.31 (P = 0.003) for type 2 diabetes, explaining 2% and 10% of glycaemic variation. Predictive power for glycaemic control was significantly higher for the DSMQ (P < 0.001). CONCLUSIONS:This study supports the DSMQ as the preferred tool when analysing self-reported behavioural problems related to reduced glycaemic control. The scale may be useful for clinical assessments of patients with suboptimal diabetes outcomes or research on factors affecting associations between self-management behaviours and glycaemic control

Lokale Erwärmung der Insulinjektionsstelle mithilfe des InsuPad kann postprandiale Blutzuckerspitzen reduzieren

Fragestellung: Die blutzuckersenkende Wirkung von subkutan injiziertem kurzwirksamem Analoginsulin setzt im Vergleich zu physiologisch freigesetztem endogenem Insulin immer noch vergleichsweise spät ein. Daher können auch mit kurzwirksamem Analoginsulin postprandiale Blutzuckeranstiege nicht immer zuverlässig vermieden werden. Das InsuPad ist ein CE-zertifiziertes, nicht-invasives Medizinprodukt, das die Insulinresorption aus dem subkutanen Fettgewebe beschleunigt, indem es die Injektionsstelle lokal erwärmt. Bei jeder Insulininjektion wird die Hautoberfläche für 30 Minuten lokal auf 38,5 °C erwärmt. Diese randomisierte Crossover-Studie untersucht den Einfluss des InsuPad auf die postprandialen Blutzuckererhöhungen nach dem Frühstück und dem Abendessen. Methode: Insulinresistente Diabetiker mit einer intensivierten Insulintherapie benutzten zum Frühstück und zum Abendessen für 4 Wochen das InsuPad bei der Injektion des Bolusinsulins. Gleichzeitig kontrollierten sie 5-mal täglich den Blutzucker (vor und nach dem Frühstück, vor dem Mittagessen sowie vor und nach dem Abendessen). In der zweiten Studienphase wurde das Schema der Blutzuckerselbsttestung beibehalten, nun jedoch ohne Nutzung des InsuPad. Die Reihenfolge der beiden Studienphasen war randomisiert. Ergebnisse: An dieser Studie nahmen 16 Diabetespatienten teil (37,5% Typ 1); Alter: 52,0 ± 7,9J.; Diabetesdauer: 16,1 ± 7,4J.; HbA1c: 8,3 ± 0,9%; Bolusinsulindosis: 55,7 ± 22,7 IE; Gesamtinsulinbedarf: 0,97 ± 0,35 IE/kg). Die präprandialen Blutzuckerwerte in den beiden Studienphasen mit und ohne InsuPad (163,9 ± 33,8 mg/dl vs. 160,5 ± 28,9 mg/dl; p = 0,56) waren vergleichbar. Bei Benutzung des InsuPad stiegen die postprandialen Blutzuckerwerte um 2,1 ± 27,8 mg/dl an, bei Nichtbenutzung des InsuPad um 20,5 ± 21,6 mg/dl (p = 0,01). Die Anzahl valider prä- und postprandialer Blutzuckervergleiche war in den Phasen mit und ohne InsuPad vergleichbar (# BZSK pro Patient: 29,2 ± 12,6 vs. 29,1 ± 16,9; p = 0,97). Auch die Zeitdifferenz zwischen den prä- und postprandialen Blutzuckermessungen war in den Phasen mit und ohne InsuPad gut vergleichbar (105,4 ± 11,0 Min. vs. 107,1 ± 6,5 Min.; p = 0,32). Der mittlere Blutzucker in der Phase mit InsuPad war signifikant niedriger im Vergleich zur Phase ohne InsuPad (159,7 ± 62,4 mg/dl vs. 166,5 ± 65,1 mg/dl; p < 0,001). Die Anzahl hypoglykämischer (2,0 ± 1,6 vs. 2,1 ± 2,4 Glukosewerte < 70 mg/dl pro Woche: p = 0,76) oder hyperglykämischer Blutzuckerwerte (6,0 ± 6,2 vs. 6,7 ± 6,5 Glukosewerte > 240 mg/dl pro Woche: p = 0,39) unterschied sich zwischen beiden Phasen ebenfalls nicht bedeutsam. Schlussfolgerung: Die lokale Erwärmung an der Injektionsstelle konnte postprandiale Blutzuckeranstiege signifikant reduzieren, während der Anteil hypo- oder hyperglykämischer Glukoseexkursionen in beiden Studienphasen vergleichbar war. Für insulinresistente Diabetiker könnte das InsuPad eine interessante zusätzliche Therapieoption darstellen

Negative Effekte von Depression auf die Diabetes-Selbstbehandlung werden möglicherweise durch eine reduzierte Krankheitsakzeptanz vermittelt

Fragestellung: Eine komorbide Depression ist bei Diabetes mit einer reduzierten Selbstbehandlung assoziiert. Es ist jedoch unklar, in welcher Weise Depression und Diabetesbehandlung interagieren. Diese querschnittliche Studie untersuchte die Rolle von Krankheitsakzeptanz als vermittelndem Faktor. Methodik: 180 Diabetespatienten (Alter 41 ± 15; 56% weiblich; BMI 29 ± 7; 72% Typ-1; Diabetesdauer 14 ± 10; 92% insulinbehandelt; HbA1c 8,9 ± 1,6%) wurden hinsichtlich Depressivität (ADS), Selbstbehandlungsverhalten (DSMQ) und Diabetes-Nonakzeptanz (AADQ-6) untersucht. Die Variablenzusammenhänge wurden mittels multipler Regressionsanalyse und Mediationseffekte mittels Sobel-Test untersucht. Ergebnisse: Unter Adjustierung für Alter, Geschlecht, Bildung, BMI, Diabetestyp, Insulinbehandlung, und Folgeerkrankungsstatus war Depressivität signifikant assoziiert mit einem geringeren Blutzuckermanagementverhalten (BZSK/Medikamente) (β =-0,22, p < 0,01), einer weniger diabetesgerechten Ernährung (β=-0,24, p < 0,01), einer geringeren körperlichen Aktivität (β=-0,36, p < 0,01) und einem reduziertem Arztkontakt bzgl. Diabetes (β=-0,18, p < 0,05). Wurde zusätzlich der Einfluss der Krankheitsakzeptanz kontrolliert, so verloren die Zusammenhänge bei Blutzuckermanagement, Ernährung und Arztkontakt ihre Signifikanz, während Nonakzeptanz signifikante negative Assoziationen aufwies (alle p < 0,01). Da dieses Befundmusters eine vermittelnde Funktion von Krankheitsakzeptanz nahelegt, wurde der Sobel-Test angewandt, welcher tatsächlich signifikante Mediationseffekte anzeigte (alle p < 0,01). Schlussfolgerungen: Die Befunde bestätigen negative Wechselwirkungen zwischen Depressivität und Diabetes-Selbstbehandlung. Sie sprechen zusätzlich dafür, dass bei diesen Wechselwirkungen eine reduzierte Krankheitsakzeptanz von zentraler Bedeutung ist. Möglicherweise neigen depressive Patienten verstärkt zu Abwehr/Vermeidung des Diabetes, was eine adäquate Selbstbehandlung verhindert. Bei der Therapie komorbider Depressionen sollte daher besonderes Augenmerk auf die emotionale Einstellung zum Diabetes gelegt werden

Negative Effekte von Depression auf die Diabetes-Selbstbehandlung werden möglicherweise durch eine reduzierte Krankheitsakzeptanz vermittelt

Fragestellung: Eine komorbide Depression ist bei Diabetes mit einer reduzierten Selbstbehandlung assoziiert. Es ist jedoch unklar, in welcher Weise Depression und Diabetesbehandlung interagieren. Diese querschnittliche Studie untersuchte die Rolle von Krankheitsakzeptanz als vermittelndem Faktor. Methodik: 180 Diabetespatienten (Alter 41 ± 15; 56% weiblich; BMI 29 ± 7; 72% Typ-1; Diabetesdauer 14 ± 10; 92% insulinbehandelt; HbA1c 8,9 ± 1,6%) wurden hinsichtlich Depressivität (ADS), Selbstbehandlungsverhalten (DSMQ) und Diabetes-Nonakzeptanz (AADQ-6) untersucht. Die Variablenzusammenhänge wurden mittels multipler Regressionsanalyse und Mediationseffekte mittels Sobel-Test untersucht. Ergebnisse: Unter Adjustierung für Alter, Geschlecht, Bildung, BMI, Diabetestyp, Insulinbehandlung, und Folgeerkrankungsstatus war Depressivität signifikant assoziiert mit einem geringeren Blutzuckermanagementverhalten (BZSK/Medikamente) (β =-0,22, p < 0,01), einer weniger diabetesgerechten Ernährung (β=-0,24, p < 0,01), einer geringeren körperlichen Aktivität (β=-0,36, p < 0,01) und einem reduziertem Arztkontakt bzgl. Diabetes (β=-0,18, p < 0,05). Wurde zusätzlich der Einfluss der Krankheitsakzeptanz kontrolliert, so verloren die Zusammenhänge bei Blutzuckermanagement, Ernährung und Arztkontakt ihre Signifikanz, während Nonakzeptanz signifikante negative Assoziationen aufwies (alle p < 0,01). Da dieses Befundmusters eine vermittelnde Funktion von Krankheitsakzeptanz nahelegt, wurde der Sobel-Test angewandt, welcher tatsächlich signifikante Mediationseffekte anzeigte (alle p < 0,01). Schlussfolgerungen: Die Befunde bestätigen negative Wechselwirkungen zwischen Depressivität und Diabetes-Selbstbehandlung. Sie sprechen zusätzlich dafür, dass bei diesen Wechselwirkungen eine reduzierte Krankheitsakzeptanz von zentraler Bedeutung ist. Möglicherweise neigen depressive Patienten verstärkt zu Abwehr/Vermeidung des Diabetes, was eine adäquate Selbstbehandlung verhindert. Bei der Therapie komorbider Depressionen sollte daher besonderes Augenmerk auf die emotionale Einstellung zum Diabetes gelegt werden

Effektivität eines systematischen Depressions-Screenings bei Diabetespatienten

Fragestellung: Die Komorbidität von Diabetes und Depression ist mit einer negativen Prognose assoziiert. Um die Erkennungsrate depressiver Diabetespatienten zu ermitteln, wurde in dieser Studie die Effektivität eines Depressionsscreenings auf der tertiären Versorgungsebene. (Krankenhaus) untersucht. Methodik: Das Depressionsscreening wurde mit der „Allgemeinen Depressionsskala (ADS)“ und der „Problem Areas in Diabetes Scale (PAID)“ durchgeführt. Patienten mit positivem Screeningbefund (ADS-Wert ≥16 und/oder PAID-Wert ≥40) wurden mittels eines diagnostischen Interviews nachuntersucht. Ergebnisse: 806 Patienten (Alter 49 ± 15, 55% männlich, 57% Typ-1-Diabetes, HbA1c 8,7 ± 1,6%) nahmen an der Untersuchung teil. 325 Patienten (40%) zeigten einen positiven Screeningbefund. Die Sensitivität des Depressionscreenings betrug 100%, die Spezifität 79%., der positive prädiktive Wert (ppW) 61,5%, der negative prädiktive Wert (npW) 100%. Von den identifizierten depressiven Patienten waren 120 bereits diagnostiziert, 80 wurden neu entdeckt. Die Sensitivität des Screenings für die Entdeckung bisher nicht erkannter Personen mit Depression ergab ebenfalls eine Sensitivität von 100%, eine Spezifität von 79,4% bei einem ppW von 39% und einem npW von 100%. Neuidentifizierte depressive Diabetiker wiesen eine annähernd ähnliche schlechte glykämische Kontrolle auf, wie bereits bekannte depressive Diabetiker 8,9 ± 1,4 vs. 8,9 ± 1,6 (p = 0,807). Schlussfolgerungen: Es zeigte sich eine hohe Depressionsprävalenz (24,8%). Das Depressionsscreenings wies sehr gute Screeningeigenschaften auf. Aufgrund des Depressionsscreenings konnten auch bisher unentdeckte depressive Patienten mit ausreichender Sensitivität und Spezifität identifiziert werden, welche eine unzureichende glykämische Kontrolle aufwiesen. Die große Zahl entdeckter wie unterentdeckter Menschen mit Diabetes und einer komorbiden Depression sprechen für ein routinemäßiges Depressionsscreening im Krankenhaus

Effektivität eines systematischen Depressions-Screenings bei Diabetespatienten

Fragestellung: Die Komorbidität von Diabetes und Depression ist mit einer negativen Prognose assoziiert. Um die Erkennungsrate depressiver Diabetespatienten zu ermitteln, wurde in dieser Studie die Effektivität eines Depressionsscreenings auf der tertiären Versorgungsebene. (Krankenhaus) untersucht. Methodik: Das Depressionsscreening wurde mit der „Allgemeinen Depressionsskala (ADS)“ und der „Problem Areas in Diabetes Scale (PAID)“ durchgeführt. Patienten mit positivem Screeningbefund (ADS-Wert ≥16 und/oder PAID-Wert ≥40) wurden mittels eines diagnostischen Interviews nachuntersucht. Ergebnisse: 806 Patienten (Alter 49 ± 15, 55% männlich, 57% Typ-1-Diabetes, HbA1c 8,7 ± 1,6%) nahmen an der Untersuchung teil. 325 Patienten (40%) zeigten einen positiven Screeningbefund. Die Sensitivität des Depressionscreenings betrug 100%, die Spezifität 79%., der positive prädiktive Wert (ppW) 61,5%, der negative prädiktive Wert (npW) 100%. Von den identifizierten depressiven Patienten waren 120 bereits diagnostiziert, 80 wurden neu entdeckt. Die Sensitivität des Screenings für die Entdeckung bisher nicht erkannter Personen mit Depression ergab ebenfalls eine Sensitivität von 100%, eine Spezifität von 79,4% bei einem ppW von 39% und einem npW von 100%. Neuidentifizierte depressive Diabetiker wiesen eine annähernd ähnliche schlechte glykämische Kontrolle auf, wie bereits bekannte depressive Diabetiker 8,9 ± 1,4 vs. 8,9 ± 1,6 (p = 0,807). Schlussfolgerungen: Es zeigte sich eine hohe Depressionsprävalenz (24,8%). Das Depressionsscreenings wies sehr gute Screeningeigenschaften auf. Aufgrund des Depressionsscreenings konnten auch bisher unentdeckte depressive Patienten mit ausreichender Sensitivität und Spezifität identifiziert werden, welche eine unzureichende glykämische Kontrolle aufwiesen. Die große Zahl entdeckter wie unterentdeckter Menschen mit Diabetes und einer komorbiden Depression sprechen für ein routinemäßiges Depressionsscreening im Krankenhaus

Diabetesspezifische Risikofaktoren depressiver Stimmung in querschnittlichen und prospektiven Analysen

Fragestellung: Depression ist eine häufige Komorbidität des Diabetes. Allerdings ist weitgehend unklar, welche spezifischen Diabetesmerkmale das gesteigerte Depressionsrisiko hervorrufen. Diese Studie untersucht diabetesspezifische Merkmale als Risikofaktoren depressiver Stimmung. Methodik: 325 Diabetespatienten (Alter: 44 ± 15; 52% weiblich; BMI: 29 ± 7 kg/m2; 66% Typ-1-Diabetes; 94% mit Insulin; HbA1c: 8,7 ± 1,7%) wurden untersucht, 215 im 12-Monats-Follow-Up (FU) nachuntersucht. Als Risikofaktoren depressiver Stimmung (ADS) wurden Folgekrankheiten (Retinopathie, Neuropathie, Nephropathie, Fußsyndrom, KHK, AVK), Stoffwechselentgleisungen (Hypoglykämie mit Bewusstlosigkeit, Ketoazidose mit Arztbehandlung [6-Monats-Anamnese]) und psychologische Merkmale (Diabetes-Nonakzeptanz [AADQ], Angst vor Folgekrankheiten [Skala aus PAID/DDS-Items; α= 0,77], Diabetesbelastung [DDS]) erfasst. Adjustierte (für Geschlecht, Alter, BMI, Bildung, Diabetestyp, Diabetesdauer, Insulinbehandlung) querschnittliche und prospektive Assoziationen wurden mittels multipler Regression analysiert. Ergebnisse: Als querschnittliche Prädiktoren depressiver Stimmung erwiesen sich eine Nephropathie (r= 0,14, p< 0,05), höhere Diabetes-Nonakzeptanz (r= 0,13, p< 0,05), höhere Diabetesbelastung (r= 0,25, p< 0,001) und höhere Angst vor Folgekrankheiten (r= 0,23, p< 0,001); andere Folgekrankheiten (alle p≥0,46) und Stoffwechselentgleisungen (alle p≥0,12) zeigten keinen signifikanten Prädiktionswert. Als prospektive Prädiktoren depressiver Stimmung im 12-Monats-FU erwiesen sich eine Nephropathie (r= 0,17, p< 0,05), höhere Diabetes-Nonakzeptanz (r= 0,16, p< 0,05) und höhere Angst vor Folgekrankheiten (r= 0,23, p< 0,01) bei Baseline; andere Folgekrankheiten (alle p≥0,60), Stoffwechselentgleisungen (alle p≥0,54) und Diabetesbelastung (p= 0,26) (Baseline) zeigten keinen signifikanten Prädiktionswert. Schlussfolgerungen: Die Befunde legen nahe, dass weder Stoffwechselentgleisungen noch die untersuchten Folgekrankheiten (außer der Nephropathie) das Depressionsrisiko bedeutend steigern. Als Risikofaktoren aktueller Depressivität kommen Nephropathie, Diabetes-Nonakzeptanz, Diabetesbelastung und Angst vor Folgekrankheiten, als Risikofaktoren zukünftiger Depressivität Nephropathie, Diabetes-Nonakzeptanz und Angst vor Folgekrankheiten in Frage. Unterstützt vom „Kompetenznetz Diabetes mellitus“ (FKZ01GI1107)

Kohlenhydratschätzung und Boluskalkulation zeigen differenzierte Assoziationen mit verschiedenen Indikatoren der glykämischen Kontrolle

Fragestellung: Für die Insulindosierung müssen Diabetespatienten mit einer intensivierten Insulintherapie auf der Basis des Kohlenhydratgehalts der Nahrungsmittel und den aktuellen Blutzuckerwerten den individuellen Bolus errechnen.Die vorliegende Studie untersucht den Einfluss der Fähigkeit zur Kohlenhydratschätzung und Boluskalkulation auf den HbA1c sowie der Blutzuckerkontrolle im Alltag. Methodik: Der SMART-Fragebogen zur Erfassung der Boluskalkulations- und Kohlenhydratschätzfähigkeiten wurde 114 Typ-1 und Typ-2-Patienten mit intensivierter Insulintherapie vorgelegt. Der HbA1c wurde im Zentrallabor gemessen. Zur Bestimmung der Blutzuckerkontrolle im Alltag wurden gespeicherten Blutzuckerwerte ausgelesen (> 56.000 Blutzuckermessungen wurden analysiert). Ergebnisse: Eine bessere Fähigkeit zur Boluskalkulation war signifikant mit einem niedrigeren HbA1c (r =-0,39, p < 0,05), einem niedrigeren mittleren Blutzucker (r =-0,29, p < 0,05) und einer geringeren Streuung der Blutzuckerwerte (r =-0,43, p < 0,05) assoziiert. Eine bessere Fähigkeit zur Boluskalkulation ging zudem mit weniger Hyperglykämien (r =-0,32, p < 0,05) und einem niedrigeren Nüchternblutzuckerwert einher (r =-0,25, p < 0,05). Die Fähigkeit zur Kohlenhydratschätzung zeigte eine niedrige Korrelation mit dem HbA1c (r =-0,14, p > 0,05), jedoch eine signifikante Assoziation mit einem niedrigeren mittleren Blutzucker (r =-0,3, p < 0,05) und einer niedrigeren Anzahl an Hyperglykämien (r =-0,27, p < 0,05). Ein höherer Anteil an euglykämischen Blutzuckerwerten (r = 0,26, p < 0,05) und ein niedrigerer Nüchternblutzuckerwert waren ebenfalls mit einer besseren Kohlenhydratschätzung assoziiert (r =-0,25, p < 0,05). Schlussfolgerungen: Eine bessere Fähigkeit zur Boluskalkulation geht mit einem besseren HbA1c, einem stabileren Blutzuckerverlauf und weniger Hyperglykämien im Alltag, eine gute Fähigkeit zur Kohlenhydratschätzung mit einem niedrigeren mittleren Blutzucker, weniger Hyperglykämien und einem höheren Anteil euglykämischer Blutzuckerwerte einher. Eine standardisierte Erfassung beider Fähigkeiten erscheint sinnvoll, um Patienten mit Defiziten zu identifizieren und diese bei einer Verbesserung zu unterstützen

Der Diabetes Self-Management Questionnaire (DSMQ) identifiziert Diabetespatienten mit hohem Risiko einer negativen Prognose

Fragestellung: Bestehende Fragebögen zur Erfassung von Selbstbehandlungsverhaltensweisen zeigen oft nur geringe Assoziationen mit medizinischen Outcomemaßen wie dem HbA1c-Wert. Daher wurde der Diabetes Self-Management Questionnaire (DSMQ) entwickelt, dessen Evaluation eine hohe Validität belegt. Diese Studie bewertet die Qualität des Bogens im praktischen klinischen Gebrauch. Methodik: 207 Diabetespatienten (Alter 42 ± 15; 57% weiblich; BMI 29 ± 7; 70% Typ-1; Diabetesdauer 14 ± 10; 92% insulinbehandelt; HbA1c 8,9 ± 1,6%) wurden mit dem DSMQ und weiteren Fragebögen zu Diabetesakzeptanz (AADQ-6), Krankheitsbewältigung (FKV-15), Diabetesbelastung (PAID), Behandlungszufriedenheit (DTSQ), und Depressionssymptomen (ADS) untersucht. Weitere Variablen wurden aus der Patientenakte gewonnen. Anhand eines Mediansplits wurden Patienten mit „gutem“ versus „schlechtem“ Selbstbehandlungsverhalten nach DSMQ-Summenwert unterschieden und hinsichtlich zentraler Outcomemaße verglichen (t-Test). Ergebnisse: Patienten mit „schlechtem“ Selbstbehandlungsverhalten zeigten eine signifikant stärkere Diabetes-Nonakzeptanz (18 ± 6 vs. 12 ± 3, d= 1,23), weniger aktive Krankheitsbewältigung (2,7 ± 0,9 vs. 3,4 ± 0,8, d= 0,85), geringere Behandlungszufriedenheit (20 ± 7 vs. 24 ± 6, d= 0,58), höhere Diabetesbelastung (43 ± 22 vs. 33 ± 19, d= 0,45) und stärkere Depressivität (25 ± 11 vs. 20 ± 11, d= 0,47) (alle p< 0,01). Darüber hinaus maßen sie seltener ihren Blutzucker (2,4 ± 3,7 vs. 4,0 ± 3,3 Mal/Tag, d= 0,46), besuchten seltener ihren Diabetologen (2,0 ± 1,9 vs. 2,6 ± 2,3 Mal/Halbjahr, d= 0,27) und hatten einen höheren HbA1c-Wert (9,5 ± 1,5 vs. 8,2 ± 1,4%, d= 1,35) sowie eine höhere Prävalenz retinopathischer Folgekrankheiten (28% vs. 18%, d= 0,32) (alle p< 0,05). Schlussfolgerungen: Der DSMQ zeigt eine ausgezeichnete Differenzierung zwischen Patienten mit gutem versus schlechtem Selbstbehandlungsverhalten und ermöglicht damit die Identifikation von Patienten mit hohem Risiko einer negativen Diabetesprognose. Der Fragebogen ist mit 16 Items sehr ökonomisch und eignet sich als Screeninginstrument, zur Diagnostik oder für den wissenschaftlichen Gebrauch