Перевірка якості генераторів псевдовипадкових чисел з нормальним законом розподілу в системі моделювання MATLAB

The quality test of pseudorandom number generators with a normal law of distribution has been held according to the Pearson criterion in the MATLAB simulation system. It has been found that the quality of the generators depends on the amount of generated numbers and the initial value of the generator.Проведена проверка качества генераторов псевдослучайных чисел с нормальным законом распределения по критерию Пирсона в системе моделирования MATLAB. Получены данные о том, что качество генераторов зависит от количества сгенерированных чисел и начального значения генератора.Проведено перевірку якості генераторів псевдовипадкових чисел з нормальним законом розподілу за критерієм Пірсона в системі моделювання MATLAB. Отримано даны про те, що якість генераторів залежить від кількості згенерованих чисел та початкового значення генератора

Вибір нормалізуючого перетворення для оцінки тривалості робіт при управлінні часом у проектах розробки конструкторської документації судна

Normalizing transformation choice for evaluation of works duration in projects concerning ship engineering documentation design  has been made.Выполнен выбор нормализующего преобразования для оценки продолжительности работ в проектах разработки конструкторской документации судна.Виконано вибір нормалізуючого перетворення для оцінки тривалості  робіт у проектах розробки конструкторської документації судна

Вибір нормалізуючого перетворення для інтервального оцінювання часу виконання проектів підготовки жінок-боксерів до змагань

The application of Johnson’s normalizing transformation from SU family for interval estimation of projects duration of preparation of female boxers for competitions has been proposed. The aim of the article is to select the normalizing transformation for interval estimation of projects duration of preparation of female boxers for competitions. The use of the known normalizing transformations, such as Johnson, Box-Cox, Manly and Yeo-Johnson, for interval estimation of the sample mean of projects duration of preparation of female boxers for competitions is considered. The comparison of the resulting estimation of the confidence intervals based on the known normalizing transformations is done. The application of Johnson’s normalizing transformation from SU family for the interval estimation of the sample mean of projects duration of preparation of female boxers for competitions is proposed. The research results can be applied for the interval estimation of the sample mean of projects duration of preparation of female boxers for competitions. The application of Johnson’s normalizing transformation from SU family for interval estimation of projects duration of preparation of female boxers for competitions takes into account the empirical duration distribution with large skewness and kurtosis.На основенормализирующего преобразования Джонсона из семейства SUосуществлено оценивание доверительного интервала выборочного среднего времени выполнения проектов подготовки женщин-боксеров высокойквалификации к соревнованиям. Выполнено сравнение полученной оценки доверительного интервала с результатами непараметрического оценивания.На основі нормалізуючого перетворення Джонсона із сім’ї SU зроблено оцінювання довірчого інтервалу вибіркового середнього часу виконання проектів підготовки жінок-боксерів високої кваліфікації до змагань. Виконано порівняння отриманої оцінки довірчого інтервалу з результатами непараметричного оцінювання

Розробка нелінійних регресійних моделей тривалості програмних проектів на основі перетворення Джонсона

The regression models of software project duration based on project effort were considered. The aim of the research is developing of non-linear regression models of software project duration based on project effort using Johnson transformation for PC (personal computer) platform and MF (mainframe) platform. Empirical data from ISBSG dataset were analyzed using mathematical statistic methods. Software project duration non-linear regression models based on project effort were developed basing on Johnson transformation using regression analyze methods. Regression model developing approach based on Johnson transformation vs. approach based on common logarithm transformation was compared. Non-linear regression models of software project duration based on Johnson transformation have better characteristics than the models based on common logarithm transformation. Therefore, usage of regression models based on Johnson transformation for software project duration estimation was recommended.На основе нормализирующего преобразования Джонсона из семейства SB построены регрессионные модели длительности программных проектов в зависимости от трудоемкости. Выполнено сравнение построенных моделей с моделями на основе логарифмического преобразования. Рекомендовано использование моделей на основе преобразования Джонсона для оценивания длительности программных проектов.На основі нормалізуючого перетворення Джонсона із сім’ї SB побудовано нелінійні регресійні моделі тривалості програмних проектів залежно від трудомісткості. Виконано порівняння побудованих моделей з моделями на основі логарифмічного перетворення.

Перевірка якості генераторів псевдовипадкових чисел з рівномірним законом розподілу в системі моделювання MATLAB

Uniformly distributed pseudorandom numbers generator has been tested by Pearson criterion in MATLAB simulation system. It has been found that the quality of the generators depends on the count of the generated numbers and the initial value of the generator.Проведена проверка качества генераторов псевдослучайных чисел с равномерным законом распределения по критерию Пирсона в системе моделирования MATLAB. Показано, что качество генераторов зависит от количества сгенерированных чисел и начального значения генератора.Проведена перевірка якості генераторів псевдовипадкових чисел з рівномірним законом розподілу за критерієм Пірсона у системі моделювання MATLAB. Показано, що якість генераторів залежить від кількості згенерованих чисел та початкового значення генератора

Вибір нормалізуючого перетворення для оцінки довірчого інтервалу математичного сподівання часу затримок виконання програмних проектів

Johnson's SB family normalizing transformation for estimation of confidential interval of expectation evaluation of the time delay interval of program projects implementation, realized during 2009-2010. Comparison between interval estimates and the results of non-parametric estimation is doneВыбрано нормализирующее преобразование Джонсона из семьи SB для оценки доверительного интервала математического ожидания времени задержек выполнения программных проектов, реализованных на протяжении 2009–2010 гг. Выполнено сравнение полученной оценки доверительного интервала с результатами непараметрического оценивания.Вибрано нормалізуюче перетворення Джонсона із сім’ї SB для оцінки довірчого інтервалу математичного сподівання часу затримок виконання програмних проектів, реалізованих протягом 2009–2010 рр. Виконано порівняння отриманої оцінки довірчого інтервалу з результатами непараметричного оцінювання

Імітаційна модель передачі цифрової інформації на основі маніпуляції випадкового процесу в системі моделювання MATLAB

The software for the digital information transmission process simulation based on the stochastic process manipulation in the MATLAB simulation system has been developed.Разработано программное обеспечение для моделирования процесса передачи цифровой информации на основе манипуляции случайного процесса в системе моделирования MATLAB.Розроблено програмне забезпечення для моделювання процесу передачі цифрової інформації на основі маніпуляції випадкового процесу в системі моделювання MATLAB

Інтервальне оцінювання статистичних моментів часу затримок виконання програмних проектів на основі перетворення Джонса

Interval estimation of the expectation value and the standard deviation of the time delay of the execution of the software projects, which were realized during 2009 on the basis of Johnson's transformations, is fulfilled. The comparison between the obtained interval estimates and the results of the non-parametric estimation is done. Осуществлено интервальное оценивание математического ожидания и среднего квадратичного отклонения времени задержек выполнения программных проектов, реализованных в течение 2009 г., на  основе преобразования Джонсона. Проведено  сравнение полученных  оценок  с  результатами непараметрического оценивания.Здійснено  інтервальне  оцінювання математичного  сподівання  та  середнього  квадратичного відхилення часу затримок виконання програмних проектів, реалізованих протягом 2009 р., на основі перетворення Джонсона. Проведено порівняння  отриманих  інтервальних  оцінок  з  результатами непараметричного оцінювання

Побудова за експериментальними даними моделі закону розподілу розмірів наночастинок вуглецю, синтезованих електророзрядною обробкою

An analytical model has been developed for the distribution law of sizes of carbon nanoparticles synthesized with electric discharge treatment   carbon nanoparticles. The model has been developed for estimation of confidence intervals of static moments according to the experiment data.Построена аналитическая модель закона распределения размеров синтезированных электроразрядной обработкой наночастиц углерода, относящихся к негауссовским случайным величинам, с целью оценки доверительных интервалов статистических моментов по экспериментальным данным.Побудовано аналітичну модель закону розподілу розмірів синтезованих електророзрядною обробкою наночастинок вуглецю, що належать до негауссівських випадкових величин, для оцінки довірчих інтервалів статистичних моментів за експериментальними даними

Побудова нeлiнiйної рeгрeсії тривалостi виконання проeктiв пiдготовки жiнок-боксeрiв до змагань

Приходько, С. Б. Побудова нeлiнiйної рeгрeсії тривалостi виконання проeктiв пiдготовки жiнок-боксeрiв до змагань = Development of nonlinear regression of the duration of the projects of preparing female boxers to competitions / С. Б. Приходько, Н. В. Князь // Зб. наук. пр. НУК. – Миколаїв : НУК, 2015. – № 2 (458). – С. 110–117.Побудовано нелiнiйну регресiю тривалостi виконання проектiв пiдготовки жiнок-боксерiв високої квалiфiкацiї до змагань залежно вiд тривалостi тренувань на основi нормалiзуючого перетворення Джонсона сiмей SB i SИ. Знайдено довiрчий iнтервал для побудованої нелiнiйної регресiї. Виконано порiвняння побудованої регресiї з регресiєю на основi логарифмiчного перетворення. Рекомендовано використання нелiнiйної регресiї на основi перетворення Джонсона для оцiнювання тривалостi проектiв пiдготовки жiнок-боксерiв до змагань.The regression of the duration of the projects of preparing female boxers to competitions has been considered on the basis of the training duration. The aim of the study is the development of non-linear regression of the duration of the projects of preparing female boxers to competitions on the basis of the training duration and with the use of the Johnson transformation. The empirical data of the training duration and the empirical data of the duration of preparing female boxers to competitions were analyzed using mathematical and statistic methods. The regression was developed on the basis of the Johnson transformation with the use of the regression analysis methods. The confidence interval for the obtained nonlinear regression was derived. The approaches of the regression development on the basis of the Johnson transformation and on the basis of the logarithmic transformation were compared. The non-linear regression of the duration of the projects of preparing female boxers to competitions on the basis of the Johnson transformation has better characteristics than that on the basis of the logarithmic transformation. Therefore, the application of the regression on the basis of the Johnson transformation for estimation of the duration of the projects of preparing female boxers to competitions was recommended. At the current stage, there is urgency in carrying out the study which will enhance the effectiveness of training female boxers of high qualification to competitions, as it will enable improving boxers' sportsmanship and their achieving better results in competitions.Построена нелинейная регрессия длительности проектов подготовки женщин-боксеров высокой квалификации к соревнованиям в зависимости от длительности тренировки на основе нормализирующего преобразования Джонсона семейств SB и SИ. Найден доверительный интервал для построенной нелинейной регрессии. Выполнено сравнение построенной регрессии с регрессией на основе логарифмического преобразования. Рекомендовано использование нелинейной регрессии на основе преобразования Джонсона для оценивания длительности проектов подготовки женщин-боксеров к соревнованиям