Accompagner la démarche de management stratégique de l’exploitation agricole

Développer la démarche de management stratégique dans les exploitations agricoles est une façon d’améliorer leurs performances dans le contexte actuel de l’agriculture. Les auteurs proposent un itinéraire méthodologique qui vise à accompagner les exploitants agricoles dans la construction de stratégies et dans leur traduction opérationnelle. Structuré en trois étapes, il aide à organiser la réflexion autour de la stratégie, puis à la formaliser, pour ensuite la piloter grâce à un tableau de bord stratégique. Le lien entre ces trois étapes est assuré par la construction d’une carte causale. Cet itinéraire a été construit dans le cadre du programme de recherche-action PerfEA avec des établissements publics locaux d’enseignement agricole. L’itinéraire s’adresse à tout type d’exploitation agricole et sa mise en œuvre nécessite la présence d’un conseiller.Strategic management is a relevant approach to support farmers in managing their farm and in coping with the current agricultural challenges. In this article we propose a methodological route which aims at enabling farmers to design their strategy and to implement them. The route is organized along three steps: it helps to organize the strategic thinking; to formalize the strategy by defining priorities and strategic lines; to draw up a strategic monitoring plan (the balanced scorecard). The link between the different steps is provided by the design of a causal mapping. This methodological route was built within an action research project entitled PerfEA (Global Performance for Farm) including farms belonging to public training schools. It suits all kind of farms and requires an agricultural adviser to accompany farmers in the design process of the strategy and its implementation

Modélisation de l'effet des pratiques agricoles sur la diversité végétale et la valeur agronomique des prairies permanentes en vue de l'élaboration d'indicateurs agri-environnementaux

Diplôme : Dr. Ing.We set out the hypothesis according which it is necessary to elaborate a mathematical model for the prediction of vegetal diversity and of agronomical value of permanent grasslands. The final aim is to set up indicators of permanent grassland management according to the agricultural practices applied there. We demonstrate that multiple regression analysis does not allow obtaining effective models of vegetal diversity. Nevertheless, the prediction of pastoral value is rather effective when considering the environmental factors (pH, moisture, etc.). However, these results do not concern the mixed grasslands of Lorraine, because of a weak number of available data. In order to predict vegetal diversity and agronomic value, we propose a model based on expert systems associated to fuzzy logic. This modelisation is one of the first concrete applications of the theory of functional groups based on life traits of plant species. We show that it is possible to diagnose and predict vegetation (list of vegetal species) and the patrimonial value of grassland, without realizing floristic relevés, by being based only on the life traits already identified in litterature. Indicators are obtained by reporting the model’s results on an abacus of regional values of vegetal diversity and of pastoral value.Nous posons l’hypothèse selon laquelle il est nécessaire d’élaborer un modèle mathématique de prévision de la diversité végétale et de la valeur agronomique des prairies permanentes pour construire des indicateurs de gestion des prairies permanentes en fonction de l’ensemble des pratiques agricoles qui y sont appliquées. Nous montrons que la régression multiple ne permet pas d’obtenir de modèles performants de la diversité végétale. En revanche, la prédiction de la valeur pastorale est assez performante si l’on tient compte des facteurs du milieu (pH, humidité, etc.). Cependant, ces bons résultats ne concernent que les prairies mixtes de Lorraine, en raison d’un faible nombre de données disponibles. Pour modéliser la diversité végétale, nous proposons une modélisation basée sur des systèmes experts associé à la logique floue. Cette modélisation est l’une des premières applications concrètes de la théorie des groupes fonctionnels basés sur les traits de vie des espèces végétales. Nous montrons qu’il est possible de diagnostiquer et prédire la végétation (liste d’espèces végétales) et la valeur patrimoniale d’une prairie, sans réaliser de relévés floristiques, en se basant uniquement sur les traits de vie déjà identifiés dans la littérature. Des indicateurs sont obtenus en rapportant les résultats du modèle à des valeurs régionales de diversité végétale et de valeur pastorale

Modélisation de l'effet des pratiques agricoles sur la diversité végétale et la valeur agronomique des prairies permanentes en vue de l'élaboration d'indicateurs agri-environnementaux

Nous posons l'hypothèse selon laquelle il est nécessaire d'élaborer un modèle mathématique de prévision de la diversité végétale et de la valeur agronomique des prairies permanentes pour construire des indicateurs de gestion des prairies permanentes en fonction de l'ensemble des pratiques agricoles qui y sont appliquées. Nous montrons que la régression multiple ne permet pas d'obtenir de modèles performants de la diversité végétale. En revanche, la prédiction de la valeur pastorale est assez performante si l'on tient compte des facteurs du milieu (pH, humidité, etc.). Cependant, ces bons résultats ne concernent que les prairies mixtes de Lorraine, en raison d'un faible nombre de données disponibles. Pour modéliser la diversité végétale, nous proposons une modélisation basée sur des systèmes experts associé à la logique floue. Cette modélisation est l'une des premières applications concrètes de la théorie des groupes fonctionnels basés sur les traits de vie des espèces végétales. Nous montrons qu'il est possible de diagnostiquer et prédire la végétation (liste d'espèces végétales) et la valeur patrimoniale d'une prairie, sans réaliser de relévés floristiques, en se basant uniquement sur les traits de vie déjà identifiés dans la littérature. Des indicateurs sont obtenus en rapportant les résultats du modèle à des valeurs régionales de diversité végétale et de valeur pastorale.We set out the hypothesis according which it is necessary to elaborate a mathematical model for the prediction of vegetal diversity and of agronomical value of permanent grasslands. The fmal aim is to set up indicators of permanent grassland management according to the agricultural practices applied there. We demonstrate that multiple regression analysis does not allow obtaining effective models of vegetal diversity. Nevertheless, the prediction of pastoral value is rather effective when considering the environmental factors (pH, moisture, etc.). However, these results do not concern the mixed grasslands of Lorraine, because of a weak number of available data. ln order to predict vegetal diversity and agronomic value, we propose a model based on expert systems associated to fuzzy logic. This modelisation is one of the ftrst concrete applications of the theory of functional groups based on life traits of plant species. We show that it is possible to diagnose and predict vegetation (list of vegetal species) and the patrimonial value of grassland, without realizing floristic relevés, by being based only on the life traits already identified in litterature. lndicators are obtained by reporting the model's results on an abacus ofregional values of vegetal diversity and ofpastoral value.NANCY/VANDOEUVRE-INPL (545472102) / SudocSudocFranceF

Biodiversity: function and assessment in agricultural areas. A review

Biodiversity has become a central concept in agronomical research since the Rio de Janeiro summit in 1992. Agricultural areas include a unique biological diversity which is the basis of human activities. Conservation of this biodiversity in agricultural and protected areas is therefore fundamental and requires an operational approach. Biodiversity is a complex entity which can be spread over several levels (genes, species, ecosystems and ecological processes) and can be related to three main functions: (i) patrimonial functions, (ii) agronomical functions and (iii) ecological functions. The patrimonial function concerns conservation of the landscape aesthetic and threatened species. The biodiversity function according to relationships with agricultural activities describes resistance to biotic and abiotic stress, and the production of cultivated ecosystems. Biodiversity is also involved in ecological functioning through the existence of special habitats with particular species. The relevance of assessment tools is required in order to understand and evaluate the impact of farm practices on the different compartments of biodiversity on the patch scale to the landscape scale. Different methods, such as direct measurements with biodiversity indexes, biotic indicators and models are described and their suitability and limits are discussed

Biodiversity: function and assessment in agricultural areas. A review

Biodiversity has become a central concept in agronomical research since the Rio de Janeiro summit in 1992. Agricultural areas include a unique biological diversity which is the basis of human activities. Conservation of this biodiversity in agricultural and protected areas is therefore fundamental and requires an operational approach. Biodiversity is a complex entity which can be spread over several levels (genes, species, ecosystems and ecological processes) and can be related to three main functions: (i) patrimonial functions, (ii) agronomical functions and (iii) ecological functions. The patrimonial function concerns conservation of the landscape aesthetic and threatened species. The biodiversity function according to relationships with agricultural activities describes resistance to biotic and abiotic stress, and the production of cultivated ecosystems. Biodiversity is also involved in ecological functioning through the existence of special habitats with particular species. The relevance of assessment tools is required in order to understand and evaluate the impact of farm practices on the different compartments of biodiversity on the patch scale to the landscape scale. Different methods, such as direct measurements with biodiversity indexes, biotic indicators and models are described and their suitability and limits are discussed

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Dossier L’appareil de développement, sur lequel a historiquement reposé la modernisation de l’agriculture, est en pleine mutation : raréfaction des ressources économiques qui étaient jusqu’à présent les siennes, nouvelles exigences européennes sur les dispositifs de conseil, intervention croissante d’acteurs extérieurs au secteur agricole dans l’orientation des pratiques des agriculteurs, nouveaux opérateurs qui prennent pied dans ce domaine d’activité, développement de nouvelles démarches, méthodes et outils (médiation, coaching, utilisation des Nouvelles technologies de l'information et le de la communication [NTIC] côtoient expertise et accompagnement du changement). Dans cette mutation se jouent non seulement un mode de développement agricole, mais aussi la place des différents organismes d’appui et de conseil aux agriculteurs, ainsi que les façons d’exercer l’activité de conseil et les formes de reconnaissance professionnelle qui leur sont associées. Ce numéro spécial d'Économie rurale regroupe des contributions qui proposent différentes perspectives sur ces transformations en cours, en s’intéressant aussi bien aux institutions et aux formes d'organisation du conseil, qu’aux stratégies de nouveaux prestataires de service (dont font partie les firmes privées), mais aussi aux méthodes de conseil et aux métiers et activités des conseillers. Pour cela, il croise différents regards disciplinaires (sociologie, économie, gestion, ergonomie), et s'appuie sur des analyses concernant différents contextes géographiques et politiques, en France et en Europe, mais aussi en Amérique du Sud (Argentine) et en Afrique (Cameroun). Débat ● Financiarisation des marchés de matières premières et conséquences Note de lecture ● Pour le futur de la Méditerranée : l’agricultur