Componentes principales en la determinación de estaciones con patrones homogéneos de temperatura en el chocó

Este artículo presenta una aplicación del Análisis de Componentes principales para determinar estaciones con patrones homogéneos de temperatura en el Departamento del Chocó (Colombia), Permitiendo determinar dos grupos de estaciones con patrones homogéneos. Un grupo que presenta poca variación en el comportamiento de la temperatura, (Región Sur Oriente, Norte, Centro Occidente, Centro, Centro Oriente y Sur), y otra con variaciones particulares, (Zona Nor Oriente.). El uso del Análisis de Componentes Principales permitió evidenciar que con la determinación de estaciones con patrones homogéneos de temperatura, se descubre estadísticamente la Zona más calurosa del departamento

Uso de estadísticos descriptivos para interpretar los resultados de un análisis clúster; caso particular.

El presente artículo muestra cómo el uso de estadísticos descriptivos de medidas de localización, se convierten en una herramienta auxiliar de la técnica multivariada análisis clúster en la interpretación de las fases y comportamientos de variables Macro-Climáticas que presentan correlación con patrones de temperaturas. El procedimiento se realiza a un conjunto de índices Macro- Climáticos y a estaciones con series de temperaturas en el departamento del Chocó. La metodología anterior permitió describir y explicar el comportamiento de los patrones de temperatura dadas las variaciones de transito de una fase a otra de las variables Macro- Climáticas utilizadas en este estudio

Uso de estadísticos descriptivos para interpretar los resultados de un análisis clúster; caso particular.

El presente artículo muestra cómo el uso de estadísticos descriptivos de medidas de localización, se convierten en una herramienta auxiliar de la técnica multivariada análisis clúster en la interpretación de las fases y comportamientos de variables Macro-Climáticas que presentan correlación con patrones de temperaturas. El procedimiento se realiza a un conjunto de índices Macro- Climáticos y a estaciones con series de temperaturas en el departamento del Chocó. La metodología anterior permitió describir y explicar el comportamiento de los patrones de temperatura dadas las variaciones de transito de una fase a otra de las variables Macro- Climáticas utilizadas en este estudio

Uso de estadísticos descriptivos para interpretar los resultados de un análisis clúster; caso particular.

El presente artículo muestra cómo el uso de estadísticos descriptivos de medidas de localización, se convierten en una herramienta auxiliar de la técnica multivariada análisis clúster en la interpretación de las fases y comportamientos de variables Macro-Climáticas que presentan correlación con patrones de temperaturas. El procedimiento se realiza a un conjunto de índices Macro- Climáticos y a estaciones con series de temperaturas en el departamento del Chocó. La metodología anterior permitió describir y explicar el comportamiento de los patrones de temperatura dadas las variaciones de transito de una fase a otra de las variables Macro- Climáticas utilizadas en este estudio

Statistical downscaling of summer precipitation in Colombia

Ponencia presentada en: IX Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Almería entre el 28 y el 30 de octubre de 2014.[ES]In this study an statistical downscaling (SD) model using principal component regression (PCR) for simulating summer precipitation in Colombia during the period 1950-2005, has been build, and the climate projections during the 2071-2100 period by applying the obtained SD model have been obtained. For these ends the PCs of the SLP reanalysis data from NCEP were used as predictor variables and the observed gridded summer precipitation as predictand variables. The period 1950-1993 was utilized for calibration and 1994-2010 for validation. The Bootstrap with replacement was applied to provide estimations of the statistical errors. All models perform reasonably well at the regional scales, and the spatial distribution of the correlation coefficients between predicted and observed gridded precipitation values show high values (between 0.5 and 0.93) along Andes range, north and north Pacific of Colombia.[EN]En este trabajo se ha construido un modelo de downscaling estadístico (DS) usando el método de regresión de componentes principales (PCR) para simular la precipitación de verano en Colombia durante el periodo 1950-2005, y se han obtenido sus proyecciones durante el periodo 2071-2100 aplicando el modelo obtenido. Para ello, se han usado las PCs de los datos de SLP de reanálisis del NCEP como variables predictoras y las series de precipitación observada en cada punto de rejilla como predictando. El periodo 1950-1993 ha sido utilizado para calibración y el 1994-2010 para validación. Para proporcionar estimaciones del error estadístico, se ha aplicado el método de Bootstrap con reemplazo. Todos los modelos representan razonablemente bien la precipitación a escala regional, y la distribución espacial de los coeficientes de correlación entre las series de valores predichos y observados en rejilla, muestra altos valores (entre 0.5 y 0.93) a lo largo de la cadena de los Andes, norte y Pacífico norte de Colombia.The Spanish Ministry of Science and Innovation, with additional support from the European Community Funds (FEDER), project CGL2010-21188/CLI and the Regional Government of Andalusia, project P11-RNM-7941, which had financed this study

Influence of tropical Pacific SST on seasonal precipitation in Colombia. Prediction using El Niño and El Niño Modoki

Ponencia presentada en: IX Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Almería entre el 28 y el 30 de octubre de 2014.[EN]In this paper the forecast skill provided by the tropical Pacific SST associated with El Niño and El Niño Modoki over seasonal precipitation (Pt) in Colombia has been evaluated through a lagged Singular Value Decomposition analysis. This analysis has been made based on the results in a companion paper where the impact of El Niño and El Niño Modoki over the seasonal precipitation in Colombia was analyzed and quantified.[ES]En este estudio se evalúa la capacidad de predicción que posee la SST del Pacífico tropical asociada con los fenómenos El Niño y El Niño Modoki sobre la precipitación (Pt) estacional en Colombia, a través del Análisis de Descomposición del Valor Singular. Este análisis está soportado en los resultados obtenidos en un artículo complementario donde ha sido analizado y cuantificado el impacto de El Niño y El Niño Modoki sobre la precipitación estacional en Colombia.This work has been financed by the projects CGL2010- 21188/CLI (MICINN-Spain, FEDER) and P11-RNM-7941 (Junta de Andalucía-Spain)

High-resolution boreal winter precipitation projections over tropical America from CMIP5 models

Climate change projections for boreal winter precipitation in Tropical America has been addressed by statistical downscaling (SD) using the principal component regression with sea-level pressure (SLP) as the predictor variable. The SD model developed from the reanalysis of SLP and gridded precipitation GPCC data, has been applied to SLP outputs from 20 CGMS of CMIP5, both from the present climate (1971-2000) and for the future (2071-2100) under the RCP2.6, RCP4.5, and RCP8.5 scenarios. The SD model shows a suitable performance over large regions, presenting a strong bias only in small areas characterized by very dry climate conditions or poor data coverage. The difference in percentage between the projected SD precipitation and the simulated SD precipitation for present climate, ranges from moderate to intense changes in rainfall (positive or negative, depending on the region and the SD GCM model considered), as the radiative forcing increases from the RCP2.6 to RCP8.5. The disparity in the GCMs outputs seems to be the major source of uncertainty in the projected changes, while the scenario considered appears less decisive. Mexico and eastern Brazil are the areas showing the most coherent decreases between SD GCMs, while northwestern and southeastern South America show consistently significant increases. This coherence is corroborated by the results of the ensemble mean which projects positive changes from 10ºN towards the south, with exceptions such as eastern Brazil, northern Chile and some smaller areas, such as the center of Colombia, while projected negative changes are the majority found in the northernmost part.Departamento Física Aplicada, Facultad de Ciencias, Universidad de Granad

Mechanisms of precipitation variability at Colombia

Ponencia presentada en: VIII Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Salamanca entre el 25 y el 28 de septiembre de 2012.[ES]En este trabajo se presenta el estudio de la influencia de los campos globales de presión a nivel del mar (SLP) y de la temperatura superficial del mar (SST), así como del impacto de varios índices climáticos de teleconexión (NAO, PDO, NIÑO 3,4, etc.) sobre la precipitación en Colombia. Para ello, se identificaron los principales modos de variabilidad de la precipitación para las estaciones de invierno y verano en el país, mediante un análisis de componentes principales. Los resultados muestran una importante influencia de la SLP y la SST del Pacífico, esencialmente asociadas al ENSO, así como del Atlántico tropical, con varias estaciones de adelanto, más significativas para la precipitación de invierno, que podría ser usada para la predicción de la precipitación en Colombia.[EN]This work presents the study of the influence of global fields of Sea Level Pressure (SLP) and Sea Surface Temperature (SST), as well as the impact of various climatic teleconnections indices (NAO, PDO, NIÑO 3.4, etc.) on the precipitation in Colombia. To this end, previously, the main modes of variability of precipitation for winter (DJF) and summer (JJA) seasons in the country have been identified using principal component analysis (PCA). The results show a significant influence of the previous seasonal SLP and the SST from the Pacific, essentially associated with the ENSO, and from the tropical Atlantic, more significant for winter precipitation than for summer, that could be used for the prediction of rainfall in Colombia.Este trabajo se ha realizado en parte en el marco del proyecto CGL2010-21188/CLI, financiado por el Ministerio Español de Ciencia e Innovación y los Fondos FEDER de la Comunidad Europea

Validación de los patrones de SLP del Pacífico tropical en modelos del CMIP5

Ponencia presentada en: IX Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Almería entre el 28 y el 30 de octubre de 2014.[ES]En este estudio se ha llevado a cabo una validación de las simulaciones del campo de SLP en la zona del Pacífico tropical, obtenidas en los experimentos históricos de 40 modelos del Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5), mediante su comparación con los campos de SLP de los datos de reanálisis del NCEP y observacionales HadSLP2, en el periodo 1950-2004. Para ello se ha aplicado el análisis de componentes principales para obtener los modos principales de variabilidad (EOFs) a partir de las simulaciones de los modelos y se han comparado con los calculados a partir de los datos observacionales usando el diagrama de Taylor y comprobando las varianzas del campo de la SLP explicadas por cada modo en cada modelo.[EN]In this study, the Tropical Pacific SLP field simulated in the pre-industrial historical experiments of the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) has been validated by comparing it with the SLP from NCEP reanalysis and HadSLP2 data, in the period 1950-2004. For this end, principal modes of variability (EOFs) obtained from the simulations by Principal Component Analysis, have been compared with those calculated from observational data through the use of Taylor diagrams along with the SLP variance accounted by the different modes.Este trabajo ha sido subvencionado por los proyectos CGL2010-21188/CLI (MICINN, FEDER) y P11-RNM-7941 (Junta de Andalucía)