High Environmental Value (HVE) Certification: Cost Implication and Coordination Need In The Value Chain

Recently, there is development of many farm’ environmental certifications which aim to identify and promote particularly environmentally friendly practices applied by farmers.High environmental value (HEV) or Haute Valeur Environnementale (HVE) is a French voluntary farm certification corresponding to the highest level of a more general scheme of environmental certification for farms. It is open to all sectors and covers four key environmental issues (items): biodiversity conservation, plant protection strategy, of fertilization management and water resource management (French Ministry of agriculture). It is designed on the basis of certification of the whole farm at three levels. Only the third or "high environmental value" level enables farmers to label their final products with a value statement "from farms certified as having high environmental value", with the logo HVE. It is based on an obligation to achieve fixed results measured by environmental performance indicators

Agri-food clusters: Does French policy match with real spatial dynamics?

In this paper, we attempt to ascertain to what extent the clusters identified in the agricultural and agri-food space rely on a spatial dynamic involving real agricultural and agri-food activities in the relevant geographic area. We use explanatory spatial data analysis (ESDA) to detect the spatial structure and dynamics of agri-food activities and to connect them to the competitiveness clusters’ locations. Results show that the six clusters specifically studied have different profiles because of their proximity to dynamic areas of agricultural and agri-food production and because of their collaborations with other clusters. Keywords: French Competitiveness Clusters, spatial analysis, inter cluster collaboration.

Agri-food clusters: is French policy in line with real spatial dynamics?

In this paper, we attempt to ascertain to what extent the clusters identified in the agricultural and agri-food space rely on a spatial dynamic involving real agricultural and agri-food activities in the relevant geographic area. We use explanatory spatial data analysis (ESDA) to detect the spatial structure and dynamics of agri-food activities and to connect them to the competitiveness clusters' locations. Results show that the six clusters specifically studied have different profiles because of their proximity to dynamic areas of agricultural and agri-food production and because of their collaborations with other clusters

Les coopératives agricoles dans la transition écologique des agriculteurs. Les dispositifs de preuve de l’intérêt économique

L’Agriculture écologiquement intensive (AEI) est développée par les coopératives de l’Ouest de la France comme une démarche agroécologique. Cependant, la mobilisation des agriculteurs dans la démarche reste faible. Cet article propose une analyse des facteurs d’engagement et des actions menées pour les mobiliser dans l’AEI. Il propose une articulation d’analyses quantitatives et qualitatives et mobilise des enquêtes réalisées auprès de coopérateurs et de technico-commerciaux. Les résultats montrent : que l’adoption des pratiques AEI est motivée par la nécessité de preuves économiques ; que le réseau professionnel des agriculteurs est aussi important que les caractéristiques de leurs exploitations et que les coopératives peuvent contribuer à l’engagement des agriculteurs dans la transition écologique.Ecologically Intensive Agriculture (EIA) has been adopted by the agricultural cooperatives of the west of France as an agroecological approach. However, the inclusion of farmers in this approach remains weak. This paper proposes an analysis of the factors of adoption by farmers and the actions taken by cooperatives to include them in the EIA. It proposes a combination of quantitative and qualitative analyses and uses surveys carried out with farmers and technical-sales specialists. The results show that the adoption of EIA practices is motivated by the need for economic evidence; that farmers’ professional networks are as important as the characteristics of their farms; and that cooperatives can contribute to farmers’ commitment to ecological transition

Structural change and Spatial dynamics in dairy farms

La dynamique d'ajustement structurel dans le secteur laitier en France est l'une des plus fortes de tous les secteurs agricoles avec des rythmes particulièrement élevés de disparition des exploitations et de croissance de la taille moyenne par exploitation. Cette dynamique est hétérogène dans l'espace, les régions les plus touchées sont celles où la densité laitière est faible à l'origine, celles qui résistent sont celles où la densité est élevée et où un tissu industriel est bien développé. Ces mouvements ont eu lieu malgré une politique agricole qui a cherché, au travers de multiples instruments (quota laitier, soutien des prix, aides directes…), à limiter ces mouvements et à maintenir la production laitière sur une grande partie du territoire français. Les modifications à venir de ces instruments risquent de modifier le paysage laitier jusqu'ici connu, et ainsi d'affecter la localisation et la structure des exploitations laitières. Dans ce contexte, l'objectif principal de cette thèse est d'analyser les déterminants de la croissance et de la localisation des exploitations laitières, d'identifier quels sont ceux qui renforcent la croissance et l'agglomération des exploitations et ceux qui ont tendance à limiter cette croissance et à disperser les exploitations et la production. Pour ce faire, nous avons dans un premier temps, estimé, en utilisant la méthode de chaînes de Markov, l'impact de certains facteurs économiques et politiques, sur les changements de taille des exploitations laitières. Dans un deuxième temps, à l'aide des méthodes d'économétrie spatiale, nous avons introduit une dimension spatiale à cette analyse afin d'appréhender les différences régionales (départementales) et de détecter d'éventuels effets d'agglomération. Dans un troisième temps, nous avons intégré de manière originale un modèle dynamique spatial récursif au modèle de Markov non-stationnaire afin de mesurer la distribution de la taille des exploitations selon la localisation en prenant en compte les interactions entre localisations. Ces différentes méthodes ont permis de montrer que les externalités positives liées à l'agglomération des exploitations laitières sont des facteurs prépondérants dans la détermination non seulement de la localisation mais aussi de la taille des exploitations laitières. Les externalités pécuniaires et les relations marchandes d'amont et d'aval ainsi que les prix des inputs et des outputs sont tout aussi importants dans la détermination de ces dynamiques. Les politiques agricoles, ici considérées au travers des aides directes du premier et second pilier, ont un impact assez faible dans l'ajustement structurel des exploitations laitières, seules les dotations à l'installation des jeunes s'avèrent très significatives et positivement liées à la localisation et la croissance des exploitations laitières. Les réglementations environnementales ont un effet plutôt dispersif des exploitations laitières et ceci particulièrement pour les grandes. Les activités concurrentes de l'activité laitière ont également un effet négatif sur la localisation des exploitations laitières mais cet effet s'estompe avec l'augmentation de la taille des exploitations.Structural change in French dairy sector is one of the most important in agriculture with high rates of decreasing in the number of farms and increasing average farm size. This structural change is heterogeneous in space; the regions the most affected are those which are not traditional dairy producing. The regions which resist are the traditional dairy ones where dairying is highly developed. Agricultural policy instruments (dairy quota, price support, direct payments…) have affected those changes while trying to maintain the dairy production on a large part of France. The modifications to come of those instruments could modify the dairy farm location and structure. The aim of this thesis is to analyze the determinants of dairy farm growth and location, to identify which are those they foster growth and agglomeration of dairy farms and those they tend to slow down this growth and disperse dairy farms. To do so, we firstly estimate, using the non stationary Markov model, the impact of some economic and policy factors on the size farm distribution. Secondly, by means of the methods of spatial econometrics, we introduce a spatial dimension in this analysis to deal with regional differences and detect a possible effect of agglomeration externalities. Thirdly, we integrate a spatial dynamic recursive component to the non stationary Markov model. This allows us to model the effects of factors influencing the number, the size and the location of the dairy farms and to take account of interaction between locations. Those different methods allow us to show that agglomeration externalities are very important in the determination of the farm location as well as the growth of farm size. Pecuniary externalities and forward and backward linkages as well as the market prices are also determinant factors affecting farm structure and location. Agricultural policies, namely second pillar direct payments have a rather low impact in the structural adjustment of dairy farms. However subsidies to installation of young farmers are highly significant and positively related to farm growth and location. Environmental stringency seems to negatively affect dairy farm location and especially medium and large sized ones. Other livestock activities seem to compete with dairy farms especially smaller ones

Changements structurels et dynamiques spatiales des exploitations laitières

Structural change in French dairy sector is one of the most important in agriculture with high rates of decreasing in the number of farms and increasing average farm size. This structural change is heterogeneous in space; the regions the most affected are those which are not traditional dairy producing. The regions which resist are the traditional dairy ones where dairying is highly developed. Agricultural policy instruments (dairy quota, price support, direct payments…) have affected those changes while trying to maintain the dairy production on a large part of France. The modifications to come of those instruments could modify the dairy farm location and structure. The aim of this thesis is to analyze the determinants of dairy farm growth and location, to identify which are those they foster growth and agglomeration of dairy farms and those they tend to slow down this growth and disperse dairy farms. To do so, we firstly estimate, using the non stationary Markov model, the impact of some economic and policy factors on the size farm distribution. Secondly, by means of the methods of spatial econometrics, we introduce a spatial dimension in this analysis to deal with regional differences and detect a possible effect of agglomeration externalities. Thirdly, we integrate a spatial dynamic recursive component to the non stationary Markov model. This allows us to model the effects of factors influencing the number, the size and the location of the dairy farms and to take account of interaction between locations. Those different methods allow us to show that agglomeration externalities are very important in the determination of the farm location as well as the growth of farm size. Pecuniary externalities and forward and backward linkages as well as the market prices are also determinant factors affecting farm structure and location. Agricultural policies, namely second pillar direct payments have a rather low impact in the structural adjustment of dairy farms. However subsidies to installation of young farmers are highly significant and positively related to farm growth and location. Environmental stringency seems to negatively affect dairy farm location and especially medium and large sized ones. Other livestock activities seem to compete with dairy farms especially smaller ones.La dynamique d'ajustement structurel dans le secteur laitier en France est l'une des plus fortes de tous les secteurs agricoles avec des rythmes particulièrement élevés de disparition des exploitations et de croissance de la taille moyenne par exploitation. Cette dynamique est hétérogène dans l'espace, les régions les plus touchées sont celles où la densité laitière est faible à l'origine, celles qui résistent sont celles où la densité est élevée et où un tissu industriel est bien développé. Ces mouvements ont eu lieu malgré une politique agricole qui a cherché, au travers de multiples instruments (quota laitier, soutien des prix, aides directes…), à limiter ces mouvements et à maintenir la production laitière sur une grande partie du territoire français. Les modifications à venir de ces instruments risquent de modifier le paysage laitier jusqu'ici connu, et ainsi d'affecter la localisation et la structure des exploitations laitières. Dans ce contexte, l'objectif principal de cette thèse est d'analyser les déterminants de la croissance et de la localisation des exploitations laitières, d'identifier quels sont ceux qui renforcent la croissance et l'agglomération des exploitations et ceux qui ont tendance à limiter cette croissance et à disperser les exploitations et la production. Pour ce faire, nous avons dans un premier temps, estimé, en utilisant la méthode de chaînes de Markov, l'impact de certains facteurs économiques et politiques, sur les changements de taille des exploitations laitières. Dans un deuxième temps, à l'aide des méthodes d'économétrie spatiale, nous avons introduit une dimension spatiale à cette analyse afin d'appréhender les différences régionales (départementales) et de détecter d'éventuels effets d'agglomération. Dans un troisième temps, nous avons intégré de manière originale un modèle dynamique spatial récursif au modèle de Markov non-stationnaire afin de mesurer la distribution de la taille des exploitations selon la localisation en prenant en compte les interactions entre localisations. Ces différentes méthodes ont permis de montrer que les externalités positives liées à l'agglomération des exploitations laitières sont des facteurs prépondérants dans la détermination non seulement de la localisation mais aussi de la taille des exploitations laitières. Les externalités pécuniaires et les relations marchandes d'amont et d'aval ainsi que les prix des inputs et des outputs sont tout aussi importants dans la détermination de ces dynamiques. Les politiques agricoles, ici considérées au travers des aides directes du premier et second pilier, ont un impact assez faible dans l'ajustement structurel des exploitations laitières, seules les dotations à l'installation des jeunes s'avèrent très significatives et positivement liées à la localisation et la croissance des exploitations laitières. Les réglementations environnementales ont un effet plutôt dispersif des exploitations laitières et ceci particulièrement pour les grandes. Les activités concurrentes de l'activité laitière ont également un effet négatif sur la localisation des exploitations laitières mais cet effet s'estompe avec l'augmentation de la taille des exploitations

High environmental value (HEV) certification: sharing of costs and risks among value-chain stakeholders

We have recently witnessed the emergence of many farm certification schemes whose common objective is to identify and promote certain agroecological practices with a view to attaining environmental goals and meeting consumer expectations. Our study evaluated how farmers are economically impacted when adopting France’s voluntary high environmental value (HEV) certification scheme. Focusing on multiple crop types and interacting with multiple stakeholders, we estimated the added costs and coordination requirements engendered by HEV certification. Our results show that these costs can increase in a crop-dependent manner. Thus, to further encourage the spread of the HEV certification scheme, it is essential to improve coordination and cost-sharing among value-chain stakeholders. In its latest CAP Strategic Plan, France proposed supporting HEV-certified farms via the European Union’s eco-scheme instrument, which should provide an additional boost

Dynamiques spatiales de la production agricole en France

National audienceIn this paper we analyse the location dynamics of French agriculture from 1990 to 2006. We apply this analysis for the main agricultural sectors at the department level. We show that spatial dynamics are mainly related to region and not to agricultural sectors. We show also that agglomeration effects may exist between departments and led to form clusters. The “Grand Ouest” French region is the unique area which benefits from a local positive dynamic for several sectors of production.Dans cet article nous analysons les dynamiques de localisation de la production agricole en France entre 1990 et 2006. L’analyse menée pour les principaux secteurs agricoles au niveau départemental montre que les dynamiques spatiales sont globalement régionales et que des effets d’agglomération existent entre les départements. Le Grand Ouest de la France est le seul espace qui bénéficie d’une dynamique locale positive dans plusieurs secteurs de production

Dynamiques spatiales de la production agricole en France

In this paper, we analyse the dynamics of location within the French agriculture from 1990 to 2006. This analysis is applied to the main agricultural sectors at the department level. We show that spatial dynamics are mainly related to region and not to agricultural sectors. We also show that agglomeration effects may exist between departments, and led to form clusters. The ?Grand Ouest? French region is the unique area which benefits from a local positive dynamic for several sectors of production.location, spatial analysis, agriculture

Analysis of factors that influence adoption of agroecological practices in viticulture

International audiencePublic policy reforms and consumer requirements for the environment have raised awareness among winegrowers of the need to review their farming practices. This renewal of production aims for high economic, environmental, and social performance, as well as product quality. Therefore, it often assumes changes in farming practices due to adoption of agroecological practices (AEP). However, adopting these changes depends not only on demonstrating positive economic and environmental impacts of AEP but also positive social impacts. This study investigated winegrowers' perceptions of AEP and analyzed the most important drivers of adoption of AEP. It was based on quantitative economic and sociological data from a survey of winegrowers in the Loire Valley (France). An original scoring method was used to identify adopters and non-adopters of AEP. Then, a logit econometric model was used to explore statistically significant relations between the adoption of AEP and internal and external farm variables. Results confirmed that winegrowers' perceptions converged with the results of the econometric analysis. AEP were adopted mainly by winegrowers sensitive to human health. Adoption also depended on the context and type of AEP: wine tourism activities on the farm, environmental training, and sales revenue were positively correlated with the adoption of AEP. However, the absence of partners, vineyard area and winemaking on the farm were negatively correlated with adoption. Thus, public and private agricultural actors should consider these influential factors to increase adoption of AEP by farmers