Semi-Automatic Optimization Using Specialized Instructions

Návrh instrukční sady aplikačně specifických procesorů je náročná úloha. Tato práce popisuje problematiku výběru, označení a vytvoření instrukčních rozšíření aplikačně specifických procesorů. Použitá semiautomatická metoda umožňuje uživateli snadný výběr instrukčních rozšíření pomocí označení úseku zdrojového kódu aplikace. Samotné vytvoření nové instrukce v modelovacím jazyku je řešen automaticky. Tím nechá uživatele soustředit se na činnost, při které se nejvíce uplatní vynalézavost a zkušenosti člověka.The design of instruction sets for application specific processors is a difficult task. This thesis describes the tasks of selection, marking and creation of instruction set extensions for application specific processors. The presented semiautomatic method provides the user with a simple way to select instruction set extensions by marking a section of source code in the application. The creation of the new instruction in the modelling language itself is solved automatically. Thanks to this the user can concentrate his efforts on tasks where human ingenuity and experience can be used the most.

Acceleration of Applications Using Specialized Instructions

Návrh specializovaných instrukcí pro aplikačně specifické procesory je náročný úkol. Tato práce se zabývá problematikou efektivní specifikace a použití specializovaných instrukci pro optimalizaci aplikací. Zaměřuje se na zlepšení kvality výstupů a uživatelské přívětivosti metody semiautomatického výběru specializovaných instrukcí, aby bylo umožněna optimalizace složitých aplikací. Tato metoda kombinuje manuální výběr instrukce vyznačením úseku zdrojového kódu aplikace a automatické vytvoření popisu instrukce v modelovacím jazyku.The design of specialized instructions for application specific processors is a challenging task. This thesis describes the issues of effective specification and use of specialized instructions for optimization of applications. It focuses on improvements of the outputs and usability of the semiatomatic method of selection of specialized instructions to allow the optimization of complicated applications. This method combines manual selection of instructions by marking a section of source code in the application and automatic generation of the instruction description in the modelling language.