Quo Vadis German Scholarly Communication in Economics?

In this paper we study the situation of scholarly communication in Economics and Business Studies in Germany. We combine findings from an online survey, focus group interviews and a panel discussion. Some of the results of the survey are that economists at German universities and research institutes most frequently use the online encyclopedia Wikipedia, content sharing services, video and image hosting services as well as video conferencing systems. In a professional context, economists primarily use highly specialized tools such as learning management and reference management systems. Almost one in three German economists is active in academic and professional networks such as ResearchGate or Xing (Siegfried et al. 2015). Focus group interviews and panel discussion reveal that social media content and platforms are mainly used passively but acknowledged for serendipitously finding interesting research papers. They are also valuable for staying up-to-date on the discussion of current economic issues. Scholarly communication and scientific discourse with colleagues from Economics and Business Studies does, however, not yet take place essentially on social media platforms

Can We Count on Social Media Metrics? First Insights into the Active Scholarly Use of Social Media

Measuring research impact is important for ranking publications in academic search engines and for research evaluation. Social media metrics or altmetrics measure the impact of scientific work based on social media activity. Altmetrics are complementary to traditional, citation-based metrics, e.g. allowing the assessment of new publications for which citations are not yet available. Despite the increasing importance of altmetrics, their characteristics are not well understood: Until now it has not been researched what kind of researchers are actively using which social media services and why - important questions for scientific impact prediction. Based on a survey among 3,430 scientists, we uncover previously unknown and significant differences between social media services: We identify services which attract young and experienced researchers, respectively, and detect differences in usage motivations. Our findings have direct implications for the future design of altmetrics for scientific impact prediction.Comment: Accepted at 10th ACM Conference on Web Science, Amsterda

Gamification Reloaded

Gamification can help to increase motivation for various activities. As a fundamental concept in HCI, gamification has connections with various fields involving mixed reality, health care, or education. This article presents the expertise of 106 gamification specialists who participated in four workshops called “Gam-R — Gamification Reloaded.” The extraction of current and future trends in gamification is the result of this. Four general topics, four in-depth topics, and seven emerging fields of application for gamification are depicted and enriched with the current state of research to support interested academic scholars and practitioners. Technical and less technical areas, which are the fields of work and research in gamification, are demonstrated. Some areas are already trending, while others are just beginning to show a future trend

Cognitive Psychological Expansions Of The Split-Attention Effect

The split-attention effect is in the area of multimedia learning an often examined and researched effect postulating higher learning success when corresponding sources are in spatial proximity. This article shows that it is possible by using new principles of grouping to have at least equal learning results with multimedia sources far away. To prove this it has been conducted an online survey and the data of almost 900 subjects have been analyzed regarding to their retention and transfer performance

Cognitive Load Theory und der split-attention effect: Ein empirischer Test kognitionspsychologischer Erweiterungen

Mit der Cognitive Load Theory und der Cognitive Theory of Multimedia Learning existieren zwei Theorien zum Lernen mit multimedialen Inhalten. Aus beiden Theorien sind viele Effekte entstanden, wobei der split-attention effect sicherlich einer der bekanntesten ist. Dieser Effekt postuliert, dass die Lernergebnisse für den Lernenden umso besser ausfallen je näher Text und Bild beieinander sind. In einer aufwendigen Online-Untersuchung zum meteorologischen Phänomen „Die Entstehung von Blitzen“ wird experimentell der Frage nachgegangen, ob es nicht auch andere Möglichkeiten zur Verbesserung des Lernerfolgs gibt, ohne Text und Bild nahe beieinander zu platzieren. Mit den neueren Faktoren der Wahrnehmungsorganisation bieten sich an dieser Stelle erstmalig Verknüpfungsmöglichkeiten an, besonders mit dem Faktor der Verbundenheit der Elemente und dem Faktor der gemeinsamen Region. Beide Faktoren werden kombiniert mit der räumlich nahen (integriertes Darstellungsformat) oder fernen (separiertes Darstellungsformat) Darstellung von Text und Bild, um so mit alternativen Möglichkeiten den Lernerfolg zu erhöhen. Zu diesem Zweck werden die Daten von 869 Versuchspersonen zur Beantwortung dieser Fragestellung, in Bezug auf die Lern- und Transferleistung, ausgewertet. Die Hypothese über den Vorteil des integrierten Darstellungsformats kann in dieser Diplomarbeit nicht bestätigt werden, was gegen die Allgemeingültigkeit des splitattention effect spricht. Unterstützend wird die Hypothese verifiziert, dass die verknüpften Darstellungsformate nicht zu schlechteren Lernergebnissen führen, als das integrierte Darstellungsformat. Zusätzlich wird die Hypothese bekräftigt, dass das konstruierte Material passend und die verwendete Animation ohne beschreibenden Text nicht selbsterklärend ist. Als letztes Ergebnis kann sich die Gruppe mit wenig selbsteingeschätztem Vorwissen nicht signifikant vom Rest der Stichprobe unterscheiden, was aber notwendig gewesen wäre zur Bestätigung der Hypothese, dass Novizen mehr kreative Lösungen generieren. Der negative Aspekt des split-attention effect kann damit auch mit anderen Mitteln umgangen werden, als mit der bisher favorisierten Herangehensweise der hohen räumlichen Nähe von Text und Bild. Der Einfluss und Nutzen der neueren Faktoren der Wahrnehmungsorganisation sollte in weiteren Studien zur Cognitive Load Theory untersucht werden

Analyse wissenschaftlicher Konferenz-Tweets mittels Codebook und der Software Tweet Classifier

Mit seiner fokussierten Funktionsweise hat der Mikrobloggingdienst Twitter im Laufe des vergangenen Jahrzehnts eine beachtliche Präsenz als Kommunikationsmedium in diversen Bereichen des Lebens erreicht. Eine besondere Weise, auf die sich die gestiegene Sichtbarkeit Twitters in der täglichen Kommunikation häufig manifestiert, ist die gezielte Verwendung von Hashtags. So nutzen Unternehmen Hashtags um die auf Twitter stattfindenden Diskussionen über ihre Produkte zu bündeln, während Organisatoren von Großveranstaltungen und Fernsehsendungen durch Bekanntgabe ihrer eigenen, offiziellen Hashtags Zuschauer dazu ermutigen, den Dienst parallel zum eigentlichen Event als Diskussionsplattform zu nutzen. [... aus der Einleitung

“When You Use Social Media You Are Not Working”: Barriers for the Use of Metrics in Social Sciences

The Social Sciences have long been struggling with quantitative forms of research assessment—insufficient coverage in prominent citation indices and overall lower citation counts than in STM subject areas have led to a widespread weariness regarding bibliometric evaluations among social scientists. Fueled by the rise of the social web, new hope is often placed on alternative metrics that measure the attention scholarly publications receive online, in particular on social media. But almost a decade after the coining of the term altmetrics for this new group of indicators, the uptake of the concept in the Social Sciences still seems to be low. Just like with traditional bibliometric indicators, one central problem hindering the applicability of altmetrics for the Social Sciences is the low coverage of social science publications on the respective data sources—which in the case of altmetrics are the various social media platforms on which interactions with scientific outputs can be measured. Another reason is that social scientists have strong opinions about the usefulness of metrics for research evaluation which may hinder broad acceptance of altmetrics too. We conducted qualitative interviews and online surveys with researchers to identify the concerns which inhibit the use of social media and the utilization of metrics for research evaluation in the Social Sciences. By analyzing the response data from the interviews in conjunction with the response data from the surveys, we identify the key concerns that inhibit social scientists from (1) applying social media for professional purposes and (2) making use of the wide array of metrics available. Our findings show that aspects of time consumption, privacy, dealing with information overload, and prevalent styles of communication are predominant concerns inhibiting Social Science researchers from using social media platforms for their work. Regarding indicators for research impact we identify a widespread lack of knowledge about existing metrics, their methodologies and meanings as a major hindrance for their uptake through social scientists. The results have implications for future developments of scholarly online tools and show that researchers could benefit considerably from additional formal training regarding the correct application and interpretation of metrics

Welche Gamification motiviert?: Ein Experiment zu Abzeichen, Feedback, Fortschrittsanzeige und Story

Gamification soll durch Spielelemente die Motivation in spielfremden Kontexten erhöhen, an Untersuchungen zur Wirkung einzelner Spielelemente mangelt es jedoch. Die vorliegende Studie leistet einen Beitrag dazu diese Lücke zu schließen. In einem Experiment mit 505 Teilnehmern konnte gezeigt werden, dass die Spielelemente Abzeichen, Feedback, Fortschrittsanzeige und Story einzeln und kombiniert angewendet zu signifikanten Motivationssteigerungen führen, sich aber im Motivationspotenzial unterscheiden