Los suelos como fuente de boro para las plantas

El boro (B) es un micronutrimento esencial requerido por las plantas para su normal desarrollo y crecimiento. Sin embargo, a través de la historia de investigación de este elemento, ha sido establecido que los rangos de concentración en la solución del suelo que causan síntomas de deficiencia o toxicidad en las plantas son más pequeños que para cualquier otro elemento; esto, aunado a la situación de que dichos rangos varían de acuerdo con la especie; es decir, un intervalo de concentraciones de B puede ser normal para un determinado tipo de plantas mientras que para otras puede resultar tóxico o deficiente, ha tenido una profunda influencia para un mejor conocimiento del comportamiento del B en los suelos. Los factores del suelo que afectan la disponibilidad de B para las plantas son pH, textura, humedad, contenido y calidad de materia orgánica y tipo y contenido de arcillas. Generalmente la concentración de B de la solución del suelo está controlada por reacciones con superficies adsorbentes que incluyen óxidos de aluminio y hierro, hidróxido de magnesio, minerales de arcilla, carbonato de calcio y materia orgánica. Estas reacciones de retención de B pueden ser descritas usando modelos empíricos (la ecuación de isoterma de adsorción de Langmuir, la ecuación de isoterma de adsorción de Freundlich y el modelo fenomenológico de Keren) o modelos químicos (el modelo de capacitancia constante, el modelo de triple capa y el modelo de cuádruple capa) que pueden usar condiciones cambiantes de la solución en cuanto a pH y concentración de B. Estos modelos también pueden ser usados para describir reacciones de liberación de B para suelos aún fértiles. Un número de técnicas analíticas han sido utilizadas para determinar concentraciones de B en diferentes tipos de materiales siendo los métodos espectrofotométricos, que utilizan azometina-H, los más extensivamente aplicados en los análisis de muestras de suelos. El propósito del presente artículo es examinar todos los avances que han contribuido a entender el comportamiento fundamental del B en los suelos y el impacto directo sobre su manejo en sistemas agrícolas para la producción sostenible

Soils as boron source for plants

Boron (B) is one essential micronutrient required by plants for their normal development and growth. However, throughout the history of this element research, it has been established that concentration ranges in the soil solution causing either deficiency or toxicity symptoms in plants are smaller than for any other element; in addition to this situation, those ranges change according to the plant specie; that is, a concentration interval of B can be normal for an specific type of plant, while for others can be either toxic or deficient, which has had a profound influence for a better knowledge of B behavior in soils. Soil factors affecting availability of B to plants are pH, texture, moisture, temperature, content and quality of organic matter, and content and kind of clay. The B concentration of soil solution is generally controlled by reactions with B adsorbing surfaces involving aluminium and iron oxides, magnesium hydroxide, clay minerals, calcium carbonate, and organic matter. These B adsorption reactions can be described using either empirical models (the Langmuir adsorption isotherm equation, the Freundlich adsorption isotherm equation, and the phenomenological Keren model) or chemical models (the constant capacitance model, the triple layer model, and the quadruple layer model) that can use changing conditions of solution pH and B concentration. These models can also be used to describe B desorption reactions for non-hysteretic soils. A number of analytical techniques have been used for determining B concentrations in different kind of materials being the spectrophotometric methods, that use azomethine-H, the most extensively applied to analysis of soil samples. The purpose of this article is to examine all advances that have contributed to understand the fundamental behavior of B in soils and the direct impact on its management in agricultural systems for the sustainable production

Los suelos como fuente de boro para las plantas

El boro (B) es un micronutrimento esencial requerido por las plantas para su normal desarrollo y crecimiento. Sin embargo, a través de la historia de investigación de este elemento, ha sido establecido que los rangos de concentración en la solución del suelo que causan síntomas de deficiencia o toxicidad en las plantas son más pequeños que para cualquier otro elemento; esto, aunado a la situación de que dichos rangos varían de acuerdo con la especie; es decir, un intervalo de concentraciones de B puede ser normal para un determinado tipo de plantas mientras que para otras puede resultar tóxico o deficiente, ha tenido una profunda influencia para un mejor conocimiento del comportamiento del B en los suelos. Los factores del suelo que afectan la disponibilidad de B para las plantas son pH, textura, humedad, contenido y calidad de materia orgánica y tipo y contenido de arcillas. Generalmente la concentración de B de la solución del suelo está controlada por reacciones con superficies adsorbentes que incluyen óxidos de aluminio y hierro, hidróxido de magnesio, minerales de arcilla, carbonato de calcio y materia orgánica. Estas reacciones de retención de B pueden ser descritas usando modelos empíricos (la ecuación de isoterma de adsorción de Langmuir, la ecuación de isoterma de adsorción de Freundlich y el modelo fenomenológico de Keren) o modelos químicos (el modelo de capacitancia constante, el modelo de triple capa y el modelo de cuádruple capa) que pueden usar condiciones cambiantes de la solución en cuanto a pH y concentración de B. Estos modelos también pueden ser usados para describir reacciones de liberación de B para suelos aún fértiles. Un número de técnicas analíticas han sido utilizadas para determinar concentraciones de B en diferentes tipos de materiales siendo los métodos espectrofotométricos, que utilizan azometina-H, los más extensivamente aplicados en los análisis de muestras de suelos. El propósito del presente artículo es examinar todos los avances que han contribuido a entender el comportamiento fundamental del B en los suelos y el impacto directo sobre su manejo en sistemas agrícolas para la producción sostenible

Comparación de la composición lipídica en semillas de maní (Arachis hypogaea L.) usando técnicas multivariadas

El objetivo de este trabajo fue comparar mediante técnicas multivariadas tres cultivares de maní (Rojo, Rosado y Americano Chico). Los lípidos se extrajeron con una mezcla de cloroformo-metanol (2:1 v/v). Para los análisis de cromatografía de capa fina con detector de ionización en llama (TLC/FID) se utilizaron chromads SIII. La cromatografía de gas-líquido se empleó para determinar la composición de ácidos grasos. Se determinaron el porcentaje de lípidos totales, la composición lípidica, viz, triacilgliceroles, diacilgliceroles, fosfolípidos y la composición de ácidos grasos, viz, palmítico, araquídico, oleico, linoleico, linolénico y eicosenoico. Se realizaron los análisis de componentes principales y de agrupamiento. Para el análisis de componentes principales, el primer componente explicó 64,3% de la variación y el segundo 35,7% (total 100,00 %), ninguno de los tres cultivares de maní se asociaron entre ellos, es decir, se formaron tres grupos individuales. En general, todos los caracteres presentaron valores altos de las cargas, exceptuando al ácido eicosenoico (C20:1) y al ácido behémico (C22:0). El análisis de agrupamiento indicó resultados diferentes a aquellos de los componentes principales. Tanto el análisis de agrupamiento basado en el método de UPGMA como el método Ward clasificaron dos grupos, el primero formado por Americano Chico y el segundo grupo formado por los cultivares Rojo y Rosado. En conclusión, el análisis de agrupamiento puede ser usado para estudiar las relaciones entre lípidos totales, composición lipídica y ácidos grasos de manera de identificar grupos similares en cuanto a estas características para diferentes cultivares de maní

Comparación de la composición lipídica en semillas de girasol (Helianthus annuus L.) usando técnicas multivariadas

El objetivo de este trabajo fue comparar mediante técnicas multivariadas tres cultivares experimentales de girasol (B-5, B-9 y B-16). Los lípidos se extrajeron con una mezcla de cloroformo-metanol (2:1 v/v) para su posterior análisis empleando la cromatografía de capa fina automatizada, con un detector de ionización a la llama (TLC/FID), y la cromatografía de gas-líquido para caracterizar y cuantificar los lípidos totales y los ácidos grasos, respectivamente. Se determinaron el porcentaje de lípidos totales, la composición lipídica, viz, triacilgliceroles, diacilgliceroles, fosfolípidos y la composición de ácidos grasos, viz, palmítico, araquídico, oleico, linoleico, linolénico y eicosenoico. Se realizaron los análisis de componentes principales y de agrupamiento. Para el análisis de componentes principales el primer componente explicó 79,59 % de la variación y el segundo 20,41 % (total 100,00 %), los cultivares B-5 y B-16 estuvieron más relacionadas entre sí, mientras los caracteres más importantes fueron el los fosfolípidos y triacilgliceroles, indicando una mayor variabilidad entre cultivares para estos caracteres, los caracteres menos importantes fueron el ácido linolénico (C18:3) y el ácido eicosenoico (C20:1). El análisis de agrupamiento indicó resultados similares a aquellos de los componentes principales. En conclusión, los componentes principales y el análisis de agrupamiento pueden ser usados para estudiar las relaciones entre lípidos totales, composición lipídica y ácidos grasos de manera de identificar grupos similares en cuanto a estas características para diferentes cultivares de girasol

Comparación de la composición lipídica en semillas de ajonjolí (Sesamum indicum L.) usando técnicas multivariadas

El objetivo de este trabajo fue comparar mediante técnicas multivariadas tres variedades experimentales de ajonjolí (AB-1, AB-2 y AB-3). Los lípidos se extrajeron con una mezcla de cloroformo-metanol (2:1 v/v). Para los análisis de cromatografía de capa fina con detector de ionización a la llama (TLC/FID) se utilizaron varillas de cuarzo cubiertas con silica gel. La cromatografía de gas-líquido se empleo para determinar la composición de ácidos grasos. Se determinaron el porcentaje de lípidos totales, la composición lípidica, viz, triacilgliceroles, diacilgliceroles, fosfolípidos y la composición de ácidos grasos, viz, palmítico, araquídico, oleico, linoleico, linolénico y eicosenoico. Para el análisis de componentes principales los dos primeros componentes explicaron toda la variación (100 %), la variedad AB-2 y AB-3 estuvieron más relacionadas entre sí, mientras los caracteres más importantes fueron el porcentaje de lípidos totales, el ácido oleico y el porcentaje de ácidos insaturados, indicando una mayor variabilidad entre variedades para estos caracteres, mientras que los caracteres menos importantes fueron el ácido araquídico, ácido behénico y los contenidos de diacilgliceroles. El análisis de agrupamiento indicó similares resultados a aquellos de los componentes principales. Los componentes principales y el análisis de agrupamiento pueden ser usados para estudiar las relaciones entre lípidos totales, composición lipídica y ácidos grasos, de manera de identificar grupos similares en cuanto a estas características

Desempeño funcional del boro en las plantas

A pesar de que hace nueve décadas desde que se demostró la esencialidad del boro (B) para el normal crecimiento de las plantas, hasta ahora su rol bioquímico aún no está bien definido. El B es un importante micronutrimento con un difícil manejo debido a que su movilidad en el floema varía marcadamente entre las especies vegetales con síntomas de deficiencia y toxicidad en un rango bastante estrecho. Durante los últimos años numerosas investigaciones han contribuido a mejorar la comprensión acerca del rol del B en las plantas. Las recientes revisiones proponen que este elemento está involucrado en tres procesos principales que incluyen: preservación de la estructura de la pared celular, mantenimiento de las funciones de la membrana y cofactor de las actividades metabólicas. Sin embargo, debido a la ausencia de evidencias concluyentes, su rol primario en las plantas aún no está claro. El aislamiento y caracterización del complejo polisacárido-B a partir de las paredes celulares proporcionó evidencia directa para los eslabones cruzados de B en los polímeros de la pectina y confirmó in vivo su rol en la arquitectura de la pared celular. Hasta ahora, las evidencias han indicado que la esencialidad del boro en las plantas está relacionada con su capacidad para formar puentes diésteres con grupos cis-diol para producir moléculas estables como el complejo B-ramnogalacturonano II fundamental en la estructura de la pared celular. Esta revisión ayuda a sintetizar los más recientes avances en cuanto al rol funcional del B en el reino vegetal para un mejor entendimiento de su comportamiento fundamental e impacto directo sobre su manejo en los sistemas agrícolas

Comparación de la composición lipídica en semillas de girasol (Helianthus annuus L.) usando técnicas multivariadas

El objetivo de este trabajo fue comparar mediante técnicas multivariadas tres cultivares experimentales de girasol (B-5, B-9 y B-16). Los lípidos se extrajeron con una mezcla de cloroformo-metanol (2:1 v/v) para su posterior análisis empleando la cromatografía de capa fina automatizada, con un detector de ionización a la llama (TLC/FID), y la cromatografía de gas-líquido para caracterizar y cuantificar los lípidos totales y los ácidos grasos, respectivamente. Se determinaron el porcentaje de lípidos totales, la composición lipídica, viz, triacilgliceroles, diacilgliceroles, fosfolípidos y la composición de ácidos grasos, viz, palmítico, araquídico, oleico, linoleico, linolénico y eicosenoico. Se realizaron los análisis de componentes principales y de agrupamiento. Para el análisis de componentes principales el primer componente explicó 79,59 % de la variación y el segundo 20,41 % (total 100,00 %), los cultivares B-5 y B-16 estuvieron más relacionadas entre sí, mientras los caracteres más importantes fueron el los fosfolípidos y triacilgliceroles, indicando una mayor variabilidad entre cultivares para estos caracteres, los caracteres menos importantes fueron el ácido linolénico (C18:3) y el ácido eicosenoico (C20:1). El análisis de agrupamiento indicó resultados similares a aquellos de los componentes principales. En conclusión, los componentes principales y el análisis de agrupamiento pueden ser usados para estudiar las relaciones entre lípidos totales, composición lipídica y ácidos grasos de manera de identificar grupos similares en cuanto a estas características para diferentes cultivares de girasol

Comparación de la Composición Lipídica en Semillas de Girasol ( Helianthus Annuus L.) Usando Técnicas Multivariadas

The objective of this work was to compare by multivariate techniques three experimental cultivars of sunflower (B-5, B-9 y B-16). Seed lipids were extracted with a chloroform-methanol mixture (2:1 v/v). For their subsequent analyses by automated thin layer chromatography, with flame ionization detector (TLC/FID), and gas-liquid chromatography to characterize and quantify the total lipids and fatty acids, respectively. Percentage of total lipids, lipid composition, viz, triacylglycerol, diacylglycerol, phospholipids and fatty acids composition, viz, palmitic, araquídic, oleic, linoleic, linolenic and eicosenoic acids were determined. Principal component analyses and cluster analyses were carried out. For the principal component, the first component explained 79.52 % of the variation and the second one explained 20.41 % (total 100,00 %), cultivars B-5 y B-16 were more related to each other, while the most important characters were phospolipids and triacylglycerol indicating a bigger variability among cultivars for these characters, while the less important ones were linolenic acid (C18:3) and eicosenoic acid (C20:1). Cluster analysis indicated similar results to those of principal components. Principal component and cluster analysis should be used to study the relationships among total lipids, lipid composition and fatty acids in order to identifying similar groups for these characters for different sunflower cultivars.El objetivo de este trabajo fue comparar mediante técnicas multivariadas tres cultivares experimentales de girasol (B-5, B-9 y B-16). Los lípidos se extrajeron con una mezcla de cloroformo-metanol (2:1 v/v) para su posterior análisis empleando la cromatografía de capa fina automatizada, con un detector de ionización a la llama (TLC/FID), y la cromatografía de gas-líquido para caracterizar y cuantificar los lípidos totales y los ácidos grasos, respectivamente. Se determinaron el porcentaje de lípidos totales, la composición lipídica, viz, triacilgliceroles, diacilgliceroles, fosfolípidos y la composición de ácidos grasos, viz, palmítico, araquídico, oleico, linoleico, linolénico y eicosenoico. Se realizaron los análisis de componentes principales y de agrupamiento. Para el análisis de componentes principales el primer componente explicó 79,59 % de la variación y el segundo 20,41 % (total 100,00 %), los cultivares B-5 y B-16 estuvieron más relacionadas entre sí, mientras los caracteres más importantes fueron el los fosfolípidos y triacilgliceroles, indicando una mayor variabilidad entre cultivares para estos caracteres, los caracteres menos importantes fueron el ácido linolénico (C18:3) y el ácido eicosenoico (C20:1). El análisis de agrupamiento indicó resultados similares a aquellos de los componentes principales. En conclusión, los componentes principales y el análisis de agrupamiento pueden ser usados para estudiar las relaciones entre lípidos totales, composición lipídica y ácidos grasos de manera de identificar grupos similares en cuanto a estas características para diferentes cultivares de girasol

Lipid composition of sesame seeds (Sesamum indicum L.) using multivariate analysis

The objective of this work was to compare by multivariate techniques three experimental varieties of sesame (AB-1, AB-2 and AB-3). Seed lipids were extracted with a chloroform-methanol mixture (2:1 v/v). For the chromatography analyses of thin layer chromatography with flame ionization detector (TLC/FID), chromarods were used. The gas-liquid chromatography was used to determine the fatty acids composition. Percentage of total lipids, lipid composition, viz, triacylglycerol, diacylglycerol, phospholipids and fatty acids composition, viz, palmitic, araquídic, oleic, linoleic, linolenic and eicosenoic acids were determined. For the principal component, the first two components explained the whole variation (100 %), varieties AB-2 and AB-3 were more related to each other, while the most important characters were percentage of total lipids, oleic acid content and percentage of unsaturated fat indicating a bigger variability among varieties for these characters, while the less important characters were araquídic acid, behenic acid and the diacilglycerol. The cluster analysis indicated similar results to those of principal components. In conclusion, principal component and cluster analysis can be used to study the relationships among total lipids, lipid composition and fatty acids in order to identifying similar groups for these characters