7 research outputs found

    Detection dans les images IRM d'un signal par la methode des ondelettes

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    The Magnetic Resonance Imaging technique is the most recent method developed to get brain images. These images can be used to know which brain regions are active during a certain task. Once these regions are found, it is possible to construct the brain functional map. Many studies have been done and are still in process to determine which brain regions answer to different stimuli. The recent wavelet method brings new perspectives for that type of studies. We can use it to decompose an MR image in a set of coefficients that will be studied statistically. This statistical analysis allows us to get rid of the noise included in the MR images. As a result, we get an image on which we can determine the corresponding zone to the brain region which has been activated

    Enfants hors l'école au Sénégal : des données qui gagneraient à être standardisées - Note de Politique

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    Note de PolitiqueLe suivi des « Enfants hors l'école » (EHE) est rendu possible grâce aux nombreuses enquêtes ménages et aux recensements disponibles. Les indicateurs produits montrent les mêmes tendances que l'Institut de Statistiques de l'Unesco à partir des données ministérielles mais restent supérieures. Néanmoins, les méthodologies utilisées sont variables et les enquêtes gagneraient en efficacité en procédant à une standardisation du module de collecte sur la scolarisation avec un accord sur les définitions des âges et du concept d'école

    Migration et genre au Sénégal

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    Euro-Mediterranean Consortium for Applied Research on International Migration (CARIM)Les rapports de genre dans la migration sénégalaise connaissent une évolution notable depuis une trentaine d’années, marquées par la croissance de la présence féminine dans les mouvements internationaux de personnes. Dans les milieux de départ, les mutations socioculturelles s’affirment tant en milieu urbain que rural, et les difficultés économiques sont de plus en plus aiguës. Dans les pays de destination, les conditions d’installation deviennent sans cesse plus contraignantes. Malgré les contraintes de données, souvent parcellaires quand elles sont disponibles, l’analyse s’appuie sur des enquêtes récentes menées à Dakar et dans la vallée du fleuve Sénégal, deux espaces assez représentatifs des foyers de départ urbains et ruraux. Elle livre des éléments de réponse sur le profil de la migrante sénégalaise, surtout citadine, sur son statut économique et les raisons de sa migration. Ainsi, la migration féminine autonome s’amplifie en particulier en direction de l’Europe avec la réorientation des flux de la migration sénégalaise. En outre, le profil de la migrante sénégalaise se distingue relativement de celui des hommes ; elle part plus jeune et revient plus tôt. L’augmentation de l’autonomie féminine s’affirme, par ailleurs, dans les raisons de la migration. Le regroupement familial traduit toujours le poids de l’homme et est encore de mise. Toutefois, plus de la moitié d’entre elles partent pour les mêmes raisons de travail et d’études. Pour mieux cerner les rapports de genre, il serait opportun de revisiter toutes les données collectées antérieurement afin de mieux conceptualiser le phénomène, et de porter plus d’attention aux rapports de la femme dans le ménage de départ en relation avec la migration, afin d’ouvrir davantage de perspectives d’actions de développement dans les pays de départ. / In the framework of Senegalese migration, gender relations have changed significantly over the last thirty years the result, in part, of there being more women in international movements. As a whole, female migration experiences the same patterns of international movements as male migration : in the origin country, they are pushed by rapid changes in the socio-cultural environment both in urban and rural areas, together with worsening socio-economic conditions ; while in the destination country, they face an ever more challenging process of integration. This analysis is based on two recent surveys conducted in Dakar and in the Senegal River Valley, two important emigration regions. Thanks to this data, the profile of Senegalese emigrants can be set out, especially regarding their socio-economic status and their reasons for migration. As a whole, the independent emigration of women is increasing especially towards European countries, a result of the reorientation of Senegalese emigration flows. The profile of female migrants differs slightly from that of their male counterparts. Females tend to be younger when they leave and to return more often than men. As to the reasons for emigration, even if family reasons are still more important for women than for men, today, more than half of female migrants leave Senegal for work or study. Understanding the causes and effects of female migration makes sense for designing development policies in Senegal

    Enfants hors l'école, (an)alphabétisme et fréquentation de l'enseignement supérieur au Sénégal : analyse des métadonnées et des mesures

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    L’éducation constitue un enjeu important en Afrique et est au coeur de l’agenda international. La mesure des progrès en matière d’éducation passe par la production d’indicateurs fiables et réguliers. Pour répondre à cette demande croissante d’indicateurs, les sources de données intégrant des questions sur l’éducation se multiplient, sans qu’il y ait véritable capitalisation ni analyse critique. L’objectif de cette note de recherche est d’examiner en détail la mesure des indicateurs relatifs à l’éducation au Sénégal sur trois thématiques : les enfants hors l’école; l’analphabétisme et l’illettrisme et la fréquentation de l’enseignement supérieur. Pour chacune des trois thématiques, une analyse des métadonnées (définitions des concepts, questionnaires et conformité des questions posées avec les variables figurant dans les bases de données) est suivie d’une analyse critique des indicateurs produits. Ce document fournit une approche inédite de la mesure en éducation. Les sources de données utilisées rassemblent 12 enquêtes nationales et 4 recensements conduits au Sénégal entre 1976 et 2015. En ce qui concerne les enfants hors l’école (EHÉ), les résultats permettent de conclure à une certaine cohérence des indicateurs produits par les différentes sources. La proportion des enfants en dehors du système scolaire formel au primaire tend à diminuer, ce qui confirme la tendance mise en relief par l’Institut de statistique de l’UNESCO (ISU). Néanmoins, les niveaux mesurés sont variables selon les enquêtes et systématiquement plus élevés que ceux produits par l’ISU. Ces différences sont liées à la fois à la définition de l’école (définition du Ministère de l’Éducation Nationale pour l’ISU et déclaration des ménages pour les enquêtes) et au fait que l’indicateur de l’ISU repose sur des estimations de population. Les indicateurs sont sensibles au changement de classe d’âge appliqué aux dernières enquêtes de démographie et de santé. Les recommandations vont dans le sens d’une standardisation des modules de mesure de la scolarisation dans les différentes enquêtes. L’analphabétisme est au coeur des enjeux de l’Éducation pour tous (EPT), mais demeure un objectif négligé. Il faut noter que le phénomène pose un problème de mesure récurrent : aucune définition unanime n’est aujourd’hui proposée, si bien que les sources de données adoptent des définitions qui ne sont pas toujours concordantes. Malgré tout, on observe qu’entre sources aux méthodologies comparables (enquêtes démographiques et de santé d’une part, enquêtes sur les conditions de vie d’autre part), les résultats donnent à voir une certaine cohérence des indicateurs produits. L’analphabétisme diminue au fil du temps, mais ces progrès semblent ralentis depuis les années 2000. Les définitions adoptées sont similaires dans les recensements de 2002 et de 2013, mais la tendance produite (avec une hausse de l’analphabétisme sur la période) est difficilement explicable. Pour ce qui est de la fréquentation de l’enseignement supérieur, on note que les recensements donnent entre eux des tendances cohérentes, les enquêtes auprès des ménages (y compris les enquêtes démographiques et de santé) également. Toutefois, la comparaison des différentes sources entre elles (recensements et enquêtes ménages) est parfois périlleuse. De fait, les enquêtes par échantillon semblent largement sous-estimer la population des étudiants comparativement aux recensements, par nature exhaustifs, qui permettent de mieux appréhender cette population encore rare à l’échelle nationale. Il serait souhaitable que les techniques d’échantillonnage des enquêtes auprès des ménages tiennent compte du niveau scolaire des populations. De même, pour estimer les effectifs d’étudiants (d’âges très variables) et mesurer correctement l’accès à l’enseignement supérieur, les questions sur la scolarisation ne devraient pas être limitées aux individus de moins de 25 ans. Enfin, les niveaux mesurés à partir des recensements apparaissent plus élevés que ceux produits par l’ISU, ce qui entraîne une question sur la fiabilité des données officielles (statistiques scolaires) dans un contexte de très forte diversification de l’offre au niveau d’enseignement supérieur. Le tout milite pour que les enquêtes ménages, plus fréquentes que les recensements, puissent être plus mobilisées dans l'appréhension et la mesure de l'accès à l'enseignement supérieur
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