Un acercamiento a la modelización y simulación de enfermedades intra-hospitalarias

This publication presents an approach to a simulator to recreate a large number of scenarios and to make agile decisions in the planning of a real emergency room system. A modeling and simulation focused on the point prevalence of intrahospital infections in an emergency room and how it is affected by different factors related to hospital management. To carry out the simulator modeling, the Agent-based Modeling and Simulation (ABMS) paradigm was used. Thus, different intervening agents in the emergency room environment — patients and doctors, among others— were classified. The user belonging to the health system has different data to configure the simulation, such as the number of patients, the number of available beds, etc. Based on the tests carried out and the measurements obtained, it is concluded that the disease propagation model relative to the time and contact area of the patients has greater precision than the purely statistical model of the intensive care unit.En esta publicación se presenta una versión preliminar de un simulador inicial para recrear una gran cantidad de escenarios y tomar decisiones ágiles en la planificación de un sistema real de sala de emergencias. Una modelización y simulación centrada en la prevalencia puntual de infecciones intrahospitalarias en una sala de emergencias y cómo se ve afectada por diferentes factores relacionados con la gestión hospitalaria. Para realizar el modelado del simulador se utilizó el paradigma de Modelado y Simulación Basado en Agentes (ABMS). Así, se clasificaron diferentes agentes in- tervinientes en el entorno de urgencias —pacientes y médicos, entre otros—. El usuario perteneciente al sistema de salud dispone de diferentes parámetros para configurar la simulación, como el número de pacientes, el número de camas disponibles, etc. En base a las pruebas realizadas y las mediciones obtenidas, se concluye que el modelo de propagación de la enfermedad relativo al tiempo y área de contacto de los pacientes tiene mayor precisión que el modelo puramente estadístico de la unidad de cuidados intensivos.Facultad de Informátic

Técnicas de modelado y simulación para arquitecturas HPC y salud

El objetivo de esta línea de investigación es el estudio de diferentes técnicas de modelado y simulación para entornos de Cómputo en Altas Prestaciones (HPC, High Performance Computing). El enfoque del estudio es la obtención de herramientas que permitan predecir la eficiencia del sistema ante posibles escenarios y reconfigurar el sistema físico. Además, se analizan los diferentes componentes del sistema que pueden influir en las prestaciones significativamente y pueden llegar a modelarse y/o reconfigurarse. Por otra parte, se ha llevado a cabo el desarrollo de un simulador para entornos en el área de salud, en el sector de emergencias hospitalarias y de propagación de enfermedades.Eje: Procesamiento distribuido y paralelo.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Técnicas de modelado y simulación en sistemas de HPC y salud

El objetivo de esta línea de investigación es el estudio de diferentes técnicas de modelado y simulación para entornos de Cómputo en Altas Prestaciones (HPC, High Performance Computing). El enfoque del estudio es la obtención de herramientas que permitan predecir la eficiencia del sistema ante posibles escenarios y reconfigurar el sistema físico. Además, se analizan los diferentes componentes del sistema que pueden influir en las prestaciones significativamente y pueden llegar a modelarse y/o reconfigurarse. Por otra parte, se ha llevado a cabo el desarrollo de un simulador para entornos en el área de salud, en el sector de emergencias hospitalarias y de propagación de enfermedades.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Redes de sensores inalámbricas y simulación en sistemas de tiempo real

Esta línea de investigación se dedica al desarrollo y análisis de Sistemas de Tiempo Real. Dentro de esta temática se trabajó sobre tres sublíneas: 1) Redes de sensores inalámbricas. 2) Modelado y Simulación. 3) SOTR y hardware de comunicaciones utilizados en nodos de Sistemas Distribuidos de Tiempo Real Dentro de las redes de sensores inalámbricas se trabajan diferentes escenarios de despliegue, tanto urbanos como rurales. En cuanto a las simulaciones se realizan tanto de sistemas de hardware y cloud computing como a situaciones tales como evacuaciones en casos de emergencia y transmisión de enfermedades.Red de Universidades con Carreras en InformáticaInstituto de Investigación en Informátic

Implementación y simulación de sistemas de tiempo real

Esta línea de investigación se dedica al desarrollo y análisis de Sistemas de Tiempo Real. Dentro de esta temática se trabajó sobre cuatro sublíneas: 1) Modelado y Simulación de Sistemas de Tiempo Real. 2) Sistemas Operativos de Tiempo Real (SOTR), hardware de comunicaciones y procesamiento utilizados en nodos de redes de Sistemas Distribuidos de Tiempo Real 3) Posicionamiento, tanto a través de GPS en exteriores como de ultrasonido, señales de infrarrojos y de WIFI para posicionamiento en interiores 4) Inteligencia artificial aplicada al reconocimiento de patrones en tiempo real. Las simulaciones se realizan tanto de sistemas de hardware y cloud computing como de situaciones tales como circulación de personas en ambientes hospitalarios, transmisión de enfermedades y de virus informáticos.Red de Universidades con Carreras en Informátic