Estimativa da produtividade de arroz irrigado por inundação em em função da temperatura do ar e da radiação solar

Foram desenvolvidas duas equações de estimativa da produtividade do arroz irrigado por inundação, para as variedades: IAC-242, IAC-100, IAC-101 e IAC-102, em função da temperatura do ar e da radiação solar, no período crítico de formação da produção, para a região de Pindamonhangaba (SP). Os valores de temperatura do ar e de radiação solar ótimos encontrados para as variedades foram, respectivamente, 25,0oC e 475 cal.cm-2.dia-1. O modelo agrometeorológico desenvolvido para previsão da produtividade da cultura que apresentou melhores resultados quando testado com dados independentes foi o que relacionou o menor desvio dos dois elementos climáticos em relação ao valor ótimo obtido através de uma equação de regressão linear múltipla. Os valores de produtividade estimados pelo modelo mostraram diferenças menores que 10% quando comparados com os valores obtidos no campo.Two regression equations were developed to estimate lowland rice yield as a function of air temperature and incoming solar radiation, during the crop yield production period in Pindamonhangaba, SP, Brazil. The following rice cultivars were used: IAC-242, IAC-100, IAC-101 and IAC-102. The value of optimum air temperature obtained was 25.0°C and of optimum global solar radiation was 475 cal.cm-2, day-1. The best agrometeorological model was the one that related least deviation of air temperature and solar radiation in relation to the optimum value obtained through a multiple linear regression. The yield values estimated by the model showed good fit to actual yields of lowland rice (less than 10%)

Possible influences of pacific decadal oscillation in the ten day based radio between actual and potential evapotranspiration in the region of Campinas, São Paulo State, Brazil Possível influência da oscilação decadal do pacífico na razão decendial entre a evapotranspiração real e potencial na região de Campinas (SP), Brasil

Considering the importance of the ratio between the actual and potential evapotranspiration (AE/PE) for agricultural purposes, the present study estimated the 10-day based AE/PE, aiming to evaluate possible influences of the Pacific Decadal Oscillation (PDO), on temporal variability series, in the region of Campinas, São Paulo State, Brazil. The shapes of the beta probability density function of the AE/PE series for four periods (two in the cold PDO phase and two in the warm PDO phase) do not show differences between the PDO phases. In this sense, the use of "average periods" to obtain a standard climatology for agrometeorological purposes (such as the climate normal of the 1961-1990 period, which encompasses sixteen years of the cold PDO phase and fourteen years of the warm PDO phase) should not result in significant errors in the region of Campinas, SP. However, considering academic/scientific purposes, the analyses of the autocorrelation functions of the residual AE/PE series for the four periods show differences in the persistence between the two phases of the PDO.<br>Tendo em vista a importância agrícola da razão entre a evapotranspiração real e potencial (ETR/ETP), estimou-se esta relação (em escala decendial), a fim de verificar possíveis influências da Oscilação Decadal do Pacífico (PDO) sobre a variabilidade temporal desse parâmetro agrometeorológico na região de Campinas, Estado de São Paulo, Brasil. Pelas formas da função de densidade de probabilidade Beta das séries de ETR/ETP para quatro períodos (dois na fase fria, e dois na fase quente) não se observam diferenças significativas (influência) entre as fases da PDO. Nesse aspecto, sob o ponto de vista agrometeorológico, o uso de um determinado "período médio" (tal como a normal climatológica de 1961-1990, que compreende dezesseis anos da fase fria e catorze da fase quente), para caracterização de séries temporais de ETR/ETP, não deve resultar em grandes erros. No entanto, sob o enfoque científico/acadêmico, diferentes "graus de persistência" das séries de anomalias de ETR/ ETP foram observados nas duas fases da PDO. Nas fases frias, foram detectados maiores graus de persistência; sugere-se, assim, que a variabilidade temporal da ETR/ETP na região de Campinas pode estar relacionada à variabilidade de longo prazo da temperatura da superfície dos oceanos tropicais

Soybean yield estimation by an agrometeorological model in a GIS Produtividade de soja estimada por modelo agrometeorológico num SIG

Agrometeorological models interfaced with the Geographic Information System - GIS are an alternative to simulate and quantify the effect of weather spatial and temporal variability on crop yield. The objective of this work was to adapt and interface an agrometeorological model with a GIS to estimate soybean [Glycine max (L.) Merr.] yield. Yield estimates were generated for 144 municipalities in the State of Paraná, Brazil, responsible for 90% of the soybean production in the State, from 1996/1997 to 2000/2001. The model uses agronomical parameters and meteorological data to calculate maximum yield which will be penalized under drought stress. Comparative analyses between the yield estimated by the model and that reported by the Paraná State Department of Agriculture (SEAB) were performed using the "t" test for paired observations. For the 1996/1997 year the model overestimated yield by 10.8%, which may be attributed to the occurrence of fungal diseases not considered by the model. For 1997/1998, 1998/1999 and 1999/2000 no differences (P > 0.05) were found between the yield estimated by the model and SEAB's data. For 2000/2001 the model underestimated yield by 10.5% and the cause for this difference needs further investigation. The model interfaced with a GIS is an useful tool to monitor soybean crop during growing season to estimate crop yield.<br>Os modelos agrometeorológicos integrados em Sistemas de Informação Geográfica - SIG são uma alternativa para simular e quantificar o efeito da variabilidade espacial e temporal do clima sobre a produtividade agrícola. O objetivo deste trabalho foi adaptar e integrar um modelo agrometeorológico num SIG para estimar a produtividade da soja [Glycine max (L.) Merr.]. Foram geradas estimativas de produtividade para 144 municípios do Estado do Paraná, responsáveis por 90% da produção de soja no Estado, em cinco anos-safra no período de 1996/1997 a 2000/2001. O modelo utiliza parâmetros agronômicos e dados meteorológicos para o cálculo da produtividade máxima, a qual é penalizada quando ocorre estresse hídrico. A análise da comparação entre as estimativas municipais obtidas pelo modelo e aquelas divulgadas pela Secretaria de Estado da Agricultura e do Abastecimento (SEAB) do Paraná foi feita através do teste "t" para pares de observação. No ano safra 1996/1997 o modelo superestimou a produtividade em 10,8% em relação à SEAB, o que pode ser atribuído à ocorrência de oídio, cujo efeito não é considerado no modelo. Nos anos safras de 1997/1998, 1998/1999 e 1999/2000 não foram identificadas diferenças (P > 0,05) entre as estimativas do modelo e da SEAB. Em 2000/2001 a produtividade foi subestimada pelo modelo em 10,5%, sendo que as causas desta diferença precisam ser melhor investigadas. O modelo integrado no SIG mostrou ser uma ferramenta viável para acompanhar a cultura da soja ao longo da estação de crescimento, e estimar a produtividade em municípios do Estado do Paraná