Distributed Data Classification in Underwater Acoustic Sensors based on Local Time-Frequency Coherence Analysis

International audienceThis paper introduces a stochastic approach that considers the distributed classification problem for a network of underwater acoustic sensors. The proposed classifier applies the third order polynomial regression to the instantaneous frequency extracted from time-frequency representation of different classes of signals and represent the polynomial's coefficients in a threedimensional representation space. This automatic classifier is then compared to a non-parametric classifier based on the training of a standard neural network. The results of the proposed method on real data illustrate the efficiency of this algorithm, in terms of signal's characterization and lower communication bit rates between each sensor and the data center

MISE EN ÉVIDENCE DE PHÉNOMÈNES OCENOGRAPHIQUES PAR L UTILISATION DE SIGNAUX ACOUSTIQUES EN ASM

From a specific undenvater acoustic expenment, we identify the tide oceanic phenomena. We use for this the classical technics of signal processing, first to choose the shape of the emitted signal and second to process the received signals on the sensor after propagation through the medium. We descnbe here the expenment and the analysis method. Then we show some practical results. In conclusion, we show that the tide acts on the time delay of the received signals and the total received energy.A partir d'une expérimentation spécifique d'acoustique sous marine, nous mettons en évidence le phénomène océanique de la marée. Pour réaliser cela, nous utilisons les techniques classiques du traitement du signal, tout d'abord dans le choix du signal d'excitation du milieu, puis dans le traitement des signaux reçus après propagation dans le milieu. Nous mentionnons ici les conditions de l'expérimentation servant de support à cette étude, puis après avoir décris les méthodes d'analyse, nous commentons les résultats obtenus. Nous montrons que la marée semi diurne affecte les retards des signaux reçus, mais qu'elle affecte également l'énergie totale reçu

Etude expérimentale de la stationnarite du milieu marin sur un cas de propagation acoustique moyenne distance

L'objectif de cette présentation est l'étude de la stationnarité à plusieurs échelles de temps du milieu marin lors d'une configuration de propagation moyenne distance en Méditerranée. Des données recueillies dans le cadre d'une campagne de tomographie acoustique océanique sur une durée de deux mois sont présentées. Nous décrivons les conditions expérimentales les signaux utilisés ainsi que les mèthodes d'extraction de l'information. La comparaison dans le temps des différentes réponses impulsionnelles obtenues montre des variabilités sur plusieurs échelles temporelles

Analyse spatio-temporelle de trajets propagés en ASM sur de moyennes distances

We propose, from experimental data, to identify the ocean acoustic multipaths, between acoustic sources and receivers separated about 100 km. After the description of experiment, we show that the active beamforming, using the knowledge of emitted signal, leads to satisfying spatial identification when the multipaths are temporarily separed, in spite of an antenna with only two phase centers. A fast spatio-temporal localization algorithm is used and useful results for acoustic tomography are obteined

Identification de milieu par traitement spatial avec un hydrophone mobile

Dans ce travail, nous mettons en évidence le caractère spatial des signaux reçus sur un hydrophone mobile dans le cadre d'expérience d'identification active du milieu acoustique sous-marin. La présence de Doppler justifie alors l'utilisation de méthodes de traitement d'antenne aussi bien passives qu'actives pour séparer les trajets multiples parvenant sur l'hydrophone, en plus du traitement d'ambiguïté classique

Feature Vector Selection to Improve ASR Robustness in Noisy Conditions

Contains fulltext : 75051.pdf (author's version ) (Open Access)4 p

Noise Reduction for Noise Robust Feature Extraction for Distributed Speech Recognition

Contains fulltext : 75048.pdf (author's version ) (Open Access)4 p

Tomographie Des Océans

Introduction La Tomographie Acoustique des Oc'eans (TAO), d'evelopp'ee aux 'etats unis au d'ebut des ann'ees 80 [7] est apparu en Europe il y une dizaine d'ann'ees [15]. Le principe de base est d'utiliser la propagation des ondes acoustiques dans l'oc'ean. Il existe effectivement un v'eritable guide d'onde acoustique dans la plupart des oc'eans, form'es par des gradients de temp'erature, en surface, et de pression, en profondeur. Emis `a partir d'une source situ'ee en g'en'eral au minimum de c'el'erit'e acoustique, d'efinissant l'axe du chenal de propagation, le signal peut alors se propager suivant des trajectoires multiples et arriver sous forme d'un nombre fini d"echos sur le r'ecepteur. Ce dernier est situ'e parfois `a plusieurs milliers de kilom`etres de la source, mais reste en g'en'eral `a la meme profondeur. Chaque 'echo obtenu sur le r'ecepteur correspond `a une trajectoire g'eom'etrique appell'e rayon propre. Il existe une relation de proportionnalit'e complexe entr

Towards improving ASR robustness for PSN and GSM telephone applications

In real-life applications, errors in the speech recognition system are mainly due to inefficient detection of speech Z. segments, unreliable rejection of Out-Of-Vocabulary OOV words, and insufficient account of noise and transmission channel effects. In this paper, we review a set of techniques developed at CNET in order to increase the robustness to mismatches between training and testing conditions. These techniques are divided in two classes: preprocessing techniques Z. and Hidden Markov Models HMM parameters adaptation. The results of several experiments carried out on field databases, as well as on databases collected over PSN and GSM networks are presented. The main sources of errors are analyzed. We show that a blind equalization scheme significantly improves the recognition accuracy regarding both field and GSM data. Speech detection allows a system to delimit the boundaries of the words to be recognized. We also use preprocessing techniques to increase the robustness of such..