Interface de visualisation innovante du Linked Data

Deux applications résultent de ce travail de Bachelor. La première est un outil utilisé pour extraire des données provenant du web sémantique. La deuxième application est capable de créer des visualisations en se basant sur des données au format JSON. L’outil d’administration est capable de récupérer des données issues de plusieurs points à la fois. Il permet à l’utilisateur de naviguer à l’intérieur de ces données et d’extraire les informations qu’il juge pertinentes. L’application de développement de visualisations importe des données avec lesquelles elle crée différentes visualisations. Par la suite, ces visualisations peuvent être déployées sur des sites internet et être consultées par les visiteurs. L’objectif principal de ces deux outils est de permettre d’utiliser les données appartenant au web sémantique d’une façon simple. Sans grande connaissance dans le domaine, l’utilisateur doit être en mesure de parcourir chacune des étapes jusqu’à la publication de visualisations

Web 3.0: Prototype "Les communes dans les Archives fédérales"

L’émergence et l’arrivée à maturité des concepts et technologies du Web 3.0, dit le Web Sémantique, a permis l’ouverture de données sur le reste du monde, qui ne sont plus en état de confinement. Les gouvernements notamment proposent de plus en plus une publication ouverte de leurs données et vont jusqu’à les offrir dans des formats permettant la réutilisabilité. Un prototype d’application résulte de ce travail de Bachelor et montre la réalisation d’une nouvelle version d’un prototype existant en se basant sur les technologies offertes par le Web Sémantique. Le nouveau prototype développé est une démonstration de l’utilisation et la mise en relation de deux ensembles de données liées récemment créés par l’administration fédérale suisse

Entre Web 2.0 et 3.0: opinion mining

L’opinion mining (ou fouille d’opinion en français) est un domaine en pleine expansion depuis l’émergence du web participatif (Web 2.0), toutes les sociétés étant demandeuses d'informations concernant les opinions des consommateurs, on peut se rendre compte du fort potentiel de ce domaine naissant en terme commercial. Le premier objectif de ce travail est tout d'abord d'analyser l'état de l'art de l'opinion mining : les études passées et en cours, les méthodes de traitement possibles, ou encore les ressources disponibles. Sur la base de cette analyse le deuxième objectif est de développer un prototype, basé sur un scénario de e- Tourism d'analyse de commentaires d'hôtels, qui implémente un processus d'opinion mining. Le logiciel GATE, véritable boîte à outil de traitement du langage naturel a été utilisé pour cette partie de développement. Le prototype est constitué d'un premier processus d'extraction des données depuis des pages Internet et d'un second processus de traitement de ces données. Les résultats du traitement sont ensuite sauvés au format XML

Web 3.0 des Widgets Sémantiques

Deux modules principaux ont été développés dans le cadre de ce travail de Bachelor: un moteur de recherche basé sur un système de gestion d'ontologies permettant de chercher des Widgets référencés dans une base de connaissances et la mise en place d'un système d'extraction de Widgets à partir d'une plateforme externe tel que Netvibes ou Google gadgets

Web 3.0: interrogation intelligente

Actuellement les données disponibles sur le Web n’ont de sens que pour l’utilisateur. Des solutions bien plus puissantes seront envisageables lorsque les machines comprendront et pourront traiter ces données. L’un des grands enjeux futurs est de permettre la mise en relation de l’ensemble des données et de les valoriser par un système de déductions performant. Le web sémantique est la technologie centrale dans le développement de ce Web 3.0. Le projet Memoria-Mea se prépare déjà à ce changement majeur en incluant un moteur sémantique pour le traitement de ses données

Web 3.0: le Web comme base de données

Le but de ce travail de diplôme est de démontrer l'intérêt des nouvelles technologies du Web sémantique dans l'application du tourisme en Valais. L'objectif étant de montrer aux acteurs du monde du tourisme, que cette ‘sémantisation’ de l’information, et plus particulièrement des informations descriptives de leur régions devraient être mis-à-jour pour permettre la création de nouveaux outils de recherche et de planification de vacances. La solution apporterai ainsi une réelle plus value par rapport aux offres traditionnelles. J'ai conçu un démonstrateur pour mettre en avant les technologies du Web sémantique. J'ai commencé par récolter un échantillon de données. Il est évident que cet échantillon peut prendre plusieurs formes, aussi je me suis surtout m’intéresser à la logique qui permet de transformer une exportation de base de données au format XML. Ensuite, il va falloir sémantiser ces données grâce aux nombreuses technologies permettant de mieux gérer l'information. Pour répondre à ce besoin je me suis appuyer sur le langage RDF et OWL. -RDF, pour Resource Description Framework, définit la logique et les balises permettant de décrire les métadonnées. -OWL, pour Ontology Web Language, pour représenter les ontologies. Des ontologies qui ne sont rien d’autre que des sortes d’index étendus où les liens entre les concepts sont précisés : synonymes, équivalents, liens vers unconcept de sens plus large, plus précis, etc. Ainsi, ma solution va combiner les URI, HTTP, RDF(S) et OWL pour bâtir un système de gestion intelligente de l’information. Une fois ces données sémantisées, il faudra les stocker, heureusement la Hevs dispose déjà d’un moteur répondant en grande partie à mes attentes. De plus, OntoMea dispose d’un raisonneur qui va aussi me permettre de déduire de nouvelles données. Finalement, il faudra concevoir un démonstrateur qui va s’appuyer sur le langage SPARQL pour l’interrogation de mes données et, présenter ces données désormais interconnectées ainsi que mes nouvelles déductions

Faciliter la gestion de son site web à l’aide de son smartphone, une analyse des CMS et des frameworks de développement mobile multiplateformes

Dans cette thèse de Bachelor, nous partons à la recherche d’un moyen de simplifier la mise à jour du contenu d’un site web pour les clients d’une entreprise. DayOneFactory souhaite proposer une application mobile multi-plateforme innovante, qui, liée à un site web, rende possible de créer, modifier ou supprimer le contenu présent sur le site internet de ses clients. Pour répondre à ce besoin, nous analyserons cinq différents CMS ou Content Management System qui permettent la création rapide et simplifiée de sites web. Nous nous questionnerons également sur la qualité de leur API REST, cette interface qui permet de simplifier la communication entre plusieurs systèmes interconnectés. Enfin, nous découvrirons les motivations qui nous ont poussés à sélectionner WordPress pour la suite du travail

Web 3.0: adaptation et personnalisation

"Le fléau de mon existence est de faire des choses alors que je sais que l'ordinateur pourraient les faire pour moi." Dan Connolly, The XML Revolution. Aujourd'hui l'utilisateur est considéré comme le point central des systèmes d'information. De plus en plus de systèmes s'adaptent aux interactions et au profil de l'utilisateur. Leur interface et/ou leur contenu peuvent être personnalisés selon l'utilisateur. Alors que le web 2.0 continue sa mise en place, tous les grands acteurs du web travaillent actuellement sur les nouvelles technologies nécessaires pour permettre aux données de prendre un sens dans le web : le web 3.0 (web sémantique). La puissance et l’enjeu de ce web sémantique viennent de la mise en relation de la multitude de données existantes, et de leur valorisation par la déduction de nouvelles données et de nouvelles connexions. L'objectif de ce travail de diplôme est de mettre en oeuvre un système adaptatif et personnalisé (user modeling system) utilisant la puissance des techniques du web 3.0. Le scénario utilisé est celui du projet Memoria Mea (www.memoria-mea.ch) de système de gestion d’information personnelle multimédia. Le scénario de ce travail se base sur le thème du snowboard et sport d'hiver. L'objectif est une application qui pourrait conseiller sur quelle montagne aller pour avoir les meilleures conditions par rapport aux intérêts des utilisateurs. Cette application présente toutes les informations utiles sur la même page de façon automatisée et adaptative en utilisant la puissance du web sémantique. Elle utilise les technologies Ajax qui sont reconnues pour leur force et leur réactivité. Les informations présentées sont les stations de ski avec leur webcam ainsi que la météo de la journée. L'utilisateur pourra voir quelle station serait plus adaptée à ses besoins suivant son intérêt principal: halfpipe, snowpark, hors-pistes ou pistes. De plus, il pourra les trier suivant la météo ou conformément aux avis les plus récents des utilisateurs concernant l'intérêt désiré. Il pourra également prévoir ses prochaines sorties en montagne en se basant sur les tendances des autres utilisateurs. Un système de notifications par email est aussi disponible pour proposer aux utilisateurs des informations sur les nouvelles entrées agenda en relation avec leurs intérêts

Linked data integration and consumption ::a case of open-interconnected application in swiss administration

Building government services with an interconnected administration approach is a worldwide trend aimed to solve the complexity of government-related processes. The connection between people and services relies on technical tools that could benefit from improvements at the data level, by more easily sharing and having a better interlinking of data from different sources. Linked data technologies have been developed to fulfill this universal need at the World Wide Web scale, and evolve it into a web of data. In this study, we move along the data lifecycle from linked data access onto its consumption and up to the design of end-users applications. As technologies for linked data publication are already at an advanced stage, we focus on the features needed for linked data consumption and present the framework we implemented in the “OverLOD Surfer” project. We apply the solution to our former work in eGovernment and semantic business process management to strengthen our assertion that the web of data approach is effective in supporting the realization of applications for an interconnected administration

Web 3.0: déploiement : OntoNostra

Memoria-Mea est un projet de gestion de données personnelles composé par une multitude de modules distincts entre eux. Ces modules fournissent toutes sortes d’informations liées à un utilisateur (ses données personnelles, ses relations, ses fichiers multimédias, ses données géographiques) au moteur sémantique OntoMea. Ce mini-serveur se trouve en local, dans la machine de l’utilisateur, est intégré avec un moteur sémantique central OntoNostra qui lui se trouve à travers le web. Il relie un OntoMea aux autres OntoMea dans le monde. Le web sémantique permet de mettre à disposition des données non plus exclusivement aux utilisateurs mais également aux ordinateurs. Ces données qui décrivent des données sont appelées métadonnées et sont structurées selon des normes établies par le W3C. Actuellement OntoMea, développé par l'institut informatique de gestion de la HES-SO Valais, est un prototype de moteur sémantique permettant de gérer une base de connaissances et d’effectuer des déductions de nouvelles informations grâce à un moteur d’inférences intégré. Ce moteur déduit des informations grâce à des ontologies définies. Les informations ne se trouvent qu’en local ce qui implique plusieurs restrictions telles que : - Un utilisateur ne peut pas y accéder lorsqu'il est sur une autre machine ou en voyage (intéressé de pouvoir déposer des informations nouvelles). - Pas de réel partage de l'information entre utilisateurs sinon par envoi de fichiers. - Impossibilité aux serveurs locaux de s’identifier entre eux. Par conséquence, pas de possibilité d’avoir une zone publique, privée ou semi-publique - On pourrait profiter de la puissance des technologies du Web sémantique pour déduire de nouvelles informations lorsque l'on met ensemble des multitudes de données de plusieurs utilisateurs. Le but de ce travail de diplôme est de choisir une architecture et de créer des web services et un démonstrateur qui passe d'un OntoMea local à un grand serveur local OntoNostra en réseau. Il devrait être possible d'accéder aux données qui sont sur OntoMea ainsi qu'à d’autres données réparties sur le Web. OntoMea est basé sur la librairie Jena (outils Java dédiés au web SÉmantique) qui lit les ontologies et les métadonnées