Water balance indices for tropical wine grapes.

Over the last few decades, the Brazilian semiarid region has appeared as one of the main tropical wine production areas in the country. The aim of this research was the elaboration and application of water balance indices to upscale them in the wine grape growing regions of the Petrolina and Juazeiro counties in the states of Pernambuco (PE) and Bahia (BA), respectively, simulating different pruning dates along the year. Previous energy balance measurements were used for relating the crop coefficient (Kc) with the accumulated degree-days (DDac). The model was applied to upscale the water balance indices during the growing seasons (GS). It was concluded that if irrigation water is available, the best pruning periods are for GS from May to July because of better natural thermal and moisture conditions. Much care should be taken for pruning done in other periods of the year, with regard to the effect of increasing thermal conditions on wine quality. The classifications and delimitations done, joined with other environmental characteristics, are important for a rational planning of the commercial tropical wine production expansion, mainly in the actual situations of climate and land use changes together with rising water competition along the years in the Brazilian semiarid region

Base de dados espaciais para avaliação da sustentabilidade e planejamento ambiental de paisagens agrossilviculturais.

No presente documento, é descrita a metodologia adotada para a estruturação do banco de dados geográficos, a qual é uma etapa prévia para a geração de cartas temáticas de dinâmica de uso e cobertura das terras, as quais darão suporte às próximas atividades do projeto.bitstream/item/84405/1/036-12.pd

Estimativa da evapotranspiração em áreas com diferentes características ambientais utilizando o algoritmo SEBAL.

O conhecimento da evapotranspiração é de fundamental importância para uso racional dos recursos hídricos. Diante disso, o objetivo deste estudo foi estimar a evapotranspiração por meio de ferramentas de sensoriamento remoto. O algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land) foi aplicado utilizando uma cena do Landsat-5/TM do dia 24/08/2010 que compreende o município de Nova Odessa, estado de São Paulo. Foram analisados o NDVI (Normalized Diference Vegetation Index) e a evapotranspiração diária (ETdiária). Conforme os resultados, os valores de ETdiária mais elevados (média de 2,6 mm.dia-1) foram encontrados sobre áreas com pastagens não-degradadas e superfície d?água. Os menores valores de ETdiária (média 0,9 mm.dia-1) foram obtidos áreas de pastagens degradas e urbanizadas. A partir dos resultados obtidos, conclui-se que o SEBAL apresenta potencial para ser aplicado à área de estudo em estudos posteriores

Estimativa dos fluxos evapotranspiratórios na floresta nacional do tapajós e entorno a partir de imagens de satélite.

Diante do crescente interesse em assuntos ligados ao monitoramento e conservação dos recursos florestais, a obtenção de parâmetros biofísicos como albedo (α) e evapotranspiração (ET), representa um desafio para a compreensão do balanço de energia da superfície e a atmosfera em biomas tropicais. Este estudo avaliou esses parâmetros na Floresta Nacional do Tapajós (FLONA), na Amazônia Paraense. O algoritmo SAFER (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving) foi utilizado juntamente com imagens do satélite Landsat-5/TM e um buffer no entorno da FLONA para analisar áreas de pastagem e agricultura nas imagens de satélite. O albedo da superfície apresentou valores médios crescentes entre datas analisadas, o que indica expansão de áreas agrícolas no entorno da FLONA. Em 2009, observou-se maior temperatura da superfície, nas áreas de expansão agrícola. O valor médio diário da ET estimada foi de 3,38 mm d-1 nas áreas agrícolas e de 4,78 mm.d-1 na Floresta Nacional do Tapajós. Conclui-se que mesmo com baixa densidade de estações meteorológicas na Amazônia, foi possível avaliar a dinâmica espaço-temporal da ação antrópica no entorno da FLONA, contribuindo para avaliações dos impactos da expansão agrícola nessa região

Análise comparativa entre dados TRMM e SPOT-VGT para o território brasileiro.

O presente trabalho teve por objetivo fazer uma análise comparativa entre dados de precipitação mensal obtidos pelo satélite TRMM e dados de índice de vegetação do satélite SPOT-VGT a fim de identificar correspondências entre as imagens. Foram utilizados dados de IVP (índice de vegetação padronizado) com 1 km de resolução espacial e resolução temporal de dez dias, obtidos a partir do sistema operado pela Embrapa Monitoramento por Satélite, e dados de precipitação mensal com resolução espacial de aproximadamente 25 km no período de janeiro de 1998 a março de 2012, do satélite TRMM, produto 3B43. As imagens apresentaram relações mais fortes quando referentes a períodos de estiagem. A resposta do IVP foi condizente quando baixos índices de precipitação foram identificados, porém onde os índices de precipitação foram altos, muitas vezes o IVP foi subestimado. Este resultado foi obtido pois a maior ocorrência de nuvens gera contaminações nas imagens SPOT e prejudica a estimativa dos índices de vegetação. Outro fator que dificultou as comparações foram as diferenças na resolução espacial e temporal entre ambos produtos

Determinação da evapotranspiração através de imagens de satélites de diferentes resoluções com e sem a banda termal.

O objetivo do presente artigo é testar a aplicação de uma nova metodologia de obtenção da evapotranspiração com a temperatura da superfície obtida com ou sem a banda termal com satélites MODIS e Landsat e posterior aplicação com sensores RapidEye, para ver a viabilidade de utilização deste último satélite no monitoramento da ET em agros-ecossistemas envolvendo culturas irrigadas e vegetação natural tomando-se como referência a região semiárida brasileira

Avaliação do saldo de radiação de superfície em áreas de produção agropecuária.

Nas ultimas décadas foram significativos os avanços tecnológicos voltados para produção agropecuária com sustentabilidade econômica e ambiental. Um exemplo disso foi o uso de técnicas como a do plantio direto que permite produzir com menor revolvimento do solo, minimizando processos de degradação das terras. No entanto, vários são os fatores que podem colocar em risco a sustentabilidade da produção agropecuária, entre esses, os fatores climáticos são relevantes. Nesse sentido, o presente trabalho objetivou avaliar o saldo de radiação de superfície em áreas de produção agropecuária. Para tanto, foram utilizadas áreas de seis fazendas localizadas no estado de Mato Grosso do Sul. Nesse estudo, estimou‐se o saldo de radiação por meio da aplicação do Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) e imagens Landsat 5 ? TM de órbita/ponto 225/074 e 224/074 e datas de 12/04/2010 e 21/04/2010, respectivamente. A obtenção do saldo de radiação por meio do algoritmo SEBAL requer radiância espectral nas bandas do visível, infravermelho próximo e termal. Além disso, são necessários dados de estações meteorológicas, nesse caso, foram utilizados dados de temperatura do ar, radiação solar e velocidade do vento proveniente de estações automáticas do INMET próximas às áreas de estudo. Os resultados obtidos mostraram a existência de variação espacial do saldo de radiação tanto nas áreas de agricultura e de pecuária da mesma fazenda quanto entre fazendas, ou seja, o saldo de radiação variou conforme o uso e cobertura da terra e com as condições ou estado da vegetação em cada fazenda. Para melhor elucidar questões inerentes à essa variabilidade, em estudos complementares, recomenda‐se avaliação temporal do saldo de radiação

Análise espaço-temporal do índice de vegetação em mesorregiões produtoras de milho safrinha.

A produção de milho tem fundamental importância na economia do Brasil. A cultura do milho de 2ª safra (milho safrinha) tem expressiva participação na produção de grãos e fundamental importância no agronegócio brasileiro. Neste trabalho foi analisado o NDVI da série histórica do SPOT-Vegetation, assim como os anos 2012 e 2013. Em geral, as lavouras apresentam bom desenvolvimento como pode ser observado na evolução temporal do NDVI das mesorregiões analisadas. No Norte Mato-grossense, as imagens de NDVI indicam bom desenvolvimento das culturas. Devido à variabilidade das condições climáticas nas mesorregiões, constata-se muita variação dos períodos de plantio e também dos ciclos das culturas de inverno devido à dependência do calendário agrícola das culturas de 1° safra, principalmente a soja. Os resultados deste estudo são preliminares, sendo necessária realizar validação utilizando pontos de controle das áreas cultivadas

Estimativa de parâmetros biofísicos no bioma Cerrado do Estado de Minas Gerais.

Natural habitats decrease in extension and integrity may be considered as an indicator of biodiversity decay. Land-use and land-cover changes (LULCC), original ecosystems conversion to other anthropic uses, have direct effects on biodiversity and climate. The Cerrado biome extends over approximately 2,000,000 km2 and between 2002 and 2013 nearly 126,000 km² of its natural plant cover was suppressed (-10.7%), 11.4 thousand km² year-1. The Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER) is an agrometeorological spectral model for estimating large-scale biophysical parameters using satellite images and climate data interpolated from meteorological stations. SAFER does not require the use of the thermal band. The SAFER model was used to estimate biophysical parameters in anthropic and natural land-use classes in a portion of the Brazilian state of Minas Gerais which is covered by Cerrado vegetation. Our results show "silviculture" as the anthropic land-use class with the highest biomass (146 kg ha-1 day-1) and ET (3.3 mm day-1) values. Among the natural plant-cover classes, the highest values were estimated for "forest" (85.8 kg ha-1 day-1 and 2.4 mm day-1). We recommend that future studies apply the SAFER model to medium spatial resolution images (e.g. Landsat-8, Sentinel-2) with the aim of estimating parameters in a more detailed scale

Large-scale radiation and energy balances with Landsat 8 images and agrometeorological data in the Brazilian semiarid region.

Aiming to subsidize the rational water resources management, four Landsat 8 (L8) images along different conditions of the year 2014 were used for modeling the radiation and energy balances in the mixed agroecosystems inside a Brazilian reference semiarid area. The SAFER algorithm was applied to calculate the latent heat flux (λE); net radiation (Rn) was acquired by the Slob equation; ground heat flux (G) was considered a fraction of Rn; and the sensible heat flux (H) was retrieved by residue in the energy balance equation. For classifying the vegetation, the surface resistance algorithm (SUREAL) was used to estimate the surface resistance to the water fluxes (rs) with threshold values for rs. Clearly, one could see higher λE values from irrigated crops (ICs) than those for natural vegetation (NV) with some situations of heat horizontal advection. The respective λE, H, and G average ratios to Rn for the ICs ecosystem were 64% to 79%, 18% to 28%, and 3%, respectively. For the NV ecosystem, the corresponding fractions were 4% to 37%, 60% to 94%, and 4%, respectively. The algorithms proved to have strong sensibility to quantifying the large-scale energy and mass exchanges by applying L8 images in mixed agroecosystems of semiarid environments