Model for vindspredning af pollen

Risikoen for vindspredning af GM pollen fra raps og rug til økologiske marker med samme af-grøde er undersøgt ved hjælp af en atmosfærisk computermodel. Modellen er en videreudvikling af den danske Operationelle Meteorologiske Luftkvalitetsmodel. Modellen kan anvendes til at påvise generelle forhold hvor der er særlig stor eller lille risiko for GM-spredning til økologiske marker (f.eks. markplacering og vindforhold). Således kan modellen bruges til at undersøge risi-koen for vindspredning til de enkelte marker i landskabet. Spredningsmodellen inddrager meteo-rologiske data, afgrødens blomstringsperiode samt fysiske parametre for pollenet til beregninger af spredningen fra andre marker i landskabet. Modelberegningerne af den rumlige fordeling af rapspollen for tre lokaliteter og for fem pollen-sæsoner tyder på, at vindspredningen af pollen varierer meget pga. variationer i de meteorologiske forhold fra sæson til sæson og fra sted til sted. Specielt har den dominerende vindretning betyd-ning for koncentrationsniveauerne og fordelingen, men også den stærkt varierende turbulente tilstand af det atmosfæriske grænselag er vigtig for spredningen. Modellen har også været benyttet til at lave mere detaljerede beregninger for et testområde i Bjerringbro-Hvorslev området i Jylland. Udfra oplysninger om fordelingen af afgrøder i landskabet giver denne scenarieberegning et indblik i betydningen af fordelingen af marker i landskabet i et område med vinterrug. Generelt understøtter disse modelberegninger, at separationsafstanden mellem markerne er den mest effektive parameter for at nedsætte den relative andel af GM-pollen over en ikke-GM mark. Fordelingen af markerne i landskabet og den dominerende vindretning i det pågældende områder er dog også yderst vigtige parametre for den samlede transport af pollen. Forsøget har vist, at man, ved at inkludere de lokale meteorologiske forhold for aktuelle år evt. for en længere årrække, kan opbygge et mere detaljeret billede af spredningsrisikoen i det pågæl-dende område. Dette komplekse værktøj kan således benyttes til vurdering af f.eks. behov for særlige afstandskrav for GM-marker i specificerede områder af Danmark baseret på de lokale forhold

EVALUATION AND INTER-COMPARISON OF OPEN ROAD LINE SOURCE MODELS CURRENTLY IN USE IN THE NORDIC COUNTRIES

The aim of this study is to inter-compare and evaluate operational open road Gaussian line source models currently in use in the Nordic countries Norway, Denmark and Finland. By comparing the models and their results on different datasets, a more robust and objective assessment of model performance and applicability can be made. Four models, HIWAY2-AQ, OML-Highway, CAR-FM1 and WORM, are applied to datasets from three measurement campaigns from each of the mentioned countries. A more specific target is to determine the conditions under which the models perform well or poorly in order to focus attention on these aspects in future model development. The various models arc evaluated primarily with regard to wind speed, wind direction and atmospheric stability in order to identify problem areas. Generally, the correlation between model estimates and observations decreases when normalising with emissions, due to the significant positive correlation between observed concentrations and emissions. Furthermore, we found a reduction of bias when normalising the Norwegian and Danish data, caused by overestimation of the dispersion at lower emission values. This occurs because the initial dispersion is too large in all the models. For higher emissions at the Danish site, the relative bias was higher, compared with the relative bias at the Norwegian site, indicating the influence of traffic density and vehicle speed (which arc both largest at the Danish site) on traffic produced turbulence and model performance. OML-Highway, however, performs best in this regard due to its more advanced parameterisation of traffic produced turbulence based on production and decay of turbulent kinetic energy. With regard to horizontal profiles, RB for CAR-FMI increased as function of distance from the road, indicating that the Lagrangian time scales are too short

Luftkvalitetsvurdering af alternativerne for en ny 3. Limfjordsforbindelse

Artiklen beskriver en luftkvalitetsvurdering udført med OML-Highway modellen i forbindelse med Vejdirektoratets VVM-redegørelse for de tre alternativer for en ny 3. Limfjordsforbindelse ved Aalborg. De tre alternativer er: Parallelforbindelsen langs med den eksisterende tunnel, en Egholm- samt en Lindholmforbindelse. Luftkvaliteten langs med motorvejene, og berørte boliger i en afstand af 1.000 m er undersøgt i 2009 og 2020, og sammenlignet med grænseværdier for luftkvalitet. Endvidere er luftkvaliteten ved tunneludmundinger belyst, hvor der optræder forhøjede koncentrationer. Konsekvenserne for luftkvaliteten for 32 udvalgte bygader i Aalborg og Nørresundby er vurderet med gadeluftkvalitetsmodellen OSPM. Fokus er på partikler og kvælstofoxider, som er sundhedsskadelige stoffer, hvor der er defineret en grænseværdi for luftkvaliteten. Endvidere er trafikkens kvælstofbelastning af naturfølsomme områder langs motorvejsnettet vurderet

Kortlægning af luftkvalitet langs motorveje

Det er første gang der er foretaget luftkvalitetsmålinger med høj tidsopløsning langs en motorvej i Danmark, og det er ligeledes første gang, at der er opstillet en luftkvalitetsmodel målrettet forholdene omkring motorveje. Endvidere er det første gang, at der er foretaget en systematisk kortlægning langs et større motorvejsnet i et helt amt. Målekampagnen blev gennemført langs Køge Bugt motorvejen ved Greve i en 3 måneders periode i efteråret 2003, hvor der blev målt kvælstofoxider NOx (kvælstofmonoxid (NO) og kvælstofdioxid NO2) i forskellige afstande af motorvejen. Der er endvidere opstillet en luftkvalitetsmodel, som beskriver spredning og omdannelse med udgangspunkt i OML modellen. OML modellen er modificeret, således at den tager hensyn til trafikskabt turbulens. Modellen er evalueret ved sammenligning mellem målinger og modelberegninger. Endvidere er der gennemført modelberegninger for hele 2003 for sammenligning med grænseværdier. Luftkvaliteten er kortlagt langs hele motorvejsnettet i Roskilde Amt i forskellige afstande fra motorvejen i op til 1.000 m, og de beregnede koncentrationer for 2003 er sammenlignet med grænseværdier for luftkvalitet. Befolkningens eksponering for luftforurening langs motorvejsnettet er kortlagt med udgangspunkt i antal mennesker på hver adresse inden for forskellige afstande af motorvejen. Der er gennemført detaljerede beregninger for NO2. Der er endvidere gennemført beregninger for PM10 (partikler under 10 mikrometer), men der gives her en overordnet vurdering pga. usikkerheder i det eksisterende videngrundlag. Beregninger med den opstillede luftkvalitetsmodel for motorveje viser god systematisk overenstemmelse med målinger i forskellige afstande af motorvejen dog således at modellen overestimerer målte gennemsnitsværdier med ca. 10-20% afhængig af afstanden fra motorvejen i den version, som anvendes til kortlægningsformål. Koncentrationen af NOx og NO2 aftager hurtigt med afstanden til motorvejen. NO2 aftager lidt langsommere end NOx pga. kemiske processer. Kortlægningen af luftkvalitetsniveauerne langs hele motorvejsnettet viste, at kun 3 adresser (11 mennesker) har NO2 årsmiddelkoncentrationer over 40 μg/m3 i 2003, hvilket er grænseværdien, der skal være overholdt i 2010. I årene før 2010 opererer man med en tolerancemargin i forhold til grænseværdien. I 2003 er grænseværdien plus tolerancemargin 54 μg/m . På ingen af adresserne overskrides denne værdi, da den højeste værdi var 44 μg/m . De højeste koncentrationer optræder langs Køge Bugt Motorvejen, da trafikken er størst her

OML-Highway – en ny brugervenlig GIS-baseret luftkvalitetsmodel for motorveje, landeveje og andre veje i åbent terræn

Der er udviklet en ny GIS-baseret brugervenlig brugerflade til luftkvalitetsmodellen OML-Highway, som muliggør beregning af luftkvaliteten langs motorveje, landeveje og øvrige veje i åbent terræn. Endvidere er identificeret potentielle anvendelsesmuligheder af OML-Highway, og illustreret to konkrete eksempler på anvendelser: kortlægning langs en motorvej og effekten af en støjskærm

Impact on air quality from increasing cruise ship activity in Copenhagen port

The impact of the growing cruise ship industry on air quality levels was investigated at the port of Copenhagen, Denmark. In 2018, 345 cruise ships visited Copenhagen, emitting 291 tons of NO _x near the city centre. A spatiotemporal cruise ship emission inventory was developed for 2018 based on port list information, engine data, main and auxiliary engine power functions, and NO _x emission factors, and was implemented in the OML-Multi atmospheric dispersion model. Evident plume effects from the cruise ships, which were traced by introducing the concept of likely concentration contribution, were obtained in the modelled and measured concentrations at Langelinie Quay, which is the busiest cruise ship terminal in Copenhagen port. Hourly peak values of NO _x well above 200 μ g m ^−3 were obtained at the top of a residential building at Langelinie Quay. The emissions from cruise ships were increasing the annual concentration of NO _2 in the port area by up to 31% at ground level, and 86% 50 m above the ground in comparison to the urban background level. No exceedance of the European annual limit value of NO _2 was obtained. The short-term impact of cruise ships was more pronounced with local exceedances of the hourly European limit value for NO _2 . Increasing cruise ship activity in Copenhagen port leads to air quality deterioration on short time scales with implications for human health

Airborne Spread of Methicillin Resistant Staphylococcus aureus From a Swine Farm

Spread of livestock-associated methicillin resistant Staphylococcus aureus (LA-MRSA) to farmworkers has been recognized as a risk when working in LA-MRSA positive stables, due to LA-MRSA being present on airborne dust particles. Based on this, airborne spread of LA-MRSA through stable vents is a concern that is addressed in this study. The aim of the investigation was to quantify the airborne spread of LA-MRSA from a MRSA positive swine farm. In order to achieve this, a method for sampling large volumes of air was applied. The results were compared to meteorological data and bacteriological investigation of samples from the air inside the swine barn, soil outside the farm, and nasal samples from the individuals participating in the sampling process. MRSA was detected up to 300 m (the maximal measuring distance) from the swine farm in the air but only at low levels at distances above 50 meters (0.085 CFU/m(3) at a distance of 50 m in the wind plume). MRSA was detected in sock samples obtained at the soil surfaces up to 400 m (the maximal measuring distance) from the farm building. The proportion of MRSA positive soil samples decreased from ~80 to 30% with increasing distance from the farm. A total of 25 human nasal samples were sampled after the farm visits after the participants had stayed in the surroundings of the farm for an average of 10.5 h. When leaving the farm, only two of the samples (8%) were LA-MRSA-positive both obtained from one individual who was the one who had sampled the ventilation shafts. In conclusion, airborne spread of MRSA from swine farms does not seem to be an important route for human contamination for individuals staying a whole working day outside a swine farm