Wpływ dystrybucji tkanki tłuszczowej na stężenie wybranych parametrów biochemicznych w grupie kobiet z zespołem policystycznych jajników

INTRODUCTION: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is one of the most common causes of menstrual disorders as well as one of the most common causes of female infertility. Additionally PCOS increases the risk of: cardiovascular diseases, glucose intolerance, diabetes type 2 and endometrial cancer. The aim of the study was to determine the effect of body fat distribution on selected biochemical parameters in women with polycystic ovary syndrome. MATERIAL AND METHODS: The study included 45 women with polycystic ovary syndrome, diagnosed adequately to Rotterdam criteria from year 2003. To determine of body fat distribution WHR (waist-hip ratio) was used. Androidal obesity was defined a s WHR ≥ 0.85; gynoidal obesity < 0.85. RESULTS: The mean of age was 26,4 ± 5,6 years. Statistical significance differences was found between group of women with gynoidal obesity and group of women with androidal obesity in case of mean values of HDL cholesterol (mg/dl) (71.08 ± 14,84 v.48.95 ± 8.48; p < 0.0001), TG (mg/dl) (81.80 ± 34.65 v. 125.58 ± 63.23; p = 0.0054), HOMA ratio (1.97 ± 1.64 v. 3.07 ± 1.18; p = 0.0186), SHGB (nmol/l) (67.11 ± 31.53 v. 32.44 ± 19.01; p = 0.0005), free testosterone (pg/ml) (5.74 ± 4.19 v. 11.81 ± 6.37; p = 0.0004), and FAI index (4.02 ± 3.31 v. 8.16 ± 4.00; p = 0.0017). CONCLUSIONS: WHR ratio is simple and low cost instrument to evaluate body fat distribution as well as metabolic and hyperandrogenaemia risk among polycystic ovary syndrome women.WSTĘP: Zespół policystycznych jajników jest jedną z najczęstszych pr zyczyn zaburzeń miesiączkowania i niepłodności u młodych kobiet. Zwiększa on ryzyko chorób układu sercowo- -naczyniowego, zaburzeń tolerancji glukozy, cukrzycy typu 2 oraz raka endometrium. Celem pracy jest określenie wpływu rozmieszczenia tkanki tłuszczowej na wybrane parametry biochemicznie u kobiet z zespołem policystycznych jajników. MATERIAŁ I METODY: Badaniami objęto 45 kobiet, u których na podstawie kryteriów Rotterdamskich z 2003 roku rozpoznano zespół policystycznych jajników. Do oceny dystrybucji tkanki tłuszczowej wykorzystano wskaźnik waist-hip ratio (WHR). Za rozpoznanie otyłości brzusznej przyjęto wartości wskaźnika ≥ 0,85; udowo-pośladkowej < 0,85. WYNIKI: Średni wiek badanych kobiet wyniósł 26,4 ± 5,6 roku. Stwierdzon o istotne różnice między grupą kobiet z otyłością udowo-pośladkową a grupą kobiet z otyłością brzuszną w zakresie średnich wartości: cholesterolu frakcji HDL (mg/dl) (71,08 ± 14,84 v. 48,95 ± 8,48; p < 0,0001), TG (mg/dl) (81,80 ± 34,65 v. 125,58 ± 63,23; p = 0,0054), wskaźnika HOMA-IR (1,97 ± 1,64 v. 3,07 ± 1,18; p = 0,0186), SHGB (nmol/l) (67,11 ± 31,53 v. 32,44 ± 19,01; p = 0,0005), wolnego testosteronu (pg/ml) (5,74 ± 4,19 v. 11,81 ± 6,37; p = 0,0004) oraz indeksu FAI (4,02 ± 3,31 v. 8,16 ± 4,00; p = 0,0017). WNIOSKI: Wskaźnik WHR jest prostym i tanim nar zędziem do oceny rozmieszczenia tkanki tłuszczowej, a także ryzyka metabolicznego i hiperandrogenemii u kobiet z zespołem policystycznych jajników

Wpływ insulinooporności na stężenie wybranych parametrów biochemicznych w grupie kobiet z zespołem policystycznych jajników

Introduction: Polycystic Ovary Syndrome is the most common recognized endocrinopathy in women. Early detection of carbohydrate and fat metabolism disorders in women with the syndrome allows the early prevention of cardiovascular diseases and type II diabetes. The purpose of this study was to assess the differences between the biochemical parameters in a group of women with insulin resistance (IR(+) PCOS) and without insulin resistance (IR[–] PCOS). Material and methods: The study was conducted in a group of 45 women hospitalized in the endocrinology department who met the Rotterdam criteria of PCOS syndrome. Insulin resistance was assess with HOMA-IR index. In accordance with the guidelines of the European Group for the Study of Insulin Resistance, we adopted HOMA-IR < 2 as the valid values. Body composition was analyzed via bioelectrical impedance analysis (BIA). During the statistical analysis it was assumed that α = 0.05. Results: The group of women aged 18-38 years (26.4 ± 5.6) entered the study. Significant differences were found between the group of women IR(+) PCOS and the group IR(–) PCOS in terms of mean values of: HDL cholesterol (mg/dl) (54.96 ± 13.35 vs. 66.72 ± 17.56; p = 0.0193), SHGB (nmol/l) (36.64 ± 21.09 vs. 71.28 ± 33.48; p = 0.0008), insulin (uU/ml) (14.78 ± 6.06 vs. 6.70 ± 2,68; p < 0.0001) and FAI index (7.53 ± 4.19 vs. 3.43 ± 2.85; p = 0.0028). Conclusion: Insulin resistance was associated with differences in the studied biochemical parameters. Index HOMA-IR may be easy and effective tool to assess insulin resistance, thereby risk of cardiovascular diseases, type II diabetes and hyperandrogenaemia among polycystic ovary syndrome women.Wstęp: Zespól policystycznych jajników jest jedną z najczęściej rozpoznawalnych endokrynopatii wśród kobiet. Wczesne rozpoznanie zaburzeń gospodarki węglowodanowej oraz lipidowej kobiet z tym zespołem pozwala na wczesne rozpoznanie chorób układu sercowo-naczyniowego oraz cukrzycy typu 2. Celem pracy była ocena różnic w zakresie średnich stężeń parametrów biochemicznych między grupą kobiet z insulinoopornością (IR[+]PCOS) i bez stwierdzonej insulinooporności (IR[–]PCOS). Materiał i metody: Badanie przeprowadzono wśród 45 kobiet hospitalizowanych na oddziale endokrynologii spełniających kryteria Rotterdamskie rozpoznania zespołu policystycznych jajników. Ocenę insulinooporności dokonano za pomocą wskaźnika HOMA-IR. Według wytycznych Europejskiej Grupy Badań nad Insulinoopornością, przyjęto wartość HOMA-IR &lt; 2 za wartości prawidłowe. Skład ciała oceniono metodą impedancji bioelektrycznej. Przyjęto poziom istotności α = 0,05. Wyniki: Do badania włączono kobiety w wieku 18–38 lat (26,4 ± 5,6). Stwierdzono istotne różnice między grupą kobiet IR(+)PCOS a grupą IR(–) PCOS w zakresie średnich wartości: stężenia w surowicy cholesterolu frakcji HDL (mg/dl) (54,96 ± 13,35 v. 66,72 ± 17,56; p = 0,0193), SHGB (nmol/l) (36,64 ± 21,09 v. 71,28 ± 33,48; p = 0,0008), insuliny (uU/ml) (14,78 ± 6,06 v. 6,70 ± 2,68; p &lt; 0,0001) i indeksu FAI (7,53 ± 4,19 v. 3,43 ± 2,85; p = 0,0028). Wnioski: Insulinooporność wpływa na wartości wybranych parametrów biochemicznych. Wskaźnik HOMA-IR może być łatwym i efektownym narzędziem do oceny insulinoopornosci i tym samym ryzyka chorób układu krążenia, cukrzycy typu 2 oraz hiperandrogenemii pośród kobiet z zespołem policystycznych jajników

Arsenic – Poison or medicine?

Arsenic (As) is commonly known as a poison. Only a few people know that As has also been widely used in medicine. In the past years As and its compounds were used as a medicine for the treatment of such diseases as diabetes, psoriasis, syphilis, skin ulcers and joint diseases. Nowadays As is also used especially in the treatment of patients with acute promyelocytic leukemia. The International Agency for Research on Cancer (IARC) has recognized arsenic as an element with carcinogenic effect evidenced by epidemiological studies, but as previously mentioned it is also used in the treatment of neoplastic diseases. This underlines the specificity of the arsenic effects. Arsenic occurs widely in the natural environment, for example, it is present in soil and water, which contributes to its migration to food products. Long exposure to this element may lead to liver damages and also to changes in myocardium. Bearing in mind that such serious health problems can occur, monitoring of the As presence in the environmental media plays a very important role. In addition, the occupational risk of As exposure in the workplace should be identified and checked. Also the standards for As presence in food should be established. This paper presents a review of the 2015 publications based on the Medical database like PubMed and Polish Medical Bibliography. It includes the most important information about arsenic in both forms, poison and medicine. Med Pr 2016;67(1):89–9

Iryzyna — adipomiokina związana z gospodarką węglowodanową organizmu. Część I

Adipose tissue carries out many functions in the human body. This organ secretes adipokines— biological activity peptides. They play an important role, for example, in the pathogenesis ofmetabolic or carbohydrate disorders. Irisin is a newly discovered adipomyokine that is produced byboth muscle mass and white adipose tissue. It is claimed to be connected with insulin resistance.Many studies show that irisin concentration correlates with carbohydrate metabolism disorders.Also, it may have positive effects on carbohydrate metabolism balance and improve insulin sensitive.Tkanka tłuszczowa pełni w organizmie wiele funkcji. Jest miejscem syntetyzowania biologicznie czynnych peptydów zwanych adipokinami, które pełnią ważną rolę między innymi w patogenezie zaburzeń metabolicznych oraz gospodarki węglowodanowej. Iryzyna jest niedawno poznaną adipomiokiną będącą produktem pośrednim pochodzącym z tkanki mięśniowej oraz białej tkanki tłuszczowej, pełniącą rolę w procesach związanych z insulinoopornością. Wyniki badań dowodzą, że istnieje związek między stężeniem iryzyny a zaburzeniami gospodarki węglowodanowej. Adipokina ta wydaje się mieć  korzystny wpływ na utrzymanie gospodarki węglowodanowej oraz poprawę insulinowrażliwości tkanek

Rola iryzyny w zaburzeniach gospodarki węglowodanowej — część II. Insulinooporność, cukrzyca typu 1 i 2, cukrzyca ciążowa

Irisin is an adipomyokine that is produced by both muscle mass and white adipose tissue. Basedon many studies, irisin correlates significantly with fasting insulin, fasting glucose, HOMA-IRindex, etc. The study groups include patients with diagnosed di abetes mellitus type 1, 2 orpre-diabetes. Irisin concentration may be a predictive marker for both diabetes mellitus type 2and gestational diabetes mellitus. However, the results of many studies are not clear, and thusfurther research needs to be conducted. This article contains a review of studies on the role of irisin in carbohydrate metabolism disorders such as insulin resistance, pre-diabetes, diabetesmellitus type 1, 2, and gestational diabetes mellitus.Iryzyna to adipomiokina pochodząca z tkanki mięśniowej oraz białej tkanki tłuszczowej. Wyniki wielu badań dowodzą związku pomiędzy stężeniem iryzyny a takimi parametrami, jak stężenie insuliny na czczo, stężenie glukozy na czczo, wskaźnik HOMA-IR itd. Prowadzone badania obejmują grupy z rozpoznaną już cukrzycą typu 2, cukrzycą typu 1 czy grupy ze stanem przedcukrzycowym. Stężenie iryzyny jest również rozpatrywane jako predyktor rozwoju cukrzycy typu 2 czy cukrzycy ciążowej. Należy jednak podkreślić, że wyniki prowadzonych badań nie są jednoznaczne i trzeba prowadzić dalsze badania. Praca stanowi przegląd wybranego piśmiennictwa dotyczącego roli iryzyny w zaburzeniach gospodarki węglowodanowej — insulinooporności, stanach przedcukrzycowych, cukrzycy typu 1, 2 oraz cukrzycy ciążowej

Fetuin-A and its association with anthropometric, atherogenic, and biochemical parameters and indices among women with polycystic ovary syndrome

Background: Polycystic ovary syndrome (PCOS) contributes to metabolic and endocrine complications for women of reproductive age. We set out to assess the relationship between fetuin-A and anthropometric parameters, anthropometric indices, body composition, and atherogenic indices, as well as carbohydrate and lipid profile in women with polycystic ovary syndrome (PCOS). Methods. The study included 49 women with PCOS, aged between 18 and 39 years. All patients were tested for fetuin-A, fasting glucose and insulin, and lipid parameters, after oral-glucose administration were done. All of them underwent anthropometric measurements and body composition analyses such as BMI (Body Mass Index), WHR (Waist to Hip Ratio), WHtR (Waist to Height Ratio), BAI (Body Adiposity Index), VAI (Visceral Adiposity Index), LAP (Lipid Accumulation Product), BRI (Body Roundness Index), ABSI (A Body Shape Index), ABSI z-core (ABSI with added mortality risk in correlation with age and gender), AIP (Atherogenic Risk of Plasma), AC (Atherogenic Coefficient), Castelli risk index-I, and Castelli risk index-II. Results: Obesity was diagnosed in 18 patients (36.7%) based on BMI index and 7 patients (14.3%) based on BAI index. Significantly increased risk of metabolic complications was observed among 26 patients (53.1%) based on waist circumferences. Based on VAI index, risk of metabolic disease was observed among 17 women (34.7%). Dyslipidemia such as hypercholesterolemia, hypertriglyceridemia, and mixed hyperlipidemia was detected among 14 patients (28.6%), and insulin resistance was observed among 29 (59.2%). There was a positive correlation between fetuin-A and total cholesterol (r = 0.30, p = 0.0034). There was no statistically significant correlation between fetuin-A and all of the anthropometric measurements and anthropometric indices, atherogenic indices, and other biochemical parameters. Conclusion: Fetuin-A correlates with hypercholesterolemia. It is necessary to conduct further research regarding the relationship between fetuin-A concentrations and body composition, anthropometric indices, and metabolic disorders in women with PCOS. Surprisingly, the effects of concentration of fetuin-A and anthropometric indices (BAI, VAI, LAP, ABSI, ABSI z-core) in woman with PCOS have not been closely examined. Future studies that take these variables into account will need to be undertaken. More information on the relationship between fetuin-A concentrations and anthropometric indices would aid us in establishing a greater degree of accuracy on this matter

Dietary supplements for athletes in terms of anti-doping regulations

Motywacja w zakresie stosowania suplementów diety w sporcie jest duża i silnie skorelowana z potrzebą osiągania coraz lepszych wyników przez konsumenta. Dane pochodzące z Centrum Badań Opinii Społecznej wskazują, że dziewięciu na dziesięciu dorosłych Polaków stosuje suplementację, a sportowcy wielokrotnie sięgają po kilka suplementów jednocześnie. Korzystanie z suplementów zależy przede wszystkim od rodzaju uprawianej dyscypliny sportowej i wzrasta wraz z intensywnością treningu oraz wiekiem respondentów. Opublikowane dane sugerują również, że sportowcy są skłonni przyjmować suplementy bez gromadzenia wiarygodnych informacji o zawartych w nich substancjach aktywnych. Dlatego w historii sportu udokumentowanych jest wiele przypadków dopingu, również tego niezamierzonego. Znaczącym problemem w przypadku stosowania suplementów diety przez zawodowych sportowców są również potencjalne zanieczyszczenia substancjami z listy Światowej Agencji Antydopingowej (World Anti-Doping Agency – WADA). Ocena dotychczasowego sposobu odżywiania powinna być pierwszym krokiem w doborze suplementacji. Proces ten powinien uwzględniać ocenę danych antropometrycznych, biochemicznych, klinicznych i środowiskowych sportowca. Zatem kompleksowe podejście do oceny takiej potrzeby powinno być zadaniem sztabu szkoleniowego. Decyzja zaś powinna się opierać na złożonej analizie potrzeb żywieniowych sportowca. Podstawą niniejszej analizy są raporty WAD-y oraz piśmiennictwo naukowe, a jej celem jest przybliżenie informacji na temat wykorzystania suplementów w sporcie, z uwzględnieniem danych dotyczących przepisów prawnych i potencjalnych zagrożeń wynikających z ich zastosowania.The motivation to use dietary supplements in sports is very high and strongly correlated with the need to perform better and achieve improved results. Data from the Public Opinion Research Center indicate that nine out of ten Polish adults use supplements, while athletes often use several supplements concomitantly. The usage of supplements depends primarily on the type of sports discipline and increases with the intensity of training and the age of the respondents. The published data also suggests that athletes are willing to take supplements without gathering reliable information about the active substances they contain. Therefore, there are many documented cases of doping, including unintentional doping, in the history of sport. In the case of professional athletes, a significant problem is the risk of the contamination of supplements with substances from the World Anti-Doping Agency (WADA) list. Therefore, one should ensure that the possible benefits of using supplements outweigh the risks of using them. Evaluation of the current diet should be the first step in selecting potential supplementation. This process should be carried out based on an assessment of anthropometric, biochemical, clinical and environmental data. The decision should be based on a complex analysis of the athlete. The analysis presented here is based on the reports of the WADA and scientific literature and it aims to provide information on the use of supplementation in sports, including data on legal regulations and potential risks associated with their use