Deep inelastic e−τe-\tau and μ−τ\mu-\tau conversion in the NA64 experiment at the CERN SPS

We study the Lepton Flavor Violating (LFV) $e(\mu)-\tau$ conversion in Deep Inelastic Scattering (DIS) of electron (muon) on fixed-target nuclei. Our model-independent analysis is based on the set of the low-energy effective four-fermion LFV operators composed of leptons and quarks with the corresponding mass scales $\Lambda_{k}$ for each operator. Using the estimated sensitivity of the search for this LFV process in events with large missing energy in the NA64 experiment at the CERN SPS, we derive lower limits for $\Lambda_{k}$ and compared them with the corresponding limits existing in the literature. We show that the DIS $e(\mu)-\tau$ conversion is able to provide a plenty of new limits as yet non-existing in the literature. We also analyzed the energy spectrum of the final-state $\tau$ and discussed viability of the observation of this process in the NA64 experiment and ones akin to it. The case of polarized beams and targets is also discussed.Comment: 18 page

Relating CP-violating decays to the neutron EDM

We use the present upper bound on the neutron electric dipole moment to give an estimate for the upper limit of the CP-violating couplings of the $\eta(\eta')$ meson to the neutron. Using this result, we derive constraints on the CP-violating two-pion decays of the $\eta(\eta')$. Our results are relevant for the running and planned GlueX and LHCb measurements of rare meson decays.Comment: NSTAR 2017 conference proceeding

Lepton phenomenology of Stueckelberg portal to dark sector

We propose an extension of the Standard Model (SM) with a UA′(1) gauge-invariant dark sector connected to the SM via a new portal—the Stueckelberg portal, arising in the framework of dark photon A′ mass generation via the Stueckelberg mechanism. This portal opens through the effective dim=5 operators constructed from the covariant term of the auxiliary Stueckelberg scalar field σ providing flavor nondiagonal renormalizable couplings of both σ and A′ to the SM fermions ψ. The Stueckelberg scalar plays a role of Goldstone boson in the generation of mass of the dark photon. Contrary to the conventional kinetic mixing portal, in our scenario, flavor diagonal A′−ψ couplings are not proportional to the fermion charges and are, in general, flavor nondiagonal. These features drastically change the phenomenology of dark photon A′ relaxing or avoiding some previously established experimental constraints. We focus on the phenomenology of the described scenario of the Stueckelberg portal in the lepton sector and analyze the contribution of the dark sector fields A′ to the anomalous magnetic moment of muon (g−2)μ, lepton flavor–violating decays li→lkγ, and μ−e conversion in nuclei. We obtain limits on the model parameters from the existing data on the corresponding observables

Probing invisible vector meson decay mode with hadronic beam in the NA64 experiment at SPS/CERN

We test a novel idea of using a $\pi^-$ beam in the fixed-target experiments to search for New Physics in the events with missing energy. Bounds for invisible vector $\rho$ meson decay were derived, analyzed, and compared with the current limits on searching Dark Matter in the accelerator based experiments. We demonstrate that the new approach can be effective tool to probe sub-GeV Dark Matter parameter space.Comment: 8 pages,, 5 figures and 1 Tabl

Подход к локализации источника эпидемии COVID-19 в России на основе математического моделирования

В статье описаны результаты обработки статистических данных из открытых источников по развитию эпидемии COVID-19 и выполненного исследования по определению места и времени начала ее в России. В интересах предлагаемого исследования дан обзор существующих моделей процессов развития эпидемии и методов решения прямых и обратных задач его анализа. Предложена модель развития эпидемии COVID-19 в сети из девяти городов России: Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Ростов-на-Дону, Краснодар, Екатеринбург, Новосибирск, Хабаровск, Владивосток. Города выбраны как по географическому положению, так и по количеству населения в них. Модель состоит из двадцати семи дифференциальных уравнений. Разработан алгоритм обратного анализа модели эпидемии. В качестве исходных данных для решения задачи выступали сведения по численности населения городов, интенсивности переходов процесса из одних состояний в другие, а также данные по инфицированности населения на заданные моменты времени. В статье также приводятся результаты детального анализа подходов решения к моделированию развития эпидемий по видам моделей (базовая модель SEIR, модель SIRD, адаптивная поведенческая модель, модифицированные SEIR-модели), и по странам (в Польше, во Франции, Испании, Греции и других), а также обзор прикладных задач, которые можно решить, используя моделирование распространения эпидемий. Рассматриваются дополнительные параметры среды, которые влияют на моделирование распространения эпидемий и могут учитываться для повышения точности результатов. По результатам моделирования установлены наиболее вероятные города-источники начала эпидемии в России, а также момент ее начала. Достоверность полученных оценок во многом определяется достоверностью использованных статистических данных по развитию COVID-19, находящихся в открытом доступе

Рекуррентные нейронные сети с непрерывным обучением в задачах многофункциональной обработки новостных потоков

Главной задачей использования нейронных сетей является оперативное и точное решение различных творческих задач, таких как анализ и синтез новостных потоков при сохранении непрерывности обучения. Результатом такой обработки могут быть дайджесты, новостные потоки, прошедшие фильтрацию, а также прогнозы событий, позволяющих обеспечивать проактивность в управленческих решениях Известные методы обработки новостей нейронными сетями и реализующие их технические решения не в полной мере обеспечивают решение возникающих в этой области задач. Необходимо расширить их функциональные возможности, совершенствовать пространственно-временное связывание сигналов в рекуррентных нейронных сетях. При обработке новостных потоков одновременно с непрерывным обучением рекуррентных нейронных сетей следует осуществлять селекцию, распознавание, восстановление, прогнозирование и синтез новостей. Для снижения остроты проблемы предлагается перспективный метод многофункциональной обработки новостных потоков с применением рекуррентных нейронных сетей с логической организацией слоев и непрерывным обучением. Метод основан на развитии ассоциативной обработки текстовой информации в потоковых рекуррентных нейронных сетях с управляемыми элементами. Ключевыми особенностями этого метода являются многофункциональная обработка информационных потоков с изменяющимися законами появления новостей. Метод предусматривает оперативный отбор, распознавание, восстановление, прогнозирование и синтез новостей на основе глубокой ассоциативной непрерывной обработки связей между текстовыми элементами. Реализующая предлагаемый метод нейросетевая система отличается от известных решений новыми элементами, связями между ними, а также выполняемыми функциями. По результатам экспериментов подтверждена расширенная функциональность метода. Выявлены новые особенности обработки новостных текстов потоковыми РНС. Предлагаемые решения могут найти применение при создании интеллектуальных систем нового поколения не только для обработки текстов, но и других видов информации

CP-violating decays of the pseudoscalars η and η' and their connection to the electric dipole moment of the neutron

Using the present upper bound on the neutron electric dipole moment, we give an estimate for the upper limit of the CP-violating couplings of the eta(eta') to the nucleon. Using this result, we then derive constraints on the CP-violating eta(eta')-pi-pi couplings, which define the two-pion CP-violating decays of the eta and eta' mesons. Our results are relevant for the running and planned measurements of rare decays of the eta and eta' mesons by the GlueX Collaboration at JLab and the LHCb Collaboration at CERN

Methods of Speech and Text Databases Development for QA-Systems

The paper is devoted to the problems of question-answer systems development (QA-systems). The subject of the study is discussion of approaches to the automatic filling of the database of the QA-system based on the analysis of the unstructured text sources currently available in the public domain of the Internet.The analysis reveals that the following ways of implementing QA-systems are distinguished: based on inference for ontologies, rules and syntax, using artificial neural networks.The methods for automatically search of question-answer pairs based on the structure of sentences and on the basis of associative-ontological analysis has been developed and tested in the research.The method based on the analysis of the structure of sentences is effective for texts such as lists of frequently asked questions (FAQ), as well as literature texts containing dialogs, direct speech, based on preliminary processing of the text, expressed in the form of a heuristic rule.The method based on associative-ontological analysis is focused to the class of reference and dictionary texts and is based on the assumption that in the descriptive text there is a sentence (or a group of sentences) containing the main idea of the text. In this case, the title of the text can be considered a question, and this sentence (or a group of sentences) is the answer. We need to make the selection of meaning-generating sentences due to the semantic reduction of the text automation. For this purpose, algorithms of self-referencing are applied based on the associative-ontological approach to the processing of texts in natural language.For the experimental verification of the possibility of creating an open QA-system based on the automatic collection of question-answer pairs from the Internet, a prototype of a collection module for the database of the QA-system has been developed.Работа посвящена проблемам построения речевых вопросно-ответных систем (QA-систем). Предметом исследования являются подходы к автоматическому наполнению базы данных вопросно-ответной системы путем анализа неструктурированных текстовых источников, имеющихся в настоящий момент времени в открытом доступе в сети Интернет.В результате анализа выявлено, что выделяют следующие способы реализации QA-систем: на основе логического вывода по онтологиям, правилам и на основе синтаксиса, с использованием искусственных нейронных сетей.В исследовании разработаны и протестированы методы автоматического выделения вопросно-ответных пар на основе структуры предложений и на основе ассоциативно-онтологического анализа.Метод на основе анализа структуры предложений эффективен для текстов типа списков часто задаваемых вопросов (FAQ), а также художественных текстов, содержащих диалоги, прямую речь, основан на предварительной обработке текста, выраженный в виде эвристического правила.Метод на основе ассоциативно-онтологического анализа ориентирован на класс справочных и словарных текстов и основан на предположении о том, что в тексте описательного характера имеется предложение (или группа предложений), содержащее основную мысль текста. В этом случае заголовок текста может считаться вопросом, а это предложение (или группа предложений) – ответом. Для автоматизации выделения смыслообразующих предложений за счет семантической редукции текста применяются алгоритмы реферирования на основе ассоциативно-онтологического подхода к обработке текстов на естественном языке.Для экспериментальной проверки возможности создания открытой вопросно-ответной системы на базе автоматического сбора вопросно-ответных пар из сети Интернет был разработан прототип модуля сбора базы данных вопросно-ответной системы

Electromagnetic properties of LaCa[3]Fe[5]O[12] in the microwave range

The X-ray diffraction analysis of the LaCa[3]Fe[5]O[12] ferrite (lanthanum ferrite) prepared through high-temperature synthesis via ceramic technology was performed. It was found that ferrites belong to tetragonal system. The electromagnetic response from a flat layer of the composite based on this material under electromagnetic radiation in the frequency range of 0.01-18 GHz was investigated. It is shown that the developed material effectively interacts with electromagnetic radiation. The interaction effectiveness is directly proportional to ferrite concentration. Increased concentration of ferrite leads to growth of the reflection coefficient due to high conductivity of the material and visible decrease in the transmission coefficient in the frequency range of 4-14 GHz