Modèle intégratif du bien-être au travail : le cas des universitaires français

Academics well-being at work has been studied, by taking into account the effects of motivation, involvement and work-life influence (i.e., positive or negative). A four-dimensional well-being scale was created: satisfaction, meaning, inner-peace and harmony. We explored the effect of contextualization on well-being, and innerpeace seems less influenced than other elements. All factors in the well-being scaleare impacted by growth (i.e., when a person considers that it develops himself over time, appropriately) and conflicts from private to professional life. Positive influences from private to work life, and negative ones from work to private life, impact satisfaction, harmony and inner peace. We created an inventory of seven motivations: Contribution to Progress by Research; (2) Teamwork in Teaching; (3) Self-esteem through Teaching; (4) Autonomy in Research Activities; (5) Positive Relationships with Students; (6) Autonomy in Teaching; and (7) Collaboration. Five (i.e., 1, 2, 4, 5, 7) are positively correlated with autonomous motivations of the theory of self-determination. This scale would predict well-being, work-lifeinfluence, and membership to time-allocation profiles. Academics are variously involved in work activities (i.e., in research, teaching or collective activities). Some have a balanced engagement in the three activities, others preferred or neglected one. We propose to the community an inventory of academic motivations and a scale of well-being that could be used by professionals interested with these issues.Le bien-être au travail des universitaires a été étudié en prenant en compte l’influence de la motivation, de l’implication et des impacts (i.e., positifs ou négatifs) de la vie au travail avec la privée. Une échelle d’évaluation du bien-être en quatre dimensions a été créée : la satisfaction, le sens, la paix intérieure et l’harmonie. Nous avons exploré l'influence de la contextualisation sur le bien-être, et la paix intérieure serait peu influencée, contrairement aux autres éléments. Tous les facteurs de l'échelle de bien-être sont prédits par la croissance (i.e., quand une personne considère qu'elle se développe dans le temps, de manière adaptée) et les conflits de la vie privée sur le travail. Les influences positives de la vie privée sur le travail, et négatives du travail sur la vie privée, impactent la satisfaction, l'harmonie et la paix intérieure. Nous avons créé un inventaire de sept motivations : Contribution au Progrès par la Recherche ; (2) Travail d'équipe dans l'Enseignement ; (3) Estime de soi dans l'Enseignement ; (4) Autonomie dans les Activités de Recherche ; (5) Relations Positives avec les Étudiants ; (6) Autonomie dans l'Enseignement ; et (7) Collaboration. Cinq (i.e., 1, 2, 4, 5,7) sont positivement corrélées à des motivations autonomes de la théorie de l'autodétermination. Cette échelle permettrait de prédire le bien-être, les impacts vie travail-vie privée, et l’adoption d’un profil d’implication. Les universitaires ont des implications variables dans les activités de travail (i.e., dans la recherche, l’enseignement ou les activités collectives). Nous avons pu mettre en évidence que certains s’impliquent de manière équilibrée dans les trois activités, alors que d’autres en privilégient ou négligent une. Nous proposons à la communauté un inventaire de motivations académiques et une échelle de bien-être, qui pourraient être utilisées par les professionnels s’intéressant à ces problématiques

Integrative model of well-being at work : the case of French academics

Le bien-être au travail des universitaires a été étudié en prenant en compte l’influence de la motivation, de l’implication et des impacts (i.e., positifs ou négatifs) de la vie au travail avec la privée. Une échelle d’évaluation du bien-être en quatre dimensions a été créée : la satisfaction, le sens, la paix intérieure et l’harmonie. Nous avons exploré l'influence de la contextualisation sur le bien-être, et la paix intérieure serait peu influencée, contrairement aux autres éléments. Tous les facteurs de l'échelle de bien-être sont prédits par la croissance (i.e., quand une personne considère qu'elle se développe dans le temps, de manière adaptée) et les conflits de la vie privée sur le travail. Les influences positives de la vie privée sur le travail, et négatives du travail sur la vie privée, impactent la satisfaction, l'harmonie et la paix intérieure. Nous avons créé un inventaire de sept motivations : Contribution au Progrès par la Recherche ; (2) Travail d'équipe dans l'Enseignement ; (3) Estime de soi dans l'Enseignement ; (4) Autonomie dans les Activités de Recherche ; (5) Relations Positives avec les Étudiants ; (6) Autonomie dans l'Enseignement ; et (7) Collaboration. Cinq (i.e., 1, 2, 4, 5,7) sont positivement corrélées à des motivations autonomes de la théorie de l'autodétermination. Cette échelle permettrait de prédire le bien-être, les impacts vie travail-vie privée, et l’adoption d’un profil d’implication. Les universitaires ont des implications variables dans les activités de travail (i.e., dans la recherche, l’enseignement ou les activités collectives). Nous avons pu mettre en évidence que certains s’impliquent de manière équilibrée dans les trois activités, alors que d’autres en privilégient ou négligent une. Nous proposons à la communauté un inventaire de motivations académiques et une échelle de bien-être, qui pourraient être utilisées par les professionnels s’intéressant à ces problématiques.Academics well-being at work has been studied, by taking into account the effects of motivation, involvement and work-life influence (i.e., positive or negative). A four-dimensional well-being scale was created: satisfaction, meaning, inner-peace and harmony. We explored the effect of contextualization on well-being, and inner-peace seems less influenced than other elements. All factors in the well-being scale are impacted by growth (i.e., when a person considers that it develops himself over time, appropriately) and conflicts from private to professional life. Positive influences from private to work life, and negative ones from work to private life, impact satisfaction, harmony and inner peace. We created an inventory of seven motivations: Contribution to Progress by Research; (2) Teamwork in Teaching; (3) Self-esteem through Teaching; (4) Autonomy in Research Activities; (5) Positive Relationships with Students; (6) Autonomy in Teaching; and (7) Collaboration. Five (i.e., 1, 2, 4, 5, 7) are positively correlated with autonomous motivations of the theory of self-determination. This scale would predict well-being, work-life influence, and membership to time-allocation profiles. Academics are variously involved in work activities (i.e., in research, teaching or collective activities). Some have a balanced engagement in the three activities, others preferred or neglected one. We propose to the community an inventory of academic motivations and a scale of well-being that could be used by professionals interested with these issues

Rôle des motivations intrinsèques dans la gestion du temps et de l’interface vie professionnelle/vie privée chez les universitaires français

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Les motivations des universitaires expliquent l’implication temporelle et le bien-être au travail

International audienceIntroduction. Little is known about the determinants of Faculty members’ well-being and the temporal distribution of academics activities (research, teaching, and collective tasks). We linked well-being in the sense of PERMA (Seligman, 2011) to an inventory of academics’ motivesand to measures of relative involvement in work activities.Aim. Testing the hypothesis that an inventory of academics’ motives could explain inter-individual variations in well-being and in timedistribution of work activities.Method. 222 senior lecturers from French universities filled in a questionnaire of professional motives, a collection of well-being scalesimplementing PERMA. They also provided a measure of their relative time distribution by means of a tool designed for this purpose.Results. A seven-motive structure was extracted and confirmed by CFA. It explained 81.7% of the variance of the 21 final items: (1) Contributionto Progress by Research; (2) Teamwork in Teaching; (3) Self-esteem through Teaching; (4) Autonomy in Research Activities; (5) PositiveRelationships with Students; (6) Autonomy in Teaching; and (7) Collaboration. The motives explained membership to six Relative ‘Temporal Allocation Profiles’ extracted by k-means (Cox and Snell pseudo-R2=.332). In path analyses, the motives explained from 40 to 52%of the variance of the five PERMA elements.Conclusion. The study provides three contributions: an original inventory of the structure of academics’ motives; a first use of the PERMA model for measuring academics’ well-being; and a new tool for measuring differential involvement in academic activities.Introduction. Il existe peu de littérature sur les déterminants du bienêtre des universitaires, et de la distribution temporelle de leurs activités (recherche, enseignement ou activités collectives). Nous avons mis en relation le bien-être au sens de PERMA (Seligman, 2011) avec uninventaire de motivations académiques et avec des mesures d’implication relative dans les activités de travail.Objectif. Tester l’hypothèse qu’un inventaire de motivations académiques pourrait expliquer des variations interindividuelles du bien-être et dela distribution temporelle des activités. Méthode. 222 maîtres de conférences d’universités françaises ont rempli un questionnaire de motivations professionnelles et une batteried’échelles de bien-être opérationnalisant le modèle PERMA. Nous avons aussi mesuré la répartition temporelle relative entre activités grâce àun outil conçu à cet effet.Résultats. Une structure à sept motivations expliquant 81,7% de la variance des 21 items finaux a été extraite puis confirmée par AFC : (1) Contribution au Progrès par la Recherche ; (2) Travail d'équipe dans l'Enseignement ; (3) Respect de soi dans l'Enseignement ; (4) Autonomie dans les Activités de Recherche ; (5) Relations Positives avec les Étudiants ; (6) Autonomie dans l'Enseignement ; et (7) Collaboration. Les motivations ont expliqué l’appartenance (Cox and Snell pseudo-R2=.332) à six Profils d'Allocation temporelle relative extraits par classification k-moyennes. Dans des pistes causales, les motifs expliquaient de 40 à 52% de la variance des 5 éléments de PERMA.Conclusion. L’étude apporte trois contributions : un inventaire original de la structure des motivations des enseignants-chercheurs ; unepremière utilisation du modèle PERMA pour la mesure du bien-être des universitaires, et un nouvel outil de mesure de l’implication différentielle dans les activités académiques

Élaboration d’une échelle des facteurs motivationnels du bien-être dans l’enseignement et la recherche en France.

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Are various forms of happiness equally affected by work vs. non-work contexts?

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Is Authenthic-Durable Happiness soluble in work environments?

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Training M.Sc. Students in Ergonomics to Integrate a Sex/Gender-Sensitive Approach

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Empowering Well-Being: Validation of a Locus of Control Scale Specific to Well-Being

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