Une méthode d'egalisation aveugle robuste aux caractéristiques de propagation

Nous proposons un nouvel algorithme d'égalisation aveugle robuste aux caractéristiques de propagation du canal. L'approche combine la robustesse au manque de disparité de l'algorithme CMA dans le contexte spatio-temporel avec de la diversité de retard, de façon à disposer d'une famille d'égaliseurs Mutuellement Référencés (MR) associés aux différents bassins d'attractions qui correspondent à des retards distincts. Nous montrons que l'algorithme permet ainsi d'extraire l'égaliseur qui minimise l'erreur quadratique moyenne (EQM) dans un contexte de bruit additif. On peut aussi espérer qu'il permet, dans les situations de manque de disparité, au minimum d'ouvrir l'oeil du canal

Recursive receivers for diversity channels with correlated flat fading

Copyright © 2003 IEEEThis paper addresses the design and performance of time-recursive receivers for diversity based communication systems with flat Rayleigh or Ricean fading. The paper introduces a general state-space model for such systems, where there is temporal correlation in the channel gain. Such an approach encompasses a wide range of diversity systems such as spatial diversity, frequency diversity, and code diversity systems which are used in practice. The paper describes a number of noncoherent receiver structures derived from both sequence and a posteriori probability-based cost functions and compares their performance using an orthogonal frequency-division multiplex example. In this example, the paper shows how a standard physical delay-Doppler scattering channel model can be approximated by the proposed state-space model. The simulations show that significant performance gains can be made by exploiting temporal, as well as diversity channel correlations. The paper argues that such time-recursive receivers offer some advantages over block processing schemes such as computational and memory requirement reductions and the easier incorporation of adaptivity in the receiver structures.Nguyen, V.K.; White, L.B.; Jaffrot, E.; Soamiadana, M.; Fijalkow, I

Caractérisation de l'egalisabilité spatio-temporelle : cas d'un canal variant dans le temps

Nous étudions l'influence des variations temporelles d'un canal sur la difficulté à égaliser correctement dans le cadre de la diversité spatio-temporelle et indépendamment d'un algorithme en particulier. Pour cela, nous définissons un degré de non-égalisabilité (DNE) qui permet d'évaluer cette difficulté de manière quantitative et uniquement en fonction de la variation du canal. Cependant, le DNE ne suffit pas à expliquer le comportement d'un algorithme tel que le LMS. Nous montrons qu'il dépend essentiellement de la disparité du canal à chaque instant

An integrating factor matrix method to find first integrals

In this paper we developed an integrating factor matrix method to derive conditions for the existence of first integrals. We use this novel method to obtain first integrals, along with the conditions for their existence, for two and three dimensional Lotka-Volterra systems with constant terms. The results are compared to previous results obtained by other methods

Analysis of One-Bit Quantized Precoding for the Multiuser Massive MIMO Downlink

We present a mathematical analysis of linear precoders for downlink massive MIMO multiuser systems that employ one-bit digital-to-analog converters at the basestation in order to reduce complexity and mitigate power usage. The analysis is based on the Bussgang theorem, and applies generally to any linear precoding scheme. We examine, in detail, the special case of the quantized zero-forcing (ZF) precoder, and derive a simple asymptotic expression for the resulting symbol error rate at each terminal. Our analysis illustrates that the performance of the quantized ZF precoder depends primarily on the ratio of the number of antennas to the number of users, and our simulations show that it achieves performance similar to a more complicated nonlinear least-squares encoder for low-to-moderate signal to noise ratios, where massive MIMO systems are presumed to operate. We also use the Bussgang theorem to derive a new linear precoder optimized for the case of one-bit quantization, and illustrate its improved performance

Spatio-temporal equalizability under channel noise and loss of disparity

La plupart des algorithmes adaptatifs pour l'égalisation aveugle ont été proposés et étudiés en l'absence de bruit. Profitant de récents résultats analytiques sur l'égalisation spatio-temporelle, nous étudions l'effet du bruit de canal sur les performances de l'égalisation. L'égalisabilité du canal en présence de bruit est quantifiée en termes de puissance d'erreur entrée / sortie. Ceci fournit une borne minimale d'erreur à partir de laquelle une comparaison de la robustesse des performances d'algorithmes adaptatifs peut être effectuée. En particulier, le compromis réalisé par l'algorithme de Godard entre l'égalisation parfaite et l'amplification de la puissance du bruit sera mis en évidence