Job satisfaction and mental health of temporary agency workers in Europe: a systematic review and research agenda

The current systematic literature review aimed to analyse the associations between temporary agency work (TAW), job satisfaction, and mental health in Europe, as well as to outline a future research agenda. Twenty-eight scientific articles were identified by searching different data bases (i.e. PSYNDEX, PsycINFO, PubMed, and Web of Science) for the time span from January 2000 to December 2016. Our review reveals first that TAW is not consistently negatively related to job satisfaction. However, job insecurity and working conditions are important mediators in the relation of TAW and lowered job satisfaction. Second, TAW is not consistently related to all investigated types of mental health impairments. However, when focusing on specific outcomes and comparing temporary agency workers to permanent employees, we still find consistent evidence regarding higher levels of depression and fatigue among temporary agency workers. Inconsistent associations between TAW, job satisfaction and mental health can partly be attributed to unfavourable methodological aspects of the included primary studies. To address these aspects, future research should consider applying a standard measurement of TAW, including a minimum of meaningful confounding variables, improving the operationalisation of outcome variables and the study design

The role of job-related spatial mobility in the household division of labor within couples in Germany and Poland

"Dieser Artikel untersucht die Aufteilung von Hausarbeit und Kinderbetreuung auf Basis von Selbsteinschätzungen berufsbedingt räumlich mobiler sowie nicht mobiler Befragter in Deutschland und Polen. Anhand von Daten des Projektes Job Mobility and Family Lives in Europe (2007) betrachten wir Personen, die mit ihrem Partner in einem Doppelverdienerhaushalt leben. So geben beruflich mobile Männer häufig an, die Hausarbeit auf ihre Partner zu übertragen. Polnische Paare zeigen eine stärkere Tendenz zu einer egalitären Arbeitsteilung als deutsche, insbesondere im Hinblick auf die Kinderbetreuung. Das zentrale Ergebnis unserer Untersuchung ist jedoch, dass das Geschlecht sowohl Mobilitäts- als auch nationale Unterschiede überlagert. Sowohl polnische als auch deutsche Frauen, ob beruflich mobil oder nicht, übernehmen den Hauptanteil an der Hausarbeit und Kinderbetreuung." (Autorenreferat)"This paper will examine the self-reported division of housework and childcare in Germany and Poland considering the job-related spatial mobility within dual-earner couples who are living in a household together with a partner, using 2007 data from the Job Mobility and Family Lives in Europe Project. We find that men who are spatially mobile for work often report shifting housework to their partners. Polish couples show a stronger tendency toward an egalitarian division of labor than German couples do, especially in terms of childcare. But the central finding of this research is, gender trumps national differences and spatial mobility constraints. Polish and German women, whether mobile for their work or not, report doing the majority of housework and childcare compared to their partners." (author's abstract

Arbeitsintensivierung und Handlungsspielraum in digitalisierten Arbeitswelten - Herausforderung für das Wohlbefinden von Beschäftigten?

Ziel dieses Beitrages ist es zu untersuchen, wie die Einführung neuer Technologien mit der Arbeitsintensität, der Autonomie und den monotonen Aufgaben von Beschäftigten zusammenhängt. Weiterhin wird untersucht, ob und inwieweit der empirisch gut dokumentierte Zusammenhang zwischen diesen Arbeitsbedingungen und dem Wohlbefinden der Beschäftigten durch die Einführung neuer Technologien moderiert wird. Die Analysen basieren auf der BIBB/BAuA-Erwerbstätigenbefragung 2006, 2012 und 2018, die es ermöglicht, zwischen neu eingeführten Computerprogrammen und neu eingeführten Fertigungs- oder Verfahrenstechnologien zu unterscheiden. OLS-Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Einführung neuer Technologien mit einer erhöhten Arbeitsintensität verbunden ist. Hinsichtlich der Autonomie und monotonen Tätigkeiten gibt es Unterschiede je nach Art der eingesetzten Technologie. Die Analysen zeigen ferner, dass die Einführung neuer Computerprogramme den Zusammenhang zwischen Arbeitsbedingungen und Arbeitsunzufriedenheit bzw. psychosomatischen Gesundheitsbeschwerden teilweise moderiert. Zusammenfassend zeigen die Ergebnisse, dass die Einführung neuer Technologien mit Chancen und Risiken sowohl für die Arbeitssituation als auch für das Wohlbefinden der Mitarbeiter verbunden ist und in den Aushandlungsprozessen der Sozialpartner stärker berücksichtigt werden sollten.The aim of this paper is to examine how the introduction of new technologies is related to employee's work intensity, job autonomy and monotonous tasks. Further, we examine whether and to what extent the empirically well-documented relationship between these working conditions and employee wellbeing is moderated by the introduction of new technologies. The analyses are based on the BIBB/BAuA employment survey 2006, 2012 and 2018, that allow us to distinguish between newly introduced computer programmes and newly introduced production/process technologies. Results of OLS models indicate that the introduction of new technologies is associated with increased work intensity. Regarding job autonomy and monotonous tasks there are differences according to the type of introduced technology.The analyses further reveal that the introduction of new computer programmes partially moderates the association between working conditions and job dissatisfaction or psychosomatic health complaints, respectively. In sum, the results indicate that new technologies are associated with both, opportunities and risks for the work situation as well as the well-being of employees and should be given greater consideration in social partnership negotiation processes

Die Arbeitswelt als gesundheitliche Herausforderung : Arbeitsbedingungen als Einflussfaktoren auf den Gesundheitszustand und das Gesundheitsverhalten von Angestellten in Deutschland

Basierend auf den Daten der Erhebung „Gesundheit in Deutschland Aktuell“ von 2010 (GEDA2010)vom Robert Koch-Institut wird in dieser Dissertation der Frage nachgegangen, wie sich Arbeitsbedingungen auf die Gesundheit und das Gesundheitsverhalten auswirken und eine systematische Analyse für Deutschland durchgeführt. Dabei werden sowohl Aspekte der Geschlechterforschung als auch der Erforschung sozialer Ungleichheiten mitbetrachtet. Die Ergebnisse liefern unteranderem Hinweise darauf, dass Gesundheitsverhalten als Coping-Strategie in stressreichen Arbeitssituationen, die beispielsweise durch Leistungsdruck oder Schichtarbeit gekennzeichnet sind, genutzt wird

Frauen in Führungspositionen

Frauen sind mit Männern juristisch nicht nur gleichberechtigt, sie haben im Schnitt auch gleiche oder höhere Bildungsabschlüsse, Qualifikationen sowie Führungskompetenzen. In den Chefetagen sind sie im Vergleich mit den männlichen Kollegen jedoch stark unterrepräsentiert. Was hält sie vom Aufstieg ab

Temporary Agency Work and Well-Being—The Mediating Role of Job Insecurity

Organisations use non-standard employment as a means of flexibility and reduction of fixed costs. An increasingly growing group of employees are self-employed, have work contracts such as part-time and temporary contracts or are employed by a temporary agency, a development catalysed by the COVID pandemic. Whereas there is some evidence that temporary work might affect health via job insecurity (JI) there are hardly any studies focussing on the effects and mechanisms of temporary agency work (TAW). This study sheds light on TAW’s potential health impact and the role of JI in this respect using a mediation analysis. Based on the BIBB/BAuA-Employment Survey 2018 (N = 20.021, representative of the German working population), we analysed the direct effect of TAW on cognitive and psychosomatic aspects of well-being. In particular, we considered JI as mediator for this association. In line with the potentially detrimental effects of temporary employment on well-being, we found that TAW was related to unfavourable outcomes in terms of job satisfaction, general health status and musculoskeletal complaints. JI partially mediated all three underlying associations. Organisations need to be flexible and adaptable. However, by using temporary agency employment as a means to achieve this flexibility, managers and leaders should be aware that it is related to unfavourable well-being and hence hidden costs. In using this type of employment, both the temporary work agency and the user company should consider these health risks by providing health care, options for increasing the temporary agency workers (TA), workers employability, and equal treatment between permanent and TA workers at the actual workplace

BIBB/BAuA-Employment Survey 2018

The BIBB/BAuA Employment Survey 2018, conducted in cooperation with the Federal Institute for Occupational Safety and Health (BAuA), on the topics of "Work and Occupation in Transition" and "Acquisition and Utilisation of Vocational Qualifications" is a representative survey of core workers in Germany. Core workers are people who are at least 15 years old and have a paid job of at least ten hours per week. The focus of the survey is on employment and the workplace at the time of the survey, such as activities performed and skills required, information on the job holders, for example their job satisfaction or their workloads, as well as longitudinal variables on the respondents´ educational and professional history. Data collection was conducted by Kantar Public between October 2017 and April 2018. Seven employment surveys have now been completed, covering a period from 1979 (via surveys in 1986, 1992, 1999, 2006, 2012) to 2018.The data set includes information on the following topics: 1. Current occupation 2. Working hours and place of work 3. Activities performed (19 indicators), key qualifications (6 indicators) 4. Occupational requirements (level of demands, over-demand, under-demand, professional skills (9 indicators), work requirements (13 indicators)) 5. Employment relationship (company characteristics) 6. Physical working conditions and stresses (12 indicators) 7. Psychological working conditions and stresses (11 indicators) 8. Career and life goals (in ETB 2018: career orientation) 9. Changes in the work environment in the last two years 10. Highest general school leaving certificate 11. Vocational training (in up to 5 loops) 12. Connection between (last) education and current job 13. Further training in the last 2 years 14. First job held, career history (periods of interruption, unemployment, career advancement) 15. Job satisfaction (11 indicators) 16. Health complaints related to current work (24 indicators) Demography: sex; age (month and year of birth); highest general school-leaving qualification; German school-leaving qualification equivalent to foreign school-leaving qualification; marital status; living with a partner; partner´s occupation; children; number of children; children under 18 in the household; number of children under 18 in the household; age of the youngest child and the oldest child in the household if there are several children; trade-offs in reconciling family and work due to the children; trade-offs mainly in the occupational or private sphere; extent of trade-offs made; language(s) learned as mother tongue in childhood; nationality (migration background); living with father until age 15; occupation and occupational position of father and mother as respondents. Language(s) learned as mother tongue in childhood; nationality (migration background); living with father until age 15; occupation and occupational position of father and mother when respondent was 15 years old (social origin); number of employees for whom father or mother had a supervisory function; household size; number of employed persons aged 15 and over in the household; willingness to be interviewed again. In addition to the directly collected variables, a number of variables were additionally generated. These include automatically generated variables and weighting variables (Unique identification number (internally generated); year and month of interview (internally generated); mobile phone interview; occupational status; actual hours worked; secondary job; age of target person; state of residence (generated on the basis of telephone number, in mobile phone: by postcode, for this and other regional information); municipality code residence (generated on the basis of the telephone number, in mobile telephony: by postcode); district code residence (generated on the basis of the telephone number, in mobile telephony: by postcode); BIK municipality type 10 system; municipality code political; federal state establishment (postcode or place/ municipality code)), coding of open occupational and sectoral information in occupational and/or (The current occupation, the first occupation, the training occupations and the parents´ occupations were each coded with occupation codes for the two current classification systems and, in order to be able to conduct trend analyses with older employment surveys, also for the two old classification systems: Classification of Occupations 2010 (KldB 2010), Classification of Occupations 1992 (KldB 1992), International Standard Classification of Occupations 2008 (ISCO 08), International Standard Classification of Occupations 1988 (ISCO 88)), processed variables based on plausibility checks (adjusted variables on educational attainment, training loops and economic sector) and processed variables on income and regional information. In addition, a number of social science classifications were created using standardised syntax routines.Die in Kooperation mit der Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (BAuA) durchgeführte BIBB/BAuA-Erwerbstätigenbefragung 2018 zu den Themen „Arbeit und Beruf im Wandel“ und „Erwerb und Verwertung beruflicher Qualifikationen“ ist eine repräsentative Erhebung unter Kernerwerbstätigen in Deutschland. Kernerwerbstätige sind Personen, die mindestens 15 Jahre alt sind und einer bezahlten Arbeit von mindestens zehn Stunden pro Woche nachgehen. Im Fokus der Befragung stehen dabei die Erwerbstätigkeit und der Arbeitsplatz zum Befragungszeitpunkt, etwa ausgeübte Tätigkeiten und benötigte Kenntnisse, Informationen über die Arbeitsplatzinhaber, beispielsweise deren Arbeitszufriedenheit oder deren Arbeitsbelastungen, sowie Längsschnittvariablen zum Bildungs- und Berufsverlauf der Befragten. Die Datenerhebung erfolgte zwischen Oktober 2017 und April 2018 durch Kantar Public. Mittlerweile wurden sieben Erwerbstätigenbefragungen abgeschlossen, so dass ein Zeitraum von 1979 (über die Erhebungen in 1986, 1992, 1999, 2006, 2012) bis 2018 abgedeckt werden kann.Der Datensatz umfasst Angaben zu folgenden Themen: 1. Aktuelle Berufstätigkeit 2. Arbeitszeit und Arbeitsort 3. Ausgeübte Tätigkeiten (19 Indikatoren), Schlüsselqualifikationen (6 Indikatoren) 4. Berufliche Anforderungen (Anforderungsniveau, Über-, Unterforderung, Fachkenntnisse (9 Indikatoren), Arbeitsanforderungen (13 Indikatoren)) 5. Beschäftigungsverhältnis (Betriebliche Merkmale) 6. Körperliche Arbeitsbedingungen und -belastungen (12 Indikatoren) 7. Psychische Arbeitsbedingungen und -belastungen (11 Indikatoren) 8. Berufs- und Lebensziele (in ETB 2018: berufliche Karriereorientierung) 9. Veränderungen im Arbeitsumfeld in den letzten zwei Jahren 10. Höchster allgemeinbildender Schulabschluss 11. Berufsausbildung (in bis zu 5 Schleifen) 12. Zusammenhang (letzte) Ausbildung und aktuelle Tätigkeit 13. Weiterbildung in den letzten 2 Jahren 14. Erster ausgeübter Beruf, Berufsverlauf (Unterbrechungszeiten, Arbeitslosigkeit, beruflicher Aufstieg) 15. Arbeitszufriedenheit (11 Indikatoren) 16. Gesundheitliche Beschwerden im Zusammenhang mit der derzeitigen Arbeit (24 Indikatoren) Demographie: Geschlecht; Alter (Geburtsmonat und Geburtsjahr); höchster allgemeiner Schulabschluss; deutscher Schulabschluss, der dem ausländischen Schulabschluss entspricht; Familienstand; Zusammenleben mit einem Partner/ einer Partnerin; Berufsstätigkeit des Partners/ der Partnerin; Kinder; Anzahl der Kinder; Kinder unter 18 Jahren im Haushalt; Anzahl der Kinder unter 18 Jahren im Haushalt; Alter des jüngsten Kindes und des ältesten Kindes im Haushalt bei mehreren Kindern; aufgrund der Kinder Abstriche bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf; Abstriche hauptsächlich im beruflichen oder im privaten Bereich; Umfang der gemachten Abstriche; Sprache, bzw. Sprachen, die im Kindesalter als Muttersprache erlernt wurden; Staatsangehörigkeit (Migrationshintergrund); Zusammenleben mit dem Vater bis zum 15. Lebensjahr; berufliche Tätigkeit und berufliche Stellung des Vaters und der Mutter als der Befragte 15 Jahre alt war (soziale Herkunft); Anzahl der Mitarbeiter für die Vater bzw. Mutter Vorgesetztenfunktion hatte; Haushaltsgröße; Anzahl der erwerbstätigen Personen ab 15 Jahren im Haushalt; Wiederbefragungsbereitschaft. Neben den direkt erhobenen Variablen wurden eine Reihe von Variablen zusätzlich generiert. Diese umfassen automatisch generierte Variablen und Gewichtungsvariablen (Eindeutige Identifikationsnummer (intern generiert); Jahr und Monat des Interviews (intern generiert); Mobilfunkinterview; Berufliche Stellung; tatsächlich geleistete Arbeitszeit; Nebentätigkeit; Alter der Zielperson; Bundesland Wohnort (generiert auf Basis der Telefonnummer, im Mobilfunk: durch PLZ, für diese und weitere Regionalinformationen); Gemeindekennziffer Wohnort (generiert auf Basis der Telefonnummer, im Mobilfunk: durch PLZ); Kreiskennziffer Wohnort (generiert auf Basis der Telefonnummer, im Mobilfunk: durch PLZ); BIK-Gemeindetyp 10er-Systematik; Gemeindekennziffer politisch; Bundesland Betriebsstätte (PLZ oder Orts-/Gemeindeangabe)), Vercodungen offener Berufs- und Branchenangaben in Berufs- bzw. Wirtschaftszweigkennziffern (Der aktuelle Beruf, der erste Beruf, die Ausbildungsberufe und die Berufe der Eltern wurden jeweils mit Berufskennziffern für die zwei aktuellen und, um Trendanalysen mit älteren Erwerbstätigenbefragungen durchführen zu können, auch für die zwei alten Klassifikationssysteme vercodet: Klassifikation der Berufe 2010 (KldB 2010), Klassifikation der Berufe 1992 (KldB 1992), International Standard Classification of Occupations 2008 (ISCO 08), International Standard Classification of Occupations 1988 (ISCO 88)), aufbereitete Variablen aufgrund von Plausibilitätsprüfungen (bereinigte Variablen zum Ausbildungsabschluss, den Ausbildungsschleifen und dem Wirtschaftsbereich) sowie aufbereitete Variablen zum Einkommen und zu den Regionalinformationen. Darüber hinaus wurden eine Reihe von sozialwissenschaftlichen Klassifikationen anhand standardisierter Syntaxroutinen erstellt

Challenging Cognitive Demands at Work, Related Working Conditions, and Employee Well-Being

In times of digitalized workplaces the extent of challenging cognitive demands at work is rising and employees increasingly have to manage new and unlearned tasks. Yet, these work characteristics have received little attention on how they relate to the worker’s well-being. Thus, we analyze associations between cognitive work demands—also in interaction with other job characteristics—and indicators of employee well-being. The analyses are based on the BIBB/BAuA Employment Survey 2018, a cross-section that is representative for the German working population and covers approximately 20,000 employed individuals. Ordinary least squares (OLS) regressions suggest that cognitive demands are associated with a higher probability of feeling fatigued. In contrast, the results with respect to the employees’ self-rated health status and job satisfaction are ambiguous, depending on which cognitive demand is considered. Overall, the findings indicate that cognitive demands might be related to both resource and demand, depending on the individual resources of employees

Die Rolle berufsbezogener Mobilität in der Hausarbeitsteilung in Partnerschaften in Deutschland und Polen

Dieser Artikel untersucht die Aufteilung von Hausarbeit und Kinderbetreuung auf Basis von Selbsteinschätzungen berufsbedingt räumlich mobiler sowie nicht mobiler Befragter in Deutschland und Polen. Anhand von Daten des Projektes Job Mobility and Family Lives in Europe (2007) betrachten wir Personen, die mit ihrem Partner in einem Doppelverdienerhaushalt leben. So geben beruflich mobile Männer häufig an, die Hausarbeit auf ihre Partner zu übertragen. Polnische Paare zeigen eine stärkere Tendenz zu einer egalitären Arbeitsteilung als deutsche, insbesondere im Hinblick auf die Kinderbetreuung. Das zentrale Ergebnis unserer Untersuchung ist jedoch, dass das Geschlecht sowohl Mobilitäts- als auch nationale Unterschiede überlagert. Sowohl polnische als auch deutsche Frauen, ob beruflich mobil oder nicht, übernehmen den Hauptanteil an der Hausarbeit und Kinderbetreuung.This paper will examine the self-reported division of housework and childcare in Germany and Poland considering the job-related spatial mobility within dual-earner couples who are living in a household together with a partner, using 2007 data from the Job Mobility and Family Lives in Europe Project. We find that men who are spatially mobile for work often report shifting housework to their partners. Polish couples show a stronger tendency toward an egalitarian division of labor than German couples do, especially in terms of childcare. But the central finding of this research is, gender trumps national differences and spatial mobility constraints. Polish and German women, whether mobile for their work or not, report doing the majority of housework and childcare compared to their partners

Employment trajectories of workers in low-skilled jobs in Western Germany

Abstract According to the segmentation theory, low-skilled jobs belong to the secondary sector of the labour market. Low-skilled jobs do not require vocational training and workers are interchangeable. Therefore, workers in this sector have poor working conditions and are regularly affected by employment interruptions. The current state of research, however, does not provide any longitudinal information about individual employment stability of workers performing low-skilled jobs. Furthermore, most of these workers are employed full-time and have completed professional training. Against this background, this paper deals with employment trajectories of workers in low-skilled jobs and their changes over time with regard to standard employment relationship. The aim of the explorative study is to analyse the assignment of workers in low-skilled jobs within the segmentation theory and to determine how segments have changed over time. We use data from the German Socio-Economic Panel (GSOEP) to analyse the employment trajectories of two cohorts aged 35 to 44 years in Western Germany over a period of ten years. The employment trajectories are compared by means of sequence analysis with optimal matching algorithm as well as cluster analysis applying the “Partitioning Around Medoids” method (PAM) in combination with results from hierarchical ward clusters. The employment trajectories indicate that low-skilled jobs can be assigned to both the secondary and the primary sectors. The cohort comparison of employment trajectories shows change and continuity in the context of segments