4 research outputs found
ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ Π΄ΠΈΠ°Π³Π½ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΈ ΠΠ»ΡΡΠ³Π΅ΠΉΠΌΠ΅ΡΠ° ΠΏΠΎ ΡΠΎΠΌΠΎΠ³ΡΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡΠΌ ΠΌΠΎΠ·Π³Π° ΡΠ΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°
Π ΠΎΠ·Π³Π»ΡΠ½ΡΡΠΎ ΠΏΡΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΡ Π΄ΡΠ°Π³Π½ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΈ Ρ
Π²ΠΎΡΠΎΠ±ΠΈ ΠΠ»ΡΡΠ³Π΅ΠΉΠΌΠ΅ΡΠ°. ΠΡΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΎ ΠΎΠ³Π»ΡΠ΄ ΡΡΡΠ°ΡΠ½ΠΈΡ
ΡΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅ΡΠ½ΠΈΡ
ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΡΠ² Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ½ΠΎΡ Π΄ΡΠ°Π³Π½ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΈ Ρ
Π²ΠΎΡΠΎΠ±ΠΈ ΠΠ»ΡΡΠ³Π΅ΠΉΠΌΠ΅ΡΠ° Π·Π° Π·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½Π½ΡΠΌΠΈ ΠΌΠ°Π³Π½ΡΡΠ½ΠΎ-ΡΠ΅Π·ΠΎΠ½Π°Π½ΡΠ½ΠΎΡ ΡΠΎΠΌΠΎΠ³ΡΠ°ΡΡΡ ΡΠ° ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡΡΠΎΠ½Π½ΠΎ-Π΅ΠΌΡΡΠ½ΡΠΉΠ½ΠΎΡ ΡΠΎΠΌΠΎΠ³ΡΠ°ΡΡΡ. ΠΠ°Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΎ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ Π²ΡΠ΄Π±ΠΎΡΡ ΠΎΠ·Π½Π°ΠΊ, ΡΠΎΠ·ΡΠΎΠ±Π»Π΅Π½ΠΈΠΉ Π· Π²ΠΈΠΊΠΎΡΠΈΡΡΠ°Π½Π½ΡΠΌ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ½ΠΈΡ
ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΡΡΠ². Π ΠΎΠ·ΡΠΎΠ±Π»Π΅Π½ΠΎ ΠΈ Π΅ΠΊΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎ Π΄ΠΎΡΠ»ΡΠ΄ΠΆΠ΅Π½ΠΎ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ Π½Π° Π±Π°Π·Ρ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π°ΠΏΠ°ΡΠ°ΡΡ Π½Π΅ΡΡΡΠΊΠΎΡ Π»ΠΎΠ³ΡΠΊΠΈ Π΄Π»Ρ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΎΡ Π΄ΡΠ°Π³Π½ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΈ Ρ
Π²ΠΎΡΠΎΠ±ΠΈ ΠΠ»ΡΡΠ³Π΅ΠΉΠΌΠ΅ΡΠ°.The problem of Alzheimer disease diagnosis is considered. The review of current existing automated methods of Alzheimer disease diagnosis using MRI and PET/SPECT images is given. Advantages and disadvantages are presented. Problem of potential redundancy of Alzheimer disease features, which are used in modern diagnosis systems, is considered. A feature selection algorithm was developed using statistical tests. The new approach based on a fuzzy logic application for the computer-aided diagnosis of Alzheimerβs disease is developed and experimentally investigated.Π Π°ΡΡΠΌΠΎΡΡΠ΅Π½ΠΎ ΠΏΡΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΡ Π΄ΠΈΠ°Π³Π½ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΈ ΠΠ»ΡΡΠ³Π΅ΠΉΠΌΠ΅ΡΠ°. ΠΡΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ ΠΎΠ±Π·ΠΎΡ ΡΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ
ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅ΡΠ½ΡΡ
ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΎΠΉ Π΄ΠΈΠ°Π³Π½ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΈ ΠΠ»ΡΡΠ³Π΅ΠΉΠΌΡΠ΅Π° ΠΏΠΎ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡΠΌ ΠΌΠ°Π³Π½ΠΈΡΠ½ΠΎ-ΡΠ΅Π·ΠΎΠ½Π°Π½ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΠΎΠΌΠΎΠ³ΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈ ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡΡΠΎΠ½Π½ΠΎ-ΡΠΌΠΈΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΡΠΎΠΌΠΎΠ³ΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΌΠΎΠ·Π³Π° ΡΠ΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°. ΠΡΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Π° ΠΎΡΠ±ΠΎΡΠ° ΠΏΡΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ², ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π½Π½ΡΠΉ Ρ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΠ΅Π². Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π½ ΠΈ ΡΠΊΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ Π½Π° Π±Π°Π·Π΅ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π°ΠΏΠΏΠ°ΡΠ°ΡΠ° Π½Π΅ΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ Π»ΠΎΠ³ΠΈΠΊΠΈ Π΄Π»Ρ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Π΄ΠΈΠ°Π³Π½ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΈ ΠΠ»ΡΡΠ³Π΅ΠΉΠΌΠ΅ΡΠ°
ΠΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΊΠ»Π°ΡΡΠ΅ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ Π΄ΠΈΠ°Π³Π½ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΈ ΠΠ»ΡΡΠ³Π΅ΠΉΠΌΠ΅ΡΠ° Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΠΠ’-ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ
Π ΠΎΠ±ΠΎΡΠ° ΠΏΡΠΈΡΠ²ΡΡΠ΅Π½Π° Π²ΠΈΠΊΠΎΡΠΈΡΡΠ°Π½Π½Ρ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΡΠ² ΠΊΠ»Π°ΡΡΠ΅ΡΠΈΠ·Π°ΡΡΡ Π² ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ°Ρ
Π½Π΅ΡΡΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π²ΠΈΠ²ΠΎΠ΄Ρ Π΄Π»Ρ ΠΊΠ»Π°ΡΠΈΡΡΠΊΠ°ΡΡΡ ΠΠΠ’-Π·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½Ρ Π· ΠΌΠ΅ΡΠΎΡ Π΄ΡΠ°Π³Π½ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΈ Ρ
Π²ΠΎΡΠΎΠ±ΠΈ ΠΠ»ΡΡΠ³Π΅ΠΉΠΌΠ΅ΡΠ°. ΠΡΡΠ½Π΅Π½Ρ Ρ
Π°ΡΠ°ΠΊΡΠ΅ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠΈ ΠΊΠΎΠΆΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π· ΡΡΡΠΎΡ
ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ
ΠΊΠ»Π°ΡΡΠ΅ΡΠΈΠ·Π°ΡΡΠΉΠ½ΠΈΡ
ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΡΠ²: Subtractive Clustering, C-means ΡΠ° Fuzzy Grid Partition. ΠΠ°-Π΄Π°Π½Ρ ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°ΡΡΡ ΡΠΎΠ΄ΠΎ Π²ΠΈΠΊΠΎΡΠΈΡΡΠ°Π½Π½Ρ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ Subtractive Clustering Ρ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ°Ρ
Π½Π΅ΡΡΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π²ΠΈΠ²ΠΎΠ΄Ρ Π΄Π»Ρ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ½ΠΎΡ Π΄ΡΠ°Π³Π½ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΈ Ρ
Π²ΠΎΡΠΎΠ±ΠΈ ΠΠ»ΡΡΠ³Π΅ΠΉΠΌΠ΅ΡΠ°, ΡΠΊ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ, ΡΠΎ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π² Π½Π°ΠΉΠΊΡΠ°ΡΡ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠΈ Π· AUC=0,8791.This work was dedicated to clustering methods application in fuzzy inference system for Alzheimerβs disease diagnosis using PET-images. Three methods (Subtractive Clustering, C-means and Fuzzy Grid Partition) of clustering were discussed and their performance in Alzheimerβs disease diagnosis were measured. Recommendation of the future use of Subtractive Clustering algorithm in the computer-aided diagnosis system for Alzheimerβs disease are given. The performance of this algorithm is AUC=0,8791.ΠΠ°Π½Π½Π°Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ° ΠΏΠΎΡΠ²ΡΡΠ΅Π½Π° ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΊΠ»Π°ΡΡΠ΅ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ Π² ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ°Ρ
Π½Π΅ΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π²ΡΠ²ΠΎΠ΄Π° Π΄Π»Ρ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΠΠ’-ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Ρ ΡΠ΅Π»ΡΡ Π΄ΠΈΠ°Π³Π½ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΈ ΠΠ»ΡΡΠ³Π΅ΠΉΠΌΠ΅ΡΠ°. ΠΡΠ΅Π½Π΅Π½Ρ Ρ
Π°ΡΠ°ΠΊΡΠ΅ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠΈ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ· ΡΡΠ΅Ρ
ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½Π½ΡΡ
ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΊΠ»Π°ΡΡΠ΅ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ: Subtractive Clustering, C-means ΠΈ Fuzzy Grid Partition. ΠΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½Ρ ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°ΡΠΈΠΈ ΠΊΠ°ΡΠ°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Π° Subtractive Clustering Π² ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ°Ρ
Π½Π΅ΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π²ΡΠ²ΠΎΠ΄Π° Π΄Π»Ρ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Π΄ΠΈΠ°Π³Π½ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΈ ΠΠ»ΡΡΠ³Π΅ΠΉΠΌΠ΅ΡΠ°, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Π°, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π» Π½Π°ΠΈΠ»ΡΡΡΠΈΠ΅ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ Ρ AUC=0,8791
ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ Π΄ΡΠ°Π³Π½ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΈ Ρ Π²ΠΎΡΠΎΠ±ΠΈ ΠΠ»ΡΡΠ³Π΅ΠΉΠΌΠ΅ΡΠ° Π·Π° ΡΠΎΠΌΠΎΠ³ΡΠ°ΡΡΡΠ½ΠΈΠΌΠΈ Π·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½Π½ΡΠΌΠΈ ΠΌΠΎΠ·ΠΊΡ
The problem of Alzheimer disease diagnosis is considered. The review of current existing automated methods of Alzheimer disease diagnosis using MRI and PET/SPECT images is given. Advantages and disadvantages are presented. Problem of potential redundancy of Alzheimer disease features, which are used in modern diagnosis systems, is considered.A feature selection algorithm was developed using statistical tests.The new approach based on a fuzzy logic application for the computer-aided diagnosis of Alzheimerβs disease is developed and experimentally investigated.References 34, figures 7, tables 2.Π Π°ΡΡΠΌΠΎΡΡΠ΅Π½ΠΎ ΠΏΡΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΡ Π΄ΠΈΠ°Π³Π½ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΈ ΠΠ»ΡΡΠ³Π΅ΠΉΠΌΠ΅ΡΠ°. ΠΡΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ ΠΎΠ±Π·ΠΎΡ ΡΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½-Π½ΡΡ
ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅ΡΠ½ΡΡ
ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΎΠΉ Π΄ΠΈΠ°Π³Π½ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΈ ΠΠ»ΡΡΠ³Π΅ΠΉΠΌΡΠ΅Π° ΠΏΠΎ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅-Π½ΠΈΡΠΌ ΠΌΠ°Π³Π½ΠΈΡΠ½ΠΎ-ΡΠ΅Π·ΠΎΠ½Π°Π½ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΠΎΠΌΠΎΠ³ΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈ ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡΡΠΎΠ½Π½ΠΎ-ΡΠΌΠΈΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΡΠΎΠΌΠΎΠ³ΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΌΠΎΠ·Π³Π° ΡΠ΅Π»ΠΎΠ²Π΅-ΠΊΠ°.ΠΡΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Π° ΠΎΡΠ±ΠΎΡΠ° ΠΏΡΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ², ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π½Π½ΡΠΉ Ρ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅-ΡΠΊΠΈΡ
ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΠ΅Π².Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π½ ΠΈ ΡΠΊΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ Π½Π° Π±Π°Π·Π΅ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π°ΠΏΠΏΠ°ΡΠ°ΡΠ° Π½Π΅-ΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ Π»ΠΎΠ³ΠΈΠΊΠΈ Π΄Π»Ρ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Π΄ΠΈΠ°Π³Π½ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΈ ΠΠ»ΡΡΠ³Π΅ΠΉΠΌΠ΅ΡΠ°.ΠΠΈΠ±Π». 34., ΡΠΈΡ. 7, ΡΠ°Π±Π». 2.Π ΠΎΠ·Π³Π»ΡΠ½ΡΡΠΎ ΠΏΡΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΡ Π΄ΡΠ°Π³Π½ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΈ Ρ
Π²ΠΎΡΠΎΠ±ΠΈ ΠΠ»ΡΡΠ³Π΅ΠΉΠΌΠ΅ΡΠ°. ΠΡΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΎ ΠΎΠ³Π»ΡΠ΄ ΡΡΡΠ°ΡΠ½ΠΈΡ
ΡΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅ΡΠ½ΠΈΡ
ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΡΠ² Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ½ΠΎΡ Π΄ΡΠ°Π³Π½ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΈ Ρ
Π²ΠΎΡΠΎΠ±ΠΈ ΠΠ»ΡΡΠ³Π΅ΠΉΠΌΠ΅ΡΠ° Π·Π° Π·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½Π½ΡΠΌΠΈ ΠΌΠ°Π³Π½ΡΡΠ½ΠΎ-ΡΠ΅Π·ΠΎΠ½Π°Π½ΡΠ½ΠΎΡ ΡΠΎΠΌΠΎΠ³ΡΠ°ΡΡΡ ΡΠ° ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡΡΠΎΠ½Π½ΠΎ-Π΅ΠΌΡΡΠ½ΡΠΉΠ½ΠΎΡ ΡΠΎΠΌΠΎΠ³ΡΠ°ΡΡΡ.ΠΠ°Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΎ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ Π²ΡΠ΄Π±ΠΎΡΡ ΠΎΠ·Π½Π°ΠΊ, ΡΠΎΠ·ΡΠΎΠ±Π»Π΅Π½ΠΈΠΉ Π· Π²ΠΈΠΊΠΎΡΠΈΡΡΠ°Π½Π½ΡΠΌ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ½ΠΈΡ
ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΡΡΠ².Β Π ΠΎΠ·ΡΠΎΠ±Π»Π΅Π½ΠΎ ΠΈ Π΅ΠΊΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎ Π΄ΠΎΡΠ»ΡΠ΄ΠΆΠ΅Π½ΠΎ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ Π½Π° Π±Π°Π·Ρ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π°ΠΏΠ°ΡΠ°ΡΡ Π½Π΅ΡΡΡΠΊΠΎΡ Π»ΠΎΠ³ΡΠΊΠΈ Π΄Π»Ρ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΎΡ Π΄ΡΠ°Π³Π½ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΈ Ρ
Π²ΠΎΡΠΎΠ±ΠΈ ΠΠ»ΡΡΠ³Π΅ΠΉΠΌΠ΅ΡΠ°.ΠΡΠ±Π». 34., ΡΠΈΡ. 7., ΡΠ°Π±Π».
ΠΠΈΠΊΠΎΡΠΈΡΡΠ°Π½Π½Ρ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΡΠ²ΠΎΡΠ΅Π½Π½Ρ ΠΠ°ΡΡΠ½Π΅Π½Π°-ΠΠΎΠ΅Π²Π° Π΄Π»Ρ Π°Π½Π°Π»ΡΠ·Ρ ΠΠ Π’-Π·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½Ρ Π»ΡΠ΄ΠΈΠ½ΠΈ
The aim of this work is to develop new method for feature extraction from MRI images based on Karhunen-Loeve transform. Application of Karhunen-Loeve transform for multidimensional MRI images feature extraction is presented. The main result of this work is that the first basis function has the major contribution into decomposition of MRI picture, the next basis functions contributions are decreasing with their number. Recommendations for feature extraction using proposed approach for diagnosis and classification of brain diseases are given.References 11, figures 1.Π Π°Π±ΠΎΡΠ° ΠΏΠΎΡΠ²ΡΡΠ΅Π½Π° ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠ΅ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΠ°ΡΠ΅Π½Π΅Π½Π°-ΠΠΎΡΠ²Π° Π΄Π»Ρ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΠ Π’-ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ. Π Π°ΡΡΠΌΠΎΡΡΠ΅Π½Π° ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΡΠΈΠΊΠ° Π΅Π³ΠΎ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π΄Π»Ρ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΌΠ΅ΡΠ½ΡΡ
ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ. ΠΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½Ρ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΠΏΡΠ΅ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΠ°ΡΡΠ½Π΅Π½Π°-ΠΠΎΡΠ²Π° Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΠ Π’-ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ. Π£ΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²Π»Π΅Π½ΠΎ, ΡΡΠΎ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»ΡΡΠΈΠΉ Π²ΠΊΠ»Π°Π΄ ΠΈΠΌΠ΅ΡΡ ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΠ΅ Π±Π°Π·ΠΈΡΠ½ΡΠ΅ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ. ΠΡΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°ΡΠΈΠΈ ΠΊΠ°ΡΠ°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΡΡ
ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² Π΄Π»Ρ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈ Π΄ΠΈΠ°Π³Π½ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΈ Π·Π°Π±ΠΎΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠΉ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ Π²Π»ΠΈΡΡΡ Π½Π° ΡΡΡΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠ·Π³Π° ΡΠ΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°.ΠΠΈΠ±Π». 11, ΡΠΈΡ. 1Π ΠΎΠ±ΠΎΡΠ° ΠΏΡΠΈΡΠ²ΡΡΠ΅Π½Π° Π²ΠΈΠΊΠΎΡΠΈΡΡΠ°Π½Π½Ρ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΡΠ²ΠΎΡΠ΅Π½Π½Ρ ΠΠ°ΡΡΠ½Π΅Π½Π°-ΠΠΎΠ΅Π²Π° Π΄Π»Ρ Π°Π½Π°Π»ΡΠ·Ρ ΠΠ Π’-Π·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½Ρ. Π ΠΎΠ·Π³Π»ΡΠ½ΡΡΠ° ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΡΡΠΊΠ° ΠΉΠΎΠ³ΠΎ Π²ΠΈΠΊΠΎΡΠΈΡΡΠ°Π½Π½Ρ Π΄Π»Ρ Π±Π°Π³Π°ΡΠΎΠ²ΠΈΠΌΡΡΠ½ΠΈΡ
Π·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½Ρ. ΠΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ»ΠΈΠ²ΠΎΡΡΡ Π²ΠΈΠΊΠΎΡΠΈΡΡΠ°Π½Π½Ρ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΡΠ²ΠΎΡΠ΅Π½Π½Ρ ΠΠ°ΡΡΠ½Π΅Π½Π°-ΠΠΎΠ΅Π²Π° Π΄Π»Ρ ΠΎΡΡΠΈΠΌΠ°Π½Π½Ρ ΠΎΠ·Π½Π°ΠΊ ΠΠ Π’-Π·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½Ρ. ΠΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²Π»Π΅Π½ΠΎ, ΡΠΎ Π½Π°ΠΉΠ±ΡΠ»ΡΡΠΈΠΉ Π²Π½Π΅ΡΠΎΠΊ Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½Π½Ρ Π·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½Π½Ρ ΠΌΠ°ΡΡΡ Π΄Π΅ΠΊΡΠ»ΡΠΊΠ° ΠΏΠ΅ΡΡΠΈΡ
Π±Π°Π·ΠΈΡΠ½ΠΈΡ
ΡΡΠ½ΠΊΡΡΠΉ. ΠΠ°Π΄Π°Π½ΠΎ ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°ΡΡΡ ΡΠΎΠ΄ΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π· ΠΌΠΎΠΆΠ»ΠΈΠ²ΠΈΡ
ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΡΠ² ΠΎΡΡΠΈΠΌΠ°Π½Π½Ρ ΠΎΠ·Π½Π°ΠΊ ΠΠ Π’-Π·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½Ρ Π΄Π»Ρ ΠΊΠ»Π°ΡΠΈΡΡΠΊΠ°ΡΡΡ ΡΠ° Π΄ΡΠ°Π³Π½ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΈ Ρ
Π²ΠΎΡΠΎΠ±, ΡΠΎ Π²ΠΏΠ»ΠΈΠ²Π°ΡΡΡ Π½Π° Π±ΡΠ΄ΠΎΠ²Ρ ΠΌΠΎΠ·ΠΊΡ Π»ΡΠ΄ΠΈΠ½ΠΈ.ΠΡΠ±Π». 11, ΡΠΈΡ. 1