Cocreando la nueva escuela post-pandemia : criterios de calidad para una educación sin distancias

Presentado en el Encuentro de Centros Innovadores 25-11-20 El propósito del presente recurso es explorar el desarrollo de criterios de calidad para responder a la situación de educación en tiempos de la Pandemia de la COVID-19, así como de la nueva normalidad que dibuja la post-Pandemia, mediante la co-creación con diferentes expertos en educación, de perfiles heterogéneos y de países diversos, que aporten su experiencia y conocimientos para construir un documento de consenso sobre una práctica educativa que supere las distancias de los medios digitales, para producir el aprendizaje deseado, tomando en cuenta los ejes de motivación y autorregulación, retroalimentación constructiva, apoyo a las familias en los procesos de enseñanza-aprendizaje, regulación y coordinación del trabajo en casa, así como la evaluación en la educación a distancia. El desarrollo del documento se fundamenta en los principios teóricos y metodológicos del aprendizaje gamificado así como del aprendizaje colaborativo en comunidad profesional, describiendo la experimentación llevada acabo, así como las conclusiones en cuanto a la metodología y al producto fruto de la construcción conjunta de los participantes. Más información sobre el proyecto y el documento en: https://educacionsindistancias.org

Two Strategies on Border Labeling applied to the Estimation of Ejection Fraction

As we have already presented in previous conferences, our algorithm uses SPECT data to automatically recover the three-dimensional shape of the human's left ventricle. The reconstruction of both the internal (endocardium) and external (epicardium) surfaces, allows us to present a synthetic cardiac cycle for an actual patient and derive its associated ejection fraction estimation. In this paper, we complement our MLC filter methodology with another paradigm, the Discreet Contour Deformation Model. A comparison between ejection fraction values is presented, regarding both methods

Left ventricle's surface reconstruction and volume estimation

This document describes the three-dimensional reconstruction of the internal and external surfaces of the human’s left ventricle from actual SPECT data. The reconstruction is a first process fitting in a complete VR application that will serve as an important diagnosis tool for hospitals. Beginning with the surfaces reconstruction, the application will provide volume and interactive real-time manipulation to the model. We focus on speed, precision and smoothness for the final surfaces. As long as heart diseases diagnosis requires experience, time and professional knowledge, simulation is a key-process that enlarges efficiency

Surface and Volume Reconstruction of the Left Ventricle from SPECT data

This document describes the three-dimensional reconstruction of the internal and external surfaces of the human’s left ventricle from actual SPECT data. The reconstruction is a first process fitting in a complete VR application that will serve as an important diagnosis tool for hospitals. Beginning with the surfaces reconstruction, the application will provide volume and interactive real-time manipulation to the model. We focus on speed, precision and smoothness for the final surfaces. As long as heart diseases diagnosis requires experience, time and professional knowledge, simulation is a key-process that enlarges efficiency

MLC filtering applied to the 3D reconstruction of the left ventricle

As presented in previous editions, our method describes the three-dimensional reconstruction of the internal and external surfaces of the human's left ventricle from medical data. The reconstruction is a first process inside a complete VR application that will serve as an important diagnosis tool for hospitals. The segmentation process has been thoroughly refined in order to provide a robust border detection. Edges must be labeled as internal or external borders in order to allow the posterior dynamic method to perform the 3D reconstruction of the surfaces. The filtering process is based on the Maximum-Likelihood Classification approach. The algorithm rewards an edge depending on its probability to be a surface border. Probabilities are derived from several key characteristics

Comportamiento plausible de agentes virtuales: inclusión de parámetros de usabilidad emocional a partir de imágenes fotográficas

Actualmente está reconocido que la imagen es la forma superior de comunicación. Su uso en cualquier sistema audiovisual está influyendo en un cambio cultural que afecta principalmente a la optimización de los procesos de enseñanza y en una mejora del flujo de trabajo audiovisual [1]. No obstante el aumento exponencial de la cantidad y usos, hace necesarias nuevas formas de clasificación para su posterior uso o procesado [2]. El objetivo del trabajo en desarrollo es la categorización e indexación de las emociones que la imagen fotográfica transmite al usuario, comparando las posibles diferencias culturales y estadísticas en la interpretación, para una posterior inclusión de los resultados como información extendida bajo el estándar de metadatos MPEG-7, creado para aumentar la capacidad descriptiva de los contenidos multimedia. Esta nueva clasificación va a aumentar la capacidad descriptiva de la imagen, su categorización semántica en función de las emociones percibidas y por consiguiente la usabilidad de la interacción entre cualquier sistema informático y el usuario. Como aplicación complementaria, esta indexación se pretende aplicar a una plataforma de contenidos 3D basada en la creación de nuevos “avatares”, o agentes virtuales, capaces de interactuar emocionalmente frente a la visualización de imágenes fotográficas

Sistema de “Clasificación y Búsqueda Emocional de Imágenes por Internet” en función del usuario

El objetivo del trabajo es plantear una nueva forma de clasificación y búsqueda de imágenes centrándonos en nuevas relaciones semánticas articuladas por el eje usuario-medio: Primero estableciendo criterios subjetivos en la visualización de imágenes (nivel de felicidad, nerviosismo o calidad percibida) en función de la tipología del usuario (edad, sexo, procedencia) que permita la generación de un sistema adaptable a usuarios con diferentes niveles de experiencia y/o discapacidades. Este sistema debe ser replicable en multiplataforma llegando a compromisos de calidad/tipo de imagen para obtener resultados emocionales maximizados. La base de este trabajo pretende dotar de una mejora en la gestión de imágenes por Internet basándonos en las características de la Web 2.0 y la web semántica