Application of an Annular/Sphere Search Algorithm for Speaker Recognition

In this work, an alternative search algorithm for vector quantization codebook is applied as a way to improve the performance of an automatic speaker recognition system. The search algorithm is based on geometrical properties of the vector space, defining annular and spherical regions instead of a full search method. The speaker recognition system is intended to identify a suspect, between a small group of persons, using low quality recordings, working as a text independent automatic speaker recognition system. Because the rate of recognition required in forensic applications is extremely important, the use of good discrimination algorithms can reduce the risk of bad decisions. The performance of the system under such a conditions is reported. Besides the few speaker samples used for training, a high recognition rate was obtained, so it was found an improvement of the recognition rate over the full search method

BIM for sustainable management in existing hospitals

The main objective of this communication is to determine the characteristics and requirements of the BIM model, in particular in relation to the BPS energy analysis, to be used as a project tool that supports sustainable management in existing hospital establishments. With this objective, BIM architectural models and environmental simulations of representative buildings in Chile and Spain were carried out to review and propose attributes of sustainable models that allow a better adaptation to growth and flexibility from the early stages of design and restructuring. This study associates low energy consumption strategies for hospital establishments. The study is aimed at the integral management of both the operation of the building and all the services involved in its use and explotation. This will allow to discuss the paradigm changes regarding the training of the architect and the specialists involved in the design, construction and operation of more sustainable projects.Metodología para la valoración de los requisitos de confort, condiciones ambientales y funcionalidad espacial de los hospitales y su entorno. Adecuación de propuestas a nuevos conceptos hospitalarios. Ref.: BIA2016-78893-C3-1-R (Ministerio de Economía y Competitividad

Implementation of a neuron-based autonomous Mobil Robot on a DSP

An autonomous mobil robot has been implemented on a Digital Signal Processor (for real time operation) using neural networks as the main part of the program that runs on the processor. The neural network was based on a single layer perceptron (SLP) with two neurons, four inputs coming from four sonar sensors, and two outputs to control the direction of two CD motors. The goal of the mobil robot is to avoid obstacles while it runs randomly in a given room. Two training sets were tested to provide two di®erent reactive behaviors, the first one with forward direction, left turn and right turn, and the second which includes reverse direction. Both behaviors were compared

Diseño De Un Sistema Multicanal Para Sensores De Microdeformaciones

Se reporta el diseño de un sistema multicanal para la adquisición y el procesamiento de señales de muy bajo nivel provenientes de sensores de deformación a base de galgas extensiométricas (strain gauges). Se presenta la descripción de los módulos que componen al sistema, las ecuaciones de diseño, y se incluyen los cálculos de resolución, en micras, y del alcance esperado en las mediciones. El sistema se conecta a cualquier computadora personal a través del puerto serie, e incluye módulos de acondicionamiento de señales con capacidad de 8 canales por módulo. Para la multicanalización de los sensores, se propone un puente de resistencias en configuración Chevron, lo cual representa una simplificación tanto en la construcción como en el número de resistencias que lo componen. Además, una vez calibrado, el sistema no requiere de ajuste manual ya que emplea la técnica de puente desbalanceado

Diseño de prototipo para mejorar la dicción mediante el uso de Modelos Ocultos de Markov

La comunicación oral en el ser humano es muy importante, sin embargo, la buena comunicación, independientemente del idioma, debe ser clara, objetiva y expresiva con el fin de que lo que se quiere expresar sea lo que el oyente entienda. El reconocimiento de voz, por otro lado, se basa en el estudio sobre el proceso del habla y la comunicación, y la forma en que este conocimiento puede ser aplicado como herramienta para diversas finalidades. El enfoque de esta investigación es el desarrollo de un prototipo didáctico para realizar pruebas de dicción en el idioma español. Para ello, se utilizaron 3 técnicas basadas en Modelos Ocultos de Markov (HMM) las cuales son Modelos Ocultos de Markov con DTW (MDTW), Modelos Ocultos de Markov con DTW aproximado por izquierda y derecha (MID) y Modelos Ocultos de Markov con relleno de palabras (MRP). Con esta estructura se logró distinguir entre calidades de dicción y con una eficiencia de reconocimiento por encima del 90 % para cualquiera de las técnicas utilizadas. Finalmente, con base en lo anterior, se programó una interfaz en Matlab la cual brinda resultados para la corrección de la dicción

A Comparative Evaluation of four Algorithms for Numeric Solution of the Deconvolution on Unidimensional Systems

The present paper presents the comparison of a deconvolution algorithm with other three classical approaches for one-dimensional deconvolution of signals. The algorithm was proposed at the digital signal processing laboratory at UAZ. During the last three decades, the development of new ideas on the solution about deconvolution or n-dimensional signal restoration methods, have become to a new meaning to this problem, the idea remains the same since the 50’s in the engineering literature, that is “ signal restoration or approximation to it's original form with the purpose of a better analysis ”. When a signal x(t) is generated, the only way to be picked up is by a sensor. During the sensing process the convolution of x(t) with another type of signals occurs. Then, a new signal is generated by the convolution of x(t) with a function h(t) and other noisy components. To obtain the original signal x(t), we have an inverse problem and the solution will deliver an estimation of x(t) or x_hat(t). The final purpose of this work is to evaluate and classify the signal restoration capacity of each method.En el presente trabajo se presenta la comparación de un algoritmo de deconvolución con respecto de otros tres algoritmos clásicos utilizados para deconvolución unidimensional de señales. El algoritmo fue propuesto y analizado en el laboratorio de procesamiento digital de señales de la UAZ. Durante las últimas tres décadas se han desarrollado nuevas ideas sobre soluciones a problemas de deconvolución o restauración de señales n-dimensiónales, la idea sigue siendo la misma que se plantea en la literatura de la ingeniería que data de los años 50s "restaurar señales o aproximarlas a su forma original para realizar un análisis de las mismas con errores relativamente pequeños". Cuando una señal x(t) se origina tiene que pasar por algún medio para poder ser captada, durante este proceso se realiza una operación llamada convolución entre x(t) y otro tipo de señales, en el momento en que captamos la señal, ésta ya no es x(t) sino la convolución de x(t) con una función h(t) mas componentes de ruido existentes en el medio. Para obtener la señal x(t) es necesario resolver un problema inverso el cual al final nos proporciona una estimación de x(t) o x_hat(t). El propósito final del trabajo es evaluar y clasificar la capacidad de restauración de señales de cada uno de los cuatro métodos

Comparación de cuatro algoritmos que dan solución numérica a la deconvolución en sistemas monodimensionales

En este trabajo se presenta la comparación de tres algoritmos clásicos utilizados para deconvolución unidimensional con respecto a un cuarto algoritmo, el cual ha sido propuesto y analizado en el laboratorio de Procesamiento Digital de Señales de la UAZ. Durante las últimas tres décadas se han desarrollado nuevas ideas sobre soluciones a problemas de deconvolución o restauración de señales ndimensiónales. La idea sigue siendo la misma que se plantea en la literatura de la ingeniería que data de los años 50s. Cuando una señal x(t) tiene que pasar por algún medio para poder ser captada, se realiza una operación llamada convolución entre x(t) y otro tipo de señales. En el momento en que captamos la señal, ésta ya no es x(t) sino la convolución de x(t) con una h(t) más componentes de ruido existentes en el medio. Entonces, se propone un problema inverso, el cual nos proporciona una estimación de x(t) o xˆ(t) . El propósito de este trabajo fue la evaluación y clasificación de la capacidad de restauración de señales de cuatro métodos, siendo el algoritmo basado en un modelo para identificación de sistemas el que mostró una mejor respuesta

El rol de nuevas transformadas de señales n-dimensionales en futuras normas para imágenes fijas y para secuencias de video

Este trabajo tiene como finalidad presentar un conjunto de nuevas herramientas utilizadas para la compresión de señales. El análisis mediante la Transformada Wavelet (WT - de sus siglas en inglés) ha crecido a grandes pasos gracias a su aplicabilidad en diferentes áreas. Algunas de las áreas excitantes de aplicación son la restauración de señales y la codificación y compresión de señales, y más específicamente es el caso de imágenes. Existe entonces una intersección entre las fronteras de las matemáticas, la ciencia y la tecnología entre otras, que permite un convivio sano el cual conduce a la unificación de diferentes áreas de investigación. Gracias al trabajo arduo de muchas escuelas (Francesas y Norteamericanas principalmente) involucradas en los avances de la teoría de wavelets (ondículas) se han podido plasmar hasta ahora las ventajas y desventajas de su uso para el análisis de un tipo u otro de señal. Uno de los casos que preocupaba bastante era la inconsistencia de la WT para señales bidimensionales, pues la WT no es capaz de mapear adecuadamente discontinuidades a lo largo de una línea o curva en un espacio bidimensional, tal es el caso de los contornos (cerrados o abiertos). Con la finalidad de atacar este problema D. Donoho de la universidad de Stanford y su equipo de trabajo se han dado a la tarea de proponer nuevas transformaciones que recurren al uso mismo de la teoría de Ondículas, estas nuevas herramientas de análisis son conocidas como ridgelets y curvelets

Hologramas Digitales Sensibles al Color

Los hologramas generados por computadora son capaces de codificar varios objetos digitales monocromáticos. Recientemente se ha empezado a estudiar sobre el grado o tipo de sensibilidad que los hologramas digitales pudieran tener al color, representando un ´area de investigación importante. En este trabajo se presentan los resultados preliminares para implementar el color en los hologramas binarios

Evolving trends in the management of acute appendicitis during COVID-19 waves. The ACIE appy II study

Background: In 2020, ACIE Appy study showed that COVID-19 pandemic heavily affected the management of patients with acute appendicitis (AA) worldwide, with an increased rate of non-operative management (NOM) strategies and a trend toward open surgery due to concern of virus transmission by laparoscopy and controversial recommendations on this issue. The aim of this study was to survey again the same group of surgeons to assess if any difference in management attitudes of AA had occurred in the later stages of the outbreak. Methods: From August 15 to September 30, 2021, an online questionnaire was sent to all 709 participants of the ACIE Appy study. The questionnaire included questions on personal protective equipment (PPE), local policies and screening for SARS-CoV-2 infection, NOM, surgical approach and disease presentations in 2021. The results were compared with the results from the previous study. Results: A total of 476 answers were collected (response rate 67.1%). Screening policies were significatively improved with most patients screened regardless of symptoms (89.5% vs. 37.4%) with PCR and antigenic test as the preferred test (74.1% vs. 26.3%). More patients tested positive before surgery and commercial systems were the preferred ones to filter smoke plumes during laparoscopy. Laparoscopic appendicectomy was the first option in the treatment of AA, with a declined use of NOM. Conclusion: Management of AA has improved in the last waves of pandemic. Increased evidence regarding SARS-COV-2 infection along with a timely healthcare systems response has been translated into tailored attitudes and a better care for patients with AA worldwide