Hydrogeology and Physico-Chemical Quality Assessment of Groundwater in Oke-Oyi Area and Environs, Kwara State, Nigeria

An appraisal of the groundwater potential as well as its potability in Oke-Oyi area and its environs was undertaken. This was done in order to provide information on the evaluation of groundwater system in the area as well as on the physico-chemical quality of the groundwater for domestic and Agricultural purposes. The Study entails analysing pumping test data in order to compute the hydraulic characteristics of seven boreholes in the area. Fifteen groundwater samples were also collected from boreholes and hand-dug wells in the area and analysed for their physical and chemical properties.The two aquifer units in the area are weathered overburden aquifer and fractured crystalline aquifer. The boreholes tapping these aquifers  have yields that range from 43.2m3/day to 103.7 m3/day with a mean value of 58.01 m3/day, hydraulic conductivity values range between 1.17×10-1 m/day and 8.60 ×10-2 m/day with a mean value of 6.27×10-2 m/day. Transmissivity varies from 0.95m2/day to 3.16 m2/day with an average value of 1.77 m2/day. The storage coefficient (S) calculated shows values that range from 0.619 to 1.765 with a mean value of 1.238. Results obtained from the physico chemical analysis of the groundwater in the area shows that the physical parameters such as colour, taste and odour are within the acceptable limits of WHO (2006). Also, the major ions analysed are Ca, Mg, Na, K, Fe, SO4, NO3, Cl, CO3 and HCO3 and are all below the acceptable limits of WHO (2006). Hence the groundwater of the area is largely characterised as Mg-HCO3-Cl and Mg-HCO3.The groundwater of the area has a low-medium salinity hazard and low sodium hazard, indicating that the groundwater is good for Agricultural purposes.The groundwater has a high recharge potential due to its low storage capacity. Also the groundwater is potable for domestic and Agricultural purposes, based on the physical and chemical parameters of the groundwater analysed which are within the acceptable limits of WHO as well as low-medium salinity hazard of the groundwater. Keywords:Hydrogeology.  Groundwater Potential and potability. Oke-Oyi area and its environs. Physico-Chemical. Nigeri

Suivi De La Campagne Agropastorale Au Sahel Et En Afrique De l'Ouest : Améliorer L’approche Grâce A L'analyse Des Indices De Végétation Et Des Précipitations Estimées Par Satellite

AGRHYMET CCR AOS, en tant qu'entité déléguée par les pays, assume la responsabilité du suivi et de l'évaluation de la campagne agropastorale dans la région du Sahel et en Afrique de l'Ouest. Cet article vise à exposer de manière rigoureusement scientifique les méthodes employées dans l'élaboration de ces produits, ainsi que les techniques d'interprétation qui leur sont associées. Cette démarche s'appuie principalement sur l'utilisation d'images satellitaires, notamment le NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) et ses dérivés, le DMP (Dry Matter Productivity), ainsi que le RFE (Rainfall Estimated). Ces images sont acquises par le biais de la plateforme EUMETCast ou d'Internet depuis la plateforme COPERNICUS, et elles font l'objet d'un traitement automatisé au moyen de l'outil E_Station ou des logiciels SPIRITS et QIS. L'approche adoptée se fonde sur l'exploitation du NDVI, du RFE, et du DMP de la période s'étendant de 2014 à 2023. Les séries chronologiques de NDVI et RFE sont mobilisées pour suivre l'évolution de la végétation, tandis que le DMP est utilisé pour calculer les rendements saisonniers en biomasse fourragère de mai à octobre de chaque année. Une analyse statistique descriptive est ensuite entreprise pour comparer l’année en cours à des références comme entres autres la moyenne et l’année prétendante. Les informations issues de ces procédés de suivi et d'évaluation par satellites de la situation agropastorale sont diffusées aux utilisateurs

Optimisation de l'Evaluation de la Biomasse Fourragère en Zone Sahélienne Grâce à l’Utilisation de la Méthode de Régression Linéaire Multiple en Conjonction avec la Stratification

L'objectif de cette étude, conduite dans la zone pastorale du Niger, est d'optimiser l'estimation de la biomasse fourragère à l'échelle des faciès grâce avec la méthode de Régression Linéaire Multiple (MRM). Les données utilisées englobent les mesures in situ de la masse herbacée entre 2001 et 2012, des données pluviométriques de station, les variables agrométéorologiques dérivées des données météorologiques de l'European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) traitées via AgroMetShell (AMS), les images satellitaires NDVI de SPOT VEGETATION traitées avec le programme « Vegetation Analysis in Space and Time » (VAST) pour obtenir des variables biophysiques à partir des séries annuelles de NDVI décadaires, et les données de pluies estimées RFE provenant du « Famine Early Warning Systems NETwork » (FEWSNET). Nous avons identifié les strates en nous appuyant sur la carte des sols de la FAO, la couche des écorégions et les zones bioclimatiques du pays. Le modèle a été développé en utilisant la méthode de la MRM avec une approche ascendante de sélection de variables basée sur le R² ajusté et l'erreur quadratique moyenne (RMSE). Pour évaluer la robustesse du modèle, nous avons employé la validation croisée « leave one out – cross validation » (LOO-CV) pour calculer les R² de validation et effectué un diagnostic systématique des résidus afin de mieux caractériser le modèle. À l'échelle de l'ensemble de la zone d'étude (échelle globale), le MRM a produit un R² ajusté de 0,69 et un RMSE de 282 kg.ha-1, avec seulement une légère différence de 2,72 kg.ha-1 entre le RMSE de la calibration et celui de la validation. La stratification a amélioré la performance des modèles, avec des résultats prometteurs. Les modèles basés sur les types de sols FAO ont montré des R² élevés pour Ge5-1a, Qc1, Qc7-1a, Ql1-1a et Re35-a. Les écorégions telles que l'Azaouak, le Manga1 et le Manga2 ont également obtenu de bons résultats. Les paramètres des modèles par faciès ont été encore plus prometteurs, avec des R² allant de 0,77 à 0,93. Ces travaux auront un impact significatif en améliorant la qualité des informations utilisées pour planifier les initiatives de développement visant à protéger la société nigérienne contre les crises pastorales.   The aim of this study, conducted in the pastoral zone of Niger, is to optimize the estimation of forage biomass at the scale of the different facies using Multiple Linear Regression (MRM) method. The data used include field measurements of herbaceous mass between 2001 and 2012, station rainfall data, agrometeorological variables derived from meteorological data from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) processed via AgroMetShell (AMS), SPOT VEGETATION NDVI satellite images processed with the Vegetation Analysis in Space and Time (VAST) program to obtain biophysical variables from annual decadal NDVI series, and estimated RFE rainfall data from the US Famine Early Warning Systems NETwork (FEWSNET) to calculate annual rainfall totals. We identified strata based on the FAO soil map, the ecoregion layer and the country's bioclimatic zones. The model was developed using MRM with a bottom-up variable selection approach based on adjusted R² and root mean square error (RMSE). To assess the model's robustness, we used leave-one-out cross validation (LOO-CV) to calculate the validation R², and carried out systematic residual diagnostics to better characterize the model. At the scale of the entire study area (global scale), the MRM produced an adjusted R² of 0.69 and an RMSE of 282 kg.ha-1, with only a slight difference of 2.72 kg.ha-1 between the calibration and validation RMSEs. Stratification improved model performance, with promising results. Models based on FAO soil types showed high R²s for Ge5-1a, Qc1, Qc7-1a, Ql1-1a and Re35-a. Ecoregions such as Azaouak, Manga1 and Manga2 also performed well. Model parameters by facies were even more promising, with R²s ranging from 0.77 to 0.93. This work will have a significant impact in improving the quality of information used to plan development initiatives aimed at protecting Nigerian society from pastoral crises

Optimisation de l'Evaluation de la Biomasse Fourragère en Zone Sahélienne Grâce à l’Utilisation de la Méthode de Régression Linéaire Multiple en Conjonction Avec la Stratification

L'objectif de cette étude, conduite dans la zone pastorale du Niger, est d'optimiser l'estimation de la biomasse fourragère à l'échelle des faciès avec la méthode de Régression Linéaire Multiple (RLM). Les données utilisées englobent les mesures in situ de la masse herbacée entre 2001 et 2012, des données pluviométriques de station, les variables agrométéorologiques dérivées des données météorologiques de « l'European Centre for Medium-Range Weather Forecasts » (ECMWF) traitées via AgroMetShell (AMS), les images satellitaires NDVI de SPOT VEGETATION traitées avec le programme « Vegetation Analysis in Space and Time » (VAST) pour obtenir des variables biophysiques à partir des séries annuelles de NDVI décadaires, et les données de pluies estimées RFE provenant du « Famine Early Warning Systems NETwork » (FEWSNET). Les strates ont été identifiées sur la base de la carte des sols de la FAO, la couche des écorégions et les zones bioclimatiques du pays. Le modèle a été développé en utilisant la méthode de la RLM avec une approche ascendante de sélection de variables basée sur le coefficient de détermination (R²) ajusté et la racine de l'erreur quadratique moyenne (RMSE). Pour évaluer la robustesse du modèle, la validation croisée « leave one out – cross validation » (LOO-CV) a été employé pour calculer les R² de validation et effectué un diagnostic systématique des résidus afin de mieux caractériser le modèle. À l'échelle de l'ensemble de la zone d'étude (échelle globale), le RLM a produit un R² ajusté de 0,69 et un RMSE de 282 kg MS.ha-1, avec seulement une légère différence de 2,72 kg MS.ha-1 entre le RMSE de la calibration et celui de la validation. La stratification a amélioré la performance des modèles, avec des résultats prometteurs. Les modèles basés sur les types de sols FAO ont montré des R² élevés pour Ge5-1a, Qc1, Qc7-1a, Ql1-1a et Re35-a. Les écorégions telles que l'Azaouak, le Manga1 et le Manga2 ont également obtenu de bons résultats. Les paramètres des modèles par faciès ont été encore plus prometteurs, avec des R² allant de 0,77 à 0,93. Ces travaux auront un impact significatif en améliorant la qualité des informations utilisées pour planifier les initiatives de développement visant à protéger la société nigérienne contre les crises pastorales.   The aim of this study, conducted in the pastoral zone of Niger, was to optimize the estimation of forage biomass at the scale of the different facies using Multiple Linear Regression (MLR) method. The data used include field measurements of herbaceous mass between 2001 and 2012, station rainfall data, agrometeorological variables derived from meteorological data of the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) processed via AgroMetShell (AMS), SPOT VEGETATION NDVI satellite images processed with the Vegetation Analysis in Space and Time (VAST) program to obtain biophysical variables from annual decadal NDVI series, and estimated RFE rainfall data from the US Famine Early Warning Systems NETwork (FEWSNET) to calculate annual rainfall totals. We identified strata based on the FAO soil map, the ecoregion layer and the country's bioclimatic zones. The model was developed using MLR with a bottom-up variable selection approach based on adjusted R² and root mean square error (RMSE). To assess the model's robustness, we used leave-one-out cross validation (LOO-CV) to calculate the validation R², and carried out systematic residual diagnostics to better characterize the model. At the scale of the entire study area (global scale), the MLR produced an adjusted R² of 0.69 and an RMSE of 282 kg MS.ha-1, with only a slight difference of 2.72 kg MS.ha-1 between the calibration and validation RMSE. Stratification improved model performance, with promising results. Models based on FAO soil types showed high R²s for Ge5-1a, Qc1, Qc7-1a, Ql1-1a and Re35-a. Ecoregions such as Azaouak, Manga1 and Manga2 also performed well. Model parameters by facies were even more promising, with R² ranging from 0.77 to 0.93. This work will have a significant impact in improving the quality of information used to plan development initiatives for protecting Nigerian society from pastoral crises

Caractérisation Physico-Chimique Et Minéralogique Des Argiles De La Carrière De Mirriah, Région De Zinder, Utilisées Dans La Poterie

In order to contribute to the valuation of clay materials from the Zinder Region, the clays taken from the quarry and used for the pottery of Mirriah have been characterized from a physico-chemical and mineralogical point of view. So the five samples were taken and the composite sample representative of the quarry were subjected to chemical and mineralogical analyzes.The chemical analysis showed that the six samples all consisted of more than 60% aluminosilicates with a high silica/alumina ratio estimated at 2.5 on average. This report shows that the samples of this study are rich in clay minerals; this is in agreement with the estimate of the fine or clay fraction which is 39.5% of the initial mass of the raw sample. This chemical analysis also made it European Scientific Journal, ESJ ISSN: 1857-7881 (Print) e - ISSN 1857-7431 January 2021 edition Vol.17, No.3 www.eujournal.org 122 possible to highlight, at the level of these Mirriah clays, a significant iron oxide content of 32%, which gives them a brick red color. The main mineralogical phases detected by X-ray diffraction in the raw sample and its fine fraction are kaolinite, a mica structure close to illite and quartz, all weathering products of granite. This characterization indicates that the clays mined at the Mirriah quarry are very favorable materials for formulations of pottery products. Dans le but de contribuer à la valorisation des matériaux argileux de la Région de Zinder, les argiles prélevées à la carrière et utilisées pour la poterie de Mirriah ont été caractérisées du point de vue physico-chimique et minéralogique. Ainsi les cinq échantillons ont été prélevés et l’échantillon composite représentatif de la carrière, ont été soumis à des analyses chimiques et minéralogiques. Il ressort de l’analyse chimique que les six échantillons sont tous constitués à plus de 60 % d’aluminosilicates avec un rapport silice/alumine élevé estimé à 2,5 en moyenne. Ce rapport montre que les échantillons de cette étude sont riches en minéraux argileux ceci est en accord avec l’estimation de la fraction fine ou argileuse qui est de 39,5 % de la masse initiale de l’échantillon brut. Cette analyse chimique a aussi permis de mettre European Scientific Journal, ESJ ISSN: 1857-7881 (Print) e - ISSN 1857-7431 January 2021 edition Vol.17, No.3 www.eujournal.org 121 en évidence, au niveau de ces argiles de Mirriah, une teneur importante en oxyde de fer de 32% ceci leur induit une couleur rouge brique. Les phases minéralogiques principales détectées par diffraction des rayons X dans l’échantillon brut et sa fraction fine sont de la kaolinite, une structure de mica proche de l’illite et du quartz, tous des produits d’altération du granite. Cette caractérisation indique que les argiles exploitées à la carrière de Mirriah sont des matériaux très favorables aux formulations des produits de poterie