Climatic characterization of Cuyo region (Argentina) based on in situ and reanalysis NCEP/NCAR data

El cambio climático y el evidente calentamiento global hacen que la caracterización climática a escala regional sea un elemento indispensable para conocer los impactos negativos que se podrían generar sobre las actividades económicas. En este contexto, adquieren importancia las regiones áridas debido a que son más susceptibles a los efectos de la variabilidad climática, sobre todo en aquellas que basan su economía en actividades agropecuarias. Para su estudio, son necesarias series climáticas de al menos 30 años. En ciertas ocasiones éstas suelen ser escasas o incompletas. Por tal motivo, los modelos climáticos surgen como una herramienta que favorece la generación de esta información. Por ello, en este trabajo se estudió el ajuste entre los datos de variables climáticas obtenidas del Renalysis (NCEP/NCAR) y las observadas In situ, considerando una escala climática (promedios 1960-2020) y otra estacional (teniendo en cuenta sólo los valores de cada estación del año). Para ello, se compararon series de datos mensuales de Temperatura del aire, Humedad relativa y Precipitación medidas In situ pertenecientes a nueve estaciones meteorológicas con series adquiridas del Reanálisis. Como resultado, se obtuvo que la Temperatura del aire y la Precipitación fueron las variables que presentaron buenos ajustes estadísticos en ambas escalas de análisis. La Humedad relativa no tuvo resultados significativos. A partir de análisis de regresión, se demostró que es posible corregir los datos del Reanálisis para la caracterización climática de la Región de Cuyo. La información generada conforma una base de datos sólida para el diseño de un plan de manejo del espacio enmarcado dentro de los lineamientos del desarrollo sustentable.Climate change and evident global warming make climate characterization at a regional scale essential to know the climate of a region, given that its variability could affect the economic activities, especially those that base their economy on agricultural activities. In this context, arid areas are relevant because they are vulnerable to climate variability effects. In order to study the climate, it is necessary to have meteorological series for at least 30 years. Sometimes they are scarce or incomplete. For these reasons, numerical climate models emerge as a tool that favors the generation of this information. This study aimed at studying the adjustment between the data of climatic variables obtained from the Reanalysis (NCEP/NCAR) and those observed In situ, considering a climatic (1960-2020 means values) and a seasonal scale (considering only the values of each season of the year). To do that, it was analyzed monthly data series of air temperature, relative humidity, and precipitation measured In situ from nine meteorological stations. Then, we compared them with those acquired from the Reanalysis. As a result, it was obtained that air temperature and precipitation were the variables that presented suitable statistical adjustments in both time scales. Relative humidity did not have significant results. From a regression analysis, it was shown that it is possible to correct the Reanalysis data for the climatic characterization of Cuyo Region. The information generated represents a solid database for designing a land management plan framed within the guidelines of sustainable development.Fil: Ferrelli, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geografía y Turismo; Argentin

Análisis del clima local y micro-local de la ciudad de Bahía Blanca, Argentina

La transformación del medio natural por la acción humana alcanza su máxima expresión en las ciudades, donde afecta en modo especial las condiciones climáticas. La climatología urbana ha adquirido relevancia como respuesta a los problemas ocasionados por el crecimiento urbano en nuestro planeta. Las estimaciones prevén que en los próximos años más del 60 % de la población habitará en ciudades. Entonces, es necesario comprobar si este incremento podría perjudicar a sus habitantes y su entorno. En este contexto, el objetivo principal de esta investigación fue estudiar el clima local y micro-local de la ciudad de Bahía Blanca (Argentina) y comparar los resultados con estudios previos. De esta forma se pudieron evaluar los efectos de la variabilidad climática, del aumento de la población, etc. en el clima local con la finalidad de diseñar una propuesta de manejo urbano sostenible. La ciudad está localizada en el sudoeste de la provincia de Buenos Aires en el partido homónimo (38º 35'S, 62º 13'W) (Figura 1). El trazado de su plano es en forma de damero interrumpido en ciertas ocasiones por la altura. Su temperatura media anual de 15,5 ºC y las precipitaciones medias anuales de 654 mm

Assessment of the trends and periodicity of thermal and rainfall events in the southwest of Buenos Aires province (Argentina)

El Sudoeste Bonaerense es un área localizada en el sur de la Región Pampeana (Argentina) que concentra el 12 % de la producción agrícola nacional. A pesar de que existen numerosas investigaciones climáticas de la región, no se han estudiado los ciclos y tendencias térmicas y pluviométricas y de los eventos de sequías e inundaciones. Por ello, el objetivo de este trabajo fue evaluar la periodicidad de los eventos térmicos y pluviométricos durante el período 1970-2016. Para llevarlo a cabo, se estudiaron series diarias de datos meteorológicos con un test de Mann-Kendall, con el cálculo del Índice Estandarizado de Precipitación y de la Transformada de Wavelet Continua. Los resultados demostraron que la temperatura tuvo una tendencia positiva y significativa, excepto en el norte. Los eventos de precipitación se originaron en simultáneo en toda la región y coincidieron con la ocurrencia de eventos El Niño o La Niña. Los de menor intensidad ocurrieron de forma heterogénea. La periodicidad termo-pluviométrica evidenció una inconsistencia espacial dado que las señales fueron distintas en sentido norte-sur. La información obtenida permite disponer de una base de datos necesaria para enmarcar planes de ordenamiento del territorio con vistas a un desarrollo sustentable.The southwest region of Buenos Aires province is an area located in the south of the Pampas region (Argentina), that concentrates 12 % of the national agricultural production. In spite of the existence of ample research on the climate of this region, neither thermal and rainfall cycles and tendencies, nor the cycles of dry and wet events, have been studied yet. For these reasons, this research aimed at evaluating the periodicity of thermal and rainfall events during the period 1970-2016. For such a purpose, daily meteorological series were analyzed through a Mann-Kendall test, the Standardized Precipitation Index and the Continuous Wavelet Transform. For temperature, results showed the existence of a positive and significant trend in most of the area, except in the north. Rainfall events took place all over the study area simultaneously, and they coincided with El Niño or La Niña events. Less intense precipitation events occurred in a heterogeneous way. The periodicity of thermal and rainfall events made evident a spatial inconsistency as the north was characterized by seasonal and annual cycles and in the south the cycles were heterogeneous. The results obtained provide decision-makers with a useful database to frame territorial planning with a view to achieving sustainable development.Fil: Ferrelli, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentin

Climatic characterization of Cuyo region (Argentina) based on in situ and reanalysis NCEP/NCAR data

El cambio climático y el evidente calentamiento global hacen que la caracterización climática a escala regional sea un elemento indispensable para conocer los impactos negativos que se podrían generar sobre las actividades económicas. En este contexto, adquieren importancia las regiones áridas debido a que son más susceptibles a los efectos de la variabilidad climática, sobre todo en aquellas que basan su economía en actividades agropecuarias. Para su estudio, son necesarias series climáticas de al menos 30 años. En ciertas ocasiones éstas suelen ser escasas o incompletas. Por tal motivo, los modelos climáticos surgen como una herramienta que favorece la generación de esta información. Por ello, en este trabajo se estudió el ajuste entre los datos de variables climáticas obtenidas del Renalysis (NCEP/NCAR) y las observadas In situ, considerando una escala climática (promedios 1960-2020) y otra estacional (teniendo en cuenta sólo los valores de cada estación del año). Para ello, se compararon series de datos mensuales de Temperatura del aire, Humedad relativa y Precipitación medidas In situ pertenecientes a nueve estaciones meteorológicas con series adquiridas del Reanálisis. Como resultado, se obtuvo que la Temperatura del aire y la Precipitación fueron las variables que presentaron buenos ajustes estadísticos en ambas escalas de análisis. La Humedad relativa no tuvo resultados significativos. A partir de análisis de regresión, se demostró que es posible corregir los datos del Reanálisis para la caracterización climática de la Región de Cuyo. La información generada conforma una base de datos sólida para el diseño de un plan de manejo del espacio enmarcado dentro de los lineamientos del desarrollo sustentable.Climate change and evident global warming make climate characterization at a regional scale essential to know the climate of a region, given that its variability could affect the economic activities, especially those that base their economy on agricultural activities. In this context, arid areas are relevant because they are vulnerable to climate variability effects. In order to study the climate, it is necessary to have meteorological series for at least 30 years. Sometimes they are scarce or incomplete. For these reasons, numerical climate models emerge as a tool that favors the generation of this information. This study aimed at studying the adjustment between the data of climatic variables obtained from the Reanalysis (NCEP/NCAR) and those observed In situ, considering a climatic (1960-2020 means values) and a seasonal scale (considering only the values of each season of the year). To do that, it was analyzed monthly data series of air temperature, relative humidity, and precipitation measured In situ from nine meteorological stations. Then, we compared them with those acquired from the Reanalysis. As a result, it was obtained that air temperature and precipitation were the variables that presented suitable statistical adjustments in both time scales. Relative humidity did not have significant results. From a regression analysis, it was shown that it is possible to correct the Reanalysis data for the climatic characterization of Cuyo Region. The information generated represents a solid database for designing a land management plan framed within the guidelines of sustainable development.Fil: Ferrelli, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geografía y Turismo; Argentin

Efectos de la variabilidad climática sobre las coberturas del suelo de distintas cuencas hidrográficas de Argentina

Las cuencas hidrográficas son espacios que responden a los cambios ambientales que ocurren en el paisaje. La variabilidad climática genera impactos sobre sus coberturas del suelo. En este contexto, el objetivo de este estudio fue analizar la periodicidad, frecuencia y duración de eventos secos y húmedos que se presentaron en seis cuencas hidrográficas localizadas en distintas regiones de Argentina y sus efectos sobre las coberturas del suelo. Para ello, se utilizó el Índice Estandarizado de Precipitación y Evapotranspiración para estudiar los eventos secos y húmedos ocurridos durante el período 1951-2019. Una vez identificados, se analizaron los efectos sobre las coberturas del suelo. Para ello, se descargaron los productos proporcionados por la Agencia Espacial Europea para el período 1992-2018. Los resultados demostraron que los eventos extremos de precipitación se presentaron en simultáneo en la mayor parte de las cuencas, exceptuando aquellas localizadas en climas áridos y fríos. La ocurrencia de ciclos secos y húmedos fue mayor en los climas subtropicales y templados. Se destaca el clima mediterráneo dado que no presentó eventos húmedos luego de 1985 y no tuvo eventos secos durante el período 1954-1984. Los efectos de la variación de la precipitación y la evapotranspiración se identificaron en las coberturas del suelo. En algunos casos, las variaciones ocurrieron en las de menor área. Los resultados obtenidos conforman una base de datos esenciales para guiar políticas destinadas a mejorar la calidad de vida de la población y del ambiente con vistas a la implementación de un desarrollo sustentable

Avaliação da tendência e a periodicidade de eventos térmicos e pluviométricos no Sudoeste Boanerense (Argentina)

The southwest region of Buenos Aires province is an area located in the south of the Pampas region (Argentina), that concentrates 12% of the national agricultural production. In spite of the existence of ample research on the climate of this region, neither thermal and rainfall cycles and tendencies, nor the cycles of dry and wet events, have been studied yet. For these reasons, this research aimed at evaluating the periodicity of thermal and rainfall events during the period 1970-2016. For such a purpose, daily meteorological series were analyzed through a Mann-Kendall test, the Standardized Precipitation Index and the Continuous Wavelet Transform. For temperature, results showed the existence of a positive and significant trend in most of the area, except in the north. Rainfall events took place all over the study area simultaneously, and they coincided with El Niño or La Niña events. Less intense precipitation events occurred in a heterogeneous way. The periodicity of thermal and rainfall events made evident a spatial inconsistency as the north was characterized by seasonal and annual cycles and in the south the cycles were heterogeneous. The results obtained provide decision-makers with a useful database to frame territorial planning with a view to achieving sustainable development.El Sudoeste Bonaerense es un área localizada en el sur de la Región Pampeana (Argentina) que concentra el 12 % de la producción agrícola nacional. A pesar de que existen numerosas investigaciones climáticas de la región, no se han estudiado los ciclos y tendencias térmicas y pluviométricas y de los eventos de sequías e inundaciones. Por ello, el objetivo de este trabajo fue evaluar la periodicidad de los eventos térmicos y pluviométricos durante el período 1970-2016. Para llevarlo a cabo, se estudiaron series diarias de datos meteorológicos con un test de Mann-Kendall, con el cálculo del Índice Estandarizado de Precipitación y de la Transformada de Wavelet Continua. Los resultados demostraron que la temperatura tuvo una tendencia positiva y significativa, excepto en el norte. Los eventos de precipitación se originaron en simultáneo en toda la región y coincidieron con la ocurrencia de eventos El Niño o La Niña. Los de menor intensidad ocurrieron de forma heterogénea. La periodicidad termo-pluviométrica evidenció una inconsistencia espacial dado que las señales fueron distintas en sentido norte-sur. La información obtenida permite disponer de una base de datos necesaria para enmarcar planes de ordenamiento del territorio con vistas a un desarrollo sustentable. O Sudoeste de Buenos Aires é uma área localizada ao sul da Região Pampiana (Argentina) que concentra 12% da produção agrícola nacional. Existem inúmeras investigações climáticas na região. No entanto, os ciclos e tendências térmicas e de chuva, e eventos de seca e inundação não foram estudados. Por esse motivo, o objetivo deste trabalho foi avaliar a periodicidade dos eventos térmicos e pluviométricos durante o período 1970-2016. Para tanto, foram estudadas séries diárias de dados meteorológicos com teste de Mann-Kendall, cálculo do Índice de Precipitação Padronizado e Transformada Wavelet Contínua. Os resultados mostraram que a temperatura teve uma tendência positiva e significativa, exceto no Norte. Os eventos de precipitação originaram-se simultaneamente em toda a região e coincidiram com a ocorrência de eventos El Niño ou La Niña. As de menor intensidade ocorreram de forma heterogênea. A periodicidade termo pluviométrica evidenciou uma inconsistência espacial uma vez que os sinais eram diferentes no sentido norte-sul. As informações obtidas permitem dispor de um banco de dados necessário para o enquadramento dos planos de ordenamento do território visando o desenvolvimento sustentável

Climate variability effects on land covers in different hydrographic basins located in Argentina

Las cuencas hidrográficas son espacios que responden a los cambios ambientales que ocurren en el paisaje. La variabilidad climática genera impactos sobre sus coberturas del suelo. En este contexto, el objetivo de este estudio fue analizar la periodicidad, frecuencia, duración e intensidad de eventos secos y húmedos que se presentaron en seis cuencas hidrográficas localizadas en distintas regiones de Argentina y sus efectos sobre las coberturas del suelo. Para ello, se utilizó el Índice Estandarizado de Precipitación y Evapotranspiración para estudiar los eventos secos y húmedos ocurridos durante el período 1951-2019. Una vez identificados, se analizaron los efectos sobre las coberturas del suelo para el período 1992-2018, dado que coincide con la disponibilidad de los productos libres y gratuitos proporcionados por la Agencia Espacial Europea. Los resultados demostraron que los eventos extremos de precipitación se presentaron en simultáneo en la mayor parte de las cuencas, exceptuando aquellas localizadas en climas áridos y fríos. La ocurrencia de eventos secos y húmedos fue mayor en los climas subtropicales y templados. Se destaca el clima mediterráneo dado que no presentó eventos húmedos luego de 1985 y no tuvo eventos secos durante el período 1954-1984. Los efectos de la variación de la precipitación y la evapotranspiración se identificaron en las coberturas del suelo. En algunos casos, las variaciones ocurrieron en las de menor superficie. Los resultados obtenidos conforman una base de datos esenciales para guiar políticas destinadas a mejorar la calidad de vida de la población y del ambiente con vistas a la implementación de un desarrollo sustentable.The hydrographic basins respond to environmental changes that occur in the landscape. The climate variability has impacts on the land covers. In this context, the aim of this study was to analyze the periodicity, frequency, and duration of dry and wet events in six basins located in different climate regions of Argentina, and their effects on the land cover changes. To do so, the Standardized Precipitation and Evapotranspiration Index was calculated to identify wet and dry events during the period 1950-2019. Moreover, there was analyzed the land cover changes during wet and dry events. The products from the European Satellite Agency were evaluated for the period 1992-2018. Results demonstrated that the extreme precipitation events were presented simultaneously in most of the basins, except in those located in arid and cold climates. The Mediterranean basin did not show wets events after 1985, and during the period 1954-1984 presents a lack of dry ones. The occurrence of wet and dry events was higher in subtropical and temperate basins. The rainfall variability was reflected in the land cover for all basins. In some cases, these variations were registered in the land cover with less expansion. Results are an essential database to guide policies for improving life quality associate with sustainable development.Fil: Ferrelli, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geografía y Turismo; Argentin

Comparative study of three climatic models applied to Argentina

En algunas regiones del planeta, la escasez de estaciones meteorológicas con largas series de datos, ocasiona problemas para la caracterización del clima. En este contexto, adquieren importancia los modelos numéricos de obtención de datos climáticos. Uno de los mayores problemas que se presentan en Argentina es la desigual distribución espacial de las estaciones meteorológicas con registros de 50 años, lo que dificulta el estudio de su clima. El objetivo de esta investigación fue establecer para Argentina el modelo numérico que mejor represente las variables de: precipitación, humedad relativa, temperatura media, máxima y mínima del aire. Para ello, se analizaron datos históricos in situ pertenecientes al Servicio Meteorológico Nacional para el período 1950-2010 y se consideraron los resultados obtenidos de los modelos Reanálisis (NCEP/NCAR), WorldClim y el NEW01. Para su comparación se aplicaron diferentes técnicas estadísticas (análisis de varianza, test de diferencia mínima significativa, análisis de regresión, coeficientes de correlación, determinación y concordancia). Además, se utilizaron métodos de interpolación para la representación gráfica de los resultados mediante un SIG. Los modelos resultaron útiles para caracterizar variables climáticas en zonas carentes de registros. El WorldClim tuvo un mejor ajuste para los datos de temperatura media del aire, mientras que el NEW01 fue mejor para la caracterización de las precipitaciones. The lack of meteorological data, with a long time series in some areas all over the world, generate difficulties when we have to characterize the climate. In this context, climate models are relevant to obtain these type of data. Particularly, in Argentina there are no meteorological stations that are distributed equidistantly with records over fifty years, therefore it climatic characterization is complicated. In this context, the aim of this study was to set for Argentina the climatic model that best represent the following variables: precipitation, relative humidity, mean, minimum and maximum temperature. To carry it out, historical meteorological data (from Servicio Meteorológico Nacional) registered In Situ and those who belong to three climatic models (Reanalysis NCEP/NCAR, WorldClima and NEW01) were analyzed for the period 1950-2010. For comparison, different statistical techniques were applied (Analysis of the variance, Fisher tests, regression analysis, correlation coefficients, determination and consistency). In addition, interpolation methods were applied in order to analyze the spatial distribution of each meteorological variable. As a result, climatic models are useful to characterize the climate in those areas with lack of information. Wordlclim has the best fit for mean temperature, while NEW01 for precipitation.Fil: Bustos, María Luján. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; ArgentinaFil: Ferrelli, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; ArgentinaFil: Piccolo, Maria Cintia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentin

Diversificación de la actividad turística de balnearios: el caso de Pehuén Co, Argentina

Para desarrollar un Manejo Integral Costero (MIC) de localidades turísticas es necesarioidentificar posibles alternativas que ayuden a diversificar su turismo. La localidad de PehuénCo (provincia de Buenos Aires, Argentina) es un típico caso de turismo sin diversificación.Se realizó un análisis de su oferta y demanda turística mediante encuestas y relevamientos.Esto permitió trazar una zonificación del área de estudio según el grado de desarrolloturístico. Como resultado se identifican nuevas zonas con potencial turístico que permitiríala diversificación de la economía local y regional. Estas alternativas potenciarían un usosustentable de los recursos y atractivos turísticos de Pehuén Co

The influence of urban vegetation on winter temperature in Pehuen Co coastal town (Argentina)

El objetivo de este trabajo fue determinar el porcentaje ideal de cobertura vegetal para generar temperatura del aire más confortable durante los meses más fríos en la localidad costera de Pehuen Co (Argentina). Se subdividió su plano según la cantidad de vegetación: > al 80 %, entre 80 y 40 % y 80 %) se registró una mayor Ta en las horas de la mañana respecto de las otras dos clases. Se observó que donde las áreas arboladas fueron > 80 % la TST fue menor y viceversa. Se concluyó que para generar los mayores beneficios en la implementación de actividades turísticas en los meses de invierno y/o prevenir posibles situaciones desconfortables por frío la cobertura vegetal necesaria debe ser superior al 40 %. Estos resultados proporcionan una guía para la planificación urbana de localidades costeras turísticamente más sustentables.The aim of this study was to analyze the influence of vegetation on the spatial distribution of winter air temperature in order to determine the appropriate percentage of vegetation necessary to create a more comfortable environment during the coldest months in Pehuén Co (Argentina). The town was sub-divided into three regions according to the amount of vegetation: greater than 80%, between 40 and 80% and less than 40%. The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and the Land Surface Temperature (LST) were applied. Air temperature data were analyzed using Kruskal-Wallis test in order to determine the relationship between air temperature and the vegetation coverage. The heavily vegetated region (>80%) presented an air temperature increase during the morning. The LST presented lower values in regions with more vegetation. It was concluded that the appropriate percentage of vegetation necessary to generate touristic activities in the winter months and/or prevent possible uncomfortably cold situations for people outdoors must be greater than 40%. These results provide a guide to urban planning in sustainable coastal towns.Fil: Bustos, María Luján. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; ArgentinaFil: Ferrelli, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; ArgentinaFil: Piccolo, Maria Cintia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentin