Interaction potentials from periodic density-functional theory calculations: Molecular-dynamics simulations of Au clusters deposited on the TiN (001) surface

Molecular-dynamics simulations of gold particles deposited on a TiN 001 surface have been accounted for through classical pair potentials describing the atom force field. The interaction between Ti–N, Ti–Ti, N–N, Au–Au, Au–Ti, and Au–N pairs was estimated by following a procedure in which the interaction energy between two sets of atoms is estimated from density-functional calculations performed with periodic boundary conditions using plane waves as basis set. The pair potentials were expressed as the sum of two contributions: long range in a Coulomb form and a short-range term, which included the rest of the energy contributions. Simulations of the TiN 001 isolated surface reproduced the already described surface relaxation, with a rippling parameter in agreement with that found from a purely first-principles approach. Simulations of gold deposition on such surfaces showed the formation of metal clusters with well-defined fcc structure and epitaxially grown.Ministerio de Ciencia y Tecnología de España MAT2005-01872Junta de Andalucía FQM-13

Ab initio group model potentials including electron correlation effects

A method for determination of ab initio group model potentials, with the intention of describing the effects of a whole molecule or a chemical group within a density functional theory framework, is reported. The one-electron part of the Kohn–Sham equations is modified by incorporation of a Coulomb operator, which accounts for the classical electron interaction arising from the group. Exchange and correlation effects are introduced by a suitable modification of the exchange-correlation functionals. The strong orthogonality condition, usually required by the theory of separability of many electron systems, is written in terms of first order reduced density matrices. In order to check the method a group model potential for H2O (environment) was obtained and employed in the calculation of HF⋯H2O and H2O⋯H2O complexes using several functionals. Equilibrium intergroup distances and binding energies are compared with all-electron calculations.Dirección General de Enseñanza Superior (DGES). España PB98-1125Junta de Andalucía FQM13

Mechanism of Cu deposition on the α−Al2O3 (0001) surface

The growth mechanism of the Cu/α−Al2O3 (0001) interface is studied by first-principles molecular-dynamics simulations as a function of the transition-metal coverage (θ) and the temperature of the system. On the anhydrous surface growth of Cu(0) 3D clusters is predicted. On the partially hydroxylated surface, a Cu(I) monolayer, relatively stable upon the temperature rising, is first observed (θ<1/3  ML). Increasing Cu loading leads to Cu(I)/Cu(0) mixed phases that when heated aggregate into 3D particles increasing the number of Cu(0) atoms, in agreement with the Auger spectra of Kelber et al.Ministerio de Ciencia y Tecnología MAT2002-057

Identifying Polarity in Financial Texts for Sentiment Analysis: A Corpus-based Approach

AbstractIn this paper we describe our methodology to integrate domain-specific sentiment analysis in a lexicon-based system initially designed for general language texts. Our approach to dealing with specialized domains is based on the idea of “plug-in” lexical resources which can be applied on demand. A simple 3-step model based on the weirdness ratio measure is proposed to extract candidate terms from specialized corpora, which are then matched against our existing general-language polarity database to obtain sentiment-bearing words whose polarity is domain-specific

Towards an annotation schema of financial discourse based on functional discourse analysis

The aim of this presentation is to explore the structure of economic opinion news texts and its implications for sentiment analysis. The Lingmotif sentiment analysis tool has achieved great results in detecting polarity in texts but further improvements can be made by studying textual structure. The Functional Discourse Units model is used to identify discourse segments issued by the opinion holder for correct polarity assignment. The scheme for text segments consists of five layers: polarity, discursive functions, aspect, entity, and opinion holder. A corpus of economic opinion news columns from three major English-language newspapers is annotated to generate a comprehensive dataset for improving sentiment analysis and to provide insights into textual linguistics such as discourse markers and news values. Preliminary results offer numerous opportunities for improving sentiment analysis and provide a great panoramic view on textual linguistics.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Tracking diachronic sentiment change of economic terms in times of crisis: Connotative fluctuations of ‘inflation’ in the news discourse

The present study focuses on the fluctuation of sentiment in economic terminology to observe semantic changes in restricted diachrony. Our study examines the evolution of the target term ‘inflation’ in the business section of quality news and the impact of the Great Recession. This is carried out through the application of quantitative and qualitative methods: Sentiment Analysis, Usage Fluctuation Analysis, Corpus Linguistics, and Discourse Analysis. From the diachronic Great Recession News Corpus that covers the 2007–2015 period, we extracted sentences containing the term ‘inflation’. Several facts are evidenced: (i) terms become event words given the increase in their frequency of use due to the unfolding of relevant crisis events, and (ii) there are statistically significant culturally motivated changes in the form of emergent collocations with sentiment-laden words with a lower level of domain-specificity

Building the Great Recession News Corpus (GRNC): a contemporary diachronic corpus of economy news in English

The paper describes the process involved in developing the Great Recession News Corpus (GRNC); a specialized web corpus, which contains a wide range of written texts obtained from the Business section of The Guardian and The New York Times between 2007 and 2015. The corpus was compiled as the main resource in a sentiment analysis project on the economic/financial domain. In this paper we describe its design, compilation criteria and methodological approach, as well as the description of the overall creation process. Although the corpus can be used for a variety of purposes, we include a sentiment analysis study on the evolution of the sentiment conveyed by the word credit during the years of the Great Recession which we think provides validation of the corpus.Ministerio de Economía, Industria y Competitividad. Proyecto "Lingmotif2: Plataforma Universal de Análisis de Sentimiento" (FFI2016-78141-P

Explorando de la obra espiritista de Amalia Domingo Soler desde la lectura distante: arcos emocionales mediante análisis de sentimiento

Esta presentación avanza los resultados publicados en un capítulo del libro Arias Doblas, R. Zaro Vera, J. (Eds.) 2022. Género, heterodoxia y traducción: difusión del ocultismo en España y el ámbito europeo. Kassel: Reichenberger.Amalia Domingo Soler (1835-1909) fue una escritora perteneciente al movimiento espiritista y una influyente librepensadora, feminista, editora y agitadora cultural, cuya prolífica obra literaria de cinco décadas (Correa Ramón, 2007). En esta ponencia proponemos una aproximación a su antología Cuentos espiritistas, reeditada en 2010, a través de las oportunidades que ofrece la lectura distante o distant Reading (Moretti, 2013) con un enfoque de análisis de sentimiento. Esta es una subdisciplina del procesamiento del lenguaje natural y el análisis de texto que permite identificar y cuantificar el sentimiento y la información subjetiva en los textos. El objetivo es clasificar estas obras según los seis arcos narrativos universales propuestos por Kurt Vonnegut (1995) mediante análisis de sentimiento e identificar las características del sentimiento relativos en cada una de las escenas. Hemos utilizado los potentes algoritmos de la herramienta Lingmotif (Moreno-Ortiz, 2022), desarrollada por la Universidad de Málaga, con el fin de profundizar en el estudio sistemático de los sentimientos y emociones en los textos literarios. Observamos coincidencias en el flujo de sentimientos de las narraciones y se identificaron las características del tono en cada una de las escenas y la importancia que tiene la polaridad para el desarrollo de la trama. Finalmente, se generó una serie de visualizaciones de datos (nubes de palabras, gráficos longitudinales de sentimiento e intensidad, etc.) que ponen sobre la mesa el valor adicional (Chu y Roy, 2017) que la lectura distante puede ofrecer a la investigación en estudios literarios ya que hasta el momento ha sido una metodología poco explorada (Kim y Klinger, 2021) en la literatura en lengua española. Esta presentación avanza los resultados publicados en un capítulo del libro Género, heterodoxia y traducción: difusión del ocultismo en España y el ámbito europeo.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech. Unión Europea - NextGenerationE

El lenguaje económico en los tiempos de la crisis global: un estudio longitudinal de análisis de sentimiento

El siguiente paso fue el análisis de datos, en el cual se realiza el análisis de sentimiento los conjuntos de datos. El análisis consta de tres partes: (a) una tabla de resultados estadísticos descriptivos longitudinales relativos a las puntuaciones de sentimiento, (b) una tabla anual de colocaciones y (c) una discusión sobre los hallazgos en el corpus a partir de la observación de rankings anuales de colocaciones, con la intención de triangular los datos obtenidos. Principalmente, se evidencian dos hechos: (1) Los términos se convierten en palabras evento dado el enorme aumento de su frecuencia de uso debido a los eventos clave de la crisis. A partir de este fenómeno se producen cambios significativos en el uso (la orientación semántica de colocaciones varía) y frecuentemente suelen tiene un nivel menor de especialización. (2) Las medias anuales de la orientación semántica de un término contextualizado permiten observar fluctuaciones importantes en el sentimiento embebido en el discurso. Una triangulación de los datos cuantitativos con sus colocaciones más significativas y los eventos relacionados con la Gran Recesión permite concluir que la orientación semántica de los términos del dominio económico-financiero es muy susceptible de variar a medida que se desarrollaron los hechos de la crisis financiera. Fecha de lectura de Tesis Doctoral: 20 de septiembre 2019Esta tesis se centra en el estudio longitudinal de la influencia de los eventos en la forma en la orientación semántica en la terminología económica. En este caso se estudiará el periodo de la Gran Recesión, un acontecimiento de primer orden que generó una gran cantidad de información textual que se ha aprovechado como fuente de datos susceptibles de ser analizados automáticamente. El análisis de sentimiento es una disciplina del procesamiento del lenguaje natural que se ocupa del tratamiento computacional de la opinión de la subjetividad en los textos. Por ello, el objetivo general de esta tesis es analizar las fluctuaciones en la orientación semántica de una serie de términos económicos dentro del período 2007-2015 a través de la caracterización del impacto de los eventos de mayor orden en las variaciones semánticas de las unidades léxicas. Entre sus objetivos específicos están: (1) recopilar un lexicón de sentimiento de dominio económico-financiero en lengua inglesa a partir de un corpus de noticias económicas diseñado ad-hoc, (2) definir un conjunto de datos longitudinal en forma de oraciones que contienen los términos de estudio y que serán el input del análisis de sentimiento, (3) tras analizar los una serie de términos económicos-financieros, identificar los eventos que han acompañado a cambios en su orientación semántica y (4) analizar las posibles variaciones en la prosodia semántica. Para llevar a cabo el análisis automático, se desarrolló LexiEcon, un lexicón plug-in de dominio específico para la lengua inglesa adaptado para la suite Lingmotif. Dada su amplitud, los resultados de cobertura y exhaustividad de su evaluación fueron muy satisfactorios (F1 0,735). Esta cifra supone alrededor de un 20% más que los resultados que ofrece Lingmotif sin léxico específico cuando clasifica los textos del dominio económico-financiero

The constrained space orbital variation analysis for periodic ab initio calculations

The constrained space orbital variation (CSOV) method for the analysis of the interaction energy has been implemented in the periodic ab initio CRYSTAL03 code. The method allows for the partition of the energy of two interacting chemical entities, represented in turn by periodic models, into contributions which account for electrostatic effects, mutual polarization and charge transfer. The implementation permits one to carry out the analysis both at the Hartree-Fock and density functional theory levels, where in the latter the most popular exchange-correlation functionals can be used. As an illustrating example, the analysis of the interaction between CO and the MgO (001) surface has been considered. As expected by the almost fully ionic character of the support, our periodic CSOV results, in general agree with those previously obtained using the embedded cluster approach, showing the reliability of the present implementation.Ministerio de Educación y Ciencia de España MAT2005-1872Secretaría de la Educación Pública (SEP)-Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT). Gobierno de México SEP-2004-CO1-4698