Evolution sémantique des prépositions spatiales de l'ancien au moyen français

The aim of this paper is to investigate a particular aspect of semantic change. Among theories which have tried to capture regularities in semantic change, some take space as the necessary starting point of any semantic development, while for others space is situated at the same distance from the “semantic core” of a given lexeme as other semantic domains, such as time. I will formulate a partial answer to the question of the primacy of space. Using diachronic corpus data, I will examine prepositions in Old and Middle French (11th to 16th centuries). The prepositions I have focused on are vers, envers, devers, and pardevers, chosen from a wider corpus of prepositions because of their semantic behavior, which is particularly complex, and which I try to explain here in detail.Le but de cet article est d'étudier un point spécifique du changement sémantique. Parmi les théories traitant des régularités de l'évolution sémantique, certaines prennent l'espace comme point de départ nécessaire de tout changement sémantique, tandis que pour d'autres l'espace est tout aussi loin du 'noyau sémantique' d'un lexème donné que les autres domaines sémantiques comme le temps. Je propose une réponse partielle à la question de la primauté de l'espace, sur la base de données diachroniques, en observant des prépositions en ancien et moyen français (11ème-16ème siècles). Les prépositions que j'étudie sont vers, envers, devers et pardevers, choisies parmi un groupe plus large de prépositions en raison de leur comportement sémantique complexe, que je tente d'exposer de manière détaillée

Energy nonequipartition in a sheared granular mixture

The kinetic granular temperatures of a binary granular mixture in simple shear flow are determined from the Boltzmann kinetic theory by using a Sonine polynomial expansion. The results show that the temperature ratio is clearly different from unity (as may be expected since the system is out of equilibrium) and strongly depends on the restitution coefficients as well as on the parameters of the mixture. The approximate analytical calculations are compared with those obtained from Monte Carlo simulations of the Boltzmann equation showing an excellent agreement over the range of parameters investigated. Finally, the influence of the temperature differences on the rheological properties is also discussed.Comment: 3 figure

Formes et sens : de l’unicité à la variabilité. Études sur le temps et l’espace

International audienceDu point de vue de la langue, aucun rapport nécessaire ne lie une forme et un sens : l’arbitraire du signe linguistique autorise en théorie un nombre infini de signifiants pour un même signifié. L’étonnante diversité de formes susceptibles de prendre en charge, souvent à des niveaux d’analyse différents, une même valeur sémantique occupe grammairiens et linguistes depuis les toute premières réflexions sur le langage. L’existence de milliers de langues ne fait qu’accroître la profusion de formes et de structures véhiculant effectivement une signification donnée – à supposer bien sûr qu’au moins certaines valeurs sémantiques se retrouvent dans différentes langues. Il est cependant bien connu que les langues sont loin d’utiliser toutes les formes potentielles admissibles par le système, c’est-à-dire que toutes les combinaisons théoriquement prévues par un système linguistique ne sont pas nécessairement attestées, que ce soit en phonétique, en morphologie ou au niveau lexical. Plutôt que d’exploiter au maximum la combinatoire offerte par le système de leur langue lorsqu’il est nécessaire d’inventer un nouveau terme, les locuteurs ont en effet tendance à élargir le sens d’expressions existantes, par économie, mais aussi parce que c’est une façon d’intégrer ce que l’on ne connaît pas encore à ce qui est déjà connu. Le principe de l’économie linguistique a ainsi pour conséquence indirecte de freiner la profusion des signes. Du fait de cette économie sur le plan de la forme, de nombreux morphèmes, lexèmes et structures sont souvent chargés de plusieurs sens. L’arbitraire du signe et la malléabilité des éléments linguistiques signifiants sont à l’origine d’une multitude de problèmes théoriques en sciences du langage, et ceci que l’étude de la langue soit abordée par le biais de la forme, du sens ou des deux à la fois. Ce numéro thématique a pour objectif d’examiner le jeu complexe de la forme et du sens en se focalisant sur des cas où plusieurs éléments formels prennent en charge une même valeur sémantique et sur ceux où une même expression « amalgame » plusieurs significations, dans une perspective unilingue ou comparative. Limitée aux domaines sémantiques de la temporalité et de l’espace, la discussion sur les principes qui respectivement imposent le maintien de l’uni(ci)té ou engendrent une modification du rapport entre forme et sens s’appuie sur deux ressorts principaux : la polysémie et la variabilité linguistique au sens large du terme

Introduction générale : langue, espace, cognition

International audienceDans cette introduction, nous présentons les articles du numéro, en les remettant en perspective au vu des travaux sur l'espace dans les langues

Faster inference from state space models via GPU computing

Funding: C.F.-J. is funded via a doctoral scholarship from the University of St Andrews, School of Mathematics and Statistics.Inexpensive Graphics Processing Units (GPUs) offer the potential to greatly speed up computation by employing their massively parallel architecture to perform arithmetic operations more efficiently. Population dynamics models are important tools in ecology and conservation. Modern Bayesian approaches allow biologically realistic models to be constructed and fitted to multiple data sources in an integrated modelling framework based on a class of statistical models called state space models. However, model fitting is often slow, requiring hours to weeks of computation. We demonstrate the benefits of GPU computing using a model for the population dynamics of British grey seals, fitted with a particle Markov chain Monte Carlo algorithm. Speed-ups of two orders of magnitude were obtained for estimations of the log-likelihood, compared to a traditional ‘CPU-only’ implementation, allowing for an accurate method of inference to be used where this was previously too computationally expensive to be viable. GPU computing has enormous potential, but one barrier to further adoption is a steep learning curve, due to GPUs' unique hardware architecture. We provide a detailed description of hardware and software setup, and our case study provides a template for other similar applications. We also provide a detailed tutorial-style description of GPU hardware architectures, and examples of important GPU-specific programming practices.Publisher PDFPeer reviewe

Présentation du numéro

Ce numéro rassemble une sélection d’articles présentés lors de la première conférence LPTS (Linguistic and Psycholinguistic approaches to Text Structuring) qui s’est tenue à l’École normale supérieure (Ulm, Paris) du 21 au 23 septembre 2009, conférence organisée en clôture du projet ANR Spatial Framing Adverbials. Nous avons amené au cœur des thèmes de la conférence une série de questions sur les marqueurs de structuration du discours (adverbiau..

A Predictive Approach to Semantic Change Modelling

International audienceAlthough it is well known that word meaning evolves over time, the cause and the pace of change is still largely unknown. In this context, computational modelling can shed new light on the problem by considering at the same time a large number of variables that are supposed to interact in the process. This field has already given birth to a large number of publications ranging from early work involving statistical and mathematical formalism (Bailey, 1973 ; Kroch, 1989) to more recent work involving robotics and large-scale simulations (Steels, 2011). We consider that semantic change includes all kinds of change in the meanings of lexical items happening over the years. In this work, we address the question of semantic change from a computational point of view. Our aim is to capture the systemic change of words meanings in an empirical model that is also predictive, contrary to most previous approaches that try to model and account for past data