7 research outputs found

    BiTiB \ue8 un\u2019emanazione del Gruppo Thyplo & Tactus, che da 7 anni organizza il primo Concorso Europeo di letteratura adattata, nato per stimolare la creazione, la ricerca e la produzione di bozze di libri e album tattili illustrati per bambini con disabilit\ue0 visiva dai 5 anni in poi. Le bozze risultate vincenti vengono pubblicate fruendo dei finanziamenti della Comunit\ue0 Economica Europea, giungendo quindi ai bambini ad un prezzo accessibile.

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    La consapevolezza delle esigenze e delle carenze dei libri tattili per bambini ciechi e ipovedenti ha portato, nel luglio del 2007, alla nascita in Francia del gruppo di lavoro , formato da: Anneke Blok (Nederland), Nathalie Caffier (France), Roberta Caldin (Italia), Philippe Claudet (France), Louise Comtois (Qc, Canada), Alessandro Fanan (Italia), Paul Giovanetti (France), Evelyne Justin-Joseph (France), Claudette Kraemer (France), Jos\ue9e Lanners (Italia), Enrica Polato (Italia), Patricia Richard (France), Joanne Thibaudeau (QcCanada), Jana Vachulova (Cz. Republic), Pietro Vecchiarelli (Italia). BiTiB \ue8 un\u2019emanazione del Gruppo Thyplo & Tactus, che da 7 anni organizza il primo Concorso Europeo di letteratura adattata, nato per stimolare la creazione, la ricerca e la produzione di bozze di libri e album tattili illustrati per bambini con disabilit\ue0 visiva dai 5 anni in poi. Le bozze risultate vincenti vengono pubblicate fruendo dei finanziamenti della Comunit\ue0 Economica Europea, giungendo quindi ai bambini ad un prezzo accessibile. La composizione di BiTiB \ue8 quanto mai varia e, al contempo, funzionale al compito che il gruppo si \ue8 prefisso: i membri sono esperti riabilitatori, docenti universitari ed editori di libri tattili. Il gruppo ha sin da subito assunto il compito di affrontare la tematica della lettura di albi illustrati in et\ue0 prescolare nella sua complessit\ue0 partendo dall\u2019approfondimento teorico sull\u2019alfabetizzazione emergente, per trattare poi la tematica delle illustrazioni tattili efficaci ed arrivando infine ai problemi legati alla stampa di testo ed illustrazioni tattili ed ai finanziamenti necessari per la produzione. Si veda: http://www.libritattili.prociechi.it/lt/index.php?module=documents&JAS_DocumentManager_op=downloadFile&JAS_File_id=3

    BiTiB \ue8 un\u2019emanazione del Gruppo Thyplo & Tactus, che dal 2000organizza il primo Concorso Europeo di letteratura adattata, nato per stimolare la creazione, la ricerca e la produzione di bozze di libri e album tattili illustrati per bambini con disabilit\ue0 visiva ora anche dagli 0 ai 5 anni e dai 5 anni in poi. Le bozze risultate vincenti vengono pubblicate fruendo dei finanziamenti della Comunit\ue0 Economica Europea, giungendo quindi ai bambini ad un prezzo accessibile.

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    La consapevolezza delle esigenze e delle carenze dei libri tattili per bambini ciechi e ipovedenti ha portato, nel luglio del 2007, alla nascita in Francia del gruppo di lavoro , formato da: Anneke Blok (Nederland), Nathalie Caffier (France), Roberta Caldin (Italia), Philippe Claudet (France), Louise Comtois (Qc, Canada), Alessandro Fanan (Italia), Paul Giovanetti (France), Evelyne Justin-Joseph (France), Claudette Kraemer (France), Jos\ue9e Lanners (Italia), Enrica Polato (Italia), Patricia Richard (France), Joanne Thibaudeau (QcCanada), Jana Vachulova (Cz. Republic), Pietro Vecchiarelli (Italia). BiTiB \ue8 un\u2019emanazione del Gruppo Thyplo & Tactus, che dal 2000 organizza il primo Concorso Europeo di letteratura adattata, nato per stimolare la creazione, la ricerca e la produzione di bozze di libri e album tattili illustrati per bambini con disabilit\ue0 visiva ora dagli 0 ai 5 anni e dai 5 anni in poi. Le bozze risultate vincenti vengono pubblicate fruendo dei finanziamenti della Comunit\ue0 Economica Europea, giungendo quindi ai bambini ad un prezzo accessibile. La composizione di BiTiB \ue8 quanto mai varia e, al contempo, funzionale al compito che il gruppo si \ue8 prefisso: i membri sono esperti riabilitatori, docenti universitari ed editori di libri tattili. Il gruppo ha sin da subito assunto il compito di affrontare la tematica della lettura di albi illustrati in et\ue0 prescolare nella sua complessit\ue0 partendo dall\u2019approfondimento teorico sull\u2019alfabetizzazione emergente, per trattare poi la tematica delle illustrazioni tattili efficaci ed arrivando infine ai problemi legati alla stampa di testo ed illustrazioni tattili ed ai finanziamenti necessari per la produzione. Si veda: http://www.libritattili.prociechi.it/lt/index.php?module=documents&JAS_DocumentManager_op=downloadFile&JAS_File_id=35 Allegati (documentazione utile ai fini della valutazione) Allegato 1. (File PDF) http://www.erickson.it/erickson/repository/attach/EmyBeseghi.pd

    At-admission prediction of mortality and pulmonary embolism in an international cohort of hospitalised patients with COVID-19 using statistical and machine learning methods

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    By September 2022, more than 600 million cases of SARS-CoV-2 infection have been reported globally, resulting in over 6.5 million deaths. COVID-19 mortality risk estimators are often, however, developed with small unrepresentative samples and with methodological limitations. It is highly important to develop predictive tools for pulmonary embolism (PE) in COVID-19 patients as one of the most severe preventable complications of COVID-19. Early recognition can help provide life-saving targeted anti-coagulation therapy right at admission. Using a dataset of more than 800,000 COVID-19 patients from an international cohort, we propose a cost-sensitive gradient-boosted machine learning model that predicts occurrence of PE and death at admission. Logistic regression, Cox proportional hazards models, and Shapley values were used to identify key predictors for PE and death. Our prediction model had a test AUROC of 75.9% and 74.2%, and sensitivities of 67.5% and 72.7% for PE and all-cause mortality respectively on a highly diverse and held-out test set. The PE prediction model was also evaluated on patients in UK and Spain separately with test results of 74.5% AUROC, 63.5% sensitivity and 78.9% AUROC, 95.7% sensitivity. Age, sex, region of admission, comorbidities (chronic cardiac and pulmonary disease, dementia, diabetes, hypertension, cancer, obesity, smoking), and symptoms (any, confusion, chest pain, fatigue, headache, fever, muscle or joint pain, shortness of breath) were the most important clinical predictors at admission. Age, overall presence of symptoms, shortness of breath, and hypertension were found to be key predictors for PE using our extreme gradient boosted model. This analysis based on the, until now, largest global dataset for this set of problems can inform hospital prioritisation policy and guide long term clinical research and decision-making for COVID-19 patients globally. Our machine learning model developed from an international cohort can serve to better regulate hospital risk prioritisation of at-risk patients

    The value of open-source clinical science in pandemic response: lessons from ISARIC

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    International audienc

    The value of open-source clinical science in pandemic response: lessons from ISARIC

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    ISARIC-COVID-19 dataset: A Prospective, Standardized, Global Dataset of Patients Hospitalized with COVID-19

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    The International Severe Acute Respiratory and Emerging Infection Consortium (ISARIC) COVID-19 dataset is one of the largest international databases of prospectively collected clinical data on people hospitalized with COVID-19. This dataset was compiled during the COVID-19 pandemic by a network of hospitals that collect data using the ISARIC-World Health Organization Clinical Characterization Protocol and data tools. The database includes data from more than 705,000 patients, collected in more than 60 countries and 1,500 centres worldwide. Patient data are available from acute hospital admissions with COVID-19 and outpatient follow-ups. The data include signs and symptoms, pre-existing comorbidities, vital signs, chronic and acute treatments, complications, dates of hospitalization and discharge, mortality, viral strains, vaccination status, and other data. Here, we present the dataset characteristics, explain its architecture and how to gain access, and provide tools to facilitate its use
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