Application of an Annular/Sphere Search Algorithm for Speaker Recognition

In this work, an alternative search algorithm for vector quantization codebook is applied as a way to improve the performance of an automatic speaker recognition system. The search algorithm is based on geometrical properties of the vector space, defining annular and spherical regions instead of a full search method. The speaker recognition system is intended to identify a suspect, between a small group of persons, using low quality recordings, working as a text independent automatic speaker recognition system. Because the rate of recognition required in forensic applications is extremely important, the use of good discrimination algorithms can reduce the risk of bad decisions. The performance of the system under such a conditions is reported. Besides the few speaker samples used for training, a high recognition rate was obtained, so it was found an improvement of the recognition rate over the full search method

Análisis y evolución de las marcas registradas en la prueba “100 metros remolque de maniquí con aletas”

El objetivo de este estudio es conocer la evolución de las marcas acreditadas por la categoría absoluta masculina y absoluta femenina en la prueba “100 metros remolque de maniquí con aletas”. Además, se pretende identificar aquellos factores que han podido provocar cambios de tendencia en la evolución de los tiempos logrados en esta prueba.  Para ello, se recopilaron las tres mejores marcas de la categoría absoluta masculina y femenina logradas en 13 Campeonatos de España de Invierno de la Modalidad Deportiva de Salvamento y Socorrismo. El periodo de tiempo analizado en este estudio es el comprendido entre los años 2008 y 2020. Los resultados mostraron que, a lo largo del periodo estudiado, las marcas acreditadas en la prueba “100 metros remolque de maniquí con aletas” han mostrado una evolución positiva. Esta evolución ha sido más notoria en la categoría femenina que en la masculina. El promedio de las tres mejores marcas femeninas mejoró 9,41 segundos (14.56%) mientras que la categoría masculina mejoró 5,97 segundos (11.12%). Además, la eliminación de la norma que obligaba a mantener la permeabilidad de las vías respiratorias del maniquí durante la ejecución de las pruebas y la introducción de aletas de última generación posiblemente han contribuido a la mejora de las marcas

Implementation of a neuron-based autonomous Mobil Robot on a DSP

An autonomous mobil robot has been implemented on a Digital Signal Processor (for real time operation) using neural networks as the main part of the program that runs on the processor. The neural network was based on a single layer perceptron (SLP) with two neurons, four inputs coming from four sonar sensors, and two outputs to control the direction of two CD motors. The goal of the mobil robot is to avoid obstacles while it runs randomly in a given room. Two training sets were tested to provide two di®erent reactive behaviors, the first one with forward direction, left turn and right turn, and the second which includes reverse direction. Both behaviors were compared

Diseño De Un Sistema Multicanal Para Sensores De Microdeformaciones

Se reporta el diseño de un sistema multicanal para la adquisición y el procesamiento de señales de muy bajo nivel provenientes de sensores de deformación a base de galgas extensiométricas (strain gauges). Se presenta la descripción de los módulos que componen al sistema, las ecuaciones de diseño, y se incluyen los cálculos de resolución, en micras, y del alcance esperado en las mediciones. El sistema se conecta a cualquier computadora personal a través del puerto serie, e incluye módulos de acondicionamiento de señales con capacidad de 8 canales por módulo. Para la multicanalización de los sensores, se propone un puente de resistencias en configuración Chevron, lo cual representa una simplificación tanto en la construcción como en el número de resistencias que lo componen. Además, una vez calibrado, el sistema no requiere de ajuste manual ya que emplea la técnica de puente desbalanceado

Assessment of Full-Fat Tenebrio molitor as Feed Ingredient for Solea senegalensis: Effects on Growth Performance and Lipid Profile

Tenebrio molitor (TM) is considered as one of the most promising protein sources for replacing fish meal in aquafeeds, among other things because it is rich in protein, a good source of micronutrients and has a low carbon footprint and land use. However, the main drawback of TM is its fatty acid profile, in particular its low content of n-3 PUFA. This study evaluates the effects of partially replacing plant or marine-derived with full-fat TM meal at two different levels on growth performance and lipid profiles of Senegalese sole (Solea senegalensis). For this purpose, a control diet (CTRL) and four experimental isoproteic (53%) and isolipidic (16%) diets were formulated containing 5 and 10% TM meal replacing mostly fish meal (FM5 and FM10), or 10 and 15% TM meal replacing mostly plant meal (PP10 and PP15). Fish (215 g) were fed at 1% of their body weight for 98 days. The final body weight of fish fed the experimental diets containing TM meal was not different from that of fish fed the CTRL diet (289 g). However, the inclusion of TM meal resulted in a gradual improvement in growth rate and feed efficiency in both cases (replacement of fish or plant meals), and significant differences in specific growth rate (SGR) were observed between fish fed the CTRL diet (SGR = 0.30% day−1) and those fed diets with the highest TM meal content (PP15; SGR = 0.35% day−1). The experimental groups did not show any differences in the protein content of the muscle (19.6% w/w). However, significant differences were observed in the total lipid content of the muscle, with the FM10, PP10, and PP15 groups having the lowest muscle lipid contents (2.2% ww). These fish also showed the lowest neutral lipid content in muscle (6.6% dw), but no differences were observed in the total phospholipid content (2.6% dw). Regarding the fatty acid profile, fish fed FM10, PP10 and PP15 had lower levels of linoleic acid (18:2n-6) and higher levels of oleic acid (18:1n-9) in liver and muscle compared to fish fed CTRL. However, no differences were found between fish fed CTRL and TM-based diets for docosahexaenoic acid (22:6n-3) and total n-3 PUFA in liver and muscle. In conclusion, our study demonstrated that full-fat TM inclusion up to 15% in S. senegalensis diets had no negative effects or even some positive effects on fish survival, growth performance, nutrient utilization and flesh quality

Diseño de prototipo para mejorar la dicción mediante el uso de Modelos Ocultos de Markov

La comunicación oral en el ser humano es muy importante, sin embargo, la buena comunicación, independientemente del idioma, debe ser clara, objetiva y expresiva con el fin de que lo que se quiere expresar sea lo que el oyente entienda. El reconocimiento de voz, por otro lado, se basa en el estudio sobre el proceso del habla y la comunicación, y la forma en que este conocimiento puede ser aplicado como herramienta para diversas finalidades. El enfoque de esta investigación es el desarrollo de un prototipo didáctico para realizar pruebas de dicción en el idioma español. Para ello, se utilizaron 3 técnicas basadas en Modelos Ocultos de Markov (HMM) las cuales son Modelos Ocultos de Markov con DTW (MDTW), Modelos Ocultos de Markov con DTW aproximado por izquierda y derecha (MID) y Modelos Ocultos de Markov con relleno de palabras (MRP). Con esta estructura se logró distinguir entre calidades de dicción y con una eficiencia de reconocimiento por encima del 90 % para cualquiera de las técnicas utilizadas. Finalmente, con base en lo anterior, se programó una interfaz en Matlab la cual brinda resultados para la corrección de la dicción

Clinical and Cytokine Profile in Patients with Early and Late Onset Meniere Disease

Background: Meniere disease (MD) is an inner ear disorder associated with comorbidities such as autoimmune diseases or migraine. This study describes clinical and cytokine profiles in MD according to the age of onset of the condition. Methods: A cross-sectional study including 83 MD patients: 44 with early-onset MD (EOMD, <35 years old), and 39 with late-onset MD (LOMD, >50 years old), 64 patients with migraine and 55 controls was carried out. Clinical variables and cytokines levels of CCL3, CCL4, CCL18, CCL22, CXCL,1 and IL-1β were compared among the different groups. Results: CCL18 levels were higher in patients with migraine or MD than in controls. Elevated levels of IL-1β were observed in 11.4% EOMD and in 10.3% LOMD patients and these levels were not dependent on the age of individuals. EOMD had a longer duration of the disease (p = 0.004) and a higher prevalence of migraine than LOMD (p = 0.045). Conclusions: Patients with EOMD have a higher prevalence of migraine than LOMD, but migraine is not associated with any cytokine profile in patients with MD. The levels of CCL18, CCL3, and CXCL4 were different between patients with MD or migraine and controls.ISCIII and European Regional Funds (Grants PI17/01644 and PI20/01126)Andalusian Health Government (Grant PE-0356-2018).Andalusian Health Government (Grant PI-0027-2020)

A Comparative Evaluation of four Algorithms for Numeric Solution of the Deconvolution on Unidimensional Systems

The present paper presents the comparison of a deconvolution algorithm with other three classical approaches for one-dimensional deconvolution of signals. The algorithm was proposed at the digital signal processing laboratory at UAZ. During the last three decades, the development of new ideas on the solution about deconvolution or n-dimensional signal restoration methods, have become to a new meaning to this problem, the idea remains the same since the 50’s in the engineering literature, that is “ signal restoration or approximation to it's original form with the purpose of a better analysis ”. When a signal x(t) is generated, the only way to be picked up is by a sensor. During the sensing process the convolution of x(t) with another type of signals occurs. Then, a new signal is generated by the convolution of x(t) with a function h(t) and other noisy components. To obtain the original signal x(t), we have an inverse problem and the solution will deliver an estimation of x(t) or x_hat(t). The final purpose of this work is to evaluate and classify the signal restoration capacity of each method.En el presente trabajo se presenta la comparación de un algoritmo de deconvolución con respecto de otros tres algoritmos clásicos utilizados para deconvolución unidimensional de señales. El algoritmo fue propuesto y analizado en el laboratorio de procesamiento digital de señales de la UAZ. Durante las últimas tres décadas se han desarrollado nuevas ideas sobre soluciones a problemas de deconvolución o restauración de señales n-dimensiónales, la idea sigue siendo la misma que se plantea en la literatura de la ingeniería que data de los años 50s "restaurar señales o aproximarlas a su forma original para realizar un análisis de las mismas con errores relativamente pequeños". Cuando una señal x(t) se origina tiene que pasar por algún medio para poder ser captada, durante este proceso se realiza una operación llamada convolución entre x(t) y otro tipo de señales, en el momento en que captamos la señal, ésta ya no es x(t) sino la convolución de x(t) con una función h(t) mas componentes de ruido existentes en el medio. Para obtener la señal x(t) es necesario resolver un problema inverso el cual al final nos proporciona una estimación de x(t) o x_hat(t). El propósito final del trabajo es evaluar y clasificar la capacidad de restauración de señales de cada uno de los cuatro métodos

Comparación de cuatro algoritmos que dan solución numérica a la deconvolución en sistemas monodimensionales

En este trabajo se presenta la comparación de tres algoritmos clásicos utilizados para deconvolución unidimensional con respecto a un cuarto algoritmo, el cual ha sido propuesto y analizado en el laboratorio de Procesamiento Digital de Señales de la UAZ. Durante las últimas tres décadas se han desarrollado nuevas ideas sobre soluciones a problemas de deconvolución o restauración de señales ndimensiónales. La idea sigue siendo la misma que se plantea en la literatura de la ingeniería que data de los años 50s. Cuando una señal x(t) tiene que pasar por algún medio para poder ser captada, se realiza una operación llamada convolución entre x(t) y otro tipo de señales. En el momento en que captamos la señal, ésta ya no es x(t) sino la convolución de x(t) con una h(t) más componentes de ruido existentes en el medio. Entonces, se propone un problema inverso, el cual nos proporciona una estimación de x(t) o xˆ(t) . El propósito de este trabajo fue la evaluación y clasificación de la capacidad de restauración de señales de cuatro métodos, siendo el algoritmo basado en un modelo para identificación de sistemas el que mostró una mejor respuesta

El rol de nuevas transformadas de señales n-dimensionales en futuras normas para imágenes fijas y para secuencias de video

Este trabajo tiene como finalidad presentar un conjunto de nuevas herramientas utilizadas para la compresión de señales. El análisis mediante la Transformada Wavelet (WT - de sus siglas en inglés) ha crecido a grandes pasos gracias a su aplicabilidad en diferentes áreas. Algunas de las áreas excitantes de aplicación son la restauración de señales y la codificación y compresión de señales, y más específicamente es el caso de imágenes. Existe entonces una intersección entre las fronteras de las matemáticas, la ciencia y la tecnología entre otras, que permite un convivio sano el cual conduce a la unificación de diferentes áreas de investigación. Gracias al trabajo arduo de muchas escuelas (Francesas y Norteamericanas principalmente) involucradas en los avances de la teoría de wavelets (ondículas) se han podido plasmar hasta ahora las ventajas y desventajas de su uso para el análisis de un tipo u otro de señal. Uno de los casos que preocupaba bastante era la inconsistencia de la WT para señales bidimensionales, pues la WT no es capaz de mapear adecuadamente discontinuidades a lo largo de una línea o curva en un espacio bidimensional, tal es el caso de los contornos (cerrados o abiertos). Con la finalidad de atacar este problema D. Donoho de la universidad de Stanford y su equipo de trabajo se han dado a la tarea de proponer nuevas transformaciones que recurren al uso mismo de la teoría de Ondículas, estas nuevas herramientas de análisis son conocidas como ridgelets y curvelets