KAJIAN PENATAAN PKL BERDASARKAN PREFERENSI PKL DAN PERSEPSI MASYARAKAT DI KAWASAN PASAR SUDIRMAN PONTIANAK

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penataan pedagang kaki lima (PKL) di kawasan pasar Sudirman Pontianak berdasarkan karakteristik dan preferensi PKL serta persepsi masyarakat tentang keberadaan PKL. Penelitian dilakukan pada ketiga ruas jalan yaitu jalan Nusa Indah I, jalan Nusa Indah II dan jalan Nusa Indah III. Metode pengambilan sampel yang digunakan adalah sampling acak terstratifikasi. Metode Statistik yang digunakan dalam penelitian ini adalah statistik deskriptif dengan menggunakan tabel distribusi frekuensi, diagram batang dan tabulasi silang (crosstabs). Berdasarkan hasil analisis diperoleh temuan bahwa PKL merupakan salah satu alternatif mata pencaharian bagi warga kota Pontianak yang tidak dapat memasuki sektor formal. PKL dalam melakukan aktifitasnya cenderung berkelompok dengan jenis dagangan lain. Jenis usaha yang paling banyak diminati adalah makanan. Kegiatan PKL sebagai salah satu sektor informal belum terantisipasi dalam perencanaan tata ruang kota sehingga sarana dan prasarana yang ada biasanya kurang mendukung kegiatan PKL. Rekomendasi yang dapat diajukan adalah pembinaan terhadap PKL, mengukur kemampuan suatu lokasi untuk dapat menampung jumlah PKL, memindahkan PKL pada pasar Cempaka yang letaknya berdekatan dengan pasar Sudirman dengan sosialisasi yang baik antara SKPD terkait dan PKL . Kata kunci: PKL, Preferensi, Persepsi, Distribusi Frekuensi, crosstab

PREDIKSI DATA JUMLAH PENUMPANG KERETA DENGAN EFEK VARIASI KALENDER PADA MODEL SARIMAX

Kereta api menjadi salah satu transportasi alternatif masyarakat untuk melakukan aktivitasnya dalam hal pekerjaan maupun pariwisata untuk jarak tempuh yang jauh. Untuk menjaga kenyamanan penumpang, PT Kereta Api Indonesia (KAI) harus terus meningkatkan sarana dan prasarananya. Oleh karena itu, diperlukan prediksi jumlah penumpang untuk membantu PT KAI mempersiapkan fasilitas-fasilitas serta mengantisipasi kenaikan jumlah penumpang. Penelitian ini bertujuan memprediksi jumlah penumpang kereta dengan model SARIMAX. Data yang digunakan yaitu data jumlah penumpang kereta pada tahun 2014 hingga 2018. Data tersebut memiliki pola musiman pada hari raya keagamaan dan libur akhir tahun. Hari raya keagamaan termasuk efek variasi kalender, karena selalu bergeser setiap tahunnya. Tahapan pengerjaan dimulai dari membagi data menjadi in-sample dan out-sample. Selanjutnya dilakukan uji stasioner untuk mengetahui apakah data sudah stasioner atau tidak. Pada data yang sudah stasioner, dilakukan pemodelan SARIMA. Kemudian, ditambahkan variabel dummy pada model SARIMA yang telah diperoleh. Uji signifikansi dilakukan pada variabel dummy. Setelah itu, dilakukan uji estimasi parameter dan uji diagnostik pada model SARIMA yang sudah ditambahkan variabel dummy. Model yang diperoleh untuk memprediksi data jumlah penumpang kereta wilayah Sumatera adalah model SARIMAX (1,1,1)(1,1,0)^12   dengan nilai MAPE sebesar 3,54%. Ini berarti model yang digunakan dalam kategori sangat baik.Kata Kunci : Kereta, SARIMAX, runtun wakt

PENERAPAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA DALAM MENILAI MODEL PEMBELAJARAN DI SEKOLAH

Sekolah harmoni hijau (SHH) adalah sebuah pendekatan pendidikan yang mengintegrasikan pembelajaran dengan konteks alam, budaya dan kearifan lokal untuk menanamkan karakter positif pada siswa agar dapat hidup harmoni dengan dirinya, sesama dan alam. Hal ini sejalan dengan pendidikan berkarakter menurut Kemendiknas yang bukan hanya sekedar mengajarkan mana yang benar dan mana yang salah. SHH merupakan sekolah binaan dari Wahana Visi Indonesia. Data dalam penelitian ini diambil dari Baseline Survey Report Wahana Visi Indonesia area Singkawang meliputi lima Sekolah Dasar Negeri sebagai responden (2 sekolah model, 2 sekolah replikasi dan 1 non-intervensi) dengan jumlah responden dari setiap sekolah sebanyak 29-30 anak. Setiap kuesioner terdiri dari 33 pertanyaan sebagai variabel penelitian. Analisis komponen utama digunakan untuk mereduksi jumlah variabel untuk dianalisis lebih lanjut. Kemudian analisis variansi dan kontras orthogonal diterapkan terhadap komponen-komponen utama hasil reduksi. Hal ini bertujuan untuk membandingkan nilai rata-rata perlakuan setiap sekolah. Kata kunci: Sekolah harmoni hijau, analisis komponen utama, analisis variansi, kontras ortogona

PENENTUAN CADANGAN PREMI ASURANSI JIWA DWIGUNA MENGGUNAKAN METODE COMMISSIONERS

Premi adalah sejumlah uang yang harus dibayarkan setiap periode oleh peserta asuransi kepada perusahaan asuransi sesuai dengan nominal yang telah ditetapkan. Penerimaan premi yang diperoleh perusahaan tidak seluruhnya digunakan, sebagian disimpan sebagai cadangan premi, sehingga bila pada masa yang akan datang terjadi klaim maka perusahaan tidak kesulitan membayarnya. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan besarnya premi yang dicadangkan menggunakan metode commissioners. Dalam penelitian ini diamati kasus seorang laki-laki yang berusia 25 tahun mengikuti program asuransi jiwa dwiguna untuk masa pertanggungan selama 25 tahun dengan besarnya santunan Rp100.000.000 dan jangka waktu pembayaran premi selama 20 tahun. Hasil analisis menunjukkan pada tingkat suku bunga sebesar 4,75% diperoleh besarnya cadangan premi pada tahun pertama sebesar Rp1.741.513. Pada lima tingkat suku bunga yang besarnya berbeda-beda, yakni 4%, 4,5%, 5%, 5,5% dan 6% menunjukkan bahwa semakin besar tingkat suku bunga maka diperoleh nilai cadangan premi yang semakin kecil, hal ini dapat terjadi karena nilai suku bunga merupakan variabel faktor diskonto. Pada akhir periode asuransi, besarnya cadangan premi asuransi jiwa dwiguna adalah sama dan cukup untuk membayarkan uang santunan. Kata Kunci: polis, full preliminary term, suku bung

PEMODELAN TINGKAT KUALITAS AIR DI KOTA PONTIANAK DENGAN MENGGUNAKAN MULTIVARIATE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION

Ketersediaan air bersih dan sanitasi yang layak merupakan salah satu tujuan dalam Sustainable Development Goals. Kualitas air cenderung mengalami penurunan terutama di daerah permukiman akibat tercemar limbah dari hasil kegiatan manusia. Penyebab pencemaran air bisa jadi berbeda-beda di setiap lokasi pengamatan, sehingga faktor letak geografis perlu dipertimbangkan pada proses pengambilan keputusan. Multivariat Geographically Weighted Regression digunakan untuk mengatasi adanya pengaruh heterogenitas spasial dalam data yang disebabkan oleh perbedaan kondisi lokasi yang satu dengan lokasi lain. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan model dan faktor-faktor apa saja yang berpengaruh terhadap kualitas air di Kota Pontianak. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data kualitas air di Kota Pontianak sebanyak 42 titik sampel lokasi. Variabel responnya terdiri dari Y1 (COD) dan Y2 (TDS), sedangkan untuk variabel prediktor terdiri dari X1 (warna), X2 (pH), X3 (kandungan zat besi), dan X4 (kesadahan). Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel yang mempengaruhi COD adalah warna, sedangkan variabel TDS dipengaruhi oleh warna dan kesadahan

METODE TIME INVARIANT FUZZY TIME SERIES UNTUK PREDIKSI PRODUKSI KELAPA SAWIT

Perkebunan kelapa sawit merupakan komoditas unggulan di Indonesia yang memiliki nilai ekonomis yang tinggi dan menjadi salah satu sumber penghasilan bagi sebagian masyarakat Kalimantan Barat. Kelapa sawit termasuk jenis tanaman musiman yang memiliki data produksi secara deret waktu dan dapat diprediksi menggunakan time invariant fuzzy time series. Time invariant fuzzy time series merupakan metode peramalan yang memiliki dua aspek penting yaitu pada data variasi yang merupakan selisih dari data aktual dan perhitungan relasi (R) yang digunakan untuk prediksi waktu yang akan datang. Tujuan dari penelitian ini yaitu menentukan hasil prediksi produksi kelapa sawit selama enam periode kedepan. Data yang digunakan dalam penelitian adalah jumlah produksi tandan buah segar kelapa sawit bulanan di tujuh kebun PT. Perkebunan Nusantara XIII, periode Januari 2019 hingga September 2022 dengan satuan ton. Keakuratan hasil prediksi diukur menggunakan mean absolute percentage error (MAPE), dengan nilai MAPE 7,456% menunjukkan kategori sangat baik dalam memprediksi produksi kelapa sawit. Adapun nilai prediksi produksi yang diperoleh selama enam periode adalah pada bulan Oktober 2022 sebesar 21187,421 ton, November 2022 sebesar 20316,5420 ton, Desember 2022 sebesar 225716704 ton, Januari 2023 sebesar 23145,2444 ton, Februari 2023 sebesar 20854,3326 ton dan Maret 2023 sebesar 26132,9919 ton. Kata Kunci: variasi, prediksi, perkebuna