Pattern tree-based XOLAP rollup operator for XML complex hierarchies

With the rise of XML as a standard for representing business data, XML data warehousing appears as a suitable solution for decision-support applications. In this context, it is necessary to allow OLAP analyses on XML data cubes. Thus, XQuery extensions are needed. To define a formal framework and allow much-needed performance optimizations on analytical queries expressed in XQuery, defining an algebra is desirable. However, XML-OLAP (XOLAP) algebras from the literature still largely rely on the relational model. Hence, we propose in this paper a rollup operator based on a pattern tree in order to handle multidimensional XML data expressed within complex hierarchies

Évaluation des performances des SGBDOO : un modèle de simulation générique

20 pagesNational audienceLes performances des Systèmes de Gestion de Bases de Données Orientés Objets (SGBDOO) restent un problème d'actualité, à la fois pour les concepteurs et pour les utilisateurs. L'approche la plus répandue pour évaluer ces performances est l'expérimentation, qui consiste à mesurer directement les performances d'un système existant. Or, la simulation aléatoire à événements discrets présente divers avantages dans ce contexte (évaluation a priori, souplesse, faible coût...), mais reste très peu utilisée dans le domaine des bases de données orientées objet. L'objectif de cet article est de présenter un modèle de simulation générique, VOODB, permettant l'évaluation des performances de différents types de SGBDOO. Afin de valider cette approche, nous avons simulé le fonctionnement du SGBDOO O2 et du gestionnaire d'objets persistants Texas. Les résultats de simulation obtenus ont été comparés avec les performances des systèmes réels, mesurés par expérimentation dans les mêmes conditions, grâce au banc d'essais OCB. Les deux séries de résultats sont apparues cohérentes