IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE PRONÓSTICO Y SU APLICACIÓN A LA DEMANDA DE LOS PRODUCTOS LUBRICANTES FABRICADOS POR UNA EMPRESA (FORECASTING SYSTEM IMPLEMENTATION APPLIED TO THE DEMAND OF THE LUBRICANT PRODUCTS FABRICATED BY AN ENTERPRISE)

Resumen En este trabajo se presenta la implementación de un sistema de pronóstico basado en la combinación de cuatro diferentes métodos. El sistema es empleado para pronosticar las ventas mensuales de 300 productos de una empresa fabricante de lubricantes. Los patrones de venta de cada producto son muy diferentes. Por lo que las series de datos fueron analizados con los métodos de pronósticos: media móvil (MV), suavizado exponencial sencillo (SES), suavizado exponencial doble (DES) y Holt-Winters aditivo (H-WA). Aquí, se muestra que el método de pronóstico idóneo dependerá de las características de la serie de cada producto. Adicionalmente, el promedio de los pronósticos generados por los cuatro métodos proporciona una alternativa interesante como un método único para pronosticar la venta de todos los productos. Finalmente se presentan algunos ejemplos de pronósticos obtenidos con el sistema implementado. Palabras Clave: Periodicidad, pronósticos, series de tiempo, suavizado exponencial, tendencia. Abstract In this work the implementation of a forecasting system based on the combination of four methods is presented. This system is used to forecast the monthly sells of 300 products of a lubricants liquids enterprise. Moreover, the patterns of demand of each product are quite different. Therefore, the time series were analyzed by the forecasting methods: moving average (MV), single exponential smoothing (SES), double exponential smoothing (DES) and the additive Holt-Winters (H-WA). Here, it is shown that the best forecasting method will depends directly on the characteristics of each time series. Additionally, the average of the four forecasting methods provides an interesting alternative since it can be used as unique method for forecasting the demand of all the products. Finally, some forecasting examples obtained with the system are presented. Keywords: Exponential smoothing, forecasting, periodicity, time series, trend

Proyecto De Tesis I - CI186 - 202102

Descripción: Curso de especialidad en la carrera de ingeniería civil de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes del 9no ciclo. El curso Proyecto de Tesis I busca que los estudiantes de Ingeniería Civil apliquen sus capacidades adquiridas durante todos sus estudios, en completar una investigación, que plantea resolver una problemática en una de las líneas de la carrera. Con la ayuda de un docente asesor especialista en el tema lograran redactar el informe de tesis al 50%, este informe será revisado por otro docente especialista que proporciona sugerencias de mejoras a la investigación. Por último, los estudiantes exponen ante un jurado especialista sus resultados quienes evalúan y también hacen sugerencia de mejoras a la investigación. Propósito: En el Perú actualmente existe un gran número de estudiantes de Ingeniería Civil que no cuentan con el título profesional, por no realizar la tesis de investigación, lo cual disminuye significativamente su desarrollo profesional y sus oportunidades laborales. El curso de proyecto de Tesis 1 permite que los estudiantes puedan desarrollar el 50% de la Tesis de investigación, siendo la misma certificada por un asesor y un jurado evaluador. Contribuye con el desarrollo de las competencias generales de Pensamiento Crítico, Razonamiento Cuantitativo, Pensamiento Innovador y las competencias específicas 1, 4 y 7 de ABET, todas a nivel de logro 3