A Declarative Semantics for CLP with Qualification and Proximity

Uncertainty in Logic Programming has been investigated during the last decades, dealing with various extensions of the classical LP paradigm and different applications. Existing proposals rely on different approaches, such as clause annotations based on uncertain truth values, qualification values as a generalization of uncertain truth values, and unification based on proximity relations. On the other hand, the CLP scheme has established itself as a powerful extension of LP that supports efficient computation over specialized domains while keeping a clean declarative semantics. In this paper we propose a new scheme SQCLP designed as an extension of CLP that supports qualification values and proximity relations. We show that several previous proposals can be viewed as particular cases of the new scheme, obtained by partial instantiation. We present a declarative semantics for SQCLP that is based on observables, providing fixpoint and proof-theoretical characterizations of least program models as well as an implementation-independent notion of goal solutions.Comment: 17 pages, 26th Int'l. Conference on Logic Programming (ICLP'10

Percepción de profesores y estudiantes de la Universidad de Guyana acerca de la enseñanza-aprendizaje del español pos-COVID-19

This research made it possible to determine the perception of lecturers and students of the University of Guyana about the teaching-learning of Spanish in the post-COVID-19 era, as well as the advantages and disadvantages they perceive using online classes. This non-experimental study had an exploratory-descriptive scope. The sample consisted of 7 lecturers and 145 students from the SPA1003 (Beginners Spanish) course at the University of Guyana. Participants answered surveys with open-ended and closed-ended questions. The data obtained were analyzed using the statistical tools of Microsoft Excel. After processing the results, it was determined that lecturers preferred blended education and students preferred the online modality. The main disadvantages with the use of online education were technical difficulties, too little interaction, limited practice of oral expression, insufficient mastery of technological tools by the lecturers, and increase in academic dishonesty of students. Advantages of online classes included the using of multimedia resources, immediate and direct communication through virtual platforms, and the possibility of learning at one’s own pace. For future research, it is recommended to interview lecturers, to do an experimental study with students taking SPA1003 course in the same academic year in different modalities, to choose a probabilistic sample, to further investigate the issue of academic dishonesty among students, and to evaluate the possibility of introducing a competency-based curricular model for SPA1003 course.Esta investigación permitió determinar la percepción de docentes y estudiantes de la Universidad de Guyana sobre la enseñanza-aprendizaje del español en la época post-COVID-19, así como las ventajas y desventajas que perciben al utilizar las clases en línea. Este estudio de tipo no experimental tuvo un alcance exploratorio-descriptivo. La muestra estuvo compuesta por 7 profesores y 145 estudiantes del curso SPA1003 (Beginners Spanish) de la Universidad de Guyana. Los participantes respondieron encuestas con preguntas abiertas y cerradas. Los datos obtenidos fueron analizados utilizando las herramientas estadísticas de Microsoft Excel. Luego del procesamiento de los resultados, se determinó que los docentes preferían la modalidad semipresencial y los estudiantes la modalidad en línea. Las principales desventajas del uso de la educación en línea fueron las dificultades técnicas, la poca interacción, la práctica limitada de la expresión oral, el dominio insuficiente de las herramientas tecnológicas por parte de los profesores y el aumento de la deshonestidad académica de los estudiantes. Las ventajas de las clases en línea incluyeron el uso de recursos multimedia, la comunicación inmediata y directa a través de plataformas virtuales y la posibilidad de aprender a su propio ritmo. Para futuras investigaciones se recomienda entrevistar a docentes, hacer un estudio experimental con estudiantes del curso SPA1003 en el mismo año académico en diferentes modalidades, elegir una muestra probabilística, profundizar en el tema de la deshonestidad académica de los estudiantes y evaluar la posibilidad de introducir un modelo curricular basado en competencias para el curso SPA1003

A Transformation-based Implementation for CLP with Qualification and Proximity

Uncertainty in logic programming has been widely investigated in the last decades, leading to multiple extensions of the classical LP paradigm. However, few of these are designed as extensions of the well-established and powerful CLP scheme for Constraint Logic Programming. In a previous work we have proposed the SQCLP (proximity-based qualified constraint logic programming) scheme as a quite expressive extension of CLP with support for qualification values and proximity relations as generalizations of uncertainty values and similarity relations, respectively. In this paper we provide a transformation technique for transforming SQCLP programs and goals into semantically equivalent CLP programs and goals, and a practical Prolog-based implementation of some particularly useful instances of the SQCLP scheme. We also illustrate, by showing some simple-and working-examples, how the prototype can be effectively used as a tool for solving problems where qualification values and proximity relations play a key role. Intended use of SQCLP includes flexible information retrieval applications.Comment: 49 pages, 5 figures, 1 table, preliminary version of an article of the same title, published as Technical Report SIC-4-10, Universidad Complutense, Departamento de Sistemas Inform\'aticos y Computaci\'on, Madrid, Spai

Los orígenes del proceso de deshistorización de occidente (1750-1850).

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Principal component analysis - Practice 1.2

Todo el material para el conjunto de actividades de este curso ha sido elaborado y es propiedad intelectual de José Luis Romero Béjar y Carlos Francisco Salto Díaz. Todos los materiales están protegidos por la Licencia Creative Commons CC BY-NC-ND que permite "descargar las obras y compartirlas con otras personas, siempre que se reconozca su autoría, pero no se pueden cambiar de ninguna manera ni se pueden utilizar comercialmente".In this guide, a second example of dimensionality reduction in a dataset is performed using the R language. This brief guide is intended to familiarize the reader with the following: Exploratory data analisys to identify outliers and not available data (NA). Dealing with outliers: identification and decision making. Dealing with not available data (NA): identification and decision making. Principal component analysis: requirements, obtaining principal components, explained variance, appropriate number of principal components, graphical outputs, coordenates in the new reference system.En esta guía, se presenta un segundo ejemplo de reducción de dimensionalidad en un conjunto de datos utilizando el lenguaje R. Esta breve guía tiene como objetivo familiarizar al lector con lo siguiente: Análisis exploratorio de datos para identificar valores atípicos y datos no disponibles (NA). Manejo de valores atípicos: identificación y toma de decisiones. Manejo de datos no disponibles (NA): identificación y toma de decisiones. Análisis de componentes principales: requisitos, obtención de componentes principales, varianza explicada, número adecuado de componentes principales, salidas gráficas, coordenadas en el nuevo sistema de referencia

Factorial analysis - Practice 2

Todo el material para el conjunto de actividades de este curso ha sido elaborado y es propiedad intelectual de José Luis Romero Béjar y Carlos Francisco Salto Díaz. Todos los materiales están protegidos por la Licencia Creative Commons CC BY-NC-ND que permite "descargar las obras y compartirlas con otras personas, siempre que se reconozca su autoría, pero no se pueden cambiar de ninguna manera ni se pueden utilizar comercialmente".En esta guía, de entre los 25 ítems de un test de personalidad, se identificarán las variables que corresponden a cada uno de los cinco aspectos de la personalidad de un individuo. Las cinco características que definen la personalidad de un individuo son: A - Amabilidad o simpatía; C - Conciencia o responsabilidad; E - Extraversión; N - Neuroticismo y - Apertura a las experiencias. Para ello, se considera el conjunto de datos bfi de la biblioteca psyh. Este conjunto de datos contiene 2800 observaciones con 28 variables, de las cuales 25 corresponden a los diferentes ítems de un test de personalidad. Esta breve guía pretende familiarizar al lector con lo siguiente: Realizar un análisis exploratorio previo de los datos para identificar posibles datos faltantes y valores extremos. Toma decisiones para datos faltantes y valores extremos. Verificar los supuestos y realizar un análisis factorial (FA). Elegir el número óptimo de factores. Interpretación de diferentes salidas gráficas de interés para este método. Lenguaje R: depuración de funciones.In this practice, from among 25 items of a personality test, the variables that correspond to each of the five aspects of the personality of an individual will be identified. The five characteristics that define the personality of an individual are: A - Agreeableness or friendliness; C - Consciousness or responsibility; E - Extraversion; N - Neuroticism and - Openness to experiences. To do this, the bfi data set from the psyh library is considered. This data set contains 2800 observations with 28 variables, of which 25 correspond to the different items of a personality test. This brief guide is intended to familiarize the reader with the following: Perform a prior exploratory analysis of the data to identify possible missing data and extreme values. Make decisions and deal with missing data and extreme values. Check the assumptions and perform a factorial analysis (FA). Choosing the optimal number of factors. Interpretation of different graphical outputs of interest for this method. R language: functions debugging

Principal component analysis - Practice 1.1

Todo el material para el conjunto de actividades de este curso ha sido elaborado y es propiedad intelectual de José Luis Romero Béjar y Carlos Francisco Salto Díaz. Todos los materiales están protegidos por la Licencia Creative Commons CC BY-NC-ND que permite "descargar las obras y compartirlas con otras personas, siempre que se reconozca su autoría, pero no se pueden cambiar de ninguna manera ni se pueden utilizar comercialmente".This brief guide is intended to familiarize the reader with the following: Loading and installing R packages. Loading data sets of different formats from R base installation and from local directories. Basic descriptive statistics. Graphical utils from ggplot2 package. Deal with outliers: identification and making decisions. Principal component analysis: requirements, obtaining principal components, explained variance, appropriate number of principal components, graphical outputs, coordenates in the new reference system.Esta breve guía tiene como objetivo familiarizar al lector con lo siguiente: Carga e instalación de paquetes R. Carga de conjuntos de datos de diferentes formatos desde la instalación base de R y desde directorios locales. Estadística descriptiva básica. Utilidades gráficas del paquete ggplot2. Tratar con valores atípicos: identificación y toma de decisiones. Análisis de componentes principales: requisitos, obtención de componentes principales, varianza explicada, número adecuado de componentes principales, salidas gráficas, coordenadas en el nuevo sistema de referencia