Analyse génétique de la productivité numérique et pondérale et de la durée de mise bas de truies Large White et Landrace Français

National audienceGenetic parameters were estimated for numbers of piglets born in total (TNB), born alive (NBA), stillborn (NSB) and weaned (NW) per litter, birth to weaning survival rate (SR), farrowing duration (FD), litter weight and within-litter standard deviation of individual piglet weight (SDPW) at birth. Data were collected on 29,153 and 16,354 litters in Large White (LW) and French Landrace (LR), respectively, between 2002 and 2005. The analyses were carried out using restricted maximum likelihood methodology. All traits were analysed using a mixed linear animal model including herd, year x month and parity as fixed effects, the additive genetic value and the permanent environment of each sow, as well as sire of litter, as random effects. Low heritability estimates were obtained for litter size (0.10 to 0.13) and mortality traits (0.06 to 0.11). NSB had unfavourable genetic correlations with TNB (0.49 and 0.56 in LW and LR, respectively), but low genetic correlations with NBA (0.05 and 0.18). Both TNB and NBA showed a genetic antagonism with SR (–0.24±0.09 to –0.32±0.07). The number of stillborn was positively correlated with FD at the genetic level (0.64±0.08 and 0.41±0.09 in LW and LR, respectively). Litter weight was positively correlated with litter size and had low (LR) to moderate (LW) genetic correlations with SR. SDPW was genetically associated with lower SR (-0.21±0.18 to –0.28±0.33 in LW and LR, respectively)

Evolutions génétiques entre 1977 et 1998 des caractéristiques des porcelets et du comportement de la truie à la mise bas en race Large White

National audienc

Variabilité génétique des caractéristiques numériques de la portée et de la croissance des porcelets en allaitement dans une population Landrace français.

National audienc

Utilisation de techniques d’intelligence artificielle pour étudier et mesurer le comportement animal

International audienceL’étude du comportement animal est très demandeuse en temps d’observation. L’analyse automatique de vidéos est une voie prometteuse de simplification. Des méthodes d’intelligence artificielle (par réseaux de neurones de type Inception) ont ainsi été développées en utilisant l’outil Tensorflow. Deux applications ont été mises en œuvre pour i) identifier l’activité de truies allaitantes bloquées, dans le but à terme d’utiliser le comportement de la truie en sélection génétique afin d’éviter la mort des porcelets par écrasement, et ii) étudier le comportement d’agneaux isolés en parc de test, en s’intéressant à leur positionnement, orientation et mobilité dans le parc, de façon à caractériser leur réactivité émotionnelle. Pour l’application porcine, des vidéos de différentes truies suitées, enregistrées pendant 6 mois sur des journées complètes, ont permis d’obtenir un million d’images qui ont été expertisées pour obtenir une base d’images sur lesquelles la posture/activité de la truie est identifiée : position assise, debout avec ou sans alimentation, couchée sur le ventre, activités d’allaitement sur le côté gauche ou droit, avec trois niveaux d’intensité d’allaitement. A partir de ces images annotées, un logiciel intégrant un réseau de neurones a été développé pour prédire en temps réel la posture des truies avec un taux de précision de 92 %. Pour l’application relative aux agneaux, des vidéos réalisées sur un ensemble de 39 animaux ont permis d’établir une base de 600 images expertisées, pour identifier les parties antérieures et postérieures de l’agneau. En croisant cette information avec les zones d’intérêt, il sera possible de savoir pour chaque image dans quelle zone est l’agneau (c.-à-d. si sa partie antérieure y est). L’algorithme développé repose sur 2 réseaux de neurones permettant de détecter l’animal et de déterminer sa position dans le parc de 16 m2, puis d’identifier automatiquement les deux parties du corps de l’agneau avec une précision de 80 %. Ces deux applications montrent le potentiel de l’intelligence artificielle pour analyser automatiquement certains comportements, permettant de faciliter l’analyse comportementale et d’étendre les plages de mesures (ex. 24h/24)

Estimation of genetic trends from 1977 to 1998 for farrowing characteristics in the French Large White breed using frozen semen

International audienc

Between-breed variability of stillbirth and its relationship with sow and piglet characteristics

Litter characteristics at birth were recorded in 4 genetic types of sows with differing maternal abilities. Eighty-two litters from F1 Duroc × Large White sows, 651 litters from Large White sows, 63 litters from Meishan sows, and 173 litters from Laconie sows were considered. Statistical models included random effects of sow, litter, or both; fixed effects of sow genetic type, parity, birth assistance, and piglet sex, as well as gestation length, farrowing duration, piglet birth weight, and litter size as linear covariates. The quadratic components of the last 2 factors were also considered. For statistical analyses, GLM were first considered, assuming a binomial distribution of stillbirth. Hierarchical models were also fitted to the data to take into account correlations among piglets from the same litter. Model selection was performed based on deviance and deviance information criterion. Finally, standard and robust generalized estimating equations (GEE) procedures were applied to quantify the importance of each effect on a piglet’s probability of stillbirth. The 5 most important factors involved were, in decreasing order (contribution of each effect to variance reduction): difference between piglet birth weight and the litter mean (2.36%), individual birth weight (2.25%), piglet sex (1.01%), farrowing duration (0.99%), and sow genetic type (0.94%). Probability of stillbirth was greater for lighter piglets, for male piglets, and for piglets from small or very large litters. Probability of stillbirth increased with sow parity number and with farrowing duration. Piglets born from Meishan sows had a lower risk of stillbirth (P < 0.0001) and were little affected by the sources of variation mentioned above compared with the 3 other sow genetic types. Standard and robust GEE approaches gave similar results despite some disequilibrium in the data set structure highlighted with the robust GEE approach

Bien-être et impact environnemental de la production biologique de porcs

Ce guide résume les résultats du projet international POWER du Core Organic Cofund, qui vise à améliorer la santé et le bien-être des porcs biologiques tout en réduisant l'empreinte environnementale des systèmes d'élevage. Il propose des stratégies basées sur les connaissances actuelles pour concevoir et gérer les aires de sortie, des porcelets et améliorer la santé des animaux. Les meilleures pratiques et des exemples innovants de toute l'Europe sont présentés pour inspirer et faciliter le développement d'une production porcine biologique économiquement compétitive, durable et résiliente

Djurvälfärd och miljöpåverkan inom ekologisk grisproduktion

International researchers and organic producers collaborated to develop a handbook to improve animal welfare and health of organic pigs while reducing the environmental footprint of farming systems. This manual is now available in Swedish and presents selected methods for Swedish housing conditions

Tierwohl und Umweltwirkungen der biologischen Schweinehaltung

Das Handbuch fasst die Ergebnisse des Core Organic Cofund-Projekts POWER (Tierwohl und Resilienz in der Bioschweinehaltung) zusammen. Das Ziel dieses internationalen Forschungsprojekts war, die Tiergesundheit und das Wohlbefinden von Bioschweinen zu verbessern und gleichzeitig den ökologischen Fußabdruck der Haltungssysteme zu verringern. Es bietet wissensbasierte Strategien für die Gestaltung und das Management planbefestigter Ausläufe, sowie Massnahmen, um die Ferkelsterblichkeit zu verringern und die Tiergesundheit zu verbessern. Vorbildliche und innovative Praxisbeispiele aus ganz Europa sollen zur Weiterentwicklung von wirtschaftlich wettbewerbsfähigen, widerstandsfähigen und nachhaltigen Bioschweinehaltungssystemen inspirieren

Bien-être et impact environnemental de la production biologique de porcs

Ce guide résume les résultats du projet international POWER du Core Organic Cofund, qui vise à améliorer la santé et le bien-être des porcs biologiques tout en réduisant l'empreinte environnementale des systèmes d'élevage. Il propose des stratégies basées sur les connaissances actuelles pour concevoir et gérer les aires de sortie, des porcelets et améliorer la santé des animaux. Les meilleures pratiques et des exemples innovants de toute l'Europe sont présentés pour inspirer et faciliter le développement d'une production porcine biologique économiquement compétitive, durable et résiliente