Un vistazo a los sistemas productivos del país: termómetro productivo

La Red de Información Agropecuaria Nacional (RIAN) de INTA, informa semanalmente el estado o condición de los principales componentes de los sistemas productivos del país. Sintéticamente se caracteriza a nivel de país y por regiones (NEA, NOA, Cuyo, Pampeana y Patagonia) los dos componentes básicos: Agricultura y Ganadería. Sobre los mismos se hace una caracterización cualitativa y cromática de estado, con cuatro rangos que van de Malo a Muy Bueno. Igual criterio se aplica para las principales producciones provinciales mostrándose con isotipos coloreados. La visualización a través de mapas con contenidos explicativos permite tener una idea de esa condición media productiva de los principales rubros agropecuarios regionales, informando 18 producciones a nivel país (Ganaderías Bovinas, Ovinas y Caprinas, Trigo, Maíz, Girasol, Soja, Hortalizas, Citrus, Olivo, Vid, Frutos Secos, Frutas Finas, Algodón, Forestales, Caña de Azúcar, Tabaco y Poroto). La aplicación permite ver, y en un futuro comparar, la evolución de los sistemas en forma semanal, contando con una serie con más de 150 informes. Las fuentes de datos utilizadas para generar el informe son: a) Información de generación propia de la RIAN, extensionistas de INTA, informantes calificados de la actividad privada y otras reparticiones del estado relacionadas con el sector agropecuario y periódicos regionales y nacionales. Los usuarios de esta información van en el rango de productores agropecuarios y empresas ligadas al sector agropecuario, como así también instancias gubernamentales, al contar con un resumen semanal sistematizado y continuo del estado de las producciones más importantes de cada provincia.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Un vistazo a los sistemas productivos del país: termómetro productivo

La Red de Información Agropecuaria Nacional (RIAN) de INTA, informa semanalmente el estado o condición de los principales componentes de los sistemas productivos del país. Sintéticamente se caracteriza a nivel de país y por regiones (NEA, NOA, Cuyo, Pampeana y Patagonia) los dos componentes básicos: Agricultura y Ganadería. Sobre los mismos se hace una caracterización cualitativa y cromática de estado, con cuatro rangos que van de Malo a Muy Bueno. Igual criterio se aplica para las principales producciones provinciales mostrándose con isotipos coloreados. La visualización a través de mapas con contenidos explicativos permite tener una idea de esa condición media productiva de los principales rubros agropecuarios regionales, informando 18 producciones a nivel país (Ganaderías Bovinas, Ovinas y Caprinas, Trigo, Maíz, Girasol, Soja, Hortalizas, Citrus, Olivo, Vid, Frutos Secos, Frutas Finas, Algodón, Forestales, Caña de Azúcar, Tabaco y Poroto). La aplicación permite ver, y en un futuro comparar, la evolución de los sistemas en forma semanal, contando con una serie con más de 150 informes. Las fuentes de datos utilizadas para generar el informe son: a) Información de generación propia de la RIAN, extensionistas de INTA, informantes calificados de la actividad privada y otras reparticiones del estado relacionadas con el sector agropecuario y periódicos regionales y nacionales. Los usuarios de esta información van en el rango de productores agropecuarios y empresas ligadas al sector agropecuario, como así también instancias gubernamentales, al contar con un resumen semanal sistematizado y continuo del estado de las producciones más importantes de cada provincia.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Un vistazo a los sistemas productivos del país: termómetro productivo

La Red de Información Agropecuaria Nacional (RIAN) de INTA, informa semanalmente el estado o condición de los principales componentes de los sistemas productivos del país. Sintéticamente se caracteriza a nivel de país y por regiones (NEA, NOA, Cuyo, Pampeana y Patagonia) los dos componentes básicos: Agricultura y Ganadería. Sobre los mismos se hace una caracterización cualitativa y cromática de estado, con cuatro rangos que van de Malo a Muy Bueno. Igual criterio se aplica para las principales producciones provinciales mostrándose con isotipos coloreados. La visualización a través de mapas con contenidos explicativos permite tener una idea de esa condición media productiva de los principales rubros agropecuarios regionales, informando 18 producciones a nivel país (Ganaderías Bovinas, Ovinas y Caprinas, Trigo, Maíz, Girasol, Soja, Hortalizas, Citrus, Olivo, Vid, Frutos Secos, Frutas Finas, Algodón, Forestales, Caña de Azúcar, Tabaco y Poroto). La aplicación permite ver, y en un futuro comparar, la evolución de los sistemas en forma semanal, contando con una serie con más de 150 informes. Las fuentes de datos utilizadas para generar el informe son: a) Información de generación propia de la RIAN, extensionistas de INTA, informantes calificados de la actividad privada y otras reparticiones del estado relacionadas con el sector agropecuario y periódicos regionales y nacionales. Los usuarios de esta información van en el rango de productores agropecuarios y empresas ligadas al sector agropecuario, como así también instancias gubernamentales, al contar con un resumen semanal sistematizado y continuo del estado de las producciones más importantes de cada provincia.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

First wave of COVID-19 in Venezuela:Epidemiological, clinical, and paraclinical characteristics of first cases

The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has particularly affected countries with weakened health services in Latin America, where proper patient management could be a critical step to address the epidemic. In this study, we aimed to characterize and identify which epidemiological, clinical, and paraclinical risk factors defined COVID-19 infection from the first confirmed cases through the first epidemic wave in Venezuela. A retrospective analysis of consecutive suspected cases of COVID-19 admitted to a sentinel hospital was carried out, including 576 patient cases subsequently confirmed for severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 infection. Of these, 162 (28.1%) patients met the definition criteria for severe/critical disease, and 414 (71.2%) were classified as mild/moderate disease. The mean age was 47 (SD 16) years, the majority of which were men (59.5%), and the most frequent comorbidity was arterial hypertension (23.3%). The most common symptoms included fever (88.7%), headache (65.6%), and dry cough (63.9%). Severe/critical disease affected mostly older males with low schooling (p < 0.001). Similarly, higher levels of glycemia, urea, aminotransferases, total bilirubin, lactate dehydrogenase, and erythrocyte sedimentation rate were observed in severe/critical disease patients compared to those with mild/moderate disease. Overall mortality was 7.6% (44/576), with 41.7% (28/68) dying in hospital. We identified risk factors related to COVID-19 infection, which could help healthcare providers take appropriate measures and prevent severe clinical outcomes. Our results suggest that the mortality registered by this disease in Venezuela during the first epidemic wave was underestimated. An increase in fatalities is expected to occur in the coming months unless measures that are more effective are implemented to mitigate the epidemic while the vaccination process is ongoing

Micronucleus frequency and exposure to chemical mixtures in three Colombian mining populations

La industria minera colombiana ha experimentado un crecimiento significativo. Dependiendo de la escala y del mineral extraído, se generan mezclas químicas complejas que impactan la salud de las poblaciones ocupacionalmente expuestas y de las comunidades cercanas a los proyectos mineros. Cada vez hay más evidencias que sugieren que la inestabilidad cromosómica (CIN) es un vínculo importante entre el desarrollo de ciertas enfermedades y la exposición a mezclas complejas. Para comprender mejor los efectos de la exposición a mezclas complejas realizamos un estudio de biomonitorización en 407 individuos sanos de cuatro zonas: tres situadas en municipios que explotan sistemas mineros de diferente escala y una zona de referencia sin actividad minera. Se analizaron sistemas de minería a gran, mediana y pequeña escala en Montelíbano (Córdoba), minería artesanal y de pequeña escala (MAPE) en Nechí (Antioquia) y un sistema de minería cerrada en Aranzazu (Caldas). El área de referencia sin actividad minera se estableció en Montería (Córdoba). La ICP-MS midió la exposición multielemental en el cabello, y la NIC se evaluó mediante la técnica de micronúcleos en bloque de citocinesis (MNBN). La exposición a mezclas de elementos químicos fue comparable en trabajadores y residentes de las zonas mineras, pero significativamente superior en comparación con los individuos de referencia. En Montelíbano, el aumento de las frecuencias de MNBN se asoció con la exposición combinada a Se, Hg, Mn, Pb y Mg. Este patrón distintivo difirió significativamente de otras áreas. Específicamente, en Nechí, Cr, Ni, Hg, Se, y Mg emergieron como los principales contribuyentes a las frecuencias elevadas de MNBN. Por el contrario, una combinación de Hg y Ni desempeñó un papel en el aumento de MNBN en Aranzazu. Curiosamente, el Se se correlacionó consistentemente con el aumento de las frecuencias de MNBN en todas las áreas mineras activas. Los elementos químicos en Montelíbano muestran un rango más amplio en comparación con otras zonas mineras, reflejando las características de la minería de alto impacto y a gran escala en la zona. Esta investigación proporciona información valiosa sobre los efectos de la exposición a mezclas químicas, subrayando la importancia de emplear este enfoque en la evaluación del riesgo de las comunidades, especialmente las de las zonas residenciales. © 2023 Los autoresThe Colombian mining industry has witnessed significant growth. Depending on the scale and mineral extracted, complex chemical mixtures are generated, impacting the health of occupationally exposed populations and communities near mining projects. Increasing evidence suggests that chromosomal instability (CIN) is an important link between the development of certain diseases and exposure to complex mixtures. To better understand the effects of exposure to complex mixtures we performed a biomonitoring study on 407 healthy individuals from four areas: three located in municipalities exploiting different-scale mining systems and a reference area with no mining activity. Large, medium, and small-scale mining systems were analyzed in Montelibano (Córdoba), artisanal and small-scale mining (ASGM) in Nechí (Antioquia), and a closed mining system in Aranzazu (Caldas). The reference area with no mining activity was established in Montería (Córdoba). ICP-MS measured multi-elemental exposure in hair, and CIN was evaluated using the cytokinesis-block micronucleus technique (MNBN). Exposure to mixtures of chemical elements was comparable in workers and residents of the mining areas but significantly higher compared to reference individuals. In Montelibano, increased MNBN frequencies were associated with combined exposure to Se, Hg, Mn, Pb, and Mg. This distinct pattern significantly differed from other areas. Specifically, in Nechí, Cr, Ni, Hg, Se, and Mg emerged as the primary contributors to elevated frequencies of MNBN. In contrast, a combination of Hg and Ni played a role in increasing MNBN in Aranzazu. Interestingly, Se consistently correlated with increased MNBN frequencies across all active mining areas. Chemical elements in Montelibano exhibit a broader range compared to other mining zones, reflecting the characteristics of the high-impact and large-scale mining in the area. This research provides valuable insights into the effects of exposure to chemical mixtures, underscoring the importance of employing this approach in the risk assessment of communities, especially those from residential areas. © 2023 The Author

Amiodarone has intrinsic anti-Trypanosoma cruzi activity and acts synergistically with posaconazole

There is no effective treatment for the prevalent chronic form of Chagas' disease in Latin America. Its causative agent, the protozoan parasite Trypanosoma cruzi, has an essential requirement for ergosterol, and ergosterol biosynthesis inhibitors, such as the antifungal drug posaconazole, have potent trypanocidal activity. The antiarrhythmic compound amiodarone, frequently prescribed for the symptomatic treatment of Chagas' disease patients, has also recently been shown to have antifungal activity. We now show here for the first time that amiodarone has direct activity against T. cruzi, both in vitro and in vivo, and that it acts synergistically with posaconazole. We found that amiodarone, in addition to disrupting the parasites' Ca2+ homeostasis, also blocks ergosterol biosynthesis, and that posaconazole also affects Ca2+ homeostasis. These results provide logical explanations for the synergistic activity of amiodarone with azoles against T. cruzi and open up the possibility of novel, combination therapy approaches to the treatment of Chagas' disease using currently approved drugs.Fil: Benaim, Gustavo. Universidad Central de Venezuela, Facultad de Ciencias; Venezuela. Instituto Internacional de Estudios Avanzados; VenezuelaFil: Sanders, John M.. University of Illinois at Urbana; Estados UnidosFil: Garcia Marchán, Yael. Universidad Central de Venezuela, Facultad de Ciencias; VenezuelaFil: Colina, Claudia. Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas; VenezuelaFil: Lira, Renee. Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas; VenezuelaFil: Caldera, Aura R.. Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas; VenezuelaFil: Payares, Gilberto. Universidad Central de Venezuela. Facultad de Ciencias; VenezuelaFil: Sanoja, Cristina. Universidad Central de Venezuela. Facultad de Ciencias; VenezuelaFil: Burgos, Juan Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Genética y Biología Molecular "Dr. Héctor N. Torres"; ArgentinaFil: Leon-Rossell, Annette. University of Illinois. Urbana - Champaign; Estados UnidosFil: Concepcion, Juan Luis. Universidad de los Andes; VenezuelaFil: Schijman, Alejandro Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Genética y Biología Molecular "Dr. Héctor N. Torres"; ArgentinaFil: Levin, Mariano Jorge. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Genética y Biología Molecular "Dr. Héctor N. Torres"; Argentina. Institut Cochin; FranciaFil: Oldfield, Eric. University of Illinois. Urbana - Champaign; Estados UnidosFil: Urbina, Julio A.. Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas; Venezuel