Easy asteroid phase curve fitting for the Python ecosystem: Pyedra

A trending astronomical phenomenon is the variation in brightness of asteroids. This can be caused by its rotation on its own axis and/or its position relative to the sun. The latter behavior can be visualized on a phase curve, which shows the reduced magnitude as a function of the phase angle. To enable the comparison between several models for the dependence of reduced magnitude on phase angle we present a Python package called Pyedra. Pyedra implements three phase-curve-models, and also provides tools for visualization as well as integration with external datasets. The package is fully documented and tested following a strict quality-assurance workflow, with a user-friendly programmatic interface. In future versions, we will include more models, and additional estimation of quantities derived from parameters such as diameter and different albedos, and correlation of information of physical and orbital parameters.Fil: Colazo, Milagros Rita. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; ArgentinaFil: Cabral, Juan Bautista. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigaciones en Química Biológica de Córdoba. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas. Centro de Investigaciones en Química Biológica de Córdoba; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Chalela Garcia, Martin. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; ArgentinaFil: Sánchez, Bruno Orlando. University of Duke; Estados Unido

Propuesta de incorporación de la Ingeniería de Software Libre y de Código Abierto al currículo de Ingeniería en Sistemas de Información y carreras afines

Desde sus inicios el software libre/de código abierto ha generado intensos debates sobre la propiedad intelectual, las libertades del usuario y las formas de creación y distribución de software. Sin embargo, en estos últimos años el debate ha disminuido notablemente ya que ha demostrado ser viable técnica y económicamente, como lo demuestra el hecho de que algunas de las empresas y sistemas más utilizados en la actualidad son o están basados en software libre. El sistema universitario argentino no ha estado libre ni del debate ni de una temprana adopción tanto del software libre como de los principios que dicho software encarna. Sin embargo, existe una carencia en cuanto a asignaturas que cubran tanto los aspectos metodológicos del desarrollo de software libre como los complejos aspectos legales y los siempre cambiantes modelos de negocios. En este trabajo justificamos la importancia de incluir la enseñanza de metodologías de desarrollo de software libre, proponiendo el dictado de un curso de “Ingeniería de software libre” integrado al currículo de la carrera de Ingeniería en Sistemas de Información o afines con el propósito de que los graduados comprendan las particularidades filosóficas, económicas, legales y técnicas de este cambio de paradigma en la ingeniería de software.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Propuesta de incorporación de la Ingeniería de Software Libre y de Código Abierto al currículo de Ingeniería en Sistemas de Información y carreras afines

Desde sus inicios el software libre/de código abierto ha generado intensos debates sobre la propiedad intelectual, las libertades del usuario y las formas de creación y distribución de software. Sin embargo, en estos últimos años el debate ha disminuido notablemente ya que ha demostrado ser viable técnica y económicamente, como lo demuestra el hecho de que algunas de las empresas y sistemas más utilizados en la actualidad son o están basados en software libre. El sistema universitario argentino no ha estado libre ni del debate ni de una temprana adopción tanto del software libre como de los principios que dicho software encarna. Sin embargo, existe una carencia en cuanto a asignaturas que cubran tanto los aspectos metodológicos del desarrollo de software libre como los complejos aspectos legales y los siempre cambiantes modelos de negocios. En este trabajo justificamos la importancia de incluir la enseñanza de metodologías de desarrollo de software libre, proponiendo el dictado de un curso de “Ingeniería de software libre” integrado al currículo de la carrera de Ingeniería en Sistemas de Información o afines con el propósito de que los graduados comprendan las particularidades filosóficas, económicas, legales y técnicas de este cambio de paradigma en la ingeniería de software.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Scikit-Criteria: colección de métodos de análisis multi-criterio integrado al stack científico de Python

Se realiza un análisis de la herramientas de software existentes en el análisis multi criterio/ multiatributo con la evaluación de las implicancias relacionadas con el funcionamiento de cada paquete como un estanco difícil de integrar e incapaz de aceptar datos en formatos diferentes. También se evalúa la ventaja de Python como lenguaje de programación para la implementación de una plataforma de cómputo científico para el soporte de métodos multi-criterio. Luego, se presen- ta Scikit-Criteria una librería que implementa inicialmente un set de métodos multiatributo y funcionalidades para facilitar el cómputo de estos. Finalmente, se presenta un caso de aplicación y se discute una futura implementación de una capa de orientación a objetos para facilitar el uso de la librería.http://45jaiio.sadio.org.ar/sioFil: Cabral, Juan Bautista. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto De Astronomía Teórica y Experimental. Observatorio Astronómico Cordoba, UNC; Argentina.Fil: Cabral, Juan Bautista. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Luczywo, Nadia Ayelén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.Fil: Luczywo, Nadia Ayelén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Zanazzi, José Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.Otras Ciencias de la Computación e Informació

Propuesta de incorporación de la Ingeniería de Software Libre y de Código Abierto al currículo de Ingeniería en Sistemas de Información y carreras afines

Desde sus inicios el software libre/de código abierto ha generado intensos debates sobre la propiedad intelectual, las libertades del usuario y las formas de creación y distribución de software. Sin embargo, en estos últimos años el debate ha disminuido notablemente ya que ha demostrado ser viable técnica y económicamente, como lo demuestra el hecho de que algunas de las empresas y sistemas más utilizados en la actualidad son o están basados en software libre. El sistema universitario argentino no ha estado libre ni del debate ni de una temprana adopción tanto del software libre como de los principios que dicho software encarna. Sin embargo, existe una carencia en cuanto a asignaturas que cubran tanto los aspectos metodológicos del desarrollo de software libre como los complejos aspectos legales y los siempre cambiantes modelos de negocios. En este trabajo justificamos la importancia de incluir la enseñanza de metodologías de desarrollo de software libre, proponiendo el dictado de un curso de “Ingeniería de software libre” integrado al currículo de la carrera de Ingeniería en Sistemas de Información o afines con el propósito de que los graduados comprendan las particularidades filosóficas, económicas, legales y técnicas de este cambio de paradigma en la ingeniería de software.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Generación de features en la búsqueda de estrellas variables en el relevamiento astronómico VVV

Frente al desarrollo de telescopios terrestres y satelitales que generan relevamientos astronómicos del orden de los Peta-Bytes, se expo-ne en este trabajo la metodología a seguir para la generación de features de series temporales para el descubrimiento de estrellas variables periódicas en el núcleo, bulbo y una parte del disco de nuestra galaxia utilizando datos del VVV-Survey. A lo largo del trabajo se presenta los datos de dicho relevamiento, la forma de regenerar series temporales a partir de ellos y extraer features importantes como el período o diferentes estadísticas de magnitud. Finalmente se proyecta el plan a futuro para utilizar el conocimiento extra do para la creación de catálogos de estrellas variables utilizando aprendizaje automático.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Generación de features en la búsqueda de estrellas variables en el relevamiento astronómico VVV

Frente al desarrollo de telescopios terrestres y satelitales que generan relevamientos astronómicos del orden de los Peta-Bytes, se expo-ne en este trabajo la metodología a seguir para la generación de features de series temporales para el descubrimiento de estrellas variables periódicas en el núcleo, bulbo y una parte del disco de nuestra galaxia utilizando datos del VVV-Survey. A lo largo del trabajo se presenta los datos de dicho relevamiento, la forma de regenerar series temporales a partir de ellos y extraer features importantes como el período o diferentes estadísticas de magnitud. Finalmente se proyecta el plan a futuro para utilizar el conocimiento extra do para la creación de catálogos de estrellas variables utilizando aprendizaje automático.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

SC- DRV: Una implementación paralela de software de multicriterio grupal sobre el stack científico de Python

Fil: Cabral, Juan Bautista. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.Fil: Cabral, Juan Bautista. Universidad Nacional de Córdoba. Secretaría de Ciencia y Tecnología; Argentina.Fil: Luczywo, Nadia Ayelen. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.Fil: Luczywo, Nadia Ayelen. Universidad Nacional de Córdoba. Secretaría de Ciencia y Tecnología; Argentina.Fil: Luczywo, Nadia Ayelen. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Zanazzi, José Francisco. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.Fil: Zanazzi, José Francisco. Universidad Nacional de Córdoba. Secretaría de Ciencia y Tecnología; Argentina.Fil: Zanazzi, José Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.Fil: Zanazzi, José Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Secretaría de Ciencia y Tecnología; Argentina.Fil: Pontelli, Daniel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.Fil: Pontelli, Daniel. Universidad Nacional de Córdoba. Secretaría de Ciencia y Tecnología; Argentina.La Investigación Operativa ha encontrado en la Ciencia Informática un apoyo significativo, a través de los desarrollos de herramientas de software, que le ha permitido modelar y analizar los diversos problemas que aborda. En la Decisión Multicriterio Grupal esto cobra verdadera dimensión por la complejidad que tiene este proceso. En efecto, la multiplicidad de decisiones, etapas de cálculo y factores del contexto hacen difícil la utilización de estas herramientas en ciertos casos, de no mediar los desarrollos de software. Este es el caso del método Procesos DRV, que representa un aporte singular a la toma de decisión grupal y que aún no dispone de un soporte informático que facilite su aplicación a problemas complejos. La literatura específica reconoce que en las aplicaciones informáticas subsisten la dificultad para operar con grandes volúmenes de datos, la imposibilidad para migrarlos y el uso de licencias aranceladas. Por otro lado, el lenguaje Python ha llegado a ocupar un importante lugar en el ámbito científico como herramienta flexible que ayuda a solucionar cuestiones como las descriptas. Por ello, este trabajo presenta la implementación de una librería sobre el stack científico del lenguaje de programación Python del método multicriterio grupal que evalúa el consenso en los Procesos DRV. Entre los principales resultados obtenidos se cuentan: la reducción de los tiempos de ejecución basada en el paralelismo, la reutilización e integración de múltiples herramientas para la creación de métodos multiatributo existentes en Scikit-Criteria, la modularización del método utilizado y la ejemplificación a través de un caso de aplicación. Entre las conclusiones, se destacan ventajas de la propuesta, se discuten las principales limitaciones y se establecen las líneas abiertas para la investigación futura.Fil: Cabral, Juan Bautista. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.Fil: Cabral, Juan Bautista. Universidad Nacional de Córdoba. Secretaría de Ciencia y Tecnología; Argentina.Fil: Luczywo, Nadia Ayelen. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.Fil: Luczywo, Nadia Ayelen. Universidad Nacional de Córdoba. Secretaría de Ciencia y Tecnología; Argentina.Fil: Luczywo, Nadia Ayelen. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Zanazzi, José Francisco. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.Fil: Zanazzi, José Francisco. Universidad Nacional de Córdoba. Secretaría de Ciencia y Tecnología; Argentina.Fil: Zanazzi, José Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.Fil: Zanazzi, José Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Secretaría de Ciencia y Tecnología; Argentina.Fil: Pontelli, Daniel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.Fil: Pontelli, Daniel. Universidad Nacional de Córdoba. Secretaría de Ciencia y Tecnología; Argentina.Otras Ingenierías y Tecnología

Exploración de grafos para el análisis de datos

Se propone una técnica de análisis de datos a través de la exploración de redes que se forman con entidades existentes en la base de datos de estudio. El principal aporte del método es la exploración de la red a través de ambientes definidos por los demás atributos de la base de datos. Este método ha sido utilizado con éxito en el análisis de datos biológicos relacionados con el Mal de Río Cuarto virus. Se presenta además a Yatel, la herramienta en desarrollo que da soporte al análisis propuesto.Eje: Bases de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Exploración de grafos para el análisis de datos

Se propone una técnica de análisis de datos a través de la exploración de redes que se forman con entidades existentes en la base de datos de estudio. El principal aporte del método es la exploración de la red a través de ambientes definidos por los demás atributos de la base de datos. Este método ha sido utilizado con éxito en el análisis de datos biológicos relacionados con el Mal de Río Cuarto virus. Se presenta además a Yatel, la herramienta en desarrollo que da soporte al análisis propuesto.Eje: Bases de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI