Modelo de sistema de conhecimento para gestão de listas de espera para cirurgias no Sistema Único de Saúde

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2015.As listas de espera constituem um recurso para organizar os pacientes que aguardam um mesmo tratamento ou serviço médico cuja demanda é maior que a oferta. As listas de espera para cirurgias eletivas são uma realidade em diversos países, tendo como variações locais basicamente seu tamanho e tempo de espera. Mesmo sendo uma constante nos serviços de saúde, o problema é pouco abordado pela comunidade acadêmica e científica brasileira. O objetivo desta pesquisa é propor um modelo de engenharia do conhecimento que guie o desenvolvimento de aplicações para suporte a tomadas de decisão, aos diversos especialistas envolvidos no gerenciamento de listas de espera para tratamento cirúrgico no sistema público de saúde. O modelo propõe a utilização de um conjunto de características físicas e sociais de indivíduos que aguardam tratamento cirúrgico, como parâmetros de priorização de casos nas listas de espera. Estes parâmetros foram obtidos através da literatura e validados através de pesquisa Delphi aplicada a cirurgiões especialistas atuantes na rede pública de saúde. Como resultado da pesquisa Delphi, obteve-se a formação de um conjunto de 16 características aplicáveis como fatores de priorização para qualquer procedimento cirúrgico. Uma ontologia de domínio foi criada para especificar o vocabulário, as relações entre as classes, subclasses e agentes do domínio ?listas de espera para cirurgias eletivas?. O modelo especifica como, se partindo de um procedimento cirúrgico, calcular a representatividade de cada parâmetro de priorização, através da utilização de consultas de preferência declarada e análise de seus resultados com o emprego de regressão multinomial. Para a verificação do aspecto de consistência do modelo, aplicou-se sua metodologia em um serviço de atendimento do Hospital Universitário Prof. Polydoro Hernane de São Thiago ? HU UFSC. Conclui-se, portanto, que, através desta pesquisa, o modelo proposto atende as exigências necessárias para servir como base para o desenvolvimento de sistemas de conhecimento para gestão de listas de espera para cirurgias eletivas.Abstract : Waiting lists are a resource used to organize patients waiting for the same medical treatment or service, for which the demand is higher than the supply. Waiting lists for elective surgeries exist in various countries, with the differences being the length of the lists and the waiting periods. Even though it is very common in health services, this problem is examined infrequently by the Brazilian academic and scientific communities. The aim of this research is to propose a knowledge engineering model, which guides the development of applications to support decision making, to the various experts involved in managing surgical treatment waiting lists in the public health system. The model proposes the use of a set of physical and social characteristics of the individuals awaiting surgical treatment, as parameters for deciding priority in the waiting lists. These parameters were obtained from literature and validated through applying Delphi method research using expert surgeons currently working in the public health network. From the results, a set of 16 characteristics applicable as priority factors for any surgical procedure were obtained. A domain ontology was created to specify terminology, the relations between classes, subclasses and agents in the ?elective surgery waiting list? domain. The model specifies how to, starting from a surgical procedure, calculate the representation (weight), of each priority parameter, through the use of declared preference queries and analysis of their results with multinomial regression. In order to verify the consistency of the model, its methodology was applied at a healthcare service at the Prof. Polydoro Hernane de São Thiago University Hosptial (HU) at UFSC. Through this research, it can be seen that this proposed model meets the requirements to serve as a base for developing knowledge systems to manage elective surgery waiting lists

Fatores críticos de sucesso na gestão de contratos a luz da gestão do conhecimento: um estudo de caso IFSC/Brasil

O objetivo do artigo é analisar os fatores críticos de sucesso no tocante à gestão de contratos de Institutos Federais de Educação brasileiros, de modo a fornecer subsídios para melhorar os processos existentes no contexto do IFSC. A gestão do conhecimento, gestão de processos e contratos administrativos representam os fundamentos para as análises apresentadas. Por meio de um estudo de caso, com a técnica de observação, foram coletados dados primários do Departamento de Contratos do IFSC no âmbito de agentes internos, internos de outros setores e externos ao IFSC. Os resultados, revelaram os seguintes fatores críticos: demora na realização de pareceres; demora no encaminhamento de demandas; e problemas com estrutura tecnológica e uso de sistema de informação. A partir destes gargalos é proposto um repositório de informações, FAQ (Frequently Asked Questions), que possa auxiliar os gestores à tomada de decisão e na redução do tempo de formalização de contratos e convênios institucionais

O PERFIL DA COMPOSIÇÃO DOS GRUPOS DE PESQUISA NA UFSC

Com a reforma universitária ocorrida na década de 60, a universidade foi reorganizada, tendo como base a modernização, para atender as mudanças que o Brasil vinha sofrendo na época do governo de Jucelino Kubichek. Entre as várias alterações que a reformar promoveu na universidade, destaca-se a indivisibilidade entre ensino, pesquisa e extensão. Também nesta mesma época houve a institucionalização da pesquisa. Assim, para promover um fluxo continuou de pesquisas foram criados os grupos de pesquisas. Com este artigo, tem-se como objetivo principal analisar o perfil da composição dos grupos de pesquisa, para tanto, foram analisados os grupos de pesquisas certificados da Universidade Federal de Santa Catariana. Os resultados da pesquisa evidenciam que o número de grupos de pesquisa na UFSC vem crescendo a cada ano, e que a maioria dos participantes dos grupos de pesquisas são classificados como pesquisadores, que podem ser professores, alunos ou técnicos e em sua grande maioria são doutores

Transformação digital na gestão descentralizada de dados digitais de saúde aplicada à pesquisa clínica

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2022.As pesquisas clínicas, são processos de investigação científica envolvendo seres humanos. Nesses estudos as pessoas se voluntariam para testar novos tratamentos, intervenções ou testes como meio de prevenir, detectar, tratar ou controlar doenças ou condições médicas. Frente a sua relevância para a humanidade, as pesquisas clínicas precisam se valer da utilização dos melhores padrões científicos, éticos e de respeito aos seus participantes. O presente estudo possui como propósito, desenvolver um framework para apoiar a criação de conhecimento através das pesquisas clínicas, ao mesmo tempo em que se pretende colocar em evidência, a importância do conhecimento e consentimento dos participantes com o que acontece com os seus dados clínicos e pessoais, a fim de que estes se tornem agentes ativos das pesquisas das quais são sujeitos. Como metodologia, empregou-se a Design Science Research Methodology (DSRM). A partir do reconhecimento e classificação em seis grupos (problemas de ordem financeira, tecnológica, social e política, científica, clínica e de privacidade) dos desafios encontrados na condução das pesquisas clínicas, foram definidos requisitos que auxiliaram na elaboração do framework. A concepção do framework foi guiada por preceitos que buscaram, além de cumprir com o objetivo de preservar a propriedade e a privacidade dos dados dos participantes de ensaios clínicos, também intervir nos demais problemas levantados na literatura. O framework baseia-se na descentralização dos dados pessoais dos participantes, sendo estruturado aplicando padrões adotados internacionalmente de modo a maximizar seu reuso e a sua interoperabilidade. Para tal aplicou-se os conceitos do Social Linked Data (Solid) que, ao mesmo tempo traz respostas para os problemas de propriedade, privacidade e rastreabilidade dos dados, e busca atrelar o produto da tese a uma comunidade já consolidada e engajada em ressignificar o cuidado com a privacidade digital. De modo a analisar a aplicabilidade do framework, um protótipo de aplicativo web foi implementado em um cenário representativo daquele encontrado no dia a dia da condução de ensaios clínicos. Efetuada a classificação dos atuais desafios na condução de pesquisas clínicas e estruturados os conceitos do framework, foi realizada a avaliação de sua aplicação por meio da instanciação de um protótipo como prova de conceito. Este procedimento permitiu concluir-se que a pesquisa desenvolvida contribuiu ao fornecer parâmetros para a concepção de modelos derivados do framework proposto, intervindo positivamente na frente aos desafios impostos aos campos da privacidade e confiabilidade na transformação digital por que passam as pesquisas clínicas.Abstract: Clinical research is a process of scientific investigation involving human beings. In these studies, people volunteer to test new treatments, interventions, or tests as a means of preventing, detecting, treating, or controlling disease or medical conditions. Given its relevance to humanity, clinical research needs to use the best scientific and ethical standards and respect for its participants. The purpose of this study is to develop a framework to support the creation of knowledge through clinical research, at the same time as it intends to highlight the importance of knowledge and consent of the participants with what happens with their clinical data and individuals, so that they become active agents of the research to which they are subjects. As a methodology, the Design Science Research Methodology (DSRM) was used. Based on the recognition and classification into six groups (financial, technological, social and political, scientific, clinical and privacy problems) of the challenges encountered in conducting clinical research, requirements were defined that helped in the elaboration of the framework. The design of the framework was guided by precepts that sought, in addition to complying with the objective of preserving the ownership and privacy of data from clinical trial participants, also to intervene in other problems raised in the literature. The framework is based on the decentralization of the participants' personal data, being structured by applying internationally adopted standards in order to maximize its reuse and interoperability. To this end, the concepts of Social Linked Data (Solid) were applied, which, at the same time, brings answers to the problems of ownership, privacy and traceability of data, and seeks to link the product of the thesis to a community already consolidated and engaged in resignifying the beware of digital privacy. In order to analyze the applicability of the framework, a prototype of a web application was implemented in a scenario representative of that found in the day-to-day of conducting clinical trials. After classifying the current challenges in conducting clinical research and structuring the concepts of the framework, an evaluation of its application was carried out through the instantiation of a prototype as a proof of concept. This procedure allowed us to conclude that the research developed contributed by providing parameters for the design of models derived from the proposed framework, positively intervening in front of the challenges imposed on the fields of privacy and reliability in the digital transformation that clinical research undergoes

Desenvolvimento, Implantação e Validação de um Serviço de Telemedicina com aplicação de Laudo Estruturado em Otorrinolaringologia e Cirurgia de Cabeça e Pescoço

TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Curso de Sistemas de Informação.O projeto em sua primeira parte buscará definir os processos para a implantação do sistema de telemedicina em um setor do Hospital Universitário, a sua segunda parte será focada no desenvolvimento/implantação/utilização/acompanhamento de um sistema que busca facilitar e padronizar a emissão de laudos médicos dos exames efetuados neste mesmo setor

Caderno de Publicações do HU-UFSC/Ebserh

O Caderno de Publicações reuni as produções científica das pesquisas que utilizaram o HU como campo de coleta da dados e artigos publicados pelos pesquisadores da instituição.O I Caderno de Publicações: Anos 2018-2020 do HU-UFSC/Ebserh foi concebido pela Unidade da Gestão da Pesquisa e pelo Setor da Gestão da Pesquisa (UGPESQ) e Inovação Tecnológica em Saúde (SGPITS) ligados à Gerência de Ensino e Pesquisa (GEP) com a finalidade de valorizar a pesquisa e os pesquisadores que desenvolveram projetos no HU. A primeira edição contempla as pesquisas que foram registradas na GEP entre os anos de 2018 e 2020. O documento está organizado por ano de publicação, 2018, 2019 e 2020, respectivamente. Todas as publicações que foram enviadas em um idioma diferente do português foram traduzidas pela organizadora do caderno. Este material pretende contribuir para aumentar a divulgação e a visibilidade da produção científica através dos canais eletrônicos de comunicação oficiais da instituição.Não se aplic