Desenvolvimento de modelo animal de doença hepática gordurosa não alcoólica: experimento piloto / Development of an animal model of non-alcoholic fatty liver disease: pilot experiment

A doença hepática gordurosa não alcoólica (DHGNA) é altamente prevalente na população adulta de países desenvolvidos e tem sido relacionada significativamente com o aumento da mortalidade por doenças cardiovasculares. A importância da pesquisa básica impõe a necessidade de modelos experimentais adequados e vários modelos tem sido propostos para a DHGNA, porém, não há modelo estabelecido como padrão até o momento. Desenvolver um modelo experimental de DHGNA em rato Wistar. Foram utilizados 16 ratos wistar, divididos em 4 grupos: grupo controle basal (CB), grupo controle normal (GN), grupo colesterol (GC) e grupo dieta hiperlipídica (DH). O grupo GN foi alimentado com ração padrão Nuvilar®, o grupo GC com ração colesterol a 3% e o grupo DH com ração hiperlipídica. Excetuando o grupo CB que foi sacrificado na linha de base, os outros foram submetidos à eutanásia na 8ª e 12ª semana. A avaliação realizada sob os critérios do sistema de escore para a análise histológica da DHGNA não mostrou alterações que caracterizam o desenvolvimento da doença em nenhum animal utilizado nessa proposta de modelo experimental. Conclusão: Nenhum dos grupos desenvolveu DHGNA. O período do estudo foi possivelmente insuficiente para indução de DHGNA em ratos Wistar por meio das composições dietéticas utilizadas

Dia Mundial de Hipertensão: 1ª edição / World Hypertension Day: 1st edition

 A hipertensão arterial sistêmica é uma das doenças cardiovasculares mais prevalentes e gera grande impacto na saúde pública global. O evento do “Dia Mundial da Hipertensão: 1ª edição”, teve como objetivo o estímulo à adoção de hábitos de vida saudáveis, através de informações que facilitam a compreensão básica da hipertensão arterial sistêmica, de seus riscos, de sua relação com os hábitos de vida, bem como dos claros benefícios da adoção de hábitos saudáveis. Após o primeiro dia do evento, avaliando os dados obtidos, observou-se que 71,4% das pessoas eram portadoras de sobrepeso ou obesas e 32,1% tinham algum grau de hipertensão. Tais achados são semelhantes aos reportados em estudos populacionais nacionais e de outros países, e reforçam a necessidade de intervenção em nossa população para reduzir complicações cardiovasculares. Esse foi o primeiro evento extensionista da Liga de prevenção de diabetes e doenças cardiovasculares, cujo molde servirá para eventos futuros

Projeto prevenção de doenças cardiovasculares e diabetes tipo 2: uma ampla conexão entre extensão, ensino e pesquisa: Cardiovascular disease and type 2 diabetes prevention project: a broad connection between extension, teaching and research

As doenças cardiovasculares são as principais causas de morte em todo o mundo e a obesidade, bem como a diabetes mellitus tipo 2 emergem como epidemia global. A prevenção é a base para a abordagem das doenças cardiovasculares para se reverter esse panorama sombrio e a conscientização por meio da informação pode aumentar a adesão da população em geral às mudanças nos hábitos de vida que são fundamentais nesse contexto. As informações obtidas em um atendimento básico como anamnese compacta e objetiva, aferição da pressão arterial e avaliação de glicemia capilar, como parâmetro para orientações individualizadas, associados a palestras educativas com linguagem acessível, podem ajudar a romper a barreira entre o conhecimento científico e a população. O envolvimento pleno do acadêmico da área de saúde nesse processo de transmissão de conhecimento, sob a coordenação de um professor e pesquisador, permite a conexão plena entre a pesquisa, o ensino e a extensão. Sob esses fundamentos, foi criado o projeto de extensão sob o título: prevenção primária e secundária de doenças cardiovasculares e diabetes tipo 2 como o objetivo de levar o conhecimento científico com linguagem apropriada para a população, tendo como um dos principais veículos o acadêmico da área de saúde

NEOTROPICAL ALIEN MAMMALS: a data set of occurrence and abundance of alien mammals in the Neotropics

Biological invasion is one of the main threats to native biodiversity. For a species to become invasive, it must be voluntarily or involuntarily introduced by humans into a nonnative habitat. Mammals were among first taxa to be introduced worldwide for game, meat, and labor, yet the number of species introduced in the Neotropics remains unknown. In this data set, we make available occurrence and abundance data on mammal species that (1) transposed a geographical barrier and (2) were voluntarily or involuntarily introduced by humans into the Neotropics. Our data set is composed of 73,738 historical and current georeferenced records on alien mammal species of which around 96% correspond to occurrence data on 77 species belonging to eight orders and 26 families. Data cover 26 continental countries in the Neotropics, ranging from Mexico and its frontier regions (southern Florida and coastal-central Florida in the southeast United States) to Argentina, Paraguay, Chile, and Uruguay, and the 13 countries of Caribbean islands. Our data set also includes neotropical species (e.g., Callithrix sp., Myocastor coypus, Nasua nasua) considered alien in particular areas of Neotropics. The most numerous species in terms of records are from Bos sp. (n = 37,782), Sus scrofa (n = 6,730), and Canis familiaris (n = 10,084); 17 species were represented by only one record (e.g., Syncerus caffer, Cervus timorensis, Cervus unicolor, Canis latrans). Primates have the highest number of species in the data set (n = 20 species), partly because of uncertainties regarding taxonomic identification of the genera Callithrix, which includes the species Callithrix aurita, Callithrix flaviceps, Callithrix geoffroyi, Callithrix jacchus, Callithrix kuhlii, Callithrix penicillata, and their hybrids. This unique data set will be a valuable source of information on invasion risk assessments, biodiversity redistribution and conservation-related research. There are no copyright restrictions. Please cite this data paper when using the data in publications. We also request that researchers and teachers inform us on how they are using the data

NEOTROPICAL CARNIVORES: a data set on carnivore distribution in the Neotropics

Mammalian carnivores are considered a key group in maintaining ecological health and can indicate potential ecological integrity in landscapes where they occur. Carnivores also hold high conservation value and their habitat requirements can guide management and conservation plans. The order Carnivora has 84 species from 8 families in the Neotropical region: Canidae; Felidae; Mephitidae; Mustelidae; Otariidae; Phocidae; Procyonidae; and Ursidae. Herein, we include published and unpublished data on native terrestrial Neotropical carnivores (Canidae; Felidae; Mephitidae; Mustelidae; Procyonidae; and Ursidae). NEOTROPICAL CARNIVORES is a publicly available data set that includes 99,605 data entries from 35,511 unique georeferenced coordinates. Detection/non-detection and quantitative data were obtained from 1818 to 2018 by researchers, governmental agencies, non-governmental organizations, and private consultants. Data were collected using several methods including camera trapping, museum collections, roadkill, line transect, and opportunistic records. Literature (peer-reviewed and grey literature) from Portuguese, Spanish and English were incorporated in this compilation. Most of the data set consists of detection data entries (n = 79,343; 79.7%) but also includes non-detection data (n = 20,262; 20.3%). Of those, 43.3% also include count data (n = 43,151). The information available in NEOTROPICAL CARNIVORES will contribute to macroecological, ecological, and conservation questions in multiple spatio-temporal perspectives. As carnivores play key roles in trophic interactions, a better understanding of their distribution and habitat requirements are essential to establish conservation management plans and safeguard the future ecological health of Neotropical ecosystems. Our data paper, combined with other large-scale data sets, has great potential to clarify species distribution and related ecological processes within the Neotropics. There are no copyright restrictions and no restriction for using data from this data paper, as long as the data paper is cited as the source of the information used. We also request that users inform us of how they intend to use the data

Neotropical freshwater fisheries : A dataset of occurrence and abundance of freshwater fishes in the Neotropics

The Neotropical region hosts 4225 freshwater fish species, ranking first among the world's most diverse regions for freshwater fishes. Our NEOTROPICAL FRESHWATER FISHES data set is the first to produce a large-scale Neotropical freshwater fish inventory, covering the entire Neotropical region from Mexico and the Caribbean in the north to the southern limits in Argentina, Paraguay, Chile, and Uruguay. We compiled 185,787 distribution records, with unique georeferenced coordinates, for the 4225 species, represented by occurrence and abundance data. The number of species for the most numerous orders are as follows: Characiformes (1289), Siluriformes (1384), Cichliformes (354), Cyprinodontiformes (245), and Gymnotiformes (135). The most recorded species was the characid Astyanax fasciatus (4696 records). We registered 116,802 distribution records for native species, compared to 1802 distribution records for nonnative species. The main aim of the NEOTROPICAL FRESHWATER FISHES data set was to make these occurrence and abundance data accessible for international researchers to develop ecological and macroecological studies, from local to regional scales, with focal fish species, families, or orders. We anticipate that the NEOTROPICAL FRESHWATER FISHES data set will be valuable for studies on a wide range of ecological processes, such as trophic cascades, fishery pressure, the effects of habitat loss and fragmentation, and the impacts of species invasion and climate change. There are no copyright restrictions on the data, and please cite this data paper when using the data in publications