A portal of educational resources: providing evidence for matching pedagogy with technology

The TPACK (Technology, Pedagogy and Content Knowledge) model presents the three types of knowledge that are necessary to implement a successful technology-based educational activity. It highlights how the intersections between TPK (Technological Pedagogical Knowledge), PCK (Pedagogical Content Knowledge) and TCK (Technological Content Knowledge) are not a sheer sum up of their components but new types of knowledge. This paper focuses on TPK, the intersection between technology knowledge and pedagogy knowledge – a crucial field of investigation. Actually, technology in education is not just an add-on but is literally reshaping teaching/learning paradigms. Technology modifies pedagogy and pedagogy dictates requirements to technology. In order to pursue this research, an empirical approach was taken, building a repository (back-end) and a portal (front-end) of about 300 real-life educational experiences run at school. Educational portals are not new, but they generally emphasise content. Instead, in our portal, technology and pedagogy take centre stage. Experiences are classified according to more than 30 categories (‘facets’) and more than 200 facet values, all revolving around the pedagogical implementation and the technology used. The portal (an innovative piece of technology) supports sophisticated ‘exploratory’ sessions of use, targeted at researchers (investigating the TPK intersection), teachers (looking for inspiration in their daily jobs) and decision makers (making decisions about the introduction of technology into schools)

Numero atteso di guasti e disponibilità dei sistemi, modello analitico di calcolo in condizioni di funzionamento reale dei componenti

Per condurre un’analisi attendibile di un sistema complesso è di norma opportuno ridurre quanto più possibile le approssimazioni e gli errori che si rischia di commettere nel calcolo del numero atteso di guasti e della disponibilità dei singoli componenti. A tale scopo si propone un modello che permette appunto di calcolare con maggiore precisione questi due parametri in condizioni di funzionamento reale dei componenti e relativamente al caso dei sistemi in serie. Per il calcolo del numero atteso di guasti di ogni componente è stata determinata una matrice con i parametri affidabilistici di tutti i componenti in serie, mentre la disponibilità è stata calcolata attraverso la valutazione del tempo di fuori servizio complessivo. Questa metodologia è diversa da quella tradizionale, che stima la disponibilità di un tale sistema come il prodotto delle disponibilità dei singoli componenti. I risultati del modello proposto sono stati confrontati con quelli della metodologia analitica tradizionale e con quelli di due software, uno commerciale (RAMP, Reliability Analysis and Manteinability of Process systems) e uno sviluppato in ambito accademico (MARA, Montecarlo Availability Reliability Analysis), entrambi basati sul metodo di Monte Carlo

Intracranial epidermoid and dermoid cysts. Results of microneurosurgery.

The authors present their series of intracranial epidermoid and dermoid cysts. Clinical, radiological and anatomopathological features of these tumors are analyzed. Appropriate surgical treatment and results are discussed in light of the pertinent literature