Ampleur et impact des évènements indésirables graves liés aux soins: Étude d'incidence dans un hôpital du Centre-Est tunisien

Introduction: La prévention des événements indésirables représente une priorité de santé du fait de leur fréquence et de leur gravité potentielle.Ce travail a été mené afin d'avoir un diagnostic de la situation épidémiologique relative aux événements indésirables survenant dans notre hôpital.Méthodes: Une étude prospective a été menée auprès de tous les patients qui ont été hospitalisés au CHU Farhat Hached - Sousse (Tunisie) sur une période d'un mois dans quatorze services de l'hôpital. La détection d'évènement indésirable grave (EIG) était basée sur les critères adoptésdans différentes études. Les tests T et Chi 2 ont été utilisés pour identifier les facteurs contribuant à l'apparition d'évènements indésirables.Résultats: Au total, 162 EIG ont été identifiés pendant la période. 45% de ces évènements étaient des infections nosocomiales. Ces EIG ont eu comme conséquences un décès chez 9,2% des patients, la mise en jeu du pronostic vital de 26% des patients et la prolongation de la durée de séjour chez 61,7% d'entre eux. L'admission dans des circonstances particulières et l'exposition à des soins invasifs étaient identifiés comme des facteurs de risque potentiels EIG. Conclusion: Le renforcement de la stratégie de gestion des risques sanitaires en ciblant préférentiellement le risque infectieux constitue une étape fondamentale dans l'amélioration de la sécurité des patients au sein de notre établissement de santé

Evaluation de la tenue du partogramme dans une maternité universitaire

Introduction: La mortalité maternelle est un problème majeur de santé mondiale. Une grande proportion de ces décès serait évitable par des soins adéquats, une aide à l'accouchement, la disponibilité des soins d'urgence et l'utilisation des outils d'aide à la décision tels que le partogramme. L'objectif était d'évaluer l'écart entre ce qui est censé être fait et ce qui est fait réellement pour les différents paramètres situés dans le partogramme au sein d'une maternité de 3ème niveau et élaborer des recommandations pour la mise en place d'un plan d'action. Méthodes: Il s'agit d'une étude descriptive rétrospective par audit clinique, effectuée sur un échantillon de 400 dossiers obstétricaux des parturientes ayant accouchées dans la maternité du CHU Farhat Hached durant l'année 2011. Le référentiel utilisé est celui réalisé par l'Agence Nationale d'Accréditation et d'Evaluation en Santé en l'an 2000, concernant la qualité de la tenue du partogramme. Résultats: La majorité des critères d'évaluation portant sur la présentation du partogramme était conforme. Deux critères concernant la variété de la présentation et le rythme cardiaque foetal étaient non conformes parmi ceux portant sur la surveillance du foetus. Plusieurs critères en rapport avec la surveillance de la mère étaient non conformes. Aucun des critères portant sur les traitements administrés et les marqueurs d'évènements n'est conforme. Les critères portant sur la naissance et la surveillance immédiate qui étaient non conformes sont : le début des efforts expulsifs, le mode d'accouchement, l'état du périnée, la délivrance et la révision utérine. Conclusion: La véritable démarche de l'audit clinique se doit d'aller au-delà du recueil et de l'analyse des données, le but final étant l'amélioration des pratiques

Sleep Quality Among People with Type 2 Diabetes Mellitus During COVID-19 Pandemic: Evidence from Qatar’s National Diabetes Center

Yasamin Abdu,1 Sarah Naja,1 Mohamed Izham Mohamed Ibrahim,2 Mariam Abdou,1 Romaisa Ahmed,3 Salma Elhag,4 Ahmed O Saleh,5 Mohamed Yassin,6 Iheb Bougmiza7,8 1Community Medicine Department, Hamad Medical Corporation, Doha, Qatar; 2College of Pharmacy, QU Health, Qatar University, Doha, Qatar; 3University of Elimam Almahadi, Khartoum, Sudan; 4Wad Medani College of Medical Sciences and Technology, Jazeera, Sudan; 5Department of Internal Medicine, Unity Hospital, Rochester, NY, USA; 6Hematology Department, Hamad Medical Corporation, Doha, Qatar; 7Community Medicine Department, Primary Health Care Corporation, Doha, Qatar; 8Community Medicine Department, College of Medicine, Sousse University, Sousse, TunisiaCorrespondence: Yasamin Abdu, Community Medicine Department, Hamad Medical Corporation, P.O. Box 3050, Doha, Qatar, Tel + 97466900210, Email [email protected]; [email protected]: Sleep disturbance is suspected to increase during the COVID-19 pandemic, and people with type 2 DM are known to have a higher risk of sleep disturbance. We aimed to determine the prevalence and determinants of sleep disturbance through Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) during the COVID-19 pandemic.Patients and Methods: We randomly selected two hundred eighty-eight people with T2DM from the outpatient clinics of the National Diabetes Centre in Qatar. We used Chi-square, Mann–Whitney, Spearman, and Point Biserial correlation tests to examine the association between sleep quality and the independent variables. Finally, we conducted multiple logistics regression to identify the predictors of poor sleep quality and set the alpha level at 0.05.Results: In our sample, the mean age (±SD) was 51.4 (± 9.5) years, and 64.3% of the study participants were males. The median (IQR) duration of diabetes was 10 (11) years. Additionally, 6.3% of the participants were on insulin. The median HbA1c was 7.6% (2.4). Three in ten patients reported poor sleep quality (PSQI> 5); (n=103; 35.8%). Poor sleep quality was statistically associated with young age, previous history of sleep disturbance, prior diagnosis of sleep disorders, high depression score, and high perceived stress score. After adjusting for confounders, only high depressive symptoms score and previous history of sleep disorder were significant predictors of poor sleep quality (p < 0.001), with adjusted odd ratios of (aOR = 1.421; 95% CI: 1.242– 1.625) and (aOR = 3.208; 95% CI: 1.574– 6.537), respectively.Conclusion: The prevalence of poor sleep quality among people with T2DM during the COVID-19 pandemic is high. Physicians must screen for depression, stress, and previous history of sleep disorder to tackle poor sleep among T2DM.Keywords: poor sleep quality, sleep disturbance, T2DM, COVID-19, depressio