Efficient supervised and semi-supervised approaches for affliations disambiguation

International audienceThe disambiguation of named entities is a challenge in many elds such as sciento- metrics, social networks, record linkage, citation analysis, semantic web...etc. The names ambiguities can arise from misspelling, typographical or OCR mistakes, abbreviations, omissions... So the search of names of persons or of organization is di cult, a single name can appear in di erent forms. This paper proposes two approaches to disambiguate on the a liations of authors of sci- enti c papers in bibliographic databases: the rst way, considers that we have a training corpus, and uses a Naive Bayesian model. The second way assumes that we have not re- source learning, and uses a semi-supervised approach, mixing soft-clustering and Bayesian learning. The results are encouraging and are already partially applied in a scienti c survey department. However, we aware that our approach may have limitations: we can't process e ciently highly unbalanced data but solutions are possible for future developments

Efficient supervised and semi-supervised approaches for affiliations disambiguation

International audienceThe disambiguation of named entities is a challenge in many fields such as scientometrics, social networks, record linkage, citation analysis, semantic web...etc. The names ambiguities can arise from misspelling, typographical or OCR mistakes, abbreviations, omissions... Therefore, the search of names of persons or of organizations is difficult as soon as a single name might appear in many different forms. This paper proposes two approaches to disambiguate on the affiliations of authors of scientific papers in bibliographic databases: the first way considers that a training dataset is available, and uses a Naive Bayes model. The second way assumes that there is no learning resource, and uses a semi-supervised approach, mixing soft-clustering and Bayesian learning. The results are encouraging and the approach is already partially applied in a scientific survey department. However, our experiments also highlight that our approach has some limitations: it cannot process efficiently highly unbalanced data. Alternatives solutions are possible for future developments, particularly with the use of a recent clustering algorithm relying on feature maximization

Approche semi-supervisée pour la désambiguïsation des affiliations dans les bases de données bibliographiques

International audienc

CorHAL une voie pour les chercheurs : simplifier le dépôt des publications pour accroître le taux de texte intégral dans HAL

International audienceLancé au printemps 2021 et soutenu par le MESRI, corHAL proposera ses services à la fin de l’année. Porté par l’Inist et le CCSD, ce projet permet de collecter des métadonnées de publications scientifiques françaises issues de plusieurs réservoirs. Ces données sont homogénéisées et enrichies à l’aide d’alignements. Un repérage de doublons assure la création de notices unifiées combinant les informations des différentes sources. Grâce à un système d’alertes (mode push ou pull), le service propose au chercheur ses publications absentes de HAL. Ce dernier choisit d’importer automatiquement aucun, un, plusieurs ou tous les textes intégraux de ses publications dans l’archive ouverte nationale.CorHAL, un outil au service du chercheur et de la science ouverte

La pratique documentaire des chercheurs en SHS : la recherche d'information

Cette synthèse s'intéresse d'abord à ce que recherchent les chercheurs en SHS (à partir de quels documents travaillent-ils ?) avant d'aborder la question de leurs sources d'information et de la manière dont ils effectuent leur recherche. Une partie est consacrée aux difficultés rencontrées dans leur chasse à l'information et aux reproches énoncés en ce qui concerne l'environnement électronique. La dernière partie, quant à elle, propose quelques pistes de réflexion et recommandations.21 page

Is a quantitative risk assessment of air quality in underground parking garages possible ?

Little information is available about the health risks associated with time spent in underground parking garages. The objective of this study was to determine whether it is possible to quantify the health risks associated with these garages without epidemiologic data on the subject. We followed the standard procedure for health risk assessment. We searched the literature for pollutant concentrations in the air samples of underground parking garages, the hazards associated with their inhalation, and their toxicological reference values. Conditions of occupational and user exposure were estimated by scenarios and taken into account to discuss toxicological reference values by modifying (with Haber's law) the adjustment factors for exposure frequency and duration. Risk quantification was possible for 39 pollutants. Acute exposures to CO and NO2 exceed toxicological reference values, as does chronic exposure to benzene for threshold effects. The risk of a carcinogenic effect associated with benzene may be greater than 10(-5). Excess exposure to air pollution indicators (PM and NO2) is also elevated, judging by the WHO Air Quality Guidelines, and also when comparing to levels with reported effects in epidemiologic studies. The risk associated with underground parking garages can be evaluated only in part. The information available is nonetheless sufficient to justify actions to reduce exposur

État des connaissances relatif à l’impact sanitaire de l’exposition aux moisissures présentes dans l’air ambiant sur la population générale française et recommandations en matière de surveillance nationale

Trois expertises collectives portant sur des agents biologiques dans l’air ambiant ou dans les environnements intérieurs ont été réalisées par l’Agence nationale de sécurité sanitaire de l’alimentation, de l’environnement et du travail (Anses) ces cinq dernières années :- Pollens dans l’air ambiant (saisine 2011-SA-0151) ;- Moisissures dans le bâti (saisine 2014-SA-0016) ;- Pollens et moisissures dans l’air ambiant des départements et régions d’outre-mer (saisine 2016-SA-0100).Ces travaux ont montré que ces polluants de l’air d’origine biologique constituent un enjeu de santé publique et ont fourni aux pouvoirs publics des recommandations en matière notamment de surveillance, de recherche et de gestion.Au niveau réglementaire, la loi du 26 juin 2016 de modernisation de notre système de santé et l’arrêté du 5 août 20161 encadrent la mise en place d’une surveillance de certaines moisissures dans l’air ambiant, notamment coordonnée par le Réseau national de surveillance aérobiologique (RNSA).La mesure des moisissures présentes dans l’air ambiant réalisée depuis plusieurs années en France métropolitaine a permis d’apporter un certain nombre d’informations en particulier sur le rôle de certaines conditions météorologiques (notamment de l’humidité et de la température) et de l’occupation des sols dans le développement de spores (RNSA 2011). Cependant, lesquestions relatives aux modalités d’utilisation des résultats de cette surveillance par le grand public et les professionnels de santé notamment, et plus globalement à la contribution de cette surveillance à la prévention des pathologies liées aux moisissures, qu’elles proviennent de l’air ambiant ou des environnements intérieurs, restent posées.Dans ce contexte, l’Agence a été saisie par courrier daté du 22 janvier 2018 par la Direction générale de la santé (DGS) en vue de réaliser une expertise sur l’impact sanitaire de l’exposition aux moisissures présentes dans l’air ambiant et de formuler des recommandations possibles en matière de surveillance nationale