Guide de FAIRisation des données & services du pôle Surfaces continentales – THEIA – de l’Infrastructure de Recherche Data Terra – V1.

THEIA met à disposition de la communauté scientifique un ensemble d’outils et de services conformes aux principes FAIR, visant à favoriser une utilisation transparente, reproductible et ouverte des données d’observation de la Terre. Ces services se déclinent en quatre catégories principales:- Découverte et accès aux données : catalogues, portails et infrastructures facilitant l’identification et la mise à disposition de données des surfaces continentales ;- Transformation des données : production systématique de données thématiques, ainsi que capacités de traitement et de calcul à la demande (en ligne et hors ligne) ;- Exploration avancée et croisement de données : outils d’analyse et environnements de traitement avancés permettant l’intégration, la visualisation et l’exploitation croisée de jeux de données hétérogènes (à venir) ;- Accès aux logiciels et codes thématiques : mise à disposition des outils, algorithmes et ressources développés au sein des Consortiums d’Expertise Scientifique (CES) de THEIA.THEIA accompagne la communauté scientifique des surfaces continentales du système Terre et Environnement à chaque étape du cycle de vie des données, conformément aux principes FAIR et aux exigences de lascience ouverte

Pseudo Affine-Invariant Riemannian Metrics for Efficient Brain-Computer Interfaces

Objective: The Riemannian geometry of symmetric positive definite (SPD) matrices endowed with the affine-invariant (AI) metric represents the current state of the art for the classification of brain-computer interface (BCI) data based on electroencephalography. However, its computational complexity grows cubically with the size of the input matrices. A novel approach is presented to reduce this computational load while preserving classification performance using the minimum distance to mean (MDM) classifier. Methods: A form of data preconditioning is proposed, mutating the Euclidean metric into a pseudo-AI metric for the SPD manifold. The computation of he distance and barycenter on the manifold can then be executed with quadratic complexity in matrix size. The claim is validated in a within-session cross-validation scenario on 16 open-access BCI databases related to the motor imagery paradigm (6 databases, 69 sessions) and the P300 paradigm (10 databases, 155 sessions). Results: Classification performance is preserved. Training the MDM classifier allowed a speed-up factor of up to about 4× for P300 data. For MI data, a simpler pre-conditioner allowed a speed-up factor of up to about 15×. Conclusion: The proposed approach is simple, yet it can substantially reduce the energy consumption, carbon footprint, and execution time of distancebased SPD machine learning. Significance: The gain in execution time increases with the dimension of the input matrices and can reach several orders of magnitude for methods that heavily perform distance and barycenter operations on the SPD manifold. Open-source code is made available to the community

Renforcer les droits procéduraux des personnes vulnérables suspectées et accusées dans des affaires criminelles

Call: JUST-2025-JACC-EJUSTICEType of action: JUST-LSProposal number: 101296749Proposal acronym: PRISADuration (months): 24Proposal title: Strengthening procedural rights for vulnerable individuals that are suspects and accused in criminal proceeding

On the Role of Premises in Assessing the Strength of Analogical Arguments

An analogical argument is a special type of argument in which premises express perceived similarities that serve as a basis for inferring an additional, unobserved similarity. This paper highlights that, in such arguments, premises play a distinctive role that motivates the need for premise-sensitive semantics.In particular, these semantics should account for the dispersion of attackers across premises, rather than relying solely on their number or aggregated strength. We take a first step in this direction by introducing a set of principles that formalize these requirements and by defining a novel gradual semantics that satisfies them.</div

Recyclage des plastiques par voie enzymatique

April 8, 2020: Researchers from TBI1 and their partner Carbios published an article in the journal *Nature* with the evocative title: “An engineered PET depolymerase to break down and recycle plastic bottles.” In a rare move, the prestigious journal features it on its cover. This landmark article caps off a decade of research and sends a strong signal to all stakeholders in the political and business worlds. Enzymatic plastic recycling is possible under viable industrial and economic conditions. Compared to thermomechanical recycling, the enzymatic route has the advantage of producing monomers similar to those obtained through petrochemical processes. This method allows for up to ten recycling cycles, compared to three or four via thermomechanical methods, giving “biorecycling” a decisive advantage. This ASIRPA study examines the long-term collaboration between TBI’s biocatalysis division and Carbios, established in 2011. Starting with a research partnership on the biodegradation of a polyester (PLA—polylactic acid), a strategic alliance gradually developed between TBI and the startup. Carbios and TBI have focused their efforts on the biorecycling of polyethylene terephthalate (PET). Building on a foundation of exceptional research, development, and innovation potential, Carbios has set an ambitious goal: to become the global leader in biorecycling or biodegradation. Given the current political and geopolitical climate, which is casting doubt on proactive environmental policies, the commitment of manufacturers to the production and use of bio-based PET is now uncertain. Nevertheless, the partnership has enabled us to reach key milestones on the path to making an impact. The success that lies within reach will have significant economic and environmental benefits.8 avril 2020 : des chercheurs de TBI et de leur partenaire Carbios publient dans la revue Nature un article au titre évocateur : « An engineered PET depolymerase to break down and recycle plastic bottles ». Fait rare, la prestigieuse revue lui consacre sa page de couverture. Cet article majeur couronne une dizaine d’années de recherche et envoie un signal fort à l’ensemble des acteurs du monde politique et du monde des affaires. Le recyclage du plastique par voie enzymatique est possible dans des conditions industrielles et économiques viables. Par rapport au recyclage par voie thermomécanique, la voie enzymatique a l’avantage de restituer des monomères similaires à ceux obtenus par la voie pétrochimique. Cette voie permet d’atteindre dix cycles de recyclage contre trois ou quatre par voie thermomécanique, ce qui confère au « biorecyclage » un avantage déterminant. Cette étude ASIRPA revient sur cette collaboration au long cours entre le pôle biocatalyse de TBI et la société Carbios créée en 2011. A partir d’un partenariat en recherche sur la biodégradation d’un polyester (le PLA - acide polylactique), s’est progressivement nouée une alliance stratégique entre TBI et la start-up. Carbios et TBI ont orienté leurs efforts vers le biorecyclage du polyéthylène téréphtalate (PET). S’appuyant sur le socle d’un potentiel exceptionnel de recherche-développement-innovation, Carbios a formulé un projet de grande ambition : devenir le leader mondial du biorecyclage ou de la biodégradation des plastiques. Compte tenu d’un contexte politique et géopolitique qui conduit à remettre en cause les politiques environnementales volontaristes, l’engagement des industriels dans la production et dans l’utilisation du PET biorecyclé est aujourd’hui incertain. Néanmoins, le partenariat a permis de franchir les principales étapes du chemin d’impact. Le succès qui reste à portée de main aura des effets économiques et environnementaux majeurs

Fiche synthétique de la caractérisation de la pineraie à pin de Salzmann au col d'Uglas dans le cadre du projet Occigen

PROJET OCCIGEN : Pineraie du Col d'UglasPréambule Cette fiche a été rédigée à l'issue du projet Occigen (2020-2025) financé par la région Occitanie dans le cadre de l'appel d'offre « Amélioration et valorisation des connaissances sur la biodiversité en Occitanie ».Les forêts d'Occitanie, riches en biodiversité, sont menacées par l'artificialisation et le changement climatique. Préserver la nature est essentiel pour la résilience du territoire et un développement durable. Afin d'encourager et d'impulser la mise en oeuvre d'actions de préservation de la biodiversité et préparer l'adaptation au changement climatique, des actions doivent être déployées pour permettre une meilleure prise en compte de la biodiversité dans les politiques publiques, l'aménagement du territoire et les activités humaines. Cet objectif nécessite l'acquisition, la valorisation et la diffusion de connaissances opérationnelles auprès des publics non spécialistes.</p