7 research outputs found

    Guide pour la qualification des données hautes fréquences cÎtiÚres acquises dans le cadre de l'IR-ILICO et du SNO-COAST-HF.

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    French national observation "services" (SNO) are scientific research networks dedicated to the observation, collection and use of data. 9 of them are dedicated to the coastal ocean and are coordinated by the Coastal Research Infrastructure (IR-Ilico). Among them, there is the COAST-HF network (Coastal OceAn observing SysTem – High Frequency) which aims to bring together and coordinate a set of fixed high-frequency hydrological measurement platforms. The data acquired is used to monitor the evolution of coastal environments in the long term and detect the impact of extreme events (e.g. floods, storms, droughts, ecological crises). This data must be of optimal quality which must be controlled, evaluated and formalized.To contribute to this, 3 months of work was carried out from October to December 2022 (CDD) with the financial support of IR-ILICO. It aimed to implement the quality control tool Scoop 3 (System Of Control Oriented Oceanographic Parameters, Ifremer) in “routine” mode and apply it to standard SNO (Coast-HF-Iroise) datasets in order to test it and make it accessible to the entire network. Accessibility is ensured by this report which documents “step by step” the main stages of the validation process. This work aims to contribute to the definition and formalization of the network’s “Best Practices”.As a reminder, the data is collected by multi-parameter probes, and is sent and disseminated on various websites, including the coastal Coriolis portal. They are then checked and corrected if necessary, by expert validators, using other datasets available at the same measuring stations. This inter-comparison is essentially made with Somlit data (SNO-Service d’Observation en Milieu LITtoral), collected at low frequency, manually and analyzed in the laboratory.Specifically, three objectives were set (Fig. 1):(i) explore, test and document all websites with standard data (Iroise) in order to facilitate their use(ii) take charge of the SCOOP qualification tool and test it by qualifying the standard data (Iroise),(iii) correct the standard data (Iroise) using secondary data sets (Somlit, MĂ©tĂ©o France, etc.) and result in the establishment of the best available data for DOIsation.Les services nationaux d’observations (SNO) sont des rĂ©seaux de recherche scientifiques dĂ©diĂ©s Ă  l’observation, la collecte et la valorisation de donnĂ©es. 9 d’entre eux sont dĂ©diĂ©s Ă  l’ocĂ©an cĂŽtiers et sont coordonnĂ©s par l’Infrastructure de Recherche Littorale et CĂŽtiĂšre (IR-Ilico). Parmi eux, existe le rĂ©seau COAST-HF (Coastal OceAn observing SysTem – High Frequency) qui vise Ă  fĂ©dĂ©rer et coordonner un ensemble de plateformes fixes de mesures hydrologiques hautes frĂ©quences. Les donnĂ©es acquises sont utilisĂ©es pour suivre l’évolution des environnements littoraux Ă  long terme et dĂ©tecter l’impact des Ă©vĂšnement extrĂȘmes (e.g. crues, tempêtes, sécheresses, crises écologiques). Ces donnĂ©es se doivent de prĂ©senter une qualitĂ© optimale qu’il convient de maĂźtriser, d’évaluer et de formaliser. Pour y contribuer, un travail de 3 mois a Ă©tĂ© menĂ© d’octobre Ă  dĂ©cembre 2022 (CDD) avec le soutien financier de l’IR-ILICO. Il visait Ă  mettre en place l’outil de contrĂŽle qualitĂ© Scoop 3 (SystĂšme Of Control Oriented Oceanographic Parameters, Ifremer) en mode « routine » et Ă  l’appliquer sur des jeux de donnĂ©es-types du SNO (Coast-HF-Iroise) afin de l’éprouver et de le rendre accessible pour l’ensemble du rĂ©seau. L’accessibilitĂ© est assurĂ©e par le prĂ©sent compte-rendu qui documente « pas Ă  pas » les principales Ă©tapes du processus de validation. Ce travail a vocation Ă  contribuer Ă  la dĂ©finition et la formalisation des « Bonnes pratiques » du rĂ©seau.Pour rappel, les donnĂ©es sont recueillies par des sondes multi paramĂštres, et sont envoyĂ©es et diffusĂ©es sur diffĂ©rents sites web, dont le portail Coriolis cĂŽtier. Elles sont ensuite vĂ©rifiĂ©es et corrigĂ©es si nĂ©cessaire, par des experts-valideurs, au moyen d’autres jeux de donnĂ©es disponibles sur les mĂȘmes stations de mesure. Cette inter comparaison est faite essentiellement avec les donnĂ©es Somlit (SNO-Service d’Observation en Milieu LITtoral), collectĂ©es Ă  basse frĂ©quence, de façon manuelle et analysĂ©es en laboratoire.De façon prĂ©cise, trois objectifs ont Ă©tĂ© fixĂ©s (Fig. 1) : (i)explorer, tester et documenter l’ensemble des sites web disposant des donnĂ©es-type ( Iroise) afin d’en faciliter l’exploitation par un public large, (ii)prendre en main l’outil de qualification SCOOP et l’éprouver en opĂ©rant la qualification des donnĂ©es-type (Iroise), (iii)corriger les donnĂ©es-type (Iroise) grĂące aux jeux de donnĂ©es secondaires (Somlit, MĂ©tĂ©o France, etc.) et aboutir par la mise en base des donnĂ©es ajustĂ©es en vue de la DOIsation

    MAREL Carnot data and metadata from Coriolis Data Center

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    The French coast of the Eastern English Channel (ECC) is classified as potential eutrophication zone by the Paris and Oslo Convention (OSPAR), and as moderate to poor according to phytoplankton quality element of the Water Framework Directive (WFD). Indeed, the French part of the EEC is regularly affected by Phaeocystis globosa bloom events, which have detrimental effects on the marine ecosystem, economy as well as public health. Since phytoplankton is an important indicator of water quality, the MAREL Carnot oceanographic multi-sensor station was installed in the Eastern English Channel at the Carnot wall in Boulogne sur Mer in 2004 to monitor water quality and phytoplankton in order to complement results from existing more conventional low resolution monitoring programs, with high frequency data (sampling every 20 minutes). The purpose of this paper is to introduce the MAREL Carnot dataset and show how it can be used for several research objectives. MAREL Carnot collects high frequency, multi-parameter observations from surface water, as well as meteorological measurements, and send data almost immediately to an inshore data center. In this paper, we present several physiochemical and biological parameters measured by this station. In addition, we demonstrated, based on previous research activities, that the MAREL Carnot dataset is useful for evaluating environmental or ecological statuses, marine phytoplankton ecology, physical oceanography, turbulence, as well as public policy. Most importantly, we showed its contribution to Marine Strategy Framework Directive (MSFD) and other regional or universal conventions

    PREVIMER: A contribution to in situ coastal observing systems

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    To design a prototype for an Integrated Ocean Observing System (IOOS), at least three components are mandatory: a modeling platform, an in situ observing system and a structure to collect and to disseminate the information (e.g. database, website). The PREVIMER project followed this approach and in order to sustain model applications, PREVIMER has developed, funded and organized part of in situ observing networks in the Bay of Biscay and the Channel. For a comprehensive system, focus was addressed on fi xed platforms (MAREL MOLIT, MAREL Iroise, Island network and D4 for sediment dynamics), ships of opportunity (RECOPESCA program and FerryBoxes), and coastal profi lers (ARVOR-C/Cm). Each system is briefl y described and examples of scientifi c results obtained with corresponding data are highlighted to show how these systems contribute to solve scientifi c multidisciplinary issues from the coastal ocean dynamics to the biodiversity including pelagic and benthic habitats

    National observation infrastructures in a European framework: COAST-HF A fixed-platform network along French coasts

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    COAST-HF (Coastal OceAn observing SysTem – High Frequency) is a French national observation network of the physical and biogeochemical dynamics of the coastal ocean, at high frequency. COAST-HF aims at understanding and analysing changes of contrasted coastal ecosystems at different temporal scales from extreme or intermittent high frequency (hour, day) events to multi-year trends. Since several years (from 2000 for the longest time series in Bay of Brest), the network extends along the English Channel, Atlantic and Mediterranean French coasts through 14 fixed platforms instrumented for the in situ high-frequency (≀ 1h) observations. Several French research institutes (IFREMER, CNRS, Marine Universities) are operating these systems. The organization of continuous multi-site in situ observations in a unique network of coastal observing platforms aims at operating an optimal system to pool efforts and initiatives (e.g. human resources for data management), to converge on best practices, and to support common measurement standards. On this basis, key scientific questions can be addressed such as eutrophication processes and effects on dissolved oxygen concentration and phytoplankton dynamics (i.e. in vivo fluorescence), or the influence of main river plumes on sediment dynamics. This coastal in situ observing network contributes for sustained high frequency and long-term observations in coastal environment based on Essential Ocean Variables. Ongoing technological and methodological developments are investigating the continuous observation of chemical (e.g. pCO2, pH) and biological features (e.g. phytoplankton diversity, primary production) that are being implemented in some of these platforms. COAST-HF is part of a national infrastructure (ILICO) and of the European Research Infrastructure project JERICO-NEXT. All those observations are connected to national, regional and European observatory networks and initiatives as the European Ocean Observing System

    Observer, Analyser et GĂ©rer la variabilitĂ© de la reproduction et du recrutement de l’huĂźtre creuse en France : Le RĂ©seau Velyger. Rapport annuel 2013

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    La conchyliculture, et principalement l’élevage de l’huĂźtre creuse, Crassostrea gigas, constitue la principale activitĂ© aquacole française. Cette activitĂ© repose, en grande partie, sur le recrutement naturel de l’espĂšce qui assure 70% des besoins en jeunes huĂźtres (naissain) : cette activitĂ© de collecte s’appelle le captage. Les deux principaux centres de captage en France sont les bassins d’Arcachon et de Marennes-OlĂ©ron. Or, depuis une dizaine d'annĂ©es, sur le bassin d'Arcachon, le captage devient trĂšs variable: Ă  des annĂ©es de captage nul (par exemple les annĂ©es 2002, 2005, 2007) ou faible (2009, 2010, 2011) succĂšdent des annĂ©es excellentes voire plĂ©thoriques (les annĂ©es 2003, 2006, 2008, 2012, 2013). A Marennes-OlĂ©ron, cette variabilitĂ© existe, mais s’avĂšre beaucoup moins marquĂ©e. En outre, Ă  la faveur du lent rĂ©chauffement des eaux, le captage peut dĂ©sormais se pratiquer de plus en plus vers le nord. Ainsi, la baie de Bourgneuf, mais aussi la rade de Brest sont devenues, depuis quelques annĂ©es, des secteurs oĂč un nombre croissant d’ostrĂ©iculteurs pratiquent avec succĂšs le captage, mais avec, lĂ  aussi, des irrĂ©gularitĂ©s dans le recrutement qu’il convient de comprendre. Enfin, depuis la crise des mortalitĂ©s de 2008, il se dĂ©veloppe aussi sur l’étang de Thau une volontĂ© de pratiquer le captage. Afin de mieux comprendre les facteurs de variations du captage, l’Ifremer a mis en place, Ă  la demande du ComitĂ© National de la Conchyliculture, un rĂ©seau national de suivi de la reproduction : le RĂ©seau VELYGER. CrĂ©Ă© en 2008 sur fonds europĂ©ens et financĂ© dĂ©sormais par la Direction des PĂȘches Maritimes et de l’Aquaculture, ce rĂ©seau apporte, chaque annĂ©e, sur les Ă©cosystĂšmes citĂ©s prĂ©cĂ©demment, une sĂ©rie d’indicateurs biologiques (maturation, fĂ©conditĂ©, date de ponte, abondance et survie larvaire, intensitĂ© du recrutement, survie du naissain) dont l’analyse croisĂ©e avec des indicateurs hydrologiques et climatiques permet progressivement de mieux apprĂ©hender les causes de variabilitĂ© du recrutement de l’huĂźtre creuse en France, modĂšle biologique et espĂšce clĂ© de la conchyliculture française. Ce rapport prĂ©sente donc les rĂ©sultats 2013 de ce rĂ©seau d’observation et fait appel, pour la partie hydro-climatique, Ă  des observations acquises par d’autres rĂ©seaux rĂ©gionaux et nationaux. Il dĂ©taille toutes les caractĂ©ristiques par secteur du cycle de reproduction de l’huitre creuse : maturation et fĂ©conditĂ© des adultes, pĂ©riode de ponte, abondance et survie des larves, intensitĂ© du captage et mortalitĂ©s prĂ©coces. Il fournit ensuite une interprĂ©tation et une synthĂšse des rĂ©sultats 2013 par secteur et Ă  la lueur des rĂ©sultats des annĂ©es antĂ©rieures. Ainsi, pour l’annĂ©e 2013, on retiendra les faits majeurs suivants : ‱ L’annĂ©e 2013 a Ă©tĂ© trĂšs contrastĂ©e. Un printemps particuliĂšrement frais et gĂ©nĂ©ralement humide (mois de juin inclus) a fait suite Ă  un hiver tardif alors que l’étĂ© a Ă©tĂ© ensoleillĂ© et plutĂŽt chaud. Les concentrations en phytoplancton ont Ă©tĂ© dans les normes avec toujours l’existence d’un gradient Nord-Sud : elles sont plutĂŽt Ă©levĂ©es en rade de Brest, baie de Bourgneuf et bassin de Marennes OlĂ©ron et plutĂŽt faible dans le bassin d’Arcachon et l’étang de Thau. En outre, tout au long du printemps et jusqu’au mois de juillet, les tempĂ©ratures de l’eau ont Ă©tĂ© toujours infĂ©rieures aux normales (exceptĂ© dans l’étang de Thau). ‱ Ces conditions hydro-climatiques ont imprimĂ© un gradient dans la maturation et la fĂ©conditĂ© des huitres adultes avec un indice de condition trĂšs Ă©levĂ© en rade de Brest, en baie de Bourgneuf, et dans le bassin de Marennes OlĂ©ron et plutĂŽt faible dans le bassin d’Arcachon et l’étang de Thau. En outre, le dĂ©ficit thermique marquĂ© jusqu’en juillet s’est traduit par une ponte trĂšs tardive sur l’ensemble des Ă©cosystĂšmes de la cĂŽte atlantique : par exemple, elle est survenue au 25 aoĂ»t en baie de Bourgneuf, ce qui constitue une valeur record. MalgrĂ© tout, quelques pontes partielles et asynchrones ont Ă©tĂ© observĂ©es sur certains Ă©cosystĂšmes en juillet. ‱ GrĂące Ă  des tempĂ©ratures trĂšs favorables en juillet et favorables en aoĂ»t, la plupart des cohortes larvaires prĂ©sentes Ă  cette pĂ©riode (rade de Brest, bassin d’Arcachon et Ă©tang de Thau) ont eu une survie normale Ă  bonne (e.g. 0.2 Ă  plus de 1 %), ce qui s’est traduit par un captage bon Ă  excellent, avec une forte variabilitĂ© dans l’étang de Thau (cf paragraphe ci-dessous). Par contre, pour la baie de Bourgneuf et les pertuis Charentais, l’arrivĂ©e trop tardive des larves Ă  la fin aoĂ»t dans une eau fraiche (< 20°C) n’a pas permis une survie favorable (autour de 0.01 %) ce qui s’est traduit par un captage tout juste modĂ©rĂ©, faible voir nul selon les secteurs. ‱ En consĂ©quence, l’annĂ©e 2013, se caractĂ©rise par un captage trĂšs variable gĂ©ographiquement : « bon voire excellent » en rade de Brest (de 138 Ă  245 naissains/coupelle) et dans le bassin d’Arcachon (de 177 Ă  429 naissains/coupelle), modĂ©rĂ© dans le bassin de Marennes-OlĂ©ron (de 25 Ă  52 naissains/coupelle) et faible en baie de Bourgneuf (< 5 naissains/coupelle). Ce rapport montre aussi que l’étang de Thau joue un rĂŽle d’exception. MalgrĂ© une ponte d’intensitĂ© normale, des abondances de larves Ă©levĂ©es et une bonne survie des cohortes, le captage 2013 y est trĂšs variable ce qui positionne l’étang de Thau en dehors du modĂšle de fonctionnement admis pour le cycle de reproduction de l’huĂźtre creuse sur la façade atlantique. Il semble que, sur ce site, la mĂ©tamorphose constitue un verrou biologique qui peut ĂȘtre levĂ© en utilisant des pratiques zootechniques adaptĂ©es Ă  ce site particulier. Cette optimisation des pratiques zootechniques fait l’objet d’un projet rĂ©gional : le projet PRONAMED
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