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Homogenization of heat diffusion in a cracked medium
We develop in this note a homogenization method to tackle the problem of a
diffusion process through a cracked medium. We show that the cracked surface of
the domain induces a source term in the homogenized equation. We assume that
the cracks are orthogonal to the surface of the material, where an incoming
heat flux is applied. The cracks are supposed to be of depth 1, of small width,
and periodically arranged.Comment: 28 pages, 10 figure
CSP dynamiques pour la génération de tests de systèmes réactifs
International audienceNon disponibl
Détection de recombinaisons génomiques et protéomiques homologues par alignement multiple local et partiel
International audienceDoctoralPhages are viral microorganisms that infect bacteria. Their genome is structured in many functional modules, frequently mixed by recombination. These recombinations, encouraged by the homology between sequences, result in new combinations of modules and thus in potentially new and viable phages, but make them difficult to annotate with in-silico methods. In particular, classical multiple alignment methods are unable to handle recombinations. The aim of my internship is to use a new multiple alignment tool, Paloma, to study recombinations between homologous proteins of 32 phages, whose some have already been recombined according to the literature. The visualization of the generated alignments allowed to find recombined regions in 8 phages described by the past in 3 phages, and the presence of 4 conserved sequences between these 8 phages around the recombined region. These could be recombination fingerprints. These results are encouraging and demonstrate the ability of Paloma to take into account recombinations in a multiple alignment. In the future, it is planned to couple Paloma with an automata learning tool to predict the unknown function of phage proteins.Les phages sont des micro-organismes viraux qui infectent les bactéries. Leur génome est structuré sous la forme de modules fonctionnels, fréquemment mélangés par recombinaison. Ces recombinaisons, favorisées par l’homologie entre séquences, donnent lieu à de nouvelles combinaisons de modules et donc à des phages potentiellement nouveaux et viables, mais les rend difficile à annoter avec des méthodes in-silico. Plus particulièrement, les méthodes classiques d’alignement multiple n’arrive pas à prendre en charge les recombinaisons. Le but de mon stage est d’utiliser un nouvel outil d’alignement multiple, Paloma, pour étudier les recombinaisons entre protéines homologues de 32 phages, dont certaines ont déjà fait l’objet de recombinaison d’après la littérature. La visualisation des alignements généré a permis de retrouver des régions recombinées chez 8 phages décrites par le passé chez 3 phages, et la présence de 4 séquences conservées entre ces 8 phages autour de la région recombinée. Il pourrait s’agir d’empreintes de recombinaison. Ces résultats sont encourageants et démontre la capacité de Paloma à tenir compte de recombinaisons lors d’un alignement multiple. À terme, il est prévu de coupler Paloma avec un outil d’apprentissage d’automates pour prédire la fonction inconnue de protéines de phage
Investigating the impact of atmospheric boundary layer stratification on wind farm noise propagation
The expansion of wind farm installations has been hindered by annoyance issues resulting from the noise emitted by wind turbines. Understanding the factors that affect sound propagation is crucial to mitigate the impact of noise. Atmospheric boundary layer (ABL) stratification strongly affects the noise propagation of isolated wind turbines. However, few studies have looked at the influence of atmospheric conditions on wind farm noise propagation. This study aims to investigate this through numerical simulations. Large eddy simulations (LES) are used to predict the mean flow inside and around the wind farm. The noise from each wind turbine is computed from an extended source model that determines the wind turbine sound production based on its geometry, and on the flow characteristics (wind speed and turbulence intensity). A model based on the parabolic equation is employed to compute the sound propagation based on the flow fields obtained from LES. Neutral, stable and unstable stability conditions are considered for an idealized wind farm layout. The results of this study provide insight into the influence of atmospheric conditions on wind farm sound propagation and can inform the development of effective noise mitigation strategies.</p
Impact of a two-dimensional steep hill on wind turbine noise propagation
Wind turbine noise propagation in a hilly terrain is studied through numerical simulation in different scenarios. Linearized Euler equations are solved in a moving frame that follows the wavefront, and wind turbine noise is modeled with an extended moving source. We employ large-eddy simulations to simulate the flow around the hill and the wind turbine. The sound pressure levels (SPLs) obtained for a wind turbine in front of a 2D hill and a wind turbine on a hilltop are compared to a baseline flat case. First, the source height and wind speed strongly affect sound propagation downwind. We find that topography influences the wake shape, inducing changes in the sound propagation that drastically modify the SPL downwind. Placing the turbine on the hilltop increases the average sound pressure level and amplitude modulation downwind. For the wind turbine placed upstream of a hill, a strong shielding effect is observed. But, because of the refraction by the wind gradient, levels are comparable with the baseline flat case just after the hill. Thus, considering how terrain topography alters the flow and wind turbine wake is essential to accurately predict wind turbine noise propagation.</p
Modélisation de la propagation acoustique à moyenne distance du bruit des trains à grande vitesse
Cette étude a pour but d'identifier les paramètres influant sur la propagation acoustique du bruit émis par des trains à grande vitesse (TGV). Une campagne expérimentale est présentée, pendant laquelle des passages de TGV ont été enregistrés à des distances de la voie comprises entre 7,50 et 600 mètres. Des mesures de température et de vent ont également été réalisées pour caractériser les conditions atmosphériques pendant les passages. Les profils moyens de température et de vent sont estimés à partir des mesures à l'aide de la théorie de la similitude. Un modèle de propagation du bruit de TGV est ensuite présenté. Dans une première étape, le train est décomposé en un ensemble de sources équivalentes. Dans une seconde étape, un modèle de propagation analytique est utilisé pour calculer le niveau acoustique au récepteur. Les résultats du modèle sont comparés aux mesures en champ acoustique proche
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