La efectividad en la orientacion de ayuda al diseño y el análisis de complejidad de algoritmos

En una sociedad impactada por la ciencia y la tecnología, todo ciudadano necesita de una cultura científico-tecnológica para entender, integrarse y actuar en el mundo que lo rodea. Dado el amplio espectro que abarcan las ciencias en la vida de un ser humano, los objetivos de su enseñanza no deben apuntar a la formación de científicos rutinarios, sino a impartir un concepto de ciencia para todos que desarrolle actitudes y aptitudes científicas que tengan utilidad genuina en la vida real. Debido a la importancia que para el desarrollo de la sociedad actual tiene la formación de profesionales capacitados en la rama de la Informática y más específicamente en la ingeniería de software, se hace necesario que los estudiantes adquieran de forma sólida las habilidades para la creación de algoritmos, éste ha sido el objetivo y la base fundamental que sustenta a las carreras antes mencionadas. Sin embargo, en las disciplinas encargadas de este contenido se han detectado problemas en el proceso de enseñanza-aprendizaje, dada la complejidad que presupone impartir y asimilar temas relacionados con las estructuras de datos y su adecuada selección para representar la información y las operaciones básicas que con ellas se realizan, lo que dificulta la obtención de algoritmos eficientes. Reconocida la necesidad expresada anteriormente, proponemos el desarrollo de un sistema de enseñanza que integre diferentes técnicas computacionales, de manera que en él se reflejen las mejores vías para ayudar al proceso de enseñanza aprendizaje, todo esto basado en un análisis profundo de la problemática detectada, la enseñanza por descubrimiento y el aprendizaje significativo.Eje: Aprendizaje colaborativo/significadoRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

La efectividad en la orientacion de ayuda al diseño y el análisis de complejidad de algoritmos

En una sociedad impactada por la ciencia y la tecnología, todo ciudadano necesita de una cultura científico-tecnológica para entender, integrarse y actuar en el mundo que lo rodea. Dado el amplio espectro que abarcan las ciencias en la vida de un ser humano, los objetivos de su enseñanza no deben apuntar a la formación de científicos rutinarios, sino a impartir un concepto de ciencia para todos que desarrolle actitudes y aptitudes científicas que tengan utilidad genuina en la vida real. Debido a la importancia que para el desarrollo de la sociedad actual tiene la formación de profesionales capacitados en la rama de la Informática y más específicamente en la ingeniería de software, se hace necesario que los estudiantes adquieran de forma sólida las habilidades para la creación de algoritmos, éste ha sido el objetivo y la base fundamental que sustenta a las carreras antes mencionadas. Sin embargo, en las disciplinas encargadas de este contenido se han detectado problemas en el proceso de enseñanza-aprendizaje, dada la complejidad que presupone impartir y asimilar temas relacionados con las estructuras de datos y su adecuada selección para representar la información y las operaciones básicas que con ellas se realizan, lo que dificulta la obtención de algoritmos eficientes. Reconocida la necesidad expresada anteriormente, proponemos el desarrollo de un sistema de enseñanza que integre diferentes técnicas computacionales, de manera que en él se reflejen las mejores vías para ayudar al proceso de enseñanza aprendizaje, todo esto basado en un análisis profundo de la problemática detectada, la enseñanza por descubrimiento y el aprendizaje significativo.Eje: Aprendizaje colaborativo/significadoRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

TRPV Subfamily (TRPV2, TRPV3, TRPV4, TRPV5, and TRPV6) Gene and Protein Expression in Patients with Ulcerative Colitis

Introduction. TRPVs are a group of receptors with a channel activity predominantly permeable to Ca2+. This subfamily is involved in the development of gastrointestinal diseases such as ulcerative colitis (UC). The aim of the study was to characterize the gene and protein expression of the TRPV subfamily in UC patients and controls. Methods. We determined by quantitative PCR the gene expression of TRPV2, TRPV3, TRPV4, TRPV5, and TRPV6 in 45 UC patients (29 active UC and 16 remission UC) and 26 noninflamed controls. Protein expression was evaluated in 5 μm thick sections of formalin-fixed, paraffin-embedded tissue from 5 customized severe active UC patients and 5 control surgical specimens. Results. TRPV2 gene expression was increased in the control group compared with active UC and remission patients (P=0.002 and P=0.05, respectively). TRPV3 gene expression was significantly higher in controls than in active UC patients (P=0.002). The gene expression of TRPV4 was significantly higher in colonic tissue from patients with remission UC compared with active UC patients (P=0.05) and controls (P=0.005). TRPV5 had significantly higher mRNA levels in a control group compared with active UC patients (P=0.02). The gene expression of TRPV6 was significantly higher in the colonic tissue from patients with active UC compared with the control group (P=0.05). The protein expression of TRPV2 was upregulated in the mucosa and submucosa from the controls compared with the UC patients (P≤0.003). The protein expression of TRPV3 and TRPV4 was upregulated in all intestinal layers from the controls compared with the UC patients (P<0.001). TRPV5 was upregulated in the submucosa and serosa from the controls vs. UC patients (P<0.001). TRPV6 was upregulated in all intestinal layers from the UC patients vs. controls (P≤0.001). Conclusion. The TRPV subfamily clearly showed a differential expression in the UC patients compared with the controls, suggesting their role in the pathophysiology of UC

El Campus Virtual de Salud Pública: seis años de formar recursos humanos en México

Este trabajo muestra, desde el punto de vista de la normatividad de la Organización Panamericana de la Salud (OPS), el proceso de gestación, la metodología de implementación y los resultados obtenidos de la iniciativa de formación de recursos humanos en salud vía e-learning a través del Campus Virtual de Salud Pública de la Universidad de Guadalajara, México, a seis años de su inicio. Se trata de un informe especial del trabajo realizado por el comité institucional del campus virtual en la región occidental de México para generar un portal de Internet que se ajustara a los lineamientos del Modelo Estratégico establecido por el Nodo México y la OPS para la Región de las Américas. Este Campus Virtual inició sus actividades en el año 2007. Su filosofía es el uso de software libre y la colaboración entre instituciones. El nodo fue implementado en un año y ha logrado capacitar a más de 500 profesionales de la salud a través de cursos virtuales, su plataforma educativa y un repositorio de recursos virtuales de aprendizaje con interoperabilidad con los repositorios de México y de la Región de las Américas. El comité del Campus Virtual de la Universidad de Guadalajara ha intentado respetar lo más posible al modelo propuesto, lo que ha permitido cumplir la mayoría de los objetivos fijados en el plan de trabajo inicial, aunque ha enfrentado una serie de dificultades administrativas y de motivación de sus integrantes

Compilación de Proyectos de Investigacion de 1984-2002

Instituto Politecnico Nacional. UPIICS