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Teor铆a del trade-off para la definici贸n de la estructura de financiaci贸n de las pyme's de Bucaramanga
This article presents a diagnostic of frm's debt of small-and-medium-size companies in Bucaramanga, based on the optimal amount of debt that they should have according to a model adjusted for our environment, using trade-off theory concepts. This model that includes tax advantages of debt and costs of maintain it, affected by their associated probabilities, yields the optimal amount of debt. The comparison with current amount of debt for small and medium sized frms by using statistical treatment showed that these kinds of organizations don't keep the right amount and most of them actually have less debt than the optimum suggested by the model. El siguiente art铆culo muestra un diagn贸stico de la situaci贸n de endeudamiento de las peque帽as y medianas empresas de Bucaramanga, basado en el punto 贸ptimo de deuda que deber铆an mantener de acuerdo con un modelo ajustado al entorno, incorporando los conceptos de la teor铆a del trade-off. El modelo incluye los ahorros fscales por deuda y los costos por mantenerla, afectados por sus probabilidades asociadas, lo que arroja un punto 贸ptimo de endeudamiento que, al contrastarse con los niveles actuales de deuda de las PYME's, mostr贸 mediante tratamiento estad铆stico que las empresas no mantienen niveles adecuados de deuda; estando la mayor铆a de ellas en niveles inferiores a los planteados como 贸ptimos por el modelo. 
Teor铆a del trade-off para la definici贸n de la estructura de financiaci贸n de las pyme's de Bucaramanga
This article presents a diagnostic of frm's debt of small-and-medium-size companies in Bucaramanga, based on the optimal amount of debt that they should have according to a model adjusted for our environment, using trade-off theory concepts. This model that includes tax advantages of debt and costs of maintain it, affected by their associated probabilities, yields the optimal amount of debt. The comparison with current amount of debt for small and medium sized frms by using statistical treatment showed that these kinds of organizations don't keep the right amount and most of them actually have less debt than the optimum suggested by the model. El siguiente art铆culo muestra un diagn贸stico de la situaci贸n de endeudamiento de las peque帽as y medianas empresas de Bucaramanga, basado en el punto 贸ptimo de deuda que deber铆an mantener de acuerdo con un modelo ajustado al entorno, incorporando los conceptos de la teor铆a del trade-off. El modelo incluye los ahorros fscales por deuda y los costos por mantenerla, afectados por sus probabilidades asociadas, lo que arroja un punto 贸ptimo de endeudamiento que, al contrastarse con los niveles actuales de deuda de las PYME's, mostr贸 mediante tratamiento estad铆stico que las empresas no mantienen niveles adecuados de deuda; estando la mayor铆a de ellas en niveles inferiores a los planteados como 贸ptimos por el modelo. 
Teor铆a del trade-off para la definici贸n de la estructura de financiaci贸n de las pyme's de Bucaramanga
El siguiente art铆culo muestra un diagn贸stico de la situaci贸n de endeudamiento de las peque帽as y medianas empresas de Bucaramanga, basado en el punto 贸ptimo de deuda que deber铆an mantener de acuerdo con un modelo ajustado al entorno, incorporando los conceptos de la teor铆a del trade-off. El modelo incluye los ahorros fscales por deuda y los costos por mantenerla, afectados por sus probabilidades asociadas, lo que arroja un punto 贸ptimo de endeudamiento que, al contrastarse con los niveles actuales de deuda de las PYME's, mostr贸 mediante tratamiento estad铆stico que las empresas no mantienen niveles adecuados de deuda; estando la mayor铆a de ellas en niveles inferiores a los planteados como 贸ptimos por el modelo.聽This article presents a diagnostic of frm's debt of small-and-medium-size companies in Bucaramanga, based on the optimal amount of debt that they should have according to a model adjusted for our environment, using trade-off theory concepts. This model that includes tax advantages of debt and costs of maintain it, affected by their associated probabilities, yields the optimal amount of debt. The comparison with current amount of debt for small and medium sized frms by using statistical treatment showed that these kinds of organizations don't keep the right amount and most of them actually have less debt than the optimum suggested by the model.