Teoría del trade-off para la definición de la estructura de financiación de las pyme's de Bucaramanga

This article presents a diagnostic of frm's debt of small-and-medium-size companies in Bucaramanga, based on the optimal amount of debt that they should have according to a model adjusted for our environment, using trade-off theory concepts. This model that includes tax advantages of debt and costs of maintain it, affected by their associated probabilities, yields the optimal amount of debt. The comparison with current amount of debt for small and medium sized frms by using statistical treatment showed that these kinds of organizations don't keep the right amount and most of them actually have less debt than the optimum suggested by the model. El siguiente artículo muestra un diagnóstico de la situación de endeudamiento de las pequeñas y medianas empresas de Bucaramanga, basado en el punto óptimo de deuda que deberían mantener de acuerdo con un modelo ajustado al entorno, incorporando los conceptos de la teoría del trade-off. El modelo incluye los ahorros fscales por deuda y los costos por mantenerla, afectados por sus probabilidades asociadas, lo que arroja un punto óptimo de endeudamiento que, al contrastarse con los niveles actuales de deuda de las PYME's, mostró mediante tratamiento estadístico que las empresas no mantienen niveles adecuados de deuda; estando la mayoría de ellas en niveles inferiores a los planteados como óptimos por el modelo.&nbsp

Teoría del trade-off para la definición de la estructura de financiación de las pyme's de Bucaramanga

This article presents a diagnostic of frm's debt of small-and-medium-size companies in Bucaramanga, based on the optimal amount of debt that they should have according to a model adjusted for our environment, using trade-off theory concepts. This model that includes tax advantages of debt and costs of maintain it, affected by their associated probabilities, yields the optimal amount of debt. The comparison with current amount of debt for small and medium sized frms by using statistical treatment showed that these kinds of organizations don't keep the right amount and most of them actually have less debt than the optimum suggested by the model. El siguiente artículo muestra un diagnóstico de la situación de endeudamiento de las pequeñas y medianas empresas de Bucaramanga, basado en el punto óptimo de deuda que deberían mantener de acuerdo con un modelo ajustado al entorno, incorporando los conceptos de la teoría del trade-off. El modelo incluye los ahorros fscales por deuda y los costos por mantenerla, afectados por sus probabilidades asociadas, lo que arroja un punto óptimo de endeudamiento que, al contrastarse con los niveles actuales de deuda de las PYME's, mostró mediante tratamiento estadístico que las empresas no mantienen niveles adecuados de deuda; estando la mayoría de ellas en niveles inferiores a los planteados como óptimos por el modelo.&nbsp

Teoría del trade-off para la definición de la estructura de financiación de las pyme's de Bucaramanga

El siguiente artículo muestra un diagnóstico de la situación de endeudamiento de las pequeñas y medianas empresas de Bucaramanga, basado en el punto óptimo de deuda que deberían mantener de acuerdo con un modelo ajustado al entorno, incorporando los conceptos de la teoría del trade-off. El modelo incluye los ahorros fscales por deuda y los costos por mantenerla, afectados por sus probabilidades asociadas, lo que arroja un punto óptimo de endeudamiento que, al contrastarse con los niveles actuales de deuda de las PYME's, mostró mediante tratamiento estadístico que las empresas no mantienen niveles adecuados de deuda; estando la mayoría de ellas en niveles inferiores a los planteados como óptimos por el modelo. This article presents a diagnostic of frm's debt of small-and-medium-size companies in Bucaramanga, based on the optimal amount of debt that they should have according to a model adjusted for our environment, using trade-off theory concepts. This model that includes tax advantages of debt and costs of maintain it, affected by their associated probabilities, yields the optimal amount of debt. The comparison with current amount of debt for small and medium sized frms by using statistical treatment showed that these kinds of organizations don't keep the right amount and most of them actually have less debt than the optimum suggested by the model.