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    Ciencias de la computaci贸n en la escuela secundaria: el desaf铆o de la formaci贸n docente

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    Acceder a las Ciencias de la Computaci贸n como objeto de estudio resulta crucial para mejorar las posibilidades de comprender e intervenir un mundo fuertemente influenciado por la inform谩tica, adem谩s de constituir un tipo de conocimiento fundamental para el ejercicio de la ciudadan铆a. En este contexto, muchos pa铆ses en el mundo est谩n realizando esfuerzos por establecer a las Ciencias de la Computaci贸n como una disciplina acad茅mica en 谩mbito de la educaci贸n primaria y secundaria. Uno de los aspectos m谩s desafiantes lo constituye el proceso de formaci贸n continua de docentes en Ciencias de la Computaci贸n para el nivel secundario. El presente trabajo analiza la problem谩tica que el desaf铆o representa y propone un enfoque did谩ctico espec铆fico para abordarlo. Tambi茅n establece precisiones respecto de la vinculaci贸n que debe tener el enfoque en su praxis y el contexto acad茅mico que lo formula.Sociedad Argentina de Inform谩tica e Investigaci贸n Operativ

    Taller revisi贸n de temas de matem谩tica, modalidad e-learning y presencial

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    Presentamos una propuesta desarrollada por profesores del 谩rea Matem谩tica y del 谩rea de Inform谩tica, de la Facultad de Ingenier铆a de la UNLPam, pertenecientes a asignaturas de primer a帽o de las distintas carreras que se dictan en la instituci贸n. La propuesta est谩 basada en la selecci贸n de contenidos y metodolog铆as de ense帽anza adecuadas que tiendan a favorecer la articulaci贸n entre el Nivel Medio y la Universidad, en un contexto de reflexi贸n y trabajo. Las acciones se implementan en el 煤ltimo a帽o de Nivel Medio, para tratar de ampliar los conocimientos de los estudiantes, intentado mejorar sus habilidades con el aprendizaje de la matem谩tica y que 茅stos puedan ser aprovechados por aquellos que pretendan incursionar en carreras pertenecientes o no a nuestra Facultad. Estas acciones intentan ser una extensi贸n universitaria de la instituci贸n al conjunto de la sociedad que la sustenta tanto en lo local, como en lo regional Se trabaja con dos tipos de metodolog铆a de ense帽anza, una en forma Presencial y la otra en un Entorno Virtual de Aprendizaje (EVA), con el prop贸sito de llegar a una comparaci贸n cualitativa de las mismas. Cuyo resultado permitir谩 tomar decisiones institucionales al momento de direccionar los esfuerzos.Eje: Tecnolog铆a Inform谩tica Aplicada en Educaci贸nRed de Universidades con Carreras en Inform谩tica (RedUNCI

    Hacia la definici贸n de un agente generador de conocimiento de valor social para poblaciones en riesgo

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    En este trabajo se presenta una l铆nea de Investigaci贸n que busca analizar las caracter铆sticas iniciales y describir el campo de acci贸n de un agente aut贸nomo que vehiculice la apertura y el descubrimiento de patrones, relaciones y clasificaciones en el contexto acotado a la base de datos de la aplicaci贸n Protocola. Protocola es intensamente utilizada por la agrupaci贸n nacional Socorristas en Red para recolectar datos y analizar la realidad social en materia de abortos medicamentosos. En su rubro, la base de datos es una de las m谩s completas de Sudam茅rica, constituyendo a la fecha un compendio multivariante de casos individuales tomados sobre la realidad social argentina. De tal configuraci贸n emergen problemas que se presentan sugerentes y prometedores para la aplicaci贸n de t茅cnicas de aprendizaje autom谩tico y miner铆a de datos, como la b煤squeda de los inesperados por descripci贸n de la realidad multivariante, detecci贸n de asociaciones, tipificaci贸n, clasificaci贸n, regresi贸n y predicci贸n. La taxonom铆a de problem谩ticas susceptibles a ser resueltas por las t茅cnicas mencionadas constituyen un campo que deber谩 ser estudiado y acotado en funci贸n de las perspectivas de utilidad percibidas por parte de quienes se ocupan del cuidado de la salud p煤blica en general y de las personas involucradas al uso de la aplicaci贸n Protocola. Para ello, resultar谩 necesario clarificar cu谩les de los numerosos modelos de aproximaci贸n[6] en el contexto de la Inteligencia Artificial resultan apropiados para el abordaje de la problem谩tica y el dise帽o del agente. Adem谩s, se deber谩 generar un marco de objetividad te贸rico integrando conclusiones cient铆ficas capitalizadas por el grupo con aportes producidos en la l铆nea.Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.Red de Universidades con Carreras en Inform谩tica (RedUNCI

    Agente Hornero: ampliando las posibilidades de aprender a programar

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    La apropiaci贸n de conceptos desarrollados en el campo de las Ciencias de la Computaci贸n constituye un recurso fundamental para comprender el mundo moderno. Por otro lado, aspectos fundamentales de la disciplina, como la comprensi贸n de estructuras algor铆tmicas, suministran al estudiante un valioso recurso cognitivo para la resoluci贸n de problemas no computacionales y modelos 煤tiles para entender el dinamismo de la sociedad en la que se encuentra inmerso. De este marco emerge una iniciativa promovida por la Facultad de Inform谩tica, la implementaci贸n de un modelo de ense帽anza y aprendizaje l煤dico y colectivo a trav茅s de un Agente que soporta torneos de programaci贸n llamado Hornero. En 茅ste contexto se presenta una L铆nea de Investigaci贸n que propone la ampliaci贸n funcional de determinadas caracter铆sticas t茅cnicas de Hornero, el estudio sobre enfoques metodol贸gicos que se verifiquen en la pr谩ctica. Resulta valioso comprender el impacto que determinadas caracter铆sticas funcionales reportan sobre los procesos de ense帽anza y de aprendizaje. La articulaci贸n de la experiencia en el terreno de las actividades de extensi贸n constituye una retroalimentaci贸n de gran importancia para la evaluaci贸n de los modelos y estrategias utilizadas.Eje: Innovaci贸n en Educaci贸n en Inform谩tica.Red de Universidades con Carreras en Inform谩tica (RedUNCI

    Edimbrujo: Definiendo un modelo did谩ctico para la ense帽anza de la Inteligencia Artificial en Juegos

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    Comprender el funcionamiento de los sistemas inteligentes resulta esencial para el desenvolvimiento y la comprensi贸n de un mundo donde los agentes inteligentes comienzan a ganar presencia y relevancia en m煤ltiples procesos. Por tratarse de un 谩rea emergente en ma- teria de avances y estrat茅gica respecto a sus implicancias futuras, resulta cada vez m谩s necesario considerar su incorporaci贸n en los planes de estudio. En este contexto se plantea la necesidad de avanzar en la definici贸n de modelos did谩cticos y plataformas tecnol贸gicas que faciliten la ense帽anza y el aprendizaje de la Inteligencia Artificial. Este art铆culo presenta un modelo did谩ctico que busca favorecer la ense帽anza de Inteligencia Artificial haciendo uso de una metodolog铆a l煤dica y creativa, en la que los conocimientos relativos a la construcci贸n de agentes inteligentes sean transmitidos mediante una experiencia activa y l煤dica de los estudiantes. A tal efecto se describe un ecosistema digital construido como plataforma de soporte al proceso de ense帽anza y de aprendizaje de las t茅cnicas que sustancian el razonamiento artificial en el contexto de su aplicaci贸n a los juegos.Educaci贸n en Tecnolog铆a.Red de Universidades con Carreras en Inform谩tica (RedUNCI

    Aportes para la ense帽aza de la matematica en forma presencial y virtual con recursos y herramientas en la universidad

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    El proyecto a desarrollar est谩 basado en la selecci贸n de contenidos y metodolog铆as de ense帽anza adecuadas que tiendan a favorecer la articulaci贸n entre el Nivel Medio y la Facultad de Ingenier铆a (UNLpam), en un contexto de reflexi贸n y trabajo. Las acciones se implementar谩n con estudiantes del 煤ltimo a帽o de Nivel Medio de los establecimientos educativos de nuestra ciudad y su zona de influencia, para tratar de ampliar sus conocimientos, intentado mejorar sus habilidades con el aprendizaje de la matem谩tica y que puedan ser aprovechadas para un ingreso exitoso a la Universidad. 脡stas intentan ser una extensi贸n universitaria al conjunto de la sociedad que la sustenta tanto en lo local, como en lo regional. Se trabajar谩 con dos tipos de metodolog铆a de ense帽anza, una en forma Presencial y la otra en un Entorno Virtual de Aprendizaje (EVA), con el prop贸sito de llegar a una comparaci贸n cualitativa de las mismas.Eje: Tecnolog铆a inform谩tica aplicada en educaci贸nRed de Universidades con Carreras en Inform谩tica (RedUNCI

    Edimbrujo: hacia la definici贸n de un modelo did谩ctico para la ense帽anza de la inteligencia artificial en juegos

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    La amplitud de los campos disciplinares intervinientes en la ense帽anza de las Ciencias de la Computaci贸n presenta serios desaf铆os para quienes intenten construir modelos did谩cticos para su ense帽anza. Una de las 谩reas de conocimiento que mayor complejidad reviste en la percepci贸n general es la ense帽anza de la Inteligencia Artificial, disciplina entendida como el dise帽o y an谩lisis de agentes aut贸nomos que perciben el entorno e interact煤an de forma racional con 茅l. Por tratarse de un 谩rea emergente en materia de avances y estrat茅gica respecto a sus implicancias futuras, resulta cada vez m谩s necesario considerar su incorporar en los planes de estudio. Las fronteras de su aplicaci贸n se encuentran en permanente expansi贸n y resulta necesario sostener una correspondencia con dicha progresi贸n desde la dimensi贸n curricular. Este trabajo presenta una l铆nea de Investigaci贸n tendiente a consolidar una estrategia de abordaje para la ense帽anza del n煤cleo disciplinar de la Inteligencia Artificial desde un enfoque l煤dico. A tal efecto se describe un ecosistema digital construido como plataforma de soporte al proceso de ense帽anza y de aprendizaje de las t茅cnicas que sustancian el razonamiento artificial, siempre en el contexto de su aplicaci贸n a los juegos.Eje: Innovaci贸n en Educaci贸n en Inform谩tica.Red de Universidades con Carreras en Inform谩tic

    Edimbrujo: hacia la definici贸n de un modelo did谩ctico para la ense帽anza de la inteligencia artificial en juegos

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    La amplitud de los campos disciplinares intervinientes en la ense帽anza de las Ciencias de la Computaci贸n presenta serios desaf铆os para quienes intenten construir modelos did谩cticos para su ense帽anza. Una de las 谩reas de conocimiento que mayor complejidad reviste en la percepci贸n general es la ense帽anza de la Inteligencia Artificial, disciplina entendida como el dise帽o y an谩lisis de agentes aut贸nomos que perciben el entorno e interact煤an de forma racional con 茅l. Por tratarse de un 谩rea emergente en materia de avances y estrat茅gica respecto a sus implicancias futuras, resulta cada vez m谩s necesario considerar su incorporar en los planes de estudio. Las fronteras de su aplicaci贸n se encuentran en permanente expansi贸n y resulta necesario sostener una correspondencia con dicha progresi贸n desde la dimensi贸n curricular. Este trabajo presenta una l铆nea de Investigaci贸n tendiente a consolidar una estrategia de abordaje para la ense帽anza del n煤cleo disciplinar de la Inteligencia Artificial desde un enfoque l煤dico. A tal efecto se describe un ecosistema digital construido como plataforma de soporte al proceso de ense帽anza y de aprendizaje de las t茅cnicas que sustancian el razonamiento artificial, siempre en el contexto de su aplicaci贸n a los juegos.Eje: Innovaci贸n en Educaci贸n en Inform谩tica.Red de Universidades con Carreras en Inform谩tic

    Enfoques metodol贸gicos para la ense帽anza de la programaci贸n en la escuela secundaria

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    La ense帽anza de la inform谩tica en la escuela secundaria est谩 transitando una profunda transformaci贸n. Existe un amplio consenso en incorporar contenidos sobre Ciencias de la Computaci贸n en las propuestas curriculares para la educaci贸n obligatoria. El 谩rea de conocimiento Algoritmos y Programaci贸n ocupa un lugar importante en las iniciativas y propuestas curriculares que se elaboran en este contexto. En los 煤ltimos a帽os se han desarrollado entornos dedicados espec铆ficamente a la ense帽anza de la programaci贸n. La definici贸n de enfoques para la ense帽anza y aprendizaje de la programaci贸n en el 谩mbito escolar es una pieza clave para el desarrollo y consolidaci贸n de los procesos que buscan aproximar las Ciencias de la Computaci贸n a la Escuela Secundaria. En este trabajo se presenta una L铆nea de Investigaci贸n que busca producir conocimiento para favorecer los procesos de ense帽anza y aprendizaje de la programaci贸n en ambientes escolares. Esta l铆nea se basa en investigaciones recientes acerca de la ense帽anza de la programaci贸n, en particular en el campo de Embodied Programming, enfoques que proponen la ense帽anza de la programaci贸n a partir de la modificaci贸n de c贸digo existente y estudios sobre c贸mo facilitar los procesos de transici贸n de lenguajes basados en bloque a lenguajes basados en texto.Eje: Innovaci贸n en Educaci贸n en Inform谩tica.Red de Universidades con Carreras en Inform谩tic

    An谩lisis sobre tipo de aislaci贸n m谩s conveniente a utilizar en redes el茅ctricas de media y alta tensi贸n en la provincia de La Pampa

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    Este proyecto pretende analizar y estudiar (mediante datos estad铆sticos, muestras y ensayos) cual ha sido el comportamiento el茅ctrico, durabilidad, costo inicial de la inversi贸n, costo de mantenimiento, seguridad y calidad de servicio de distintos tipos de aislaciones (porcelana, vidrio templado, polim茅ricos de compuestos EPDM, etc.) utilizadas para redes de transmisi贸n y subtransmisi贸n de energ铆a el茅ctrica en la provincia de La Pampa por la empresa prestataria del servicio. La Administraci贸n Provincial de Energ铆a (A.P.E.), empresa responsable de la programaci贸n, proyecto, operaci贸n y mantenimiento del sistema el茅ctrico en 33 kV y 132 kV en todo el 谩mbito territorial, ha utilizado distintos tipos de aislaciones descriptas anteriormente, con resultados diversos y su aplicaci贸n se ha realizado en funci贸n de avances tecnol贸gicos, disponibilidad, costos, ambiente, etc. Esta aplicaci贸n no ha sido evaluada, estandarizada, ni se han establecido modelos de aplicaci贸n sustentados en distintos criterios que se pretenden aplicar en este trabajo. Con los resultados que se consigan se espera obtener conclusiones que permitan recomendar a la empresa prestadora del servicio cual es la aislaci贸n m谩s conveniente a utilizar en los distintos puntos del territorio provincial. El an谩lisis citado consiste en seleccionar aisladores de las distintas l铆neas ubicadas en diferentas zonas para realizarle una inspecci贸n visual detallada (para comprobar posibles fisuras, grietas, cuarteo, etc.), ensayos de corriente de fuga bajo distintas condiciones de los mismos siguiendo lo establecido por Norma IRAM 2280-1 (aislador seco, bajo lluvia y h煤medo contaminado) y ensayos de hidrofobicidad teniendo en cuenta los est谩ndares planteados por la norma STRI Guide 92/1 y tambi茅n rescatar registros de incidentes ocurrido en distintos聽lugares, evaluando las distintas fallas teniendo en cuenta adem谩s condiciones ambientales, isocera煤nicas, etc
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