Exact solution for the energy density inside a one-dimensional non-static cavity with an arbitrary initial field state

We study the exact solution for the energy density of a real massless scalar field in a two-dimensional spacetime, inside a non-static cavity with an arbitrary initial field state, taking into account the Neumann and Dirichlet boundary conditions. This work generalizes the exact solution proposed by Cole and Schieve in the context of the Dirichlet boundary condition and vacuum as the initial state. We investigate diagonal states, examining the vacuum and thermal field as particular cases. We also study non-diagonal initial field states, taking as examples the coherent and Schrodinger cat states.Comment: 10 pages, 8 figure

Fertilização com uréia em superfície em pastagem irrigada e a volatilização de amônia.

A aplicação de uréia em superfície na pastagem pode ocasionar elevadas perdas de amônia por volatilização e uma das alternativas para minimizar esse efeito é a irrigação ou a precipitação logo após a adubação. O objetivo dessa pesquisa foi avaliar o efeito da aplicação de lâminas de água, após a adubação com uréia (75 kgN/ha) na superfície e a lanço em pastagem de colonião, nas perdas de N por volatilização. Foram realizados três experimentos em três épocas, verão, inverno e primavera. O delineamento experimental foi em faixas, em sistema de aspersão em linha, com cinco repetições. Os tratamentos foram quatro níveis de irrigação após a adubação com uréia, sendo três tratamentos com lâminas de água e um controle (sem irrigação). Um dos tratamentos consistia em elevar a umidade do solo à capacidade de campo e os outros dois eram lâminas de água intermediárias aos do controle e capacidade de campo, havendo variação conforme a estação do ano. No verão, a aplicação de apenas 3,2 mm de água elevou a umidade do solo para 52,4% da capacidade de água disponível e reduziu as perdas de N-NH3 para menos de 3,1 % do N aplicado, enquanto a ausência de irrigação provocou perdas de 30,5%. No inverno e na primavera a volatilização de N-NH3 foi baixa, mesmo na ausência de irrigação após a adubação. Na primavera, a irrigação com 16 mm de água elevou a umidade do solo à capacidade de campo e reduziu as perdas para 1,6 % do N aplicado, enquanto no controle as perdas foram de 5%

Classificação automática de imagens de satélites no mapeamento da região cafeeira de Patrocínio, MG.

Imagens orbitais representam uma boa opção na coleta de dados sobre a superfície terrestre reduzindo custos e tempo necessários à sua realização. O uso de imagens de satélite representa uma ferramenta de grande utilidade para fins de mapeamento devido à sua grande abrangência em termos de área, periodicidade de imageamento em intervalos curtos, possibilidade de análise visual e espectral e baixo custo de aquisição. O sensoriamento remoto e o processamento digital de imagens fornecem dados que podem ser manipulados e integrados a outros tipos de dados em sistemas de informações geográficas, possibilitando a obtenção de informações importantes sobre a superfície terrestre. A idéia básica em classificação de dados multiespectrais é identificar grupos de atributos espaciais e isolá-los usando alguns limites de decisão. A classificação automática de imagens visa à categorização da cobertura da terra distinguindo as composições de diferentes materiais superficiais (Crosta, 1999). Os valores de nível de cinza de cada pixel são agrupados e associados a um tipo de cobertura da superfície terrestre imageada. A distinção entre os padrões de uso da terra é possível graças ao comportamento específico dos objetos ao longo do espectro eletromagnético, ou seja, os objetos da superfície terrestre interagem (reflectância, absorbância e transmitância) com a radiação eletromagnética de maneira diferenciada em função do comprimento de onda e de suas características bio-físico-químicas. Este trabalho visa à avaliação da qualidade de diferentes métodos de classificação automática de uma imagem do satélite Landsat para geração de um mapa de uso atual do município de Patrocínio, importante polo cafeeiro do estado de Minas Gerais. O processamento digital da imagem foi realizado pelo SPRING (Sistema para Processamento de Informações Georreferenciadas) do INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais). Os classificadores automáticos utilizados foram: MaxVer (Máxima Verossimilhança), caracterizado como do tipo ?pixel a pixel?, Isoseg e Battacharya, considerados como classificadores por região. Para avaliação dos mapeamentos obtidos com os classificadores foi usado o mapeamento gerado por interpretação visual da mesma imagem. Para medição da acurácia foram usadas matrizes de contingência e o coeficiente de concordância Tau. O melhor índice obtido foi para a classificação pelo algoritmo Battacharya, seguido dos classificadores MaxVer e Isoseg. O relevo suavizado da região, que reduz a influência do sombreamento no comportamento espectral das coberturas, associado ao padrão da agricultura regional em que extensas áreas são ocupadas com culturas anuais e perenes colaborou para o bom desempenho dos classificadores. Em outras áreas cafeeiras do estado, onde o relevo é montanhoso e o uso agrícola muito segmentado, os mesmos classificadores apresentaram índices de acurácia inferiores

Adição de zeólita para redução da volatilização de amônia em solo fertilizado com uréia.

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Analycity and smoothing effect for the coupled system of equations of Korteweg - de Vries type with a single point singularity

We study that a solution of the initial value problem associated for the coupled system of equations of Korteweg - de Vries type which appears as a model to describe the strong interaction of weakly nonlinear long waves, has analyticity in time and smoothing effect up to real analyticity if the initial data only has a single point singularity at $x=0.

Estimativa de áreas ocupadas pela cafeicultura em regiões produtoras de Minas Gerais por meio de geoprocessamento.

Os projetos de pesquisa financiados pelo CBPD/Café em desenvolvimento pela EPAMIG/CTSM/Laboratório de Geoprocessamento, envolvem a caracterização da cafeicultura e do meio ambiente das principais regiões produtoras de café de Minas Gerais, por intermédio de sensoriamento remoto e técnicas de geoprocessamento. Este trabalho envolve atividades conjuntas destes projetos, e por intermédio do software SPRING e imagens de satélite TM/Landsat 5, resultou na geração de mapas de uso das terras, com ênfase para a cafeicultura, em áreas-pilotos representativas das regiões produtoras do Alto Paranaíba (Patrocínio) e do Sul de Minas Gerais (Machado). O objetivo foi avaliar a utilização da metodologia de geoprocessamento e sensoriamento remoto para determinar, estimar e monitorar áreas cafeeiras. Os resultados obtidos mostraram-se satisfatórios para as duas regiões em questão, ou seja 14% de café formado na área-piloto de Patrocínio e 26% da área total na área-piloto de Machado. Tanto na geração quanto na edição final destes mapas é imprescindível a associação de atividades de campo prévias e de checagem, para ajustes e correções posteriores nos mapas gerados. As imagens de satélite TM/Landsat 5, em função da sua resolução espacial reduzida pode ser utilizada nas áreas cujas características dos cafezais e do meio ambiente propiciem o mageamento orbital e a resposta espectral da cultura cafeeira, tal como a região de Patrocínio. Nas demais áreas, tal como a região de Machado, deve-se utilizar em auxílio produtos de sensores remotos de maior resolução espacial. O sensoriamento remoto e geoprocessamento mostraram que são técnicas que podem ser utilizadas na caracterização, estimativa e monitoramento do parque cafeeiro de uma determinada região, desde que as atividades sejam controladas por levantamentos de campo. As informações geradas no levantamento e monitoramento da cafeicultura podem subsidiar órgãos do governo e órgãos de pesquisa no gerenciamento racional desta cultura

Caracterização de agroecossistemas cafeeiros em regiões produtoras de Minas Gerais, por meio do geoprocessamento.

Este trabalho apresenta os resultados preliminares da caracterização de agroecossistemas cafeeiros de regiões produtoras do estado de Minas Gerais, sendo integrante do projeto de pesquisa ?Diagnóstico edafo-ambiental da cafeicultura do estado de Minas Gerais?, gerenciado pelo CPBD/Café, conduzido pela EPAMIG/CTSM/Laboratório de Geoprocessamento. O estudo foi realizado em duas áreaspiloto representativas da região produtora do Alto Paranaíba (Patrocínio) e Sul de Minas (Machado), selecionadas a partir de parâmetros da cultura cafeeira e do meio físico associado, após avaliação realizada em campanhas de campo. Por intermédio do software SPRING e imagens de satélite TM/Landsat 5, foram organizados os bancos de dados digitais para as duas áreas-piloto. Técnicas de geoprocessamento foram utilizadas na geração de diversos mapas temáticos, particularmente os mapas de classes de declividade das duas áreas-piloto e atividades de modelagem geomorfopedológicas foram empregadas na elaboração dos mapas de solos. Os mapas temáticos elaborados, associados às informações da cultura cafeeira, permitiram a avaliação, ainda que preliminar, da correlação das características da cafeicultura com o meio físico nas duas áreas-piloto investigadas. As técnicas de geoprocessamento utilizadas mostraram-se eficientes na caracterização de agroecossistemas cafeeiros, podendo ser utilizadas no levantamento e monitoramento, além de fornecer dados para subsidiar o planejamento e gerenciamento racional do setor

Proporção de zeólita e uréia para redução da volatilização de amônia em solo fertilizado com uréia.

As perdas gasosas são os principais fatores de ineficiência do uso de fertilizantes nitrogenados. Elas contribuem para emissão de óxido nitroso e de amônia para atmosfera e representam perdas econômicas e danos ao ambiente. O uso de zeólitas, minerais aluminossilicatos cristalinos hidratados de ocorrência natural, é uma alternativa para o controle da perda de amônia por volatilização e pode ser importante para a melhoria na eficiência da fertilização nitrogenada. O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito da mistura de zeólita à uréia sobre a volatilização de amônia. O delineamento experimental utilizado foi o inteiramente casualizado, com quatro repetições. Os tratamentos foram cinco proporções de zeólita (0%, 12,5%, 25%, 50% e 100% - massa/massa) em relação à dose de N utilizada (100 kg/ha). A amônia volatilizada foi captada por absorvedor de espuma colocado a 1 cm da superfície do solo. A menor perda por volatilização ocorreu quando se adicionou 25% e 100% de zeólita à uréia. A adição mais econômica de zeólita à uréia foi a de 25%

Imagens orbitais aplicadas ao levantamento da cultura do café em Minas Gerais.

Este trabalho apresenta os resultados parciais do sub-projeto de pesquisa integrante do projeto denominado ?Zoneamento Agroclimatológico da cultura cafeeira? com recursos financeiros do CBPD/Café, que está sendo desenvolvido pela EPAMIG/CTSM/Laboratório de Geoprocessamento. O objetivo do trabalho é a correlação das variáveis da cultura cafeeira com suas respostas espectrais em imagens TM/Landsat 5, afim de se obter padrões de identificação desta cultura por meio de sensoriamento remoto orbital e técnicas de geoprocessamento, para posterior utilização no monitoramento, gerenciamento e planejamento do parque cafeeiro de Minas Gerais. Os trabalhos de campo envolveram a seleção de áreas representativas da cafeicultura nas principais regiões produtoras do estado, com definição das áreas-piloto, seguida de levantamento de dados da cultura cafeeira e do meio físico. As áreas-piloto selecionadas para o estudo localizam-se em Patrocínio, representativa da região produtora do Alto Paranaíba, e em Machado, representativa da região produtora do Sul de Minas. Os dados de campo foram implementados em banco de dados digital do Sistema de Informações Geográficas do SPRING e as imagens TM/Landsat 5 foram tratadas também no SPRING, onde foram extraídos os valores de refletância por pixels dos talhões de café georreferenciados no campo. Os dados de reflectância, assim como os demais dados levantados no campo foram organizados em planilhas eletrônicas para os estudos de correlação. Os resultados parciais mostram que em função da grande complexidade da cultura cafeeira, da limitação da resolução espacial da imagem TM/Landsat 5, a definição de padrão orbital exato é dificultado. Sugere-se avaliações temporais e associação de produtos de sensores remotos de maior precisão espacial. No entanto, no caso de cafezais formados e em bom estado produtivo, o levantamento e monitoramento visual da cultura cafeeira por meio de imagens TM/Landsat 5 pode ser utilizado, particularmente em regiões que beneficiem o imageamento orbital, tal é o caso da região de Patrocínio