34 research outputs found
Depression and resilience in ostomates of inflammatory bowel disease
์์๊ฐํธ์ ๊ณต/์์ฌ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ผ์ฆ์ฑ ์ฅ์งํ์ ์ง๋จ ๋ฐ์ ๊ถค์์ฑ ๋์ฅ์ผ๊ณผ ํฌ๋ก ๋ณ ์ฅ๋ฃจ ๋ณด์ ์ ๋ฅผ ๋์์ผ๋ก ์ฐ์ธ๊ณผ ๊ทน๋ณต๋ ฅ์ ์ ๋ ๋ฐ ๊ด๊ณ๋ฅผ ํ์ธํ์ฌ ์ผ์ฆ์ฑ ์ฅ์งํ ์ฅ๋ฃจ ๋ณด์ ์์ ๊ฐํธ ์ค์ฌ๋ฅผ ๊ฐ๋ฐํ๊ธฐ ์ํ ๊ธฐ์ด์๋ฃ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๊ณ ์ ์๋๋ ์์ ์ ์๊ด๊ด๊ณ ์ฐ๊ตฌ์ด๋ค. ์๋ฃ์์ง์2012๋
11์๋ถํฐ 12์๊น์ง ์์ธํน๋ณ์์ ์์ฌํ๋ ์ผ์ข
ํฉ ๋ณ์์ธ A๋ณ์์ ์ํ๊ธฐ๋ด๊ณผ์ ๋์ฅํญ๋ฌธ์ธ๊ณผ์ ๋ฑ๋ก๋ ์ผ์ฆ์ฑ ์ฅ์งํ ์ฅ๋ฃจ ๋ณด์ ์ 90๋ช
์ ๋์์ผ๋ก ๊ตฌ์กฐํ๋ ์ค๋ฌธ์ง๋ฅผ ํตํด ์ด๋ฃจ์ด์ก๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๋๊ตฌ๋ ์ผ์ฆ์ฑ ์ฅ์งํ ์ฅ๋ฃจ ๋ณด์ ์์ ์ฐ์ธ์ ์ธก์ ํ๊ธฐ ์ํด ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ Beck, Steer, & Brown(1996)์ Beck Depression Inventory(BDI-โ
ก)๋ฅผ Kim, Lee, & Lee(2010)๊ฐ ๋ฒ์ํ ์ฐ์ธ ๋๊ตฌ์ Wagnild & Young(1993)์ด ๊ฐ๋ฐํ๊ณ Kim(2010)์ด ๋ฒ์ํ ๊ทน๋ณต๋ ฅ ๋๊ตฌ๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์๋ค. ์์ง๋ ์๋ฃ๋SPSS Win version 18.0 ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ์ด์ฉํ์ฌ ๊ธฐ์ ํต๊ณ, ๊ต์ฐจ๋ถ์, ๋
๋ฆฝ-t๊ฒ์ , ๋ถ์ฐ๋ถ์, Mann-whitney ๊ฒ์ , Kruskal-Wallis ๊ฒ์ , Pearson ์๊ด๋ถ์, Spearman ์๊ด๋ถ์์ ์ด์ฉํ์ฌ ๋ถ์ํ์๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค. 1. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ํฌํจ๋ ๊ถค์์ฑ ๋์ฅ์ผ ์ฅ๋ฃจ ๋ณด์ ์ ์ค ๋จ์๋ ์ ์ฒด 24๋ช
์ค 18๋ช
(75.0%)๋ก ์ฌ์๋ณด๋ค 3๋ฐฐ ๊ฐ๋ ๋ง์์ผ๋ฉฐ ํ๊ท ์ฐ๋ น์ 53.0์ธ์ด์๋ค. ํฌ๋ก ๋ณ ์ฅ๋ฃจ ๋ณด์ ์๋ ์ ์ฒด 66๋ช
์ค ๋จ์๋ 35๋ช
(53.0%)์ผ๋ก ์ฌ์์ ๋น์ทํ์์ผ๋ฉฐ ํ๊ท ์ฐ๋ น์ 34.3์ธ์ด์๋ค. 2. ๊ถค์์ฑ ๋์ฅ์ผ ์ฅ๋ฃจ ๋ณด์ ์์ 21๋ช
(87.5%)๋ ๊ธฐํผ์ด์์ผ๋ฉฐ ํฌ๋ก ๋ณ ์ฅ๋ฃจ ๋ณด์ ์์ 41๋ช
(62.1%)๋ ๋ฏธํผ์ด์๋ค. ๊ถค์์ฑ ์ฅ๋ฃจ ๋ณด์ ์์ ํ๊ท ์๋ฉด์๊ฐ์ 6.9์๊ฐ์ด๋ฉฐ 6์๊ฐ ์ด์ ์๋ฉดํ๋ ์ฌ๋์ด 18๋ช
(75.0%)์ด์์ผ๋ฉฐ 12๋ช
(50.0%)์ด ์๋ฉด ์ฅ์ ๊ฐ ์๋ค๊ณ ์กฐ์ฌ๋์๋ค. ํฌ๋ก ๋ณ ์ฅ๋ฃจ ๋ณด์ ์์ ํ๊ท ์๋ฉด ์๊ฐ์ 6.7์๊ฐ์ด๋ฉฐ 58๋ช
(87.9%)์ด 6์๊ฐ ์ด์ ์๋ฉดํ๋ 37๋ช
(56.1%)์์ ์๋ฉด ์ฅ์ ๊ฐ ์๋ค๊ณ ์กฐ์ฌ๋์๋ค. 3. ์ผ์ฆ์ฑ ์ฅ์งํ์ ํ๊ท ์ง๋จ ํ ๊ธฐ๊ฐ์ ๊ถค์์ฑ ๋์ฅ์ผ ์ฅ๋ฃจ ๋ณด์ ์ 10.1๋
์ผ๋ก 10๋
์ด์์ธ ๊ฒฝ์ฐ๊ฐ 12๋ช
(50.0%)์ด์์ผ๋ฉฐ ํฌ๋ก ๋ณ ์ฅ๋ฃจ ๋ณด์ ์๋ 10.8๋
์ผ๋ก 10๋
์ด์์ธ ๊ฒฝ์ฐ๊ฐ 30๋ช
(45.5%)์ด์๋ค. ํ๊ท ์ฅ๋ฃจ ๋ณด์ ๊ธฐ๊ฐ์ ๊ถค์์ฑ ๋์ฅ์ผ ์ฅ๋ฃจ ๋ณด์ ์๋2.3๋
์ผ๋ก 5๋
๋ฏธ๋ง์ธ ๊ฒฝ์ฐ๊ฐ 20๋ช
(83.3%)์ด ์์ผ๋ฉฐ ํฌ๋ก ๋ณ ์ฅ๋ฃจ ๋ณด์ ์ 3.0๋
์ผ๋ก 5๋
๋ฏธ๋ง์ธ ๊ฒฝ์ฐ๊ฐ 48๋ช
(72.7%)๋ก ๊ฐ์ฅ ๋ง์๋ค. 4. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ๊ถค์์ฑ ๋์ฅ์ผ ์ฅ๋ฃจ ๋ณด์ ์์ ์ฐ์ธ ์ ์๋ ํ๊ท 13.42์ ์ด์ ์ผ๋ฉฐ ํฌ๋ก ๋ณ ์ฅ๋ฃจ ๋ณด์ ์๋ ํ๊ท 14.24์ ์ผ๋ก ์ค๋ฑ๋ ์ฐ์ธ ์ด์์ธ ๊ฒฝ์ฐ๋ ๊ฐ๊ฐ 5๋ช
(20.9%), 17๋ช
(23.8%)์ด์๋ค. ๊ถค์์ฑ ๋์ฅ์ผ ์ฅ๋ฃจ ๋ณด์ ์๋ ์ผ๋ฐ์ ํน์ฑ์ ๋ฐ๋ฅธ ์ฐ์ธ์ ์ ์ํ ์ฐจ์ด๋ ์์๋ค. ํฌ๋ก ๋ณ ์ฅ๋ฃจ ๋ณด์ ์๋ ๊ฒฐํผ ์ฌ๋ถ(t=2.27, p=.027), ์ ๊ฐ๊ณ ์๋(F=3.96, p=.012), ์๋ฉด ์๊ฐ(t=2.11, p=.039), ์๋ฉด ์ฅ์ ์ฌ๋ถ(t=4.73, p<.001)์ ๋ฐ๋ผ ์ฐ์ธ์ ์ ์ํ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋ณด์๋ค. 5. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ๊ถค์์ฑ ๋์ฅ์ผ ์ฅ๋ฃจ ๋ณด์ ์์ ํฌ๋ก ๋ณ ์ฅ๋ฃจ ๋ณด์ ์ ๋ชจ๋ ์ง๋ณ์ ํน์ฑ์ ๋ฐ๋ฅธ ์ฐ์ธ์ ์ ์ํ ์ฐจ์ด๋ ๋ณด์ด์ง ์์๋ค. 6. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ๊ถค์์ฑ ๋์ฅ์ผ ์ฅ๋ฃจ ๋ณด์ ์์ ํฌ๋ก ๋ณ ์ฅ๋ฃจ ๋ณด์ ์์ ๊ทน๋ณต๋ ฅ ์ ์๋ ํ๊ท 123.75์ ๊ณผ 119.18์ ์ด์๋ค. ๊ถค์์ฑ ๋์ฅ์ผ ์ฅ๋ฃจ ๋ณด์ ์๋ ์ผ๋ฐ ์ ํน์ฑ์ ๋ฐ๋ฅธ ๊ทน๋ณต๋ ฅ์ ์ ์ํ ์ฐจ์ด๋ ์์๋ค. ๋ฐ๋ฉด์ ํฌ๋ก ๋ณ ์ฅ๋ฃจ ๋ณด์ ์๋ ์ผ๋ฐ์ ํน์ฑ ์ค ๊ฒฐํผ ์ฌ๋ถ(t=2.47, p=.016), ์ ๊ฐ๊ณ ์๋(F=4.06, p=.011), ์๋ฉด ์ฅ์ ์ฌ๋ถ(t=3.11, p=.003)์ ๋ฐ๋ผ ๊ทน๋ณต๋ ฅ์ ์ ์ํ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋ณด์๋ค. 7. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ๊ถค์์ฑ ๋์ฅ์ผ ์ฅ๋ฃจ ๋ณด์ ์์ ํฌ๋ก ๋ณ ์ฅ๋ฃจ ๋ณด์ ์ ๋ชจ๋ ์ง๋ณ์ ํน์ฑ์ ๋ฐ๋ฅธ ๊ทน๋ณต๋ ฅ์ ์ ์ํ ์ฐจ์ด๋ ๋ณด์ด์ง ์์๋ค. 8. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ๊ถค์์ฑ ๋์ฅ์ผ ์ฅ๋ฃจ ๋ณด์ ์(r=-.668, p<.001)์ ํฌ๋ก ๋ณ ์ฅ๋ฃจ ๋ณด์ ์(r=-.604, p<.001)์ ์ฐ์ธ๊ณผ ๊ทน๋ณต๋ ฅ์ ์๋ก ์ ์ํ ์์ ์๊ด ๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ํ๋๋ค. ์ด์์ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์ผ์ฆ์ฑ ์ฅ์งํ ์ฅ๋ฃจ ๋ณด์ ์์ ์ฐ์ธ ๋ฐ์์ ์๋ฐฉํ๊ณ ๊ทน๋ณต๋ ฅ์ ์ฆ์ง์ํค๊ธฐ ์ํ ๊ทผ๊ฑฐ ๊ธฐ๋ฐ ๊ฐํธ ์ค์ฌ๋ฅผ ๋ง๋ จํ๊ณ ์ถํ ๊ถค์์ฑ ๋์ฅ์ผ ์ฅ๋ฃจ ๋ณด์ ์์ ํฌ๋ก ๋ณ ์ฅ๋ฃจ ๋ณด์ ์์ ๋ํ ๋ณด๋ค ๊ด๋ฒ์์ ์ธ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ์ด๋ฃจ์ด์ ธ์ผ ํ ํ์์ฑ์ด ์์์ ์์ฌํ๋ค.ope
Monotone iterative methods for a coupled system of fractional diffusion equations
ํ์๋
ผ๋ฌธ (์์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ์ํ๊ต์ก๊ณผ, 2011.8. ์ ์๊ถ.Maste
(A)Reference image self-generating method for pattered wafers
ํ์๋
ผ๋ฌธ(์์ฌ) --์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ :์ ๊ธฐ. ์ปดํจํฐ๊ณตํ๋ถ, 2009.2.Maste
๊ณ ๋ฑํ๊ต ๊ฐ์ ๊ณ ์ง์ ๊ต์ก ์ด์์ ๊ดํ ์ฐ๊ตฌ
ํ์๋
ผ๋ฌธ(์์ฌ)--์์ธๅคงๅญธๆ ก ๅคงๅญธ้ข :ๆ่ฒๅญธ็ง ๅๅ็ง็จ ๅฎถๅบญๆ่ฒๅฐๆป,1995.Maste
The Effects of a Commercial Complex on Pedestrian Behavior in Commercial Districts
ํ์๋
ผ๋ฌธ (์์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ๊ฑด์คํ๊ฒฝ๊ณตํ๋ถ, 2012. 2. ์๊ฑดํ.์ต๊ทผ ๋จ์ ๊ตฌ๋งค์ ๋๋ถ์ด ๋ค์ํ ๊ฒฝํ์ ํจ๊ป ์ฆ๊ธฐ๊ณ ์ ํ๋ ์๋น ์์๊ฐ ์ฆ๊ฐํจ์ ๋ฐ๋ผ ๋ณตํฉ์์
์์ค์ ๊ฐ๋ฐ์ด ํ๋ฐํ๊ฒ ๋ํ๋๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, ํนํ ์ด๋ฌํ ๋ณตํฉ์์
์์ค์ ๊ฐํ ์ง๊ฐ๋ ฅ์ ๋ฐํ์ผ๋ก ์ ํดํ ๊ตฌ๋์ฌ์ ์์
์ง์ญ์ ํ์ฑํ์ํค๋ ์ฃผ์ ๋ฐฉ์์ผ๋ก์ ์ธ์๋๊ณ ์๋ค. ํ์ง๋ง ๋ณตํฉ์์
์์ค์ ์์ค์ ๊ท๋ชจ๊ฐ ํฌ๊ณ ๋ค์ํ ํ์๋ฅผ ์์ฉํ ์ ์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์ง์ญ์ ๋ณดํ์๋ฅผ ์์ค ๋ด๋ถ๋ก ๋์ด๋ค์ด๋ ํจ๊ณผ๋ฅผ ๊ฐ์ง๋ฉฐ, ์ด๋ก ์ธํด ์์
์ง์ญ ๋ด ๊ธฐ์กด ์๊ท๋ชจ ์ ํฌ ๋ฐ ๊ฐ๋ก์๋ ๋ถ์ ์ ์ธ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ด ์กด์ฌํ๋ค.
๋ฐ๋ผ์ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๋ณดํํํ ์ธก๋ฉด์์ ๋ณตํฉ์์
์์ค์ด ์์
์ง์ญ์ ๋ฐฉ๋ฌธ์์๊ฒ ์ด๋ ํ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋์ง ๋ถ์ํ๊ณ ์ ํ๋ฉฐ, ์ด๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ์ง์ญ ์ ์ฒด์ ํ์ฑํ์ ๋ณด๋ค ์ ๋ฆฌํ ๋ณดํ์ ํํ๋ฅผ ์ ๋ํ ์ ์๋ ๋ณตํฉ์์
์์ค ๊ณํ ๋ฐฉํฅ์ ๋์ถํ๋ ๊ฒ์ ๋ชฉ์ ์ผ๋ก ํ๋ค.
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๋ช
๋ ์์
์ง์ญ์ ๋ฐฉ๋ฌธํ ๋ฐฉ๋ฌธ์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก ์ค์๋ ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ๋ฅผ ์ค์ฌ์ผ๋ก ์ด๋ฃจ์ด์ก์ผ๋ฉฐ, ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์ฐ๊ตฌ๋ฌธ์ ์ ๋ถ์ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค. ์ฒซ ๋ฒ์งธ ์ฐ๊ตฌ๋ฌธ์ ๋ ๋ณตํฉ์์
์์ค์ด ๋ณดํ์ ํํ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ๋ถ์ํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก์ ์ด๋ฅผ ์ํด ์ค๋ฌธ ๋์์๋ฅผ ๋ณตํฉ์์
์์ค์ ๋ํ ๋ชฉ์ ๋ฐ ์ด์ฉ ์ฌ๋ถ์ ๋ฐ๋ผ ์ธ๋ถ ์ง๋จ์ผ๋ก ๋ถ๋ฅํ ํ ๊ฐ ์ง๋จ ๊ฐ ๋ณดํ๋์ ๋ฐ ๋ณดํํํ ๊ด๋ จ ์งํ ๊ฐ์ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋น๊ต ๋ถ์ํ์๋ค. ๋ ๋ฒ์งธ ์ฐ๊ตฌ๋ฌธ์ ๋ ๋ณตํฉ์์
์์ค์ ํน์ฑ์ด ๋ณดํ์ ํํ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ๋ถ์ํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก์ ์ด๋ฅผ ์ํด ์ค๋ฌธ์ ์๋ตํ ๋ณตํฉ์์
์์ค ์ด์ฉ์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก ๋ณตํฉ์์
์์ค์ ์์น ๋ฐ ๋ณตํฉ ์ ํ์ ๋ฐ๋ผ ์ธ๋ถ ์ง๋จ์ผ๋ก ๋ถ๋ฅํ ํ ๊ฐ ์ง๋จ ๊ฐ ๋ณดํ๋์ ๋ฐ ๋ณดํํํ ๊ด๋ จ ์งํ ๊ฐ์ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋น๊ต ๋ถ์ํ์๋ค.
๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ ๋ณตํฉ์์
์์ค์ ์์
์ง์ญ ๋ฐฉ๋ฌธ์์ ๋ณดํ ๋ฒ์, ๊ธฐ์กด ์๊ท๋ชจ ์ ํฌ ๋ฐ ๊ฐ๋ก์์์ ํ๋์ ์ถ์์ํค๋ ๊ฒฝํฅ์ด ์๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ํนํ ๋ณตํฉ์์
์์ค์ ์ํด ์์
์ง์ญ์ผ๋ก์ ์ ์
์ธ๊ตฌ๊ฐ ์ฆ๊ฐํ๋๋ผ๋ ์ด๋ค ๋๋ถ๋ถ์ด ๋ณตํฉ์์
์์ค์ ์ค์ฌ์ผ๋ก ํ์ ๋ ๊ณต๊ฐ๋ง์ ์ด์ฉํ๋ฉฐ, ํ๋์ ๋๋ถ๋ถ์ ๋ณตํฉ์์
์์ค์ ์ง์ค์ํค๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ๋ํ ๋ณตํฉ์์
์์ค๊ณผ ๊ด๊ณ์์ด ์์
์ง์ญ์ ๋ฐฉ๋ฌธํ ๊ธฐ์กด ๋ฐฉ๋ฌธ์์ ์์ด์๋ ๋ณตํฉ์์
์์ค์ ์ด์ฉํ ๊ฒฝ์ฐ ํ๋์ ๋ง์ ๋ถ๋ถ์ ๋ณตํฉ์์
์์ค ๋ด์์ ํํจ์ผ๋ก์จ ๊ธฐ์กด ์๊ท๋ชจ ์ ํฌ ๋ฐ ๊ฐ๋ก์์์ ํ๋์ ์ถ์๋๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ฆ, ๋ณตํฉ์์
์์ค์ ์ง๊ฐ๋ ฅ์ ์์
์ง์ญ ์ฐจ์์์๋ ๊ธ์ ์ ์ธ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ณด์ด์ง๋ง, ์์
์ง์ญ ๋ด์์ ๊ทธ ํจ๊ณผ๊ฐ ํ๊ธ๋๋ ๊ณต๊ฐ์ ๋ฒ์์ ์์ด์๋ ํ๊ณ๊ฐ ์กด์ฌํ๋ฉฐ ์ผ๋ถ ์๊ท๋ชจ ์ ํฌ ๋ฐ ๊ฐ๋ก ์ฐจ์์์๋ ์คํ๋ ค ๋ถ์ ์ ์ธ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋๋ฌ๋ฌ๋ค.
๋ํ ๋ณตํฉ์์
์์ค์ ์์น ๋ฐ ๋ณตํฉ ์ ํ์ ๋ฐ๋ผ์๋ ๋ฐฉ๋ฌธ์์ ๋ณดํ ๋ฒ์, ๊ธฐ์กด ์๊ท๋ชจ ์ ํฌ ๋ฐ ๊ฐ๋ก์์์ ํ๋์ด ๋ฌ๋ผ์ง๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ๊ตฌ์ฒด์ ์ผ๋ก ๋์์ง ์
๊ตฌ๋ก๋ถํฐ ๋ณตํฉ์์
์์ค๊น์ง์ ๊ฑฐ๋ฆฌ๊ฐ ์ฆ๊ฐํจ์ ๋ฐ๋ผ ์ผ์ ์์ค๊น์ง ์ด ์ด์ฉ์์ค ์, ๋ณตํฉ์์
์์ค์ ์ ์ธํ ๊ธฐํ ์์ค ์ด์ฉ ์, ๋ณตํฉ์์
์์ค ์ธ๋ถ์์์ ์ง์ถ์ก์ด ์ฆ๊ฐํ๊ฒ ๋๋ฉฐ, ๊ทธ ๊ฐ์ด ์ต๋๊ฐ ๋๋ ์์ ์ 200m์ด์ 300m๋ฏธ๋ง์ธ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ๋ํ ๋ณตํฉ์์
์์ค ๋ด์ ์ํ๊ด์ด ์
์ ํ๊ฒ ๋ ๊ฒฝ์ฐ ์ด์ฉ์๋ ์ด ์๊ฐ ์ค ์๋์ ์ผ๋ก ๋ง์ ๋ถ๋ถ์ ๋ณตํฉ์์
์์ค ๋ด์์ ๋ณด๋ด๊ฒ ๋๋ฉฐ, ์ค์ ํ์ ์๋ ์ง์ถ์ ๋๋ถ๋ถ์ ๋ณตํฉ์์
์์ค์ ์ง์ค์ํค๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค.
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๋ณตํฉ์์
์์ค์ด ํด๋น ์์
์ง์ญ ๋ฐฉ๋ฌธ์์ ๋ณดํํํ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ์ค์ฆ์ ์ผ๋ก ๋ถ์ํ๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, ๊ตฌ์ฒด์ ์ผ๋ก๋ ๋ณตํฉ์์
์์ค์ ์ง๊ฐ๋ ฅ์ด ์ง์ญ ์ฐจ์๊ณผ ์ง์ญ ๋ด๋ถ์ ์ฐจ์์์ ๊ฐ๊ฐ ์ด๋ค ์๋ฏธ๋ฅผ ๊ฐ์ง ์ ์๋์ง์ ๋ํ ๋
ผ์๋ฅผ ์ ๊ฐํ๊ณ ์๋ค๋ ์ ์์ ์์๋ฅผ ์ง๋๋ค. ๋ํ ์์
์ง์ญ ๋ด ๋ณตํฉ์์
์์ค์ ๊ฐ๋ฐํจ์ ์์ด์ ์์ค์ ์์น ๋ฐ ๋ณตํฉ ์ ํ์ ๊ณ ๋ คํ ๊ณํ์ ํ์์ฑ์ ๋ํ ์ด๋ก ์ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ ์ํ๊ณ ์๋ค๋ ์ ์์ ์์๋ฅผ ๊ฐ๋๋ค.
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ํฅํ ๋ณตํฉ์์
์์ค ๊ฐ๋ฐ์ ์ถ์งํจ์ ์์ด์ ๋ณด๋ค ๋์ ์์
์ง์ญ์ ์๊ถ์ ํ์ฑํ๋ฅผ ๋๋ชจํ ์ ์๋ ๋์์ ๋ง๋ จํ ์ ์์ผ๋ฆฌ๋ผ ๊ธฐ๋ํ๋ค. ํนํ ๋ณตํฉ์์
์์ค์ ์์น์ ๊ด๋ จํ์ฌ ๋์์ง ๋ด๋ถ์ ์
์ง์ํค๋ ๊ฒ์ด ๋์์ด ๋๋ฉฐ, ๊ตฌ์ฒด์ ์ผ๋ก๋ ๋์์ง ์
๊ตฌ๋ก๋ถํฐ 200m์ด์ 300m๋ฏธ๋ง์ด ๋๋ ์ง์ ์ ์์น์ํค๋ ๊ฒ์ด ์ข์ ๊ฒ์ผ๋ก ํ๋จ๋๋ค. ๋ํ ๋ณตํฉ ๊ธฐ๋ฅ์ ์ํ๊ด๊ณผ ๊ฐ์ ์ํฐํ
์ธ๋จผํธ ์์๊ฐ ๋์
๋ ๊ฒฝ์ฐ ๋ณด๋ค ๋ค์ํ ๊ฐ๋ก๋ฅผ ํตํด ์ ๊ทผํ ์ ์๋ ๋ด๋ถ์ ์
์ง์ํค๋ ๊ฒ์ด ๋ฐ๋์งํ ๊ฒ์ด๋ค.Maste
ํด์ ๋ชจ๋ ๋ฐฐ์น๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ FEED ๋จ๊ณ์์์ LNG FPSO ์ฉ ์ต์ ์กํ ํ๋ก์ธ์ค ์์คํ ์ ์ ์ฐ๊ตฌ
ํ์๋
ผ๋ฌธ (๋ฐ์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ์กฐ์ ํด์๊ณตํ๊ณผ, 2013. 2. ์ด๊ท์ด.๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์์๋ ํฅํ LNG FPSO์ ์ ์ฉ ๊ฐ๋ฅํ ์ต์ ์กํ ํ๋ก์ธ์ค ์์คํ
์ ์ ์ ๊ดํ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์ํ ํ์๋ค. ์ด๋ ํฅํ LNG ์กํ ํ๋ก์ธ์ค ์์คํ
์ FEED ์ค๊ณ์ ํฐ ๊ธฐ์ฌ๋ฅผ ํ ์ ์์ ๊ฒ์ผ๋ก ๊ธฐ๋ ํ๋ค.
ํด์ ์ ์ฉ์ ์ํ ์กํ ํ๋ก์ธ์ค ์์คํ
์ ์ก์์ ์ ์ฉํ๋ ์กํ ํ๋ก์ธ์ค ์์คํ
๊ณผ๋ ํฐ ์ฐจ์ด๊ฐ ์๋ค. ์ก์์ ์ ์ฉํ๊ธฐ ์ํ ์กํ ํ๋ก์ธ์ค ์ฌ์ดํด์ ์ ์ ํ๋๋ฐ ์์ด ๊ฐ์ฅ ์ค์ํ ์์๋ ์ด์ญํ์ ํจ์จ ์ด๋ค. ๊ทธ๋ก ์ธํ์ฌ ์ดํจ์จ์ด ๋์ Pre-cooled mixed refrigerant ์ฌ์ดํด๊ณผ optimized cascade ์ฌ์ดํด์ ์ ์ฉํ ์กํ ์ฌ์ดํด๋ค์ด ์ก์ LNG ์กํ ํ๋ํธ์ ์ฃผ๋ฅผ ์ด๋ฃจ์๋ค. ์ด๋ฐ ์ดํจ์จ์ด ๋์ ์ก์์ฉ LNG ์กํ ์ฌ์ดํด๋ค์ ํด์์ ์ฉ์ ์ํด์๋ ์ฌ๋ฌ๊ฐ์ง ๊ธฐ์ ์ ์ธ ๋ฌธ์ ๋ค๋ก ์ธํ์ฌ ์ ์ ์น ์์ ์ ์๋ค. ํด์ ์ ์ฉ์ ์ํ ์กํ ํ๋ก์ธ์ค ์ฌ์ดํด์ ์ด์ญํ์ ํจ์จ๊ณผ ๋๋ถ์ด ์ฌ์ดํด์ด ๊ฐ๊ฒฐํด์ผ ํ๋ฉฐ ๋ฌด๊ฒ๊ฐ ๊ฐ๊ฒน๊ณ ์ฐจ์ง ํ๋ ๋ฉด์ ์ด ์์์ผ ํ๋ค๋ ํด์ ํ๊ฒฝ์ ๊ณ ๋ คํ ์ถ๊ฐ์ ์ธ ์ค์ํ ์์๋ค์ด ์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ฏ๋ก ํด์์ ์ ์ฉ๊ฐ๋ฅํ ์ต์ ์กํ ํ๋ก์ธ์ค ์ฌ์ดํด์ ์ ์ ํ๊ธฐ ์ํด์๋ ์ก์ ์ ์ฉ ์ ๊ฐ์ฅ ์ค์ํ ์์์ธ ํจ์จ(Efficiency)๊ณผ ํด์ ์ ์ฉ์ ์ถ๊ฐ์ ์ผ๋ก ๊ณ ๋ คํด์ผ ๋ ์ค์ํ ์์๋ค์ธ ๊ฐ๊ฒฐ์ฑ(Simplicity) ์ฌ์ด์ Trade-offs์ ์ ์ถฉ์ด ํ์ํ๋ค.
๊ทธ ์ธ์๋ ํด์ ์ ์ฉ ์ ๊ณ ๋ คํด์ผ ๋ ์์๋ค๋ก๋ ์ ์ฐ์ฑ(Flexibility), ์์ (Safety), ๋ฐฐ์ ์์ง์(Vessel Motion), ๋๋งค ํฑํฌ ์ํ์ฑ(Refrigerant Storage Hazard), ๊ฒ์ฆ๋ ๊ธฐ์ (Proven Technology), ์ด์ ์ ๊ฐ๊ฒฐ์ฑ(Simplicity of Operation), ์ด๊ธฐ ์ด์ /์ด์ ์ ์ง์ ์ฉ์ด์ฑ(Ease of Start-Up/Shutdown)๊ณผ ์๋ณธ(Capital Cost) ๋ฑ์ ๊ณ ๋ คํ ์ ์๋ค. ๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์์๋ LNG FPSO ์ ์ฉ ๊ฐ๋ฅํ ์ต์ ์กํ ํ๋ก์ธ์ค ์ฌ์ดํด ์ ์ ์ ์ํด์ ํจ์จ(Efficieny)๊ณผ ๊ฐ๊ฒฐ์ฑ(Simplicity)์ ๊ณ ๋ คํ์์ผ๋ฉฐ ์ด๋ฅผ ์ํด ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ ์ฐ๊ตฌ๋ค์ ์งํ ํ์๋ค.
์ฒซ๋ฒ์งธ๋ก, Generic MR(mixed Refrigerant) ์กํ ์ฌ์ดํด์ ์ ์ํ์์ผ๋ฉฐ ์ด๋ฅผ ๊ทผ๊ฑฐ๋ก ๊ธฐ๊ณ์ ์ผ๋ก ์คํ ๊ฐ๋ฅํ 27๊ฐ MR ์กํ ์ฌ์ดํด๋ค์ ์ต์ ํฉ์ฑ ํ์๋ค. 27๊ฐ MR ์ฌ์ดํด๋ค ์ค ํจ์จ(Efficiency) ์ธก๋ฉด์์ ์์ถ๊ธฐ ์์ ๋๋ ฅ์ ์ต์๋ก ํ๋ ์ต์ ์ด์ ์กฐ๊ฑด๋ค์ ๊ตฌํ์ฌ ์์ 10๊ฐ MR ์กํ ์ฌ์ดํด๋ค์ ์ ์ ํ์๋ค. ๊ทธ ํ 10๊ฐ MR ์ฌ์ดํด๋ค ์ค ๊ฐ๊ฒฐ์ฑ(Simplicity) ์ธก๋ฉด์์ ํ๊ฐ์ง MR ์กํ ์ฌ์ดํด์ ์ ์ ํ์์ผ๋ฉฐ ์ ์ ๋ ํ๊ฐ์ง ์กํ ์ฌ์ดํด์ ์ ์ฌ์ MR ์กํ ์ฌ์ดํด๋ก ๋ช
๋ช
ํ์๋ค. ์ด ๋จ๊ณ์์ ๊ณ ๋ คํ ์ ์๋ ๊ฐ๊ฒฐ์ฑ(Simplicity) ์ธก๋ฉด์ ์ฅ๋น ๊ฐ์๊ฐ ์ ์ผํ์ฌ ์ด๋ฅผ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ํ์๋ค. ์ดํ, ์ฌ๊ธฐ์ ์ ์ ๋ ์ ์ฌ์ MR ์กํ ์ฌ์ดํด๊ณผ ์ถ๊ฐ์ ์ผ๋ก ๊ณ ๋ คํ ํด์ ์กํ ์ฌ์ดํด๋ค์ ๋ํ ๊ฐ๊ฒฐ์ฑ(Simplicity)์ฐ๊ตฌ๋ ๊ฐ ์ฌ์ดํด๋ค์ ๋ํ ์ต์ ์ฅ๋น ๋ชจ๋ ๋ฐฐ์น(Optimal Equipment Module Layout)๋ฅผ ๊ตฌํ์ฌ ๋ณด๋ค ์ค์ ์ ์ธ ๊ฐ๊ฒฐ์ฑ์ ๋ํ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์งํ ํ์๋ค.
๋๋ฒ์งธ๋ก, ์ ์ ๋ ์ ์ฌ์ MR ์กํ ์ฌ์ดํด๊ณผ ์ถ๊ฐ์ ์ผ๋ก 3๊ฐ์ง ํด์ ์กํ ์ฌ์ดํด๋ค์ ์ ์ ํ์ฌ ์ด๋ค ์ฌ์ด์ LNG FPSO ์ฉ ์ต์ ์กํ ์ฌ์ดํด์ ์ ์ ํ๊ธฐ ์ํ ํจ์จ(Efficiency) ๊ณผ ๊ฐ๊ฒฐ์ฑ(Simplicity) ์ ๋ํ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์งํ ํ์๋ค. ์ถ๊ฐ์ ์ผ๋ก ๊ณ ๋ คํ 3๊ฐ์ง ํด์ ์กํ ์ฌ์ดํด๋ค๋ก๋ ํ์ฌ ์ค์ LNG FPSO์ ์ ์ฉ ์ค์ธ DMR ์ฌ์ดํด, Dual N2 Expander ์ฌ์ดํด๊ณผ ์ก์์์ ๊ฐ์ฅ ๋๋ฆฌ ์ฌ์ฉ๋๋ C3 MR ์ฌ์ดํด๋ค ์ด๋ค. ์ด 4๊ฐ์ง ์ฌ์ดํด๋ค์ ๋ํ ํจ์จ(Efficiency) ์ธก๋ฉด์์๋ ๊ฐ ์ฌ์ดํด์ ๊ตฌ์ฑํ๋ ์ฅ๋น๋ค ์ค ์์ถ๊ธฐ ์์ ๋๋ ฅ์ ์ต์ํํ๋ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก 4๊ฐ์ง LNG ์์ฐ ์ฉ๋(4.0 MTPA, 3.0 MTPA, 2.0 MTPA, and 1.0 MTPA)์ ๋ํ ๊ฐ ์ฌ์ดํด๋ค์ ๋น๊ต ๋ถ์ ํ์๋ค. ๋ค์์ผ๋ก ํด์ ์ ์ฉ ์ ๊ฐ์ฅ ์ค์ํ ๊ฐ๊ฒฐ์ฑ(Simplicity) ์ธก๋ฉด์ ๋ํ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์ธ๊ธ ํ๊ฒ ๋ค. ์ด ๋จ๊ณ์์ 4๊ฐ์ง ์ฌ์ดํด๋ค์ ์ค์ ์ ์ธ ๊ฐ๊ฒฐ์ฑ(Simplicity) ์ฐจ์์ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์งํํ๊ธฐ ์ํ์ฌ ์ฅ๋น ๋ชจ๋ ๋ฐฐ์น ์ต์ ํ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์งํํ์ฌ ๊ฐ ์ฌ์ดํด๋ค์ด ์ฐจ์งํ๋ ๋ฉด์ ๋ค์ ๊ตฌํจ์ผ๋ก์จ ๊ฐ ์ฌ์ดํด๋ค์ ๋น๊ต ๋ถ์์ ํ ์ ์์๋ค.
๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์์๋ ๋ฐฐ๊ด ์ฐ๊ฒฐ ๋น์ฉ(Connectivity Cost), ์ฅ๋น๋ค์ด ์ฐจ์งํ๋ ๋ฉด์ ์ ๋น๋กํ๋ ์์ฐ ๋น์ฉ(Construction Cost), ๋ฐฐ์ ์ด๋์ ๊ฐ์ฅ ๋ฏผ๊ฐํ ์ฅ๋น๋ค(Main Cryogenic Heat Exchanger, Phase Separator)์ ๋ฐฐ์ ์ด๋์ผ๋ก ์ธํ ํจ์จ ๊ฐ์๋ก ์ธํ ๋น์ฉ๋ค์ ๋ชฉ์ ํจ์๋ก ์ ์ ํ์์ผ๋ฉฐ ์ด๋ฅผ ์ต์ํ ํ์๋ค. ์ฌ๊ธฐ์ ๋ชฉ์ ํจ์๋ฅผ ํตํด ์ ์ ์๋ฏ์ด ํด์ ํ๊ฒฝ์ ๊ณ ๋ฌํ์ฌ ๋ฐฐ์ ์ด๋์ ๋ฏผ๊ฐํ ์ฅ๋น๋ค์ ๋ํ์ฌ ํจ์จ์ ์ต๋ํ ๋ ์ํฅ์ ์ฃผ๊ธฐ ์ํด ๋ฐฐ์ ์ค์ฌ ๋ผ์ธ์ ๋ฐฐ์น๋ ์ ์๋๋ก ํ์๋ค. ๋ํ ํด์ ํ๊ฒฝ ์ ์ฝ ์กฐ๊ฑด๋ค์ ๊ณ ๋ คํ์ฌ FEED ๋จ๊ณ์์ ๊ฐ ์ฌ์ดํด๋ค์ ๊ตฌ์ฑํ๋ ์ฅ๋น๋ค์ด ์ฐจ์งํ๋ ๋ฉด์ ์ ์ต์๋ก ํ์๋ค. ์ ์ฝ ์กฐ๊ฑด๋ค๋ก๋ ์์ ์ ๊ณ ๋ คํ ์ ์ฝ ์กฐ๊ฑด๋ค๊ณผ ๊ธธ์ด ๋ฐฉํฅ์ผ๋ก ๊ธด ์ฅ๋น๋ค์ด ์ฌ๋ฌ ์ธต์ ๊ดํตํ๋ ์กฐ๊ฑด๋ค ๋ฐ ํด์ ํ๊ฒฝ์ ํน๋ณํ ๊ณ ๋ คํด์ผ๋ ์ ์ฝ ์กฐ๊ฑด๋ค์ ๋ํ์ฌ ์ ์ ํ์๋ค. ์ด๋ฐ ์ ์ฝ ์กฐ๊ฑด๋ค๊ณผ ๋ชฉ์ ํจ์๋ฅผ ๊ณ ๋ฌํ์ฌ 4๊ฐ์ง ์ฌ์ดํด๋ค์ ๋ํ ์ํ์ ๋ชจ๋ธ๋ง๋ค์ ๋์ถํ์์ผ๋ฉฐ Mixed Integer NonLinear Programming(MINLP)๋ฅผ ์ด์ฉํ์ฌ ์ต์ ํ ๋ฌธ์ ๋ค์ ํ์ด ์ต์ ์ฅ๋น ๋ชจ๋ ๋ฐฐ์น๋ค์ ๊ตฌํ์ฌ ๊ฒฐ๊ตญ ๊ฐ ์ฌ์ดํด๋ค์ด ์ฐจ์งํ๋ ๋ฉด์ ๋ค์ ๊ตฌํ ์ ์์๋ค.
์ค์ LNG FPSO์ ์ ์ฉ์ ์ํ์ฌ ์๊ธฐ 4๊ฐ์ง ์ฌ์ดํด๋ค์ ํจ์จ(Efficiency) ์ธก๋ฉด์์ ์ต์ ์ด์ ์กฐ๊ฑด๋ค๊ณผ ๊ฐ๊ฒฐ์ฑ(Simplicity) ์ธก๋ฉด์์ ์ฅ๋น ๋ชจ๋ ๋ฐฐ์น ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ๋ค์ ๊ทผ๊ฑฐ๋ก ํจ์จ๊ณผ ๊ฐ๊ฒฐ์ธก ์ธก๋ฉด์์ Trade-offs ๋ฅผ ์ํ ํ์๋ค. ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ, Generic MR ์กํ ์ฌ์ดํด๋ก๋ถํฐ ์ ์ ๋ ์ ์ฌ์ MR ์กํ ์ฌ์ดํด์ด LNG FPSO ์ฉ ์ต์ ์กํ ์ฌ์ดํด๋ก ์ ์ ํ์๋ค.
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ํด์ ๊ด๋ จ ๊ฐ์ฅ ์ต์ ๊ธฐ์ ์ธ ์กํ ๊ณต์ ์ ๋ํด์ ์งํ ํ์์ผ๋ฉฐ ์ด๋ ํด์ ๊ด๋ จ ๋ชจ๋ ์์คํ
๋ค์๋ ์ ์ฉ ๊ฐ๋ฅํ ๊ฒ์ด๋ฉฐ ์ด๋ฅผ ํตํด์ ๊ฒฐ๊ตญ Topsides ์ ์ฒด ์์คํ
๋ค์ ๋ํ ์ต์ ํ๋ ์ฐจ์งํ๋ ๋ฉด์ ๋ค์ ๊ตฌํ ์ ์๊ฒ ๋จ์ผ๋ก์จ ์ต์ข
์ ์ผ๋ก ์ต์ ํ๋ ๋ฐฐ์ ํฌ๊ธฐ๋ฅผ ๊ตฌํ ์ ์์ ๊ฒ์ผ๋ก ๊ธฐ๋๋๋ค.In this paper, the offshore selection criteria for the optimal liquefaction process system are studied to contribute to the future FEED engineering for the liquefied โnatural -gas (LNG) floating, production, storage, and offloading (LNG FPSO) liquefaction process system.
From the foregoing, it is clear that offshore liquefaction plants have process requirements different from those of the traditional onshore liquefaction plants. While thermodynamic efficiency is the key technical process selection criterion for large onshore liquefaction plants, the high-efficiency pre-cooled mixed refrigerant and optimized cascade plants that dominate the onshore LNG installations are unlikely to meet the diverse technical and safety needs of offshore liquefaction facilities. Offshore liquefaction technology developers are rightly focusing on process simplicity, low weight, small footprint, and other criteria. The key criteria that influence process selection and plant optimization for the offshore liquefaction cycle lead to some trade-offs and compromises between efficiency and simplicity. In addition, other criteria for offshore liquefaction cycles should also be considered, such as flexibility, safety, vessel motion, refrigerant storage hazard, proven technology, simplicity of operation, ease of start-up/shutdown, and capital cost.
First of all, this paper proposes a generic mixed refrigerant (MR) liquefaction cycle based on four configuration strategies. The 27 feasible MR liquefaction cycles from such generic MR liquefaction cycle are configured for optimal synthesis. From the 27 MR liquefaction cycles, the top 10 are selected based on the minimum amount of power required for the compressors. Then, one MR liquefaction cycle is selected based on simplicity among the 10 MR process cycles, and this is called a potential MR liquefaction cycle.
Second, three additional offshore liquefaction cycles โ DMR for SHELL LNG FPSO, C3MR for onshore projects, and the dual N2 expander for FLEX LNG FPSO โ are considered for comparison with the potential MR liquefaction cycle for the selection of the optimal offshore liquefaction cycle.
Such four cycles are compared based on simplicity, efficiency, and other criteria. Therefore, the optimal operating conditions for each cycle with four LNG capacities (4.0, 3.0, 2.0, and 1.0 MTPA) are calculated with the minimum amount of power required for the compressors. Then the preliminary equipment module layout for the four cycles are designed as multi-deck instead of single-deck, and this equipment module layout should be optimized to reduce the area occupied by the topside equipment at the FEED stage. In this paper, the connectivity cost, the construction cost proportional to the deck area, and the distance of the main cryogenic heat exchanger (MCHE) and separators from the centerline of the hull are considered objective functions to be minimized. Moreover, the constraints are proposed to ensure the safety and considering the deck penetration of the long equipment across several decks. Considering the above, mathematical models were formulated for them. For example, the potential MR liquefaction cycle has a mathematical model consisting of 257 unknowns, 193 equality constraints, and 330 inequality constraints. The preliminary optimal equipment module layouts with four LNG capacities (4.0, 3.0, 2.0, and 1.0 MTPA) are then obtained using mixed-integer nonlinear programming (MINLP).
Based on the above optimal operating conditions and equipment module layouts for the four potential offshore liquefaction cycles, trade-offs between simplicity and efficiency are performed for actual offshore application, and finally, the potential MR liquefaction cycle is selected for the optimal liquefaction cycle for LNG FPSO.Abstract 1
1. Introduction 4
1.1. Motivation 4
1.2. LNG FPSO Topsides Process Systems 6
1.3. Key Technical Process Selection Criteria between Offshore and Onshore Natural Gas Liquefaction 10
2. Related Works 14
2.1. Offshore Front-End Engineering Design (FEED) 14
2.2. Optimal Operating Conditions 16
2.3. Optimal Synthesis 20
2.4. Optimal Layout 23
3. Offshore Process FEED for the Offshore Liquefaction Process System 27
3.1. Offshore and Onshore Engineering 27
3.2. Offshore Process FEED Engineering 28
3.3. Offshore Process FEED Engineering Method 32
4. Optimal Synthesis for Potential Offshore Liquefaction Process Cycles 42
4.1. Generic MR (Mixed Refrigerant) Liquefaction Process Cycle 42
4.1.1. Configuration of the liquefaction cycle 42
4.1.2. Generic MR (Mixed Refrigerant) liquefaction process cycle 53
4.2. Selection of Top 10 Feasible MR Liquefaction Process Cycles considering Efficiency 55
4.2.1. Feasible MR liquefaction process cycles 55
4.2.2. Optimal operating conditions of feasible MR liquefaction process cycles by HYSYS 57
4.2.3. Top 10 feasible MR liquefaction process cycles considering efficiency 87
4.3. Selection of Potential MR Liquefaction Cycle considering simplicity 88
4.4. Potential Offshore Liquefaction Cycles 90
4.5. Dermination of the Optimal Operating Conditions of the Potential Offshore Liquefaction Cycles Using HYSYS 93
4.6. Equipment Selection of the Potential Offshore Liquefaction Cycles 99
5. Optimal Equipment Module Layout for Potential Offshore Liquefaction Cycles 119
5.1. Introduction 119
5.2. Equipment Module Layout for Potential Offshore Liquefaction Cycles 120
5.2.1. Potential MR liquefaction cycle (case 14) 120
5.2.2. DMR cycle 133
5.2.3. C3MR cycle 143
5.2.4. Dual N2 expander cycle 155
5.3. Mathematical Models for the Optimal Equipment Module Layout for the Potential Offshore Liquefaction Cycles 162
5.3.1. Potential MR liquefaction cycle (case 14) 162
5.3.2. DMR cycle 178
5.3.3. C3MR cycle 195
5.3.4. Dual N2 expander cycle 212
5.4. Determination of the Optimal Equipment Module Layout for the Potential Offshore Liquefaction Cycles 225
5.4.1. Potential MR liquefaction cycle (case 14) 225
5.4.2. DMR cycle 244
5.4.3. C3MR cycle 265
5.4.4. Dual N2 expander cycle 285
5.5. Simplicity Analysis of the Preliminary Equipment Module Layouts 296
6. Offshore Trade-offs between Liquefaction Simplicity and Efficiency 299
6.1. Offshore Liquefaction Process Cycle Selection Criteria 299
6.2. Optimal Liquefaction Cycle for Actual Offshore Application 304
7. Conclusions 305
References 308
๊ตญ๋ฌธ ์ด๋ก 314
ํ๊ธฐ 318Docto
๋ฌผ๋ฆฌ์ ํฌ๊ธฐ ํ๋จ ๊ณผ์ ์์ ์ซ์๊ฐ์ด ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ
ํ์๋
ผ๋ฌธ (์์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ ์ฌํ๊ณผํ๋ํ ์ฌ๋ฆฌํ๊ณผ, 2017. 8. ์ค์ฑ์ฃผ.In the fields of the numerical Stroop-like tasks, it has been known that the conceptual magnitude of numbers influences the size comparison process (Henik & Tzelgov, 1982Tzelgov, Meyer, & Henik, 1992). When the physical size of a larger number is bigger than that of a smaller number, it is a congruent condition. In contrast, the physical size of a larger number is smaller than that of a smaller number, it is an incongruent condition. Two distinguished information of numbers, the numerical value and the physical size, interact during the number comparison task, which triggers the different performance of reaction time and accuracy between the congruent and the incongruent conditions. Researchers have been mainly focused on response time and accuracy to verify the size coincidence effect. Accordingly, it is still unidentified whether the effect reflects the perceptual results during the comparison process, or simply the cognitive bias in the response stage. The purpose of this paper is to identify the effect of numerical value when people compare the physical size of numbers. The main hypothesis was that a number with a bigger value looks physically larger than a number with a smaller value. We measured the perceived size of Arabic numbers depending on the conceptual magnitude by applying the Ebbinghaus paradigm which is known to enhance the size contrast induced by the conceptual meaning of the displayed stimuli. Each stimulus consisted of a central number and six surrounding numbers. Participants were asked to respond to whether or not the target number looked smaller or larger than the inducers. As Dixon (2008) suggested the Generalized Linear Mixed Model to the repeated measures design with binary responses, we test the results with the GLMM model putting a random effect on each subject variation. Furthermore, the points of subjective equality (PSE) were calculated from binary responses on the perceptual decision as being smaller or larger. The analysis showed that participants were more likely to perceive the physical size of the target number as being smaller when surrounded by numerically larger inducers, vice versa. In study 1, we tested this perceptual effect by the influence of magnitude with two sets of font size conditions. Furthermore, we found the similar pattern on both the upright and inverted number conditions by rotating the number stimuli in study 2. In study 3, the expected result was partially observed in the range of 3 to 7 of the inducers. These results indicate that the conceptual magnitude of numbers influences the perceived size of numbers during the number comparison process.Introduction 1
1. The size congruity effect 1
2. The autonomic processing of numbers 3
3. The shared representation versus the shared decision 5
4. The Ebbinghaus illusion effect 8
5. The present study 10
Experiment 1 18
Experiment 2 38
Experiment 3 51
General Discussions 61
Appendix 77
References 81
Abstract in Korean 86Maste
์์์์ olaparib ๊ฐ์์ฑ ์์ธก ์ธ์๋ก์จ DNA ์์ ๋ณต๊ตฌ ์ ์ ์ ๋ณ์ด์ ํ๋ฏธ๋ถ์์ฒด ๋ถ์์ ์ฑ ๋ฐ ์ข ์๋ณ์ด๋ถ๋ด์ ๋ํ ํ๊ฐ
์์ ๋ง์ ์์ธ ์ค ํ๋์ธ DNA ์์ ๋ณต๊ตฌ ๊ฒฝ๋ก์ ๊ธฐ๋ฅ ์ฅ์ ์ด๋ค. ๋์ฐ๋ณ์ด, ๋ฉํธํ ๋๋ ๊ธฐํ ์ด์ ๋ก ์ธํด ์๋์ฑ ์ฌ์กฐํฉ ๊ธฐ๋ฅ์ ๊ฒฐํ์ด ์๋ ์์ PARP ์ต์ ์ ์ ๊ฐ์์ฑ๊ณผ ์ ์ ์ฒด ๋ถ์์ ์ฑ์ด ์ฆ๊ฐํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ์๋ ค์ ธ ์๋ค. ๋ํ, DNA ์์ ๋ณต๊ตฌ ๊ฒฝ๋ก์ ๊ฒฐํ์ด ์๋ ์ ์ญ์ ๋น์ทํ ํน์ง์ ๊ฐ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ณด๊ณ ๋๊ณ ์๋ค. ๊ฒ๋ค๊ฐ, ์ผ๋ถ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ํ๋ฏธ๋ถ์์ฒด ๋ถ์์ ์ฑ์ด ๋๊ฑฐ๋ ์ข
์ ๋ณ์ด๋ถ๋ด์ด ๋์ ์๊ณผ ๊ฐ์ด ๋์ฐ๋ณ์ด๊ฐ ๋ง์ ์์ ๊ฒฝ์ฐ DNA ์์ ๋ณต๊ตฌ ๊ฒฝ๋ก ๊ธฐ๋ฅ์ ๊ฒฐํ์ด ์์ ํ๋ฅ ์ด ๋๋ค. ๊ทธ๋ผ์๋ ๋ถ๊ตฌํ๊ณ ๋ง์ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ์ฌ์ ํ olaparib ๊ฐ์์ฑ ์์ธก ์ธ์๋ก์ ์ฃผ์ ์๋์ฑ ์ฌ์กฐํฉ ๊ธฐ๋ฅ ๊ด๋ จ ์ ์ ์ ๋์ฐ๋ณ์ด์๋ง ์ด์ ์ ๋ง์ถ๊ณ ์๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ฃผ์ ์๋์ฑ ์ฌ์กฐํฉ ๊ธฐ๋ฅ ๊ด๋ จ ์ ์ ์๋ฟ๋ง ์๋๋ผ DNA ์์ ๋ณต๊ตฌ ๊ฒฝ๋ก ๊ด๋ จ ์ ์ ์ ๋์ฐ๋ณ์ด ๋ฐ ์ ์ ์ฒด ๋ถ์์ ์ฑ ์์ธก ์ธ์์ 49๊ฐ ์์ ์ธํฌ์ฃผ์์ olaparib ๊ฐ์์ฑ๊ณผ์ ์ฐ๊ด์ฑ์ ํ์ธํ๋ค. Olaparib์ ํจ๋ฅ์ ํ์ธํ๊ธฐ ์ํด ์ธํฌ์ฃผ๋ฅผ olaparib์ผ๋ก 5์ผ๊ฐ ์ฒ๋ฆฌํ ํ CCK-8 ๋ถ์์ ์ํํ์๋ค. IC50์ CalcuSyn ์ํํธ์จ์ด๋ฅผ ํตํด ๊ณ์ฐ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ธํฌ์ฃผ๋ IC50์ด 10ฮผM ๋ฏธ๋ง์ด๋ฉฐ 10ฮผM์์ ์ต์ ์จ์ด 50% ์ด์์ผ ๋ olaparib์ ๋ฏผ๊ฐํ๋ค๊ณ ๋ถ๋ฅ๋๋ค. ๊ทธ๋ฐ ๋ค์, ํ์ ์ํ์ฑ์ ์ด์ฉํ์ฌ 49๊ฐ์ DNA ์์ ๋ณต๊ตฌ ๊ฒฝ๋ก ๊ด๋ จ ์ ์ ์, ํ๋ฏธ๋ถ์์ฒด ๋ถ์์ ์ฑ ์ํ ๋ฐ ์ข
์ ๋ณ์ด๋ถ๋ด์ ํ์ธํ๋ค. BRCA1, RAD51C ๋ฐ MLH1 ๋ฉํธํ๋ bisulfite ์ํ์ฑ์ ์ํด ํ์ธํ๋ค. ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ, 20๊ฐ์ ์ธํฌ์ฃผ์์ 16๊ฐ์ DNA ์์ ๋ณต๊ตฌ ๊ฒฝ๋ก ๊ด๋ จ ์ ์ ์์์ ๋์ฐ๋ณ์ด๊ฐ ์์์ ํ์ธํ๋ค. ์ ์ฒด ์ธํฌ์ฃผ ์ค 12 ๊ฐ์ ์ธํฌ์ฃผ๋ olaparib์ ๊ฐ์์ฑ์ด ๋์๊ณ , DNA ์์ ๋ณต๊ตฌ ๊ฒฝ๋ก ์ ์ ์์ ๋ณ์ด๊ตฐ์ olaparib์ ๋ ๋ฏผ๊ฐํ๋ค (p = 0.034). ๊ตฌ์ฒด์ ์ผ๋ก ์๋์ฑ ์ฌ์กฐํฉ ๊ธฐ๋ฅ๊ณผ DNA ๋ถ์ผ์น ๋ณต๊ตฌ ๊ธฐ๋ฅ์๋ณ์ด๊ฐ ์๋ ์ธํฌ์ฃผ๋ ์ผ์๊ตฐ์ ๋นํด olaparib์ ๋ฏผ๊ฐํ๋ค (p = 0.005, p = 0.018). ํฅ๋ฏธ๋กญ๊ฒ๋ ๋น์๋๋ง๋จ์ฐ๊ฒฐ ๊ธฐ๋ฅ ์ ์ ์์ ๋ณ์ด๋ olaparib ๋ฏผ๊ฐ์ฑ์ ํฐ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น์ง ์์๋ค. ์ข
์๋ณ์ด๋ถ๋ด์ ์ธํฌ์ฃผ (๋ฒ์ = 1.45 ~ 61.03, ์ค์๊ฐ = 8.70)์ ๋ถํฌ๋์ด ์๋ค. ํฅ๋ฏธ๋กญ๊ฒ๋, olaparib ๊ฐ์์ฑ ๊ทธ๋ฃน์ ์ ํญ์ฑ ๊ทธ๋ฃน๋ณด๋ค TMB๊ฐ ๋ ๋์๋ค (์ค์๊ฐ = 15.3 ๋ 10.9, p <0.0001). 4 ๊ฐ์ ์ธํฌ์ฃผ (SNU-1, SNU-638, IM95m, NUGC-3)๋ ํ๋ฏธ๋ถ์์ฒด ๋ถ์์ ์ฑ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ ๋ชจ๋ MLH1 ๋จ๋ฐฑ์ง ๋ฐํ์ด ์์๋ค. ํ๋ฏธ๋ถ์์ฒด ๋ถ์์ ์ฑ ์ธํฌ์ฃผ๋ ๋ค๋ฅธ ์ธํฌ์ฃผ๋ณด๋ค ์๋นํ ๋์ ์ข
์ ๋ณ์ด๋ถ๋ด์ ๊ฐ์ก๋ค (์ค์๊ฐ : 47.96 ๋ 8.72, p <0.0001). 3 ๊ฐ์ ํ๋ฏธ๋ถ์์ฒด ๋ถ์์ ์ฑ ์ธํฌ์ฃผ๋ olaparib์ ๋ฏผ๊ฐํ์์ผ๋ ํ๋ฏธ๋ถ์์ฒด ๋ถ์์ ์ฑ ์ธํฌ์ฃผ ์ค ์ข
์ ๋ณ์ด๋ถ๋ด์ด ๊ฐ์ฅ ๋ฎ์ NUGC-3 (29.07)์ ๋ด์ฑ์ด ์์๋ค. ๊ฐ ์์ธ์ ์ค์์ฑ๊ณผ ์ฌ๋ผ ํ๋ฆฝ ๊ฐ์์ฑ ์์ธก ๋ฅ๋ ฅ์ ๋ถ์ ํ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ฃผ์ ์๋์ฑ ์ฌ์กฐํฉ ๊ธฐ๋ฅ ๋ฐ ๋น์๋๋ง๋จ์ฐ๊ฒฐ์ ์ ์ธํ DNA ์์ ๋ณต๊ตฌ ๊ฒฝ๋ก ๋ณ์ด๊ฐ ๋น์ทํ๊ฒ ์ค์ํ์ผ๋ฉฐ (2.53 ๋ 2.48), ๋น์๋๋ง๋จ์ฐ๊ฒฐ์ ์ ์ธํ DNA ์์ ๋ณต๊ตฌ ๊ฒฝ๋ก ๋ณ์ด๊ฐ olaparib ๋ฏผ๊ฐ์ฑ์ ๊ฐ์ฅ ์ ํํ ์์ธกํ๋ค. ์ฐ๋ฆฌ ์ฐ๊ตฌ๋ olaparib ๋ฏผ๊ฐ์ฑ์ ์์ธกํ๊ธฐ ์ํด ์ฃผ์ ์๋์ฑ ์ฌ์กฐํฉ ๊ธฐ๋ฅ๋ณ์ด๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ๋์๊ฐ DNA ์์ ๋ณต๊ตฌ ๊ฒฝ๋ก ๊ด์ฐ ์ ์ ์ ๋ณ์ด ์ญ์ ํ์ธํด์ผํ๋ค๊ณ ์ ์ํ๋ค.
One of the many factors that causes cancer is a dysfunction of the DNA damage response pathway (DDR). Cancers with homologous recombination (HR) deficiency due to mutation, methylation, or other reasons, are known to be increased the sensitivity of PARP inhibitors and genomic instability. Besides, DDR, like mismatch repair (MMR), deficiency cancers have been recently reported to have similar features. Furthermore, some studies suggested that many of hypermutated cancers, such as microsatellite instability-high (MSI-H) or high tumor mutational burden (TMB) are DDR deficient. Nevertheless, many studies still have focused on HR-related gene mutations as a predictor of olaparib. Here, we aim to determine whether the DDR gene alterations and genomic instability markers can predict olaparib efficacy in 49 gastric cancer cell lines. We profiled the genomic status of selected DDR genes, MSI status, and TMB using targeted sequencing. BRCA1, RAD51C, and MLH1 methylation were detected by bisulfite sequencing. We separated cell lines as an altered group when it had the truncated mutation, homozygous deletion, or methylation of more than 40% in those genes. RAD51C and MMR-related protein expression was determined by western blot. Then, to determine the efficacy of olaparib, cells were treated with olaparib for 5 days and assessed using CCK-8 assay. Cell lines were classified as a sensitive group when it had less than 10 ยตM of IC50 and more than 50% of inhibition rate at 10ยตM. As a result, twenty of 49 cell lines had the alteration in one or more of the 16 DDR-related genes. In our cell line panel, twelve cell lines were sensitive to olaparib, and DDR without NHEJ altered group was more sensitive to olaparib than the wild type group (p = 0.004). In detail, cell lines with alterations in the HR and MMR subpathways were significantly sensitive among the subtype of DDR pathways respectively, p = 0.005 and p = 0.018. TMB level was widely distributed among the GC cell lines (range = 1.45 to 61.03, median = 8.70), and the DDR altered without NHEJ group had higher TMB than wild type group (p = 0.021). Four cell lines (SNU-1, SNU-638, IM95m, and NUGC-3) were MSI-H, and all of them were no MLH1 protein expression. MSI-H cell lines had significantly higher TMB than other cell lines (median : 47.96 vs 8.72, p < 0.0001). Three MSI-H cell lines were sensitive to olaparib, but NUGC-3 with the lowest TMB (29.07mt/mb) among MSI-H cell lines was resistant. As a result of analyzing the importance and olaparib sensitivity predictive ability of each factor, core HR alteration and DDR alteration excluding NHEJ were similarly important (2.53 vs 2.48), and the area under the curve (AUC) was the largest for DDR alteration excluding NHEJ. In our result, the olaparib sensitive group had the alteration in DDR genes and high TMB. MSI-H cell lines were sensitive to olaparib when it had high TMB. When we analyzed single factors and combined scores, the predictive ability of olaparib sensitivity was better with DDR alteration excluding NHEJ. For accurate predictions that are sensitive to olaparib, our data suggest that it is necessary to analysis DDR alteration by extending core HR alteration.open์
ํจ์ ์ํํ๊ฐ์ ๋ํ ๋ค์ค์์ฐ์ง ํจ๊ณผ
ํ์๋
ผ๋ฌธ(์์ฌ) --์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ :์๋ฅํ๊ณผ,2008.2.Maste
High-efficiency klystron design with multi-cell output cavity
Doctor๋๊ท๋ชจ ๊ณผํ์์ค์ด ๊ฐ๋ฐ๋จ์ ๋ฐ๋ผ ํด๋ผ์ด์คํธ๋ก ์ ํจ์จ์ ์ด๊ธฐ ์ค๋ฆฝ ๋น์ฉ ๋ฐ ์ด์ ๋น์ฉ์ ์ ๊ฐํ๋ ์ค์ํ ๋ฌธ์ ๊ฐ ๋ฉ๋๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ๊ธฐ์กด์ ํด๋ผ์ด์คํธ๋ก ํจ์จ์ฑ์ ๋์ด๊ธฐ ์ํ ๋ค์ํ ๋
ธ๋ ฅ์ด ์งํ ์ค์
๋๋ค. ๊ทธ ์ค ํฌํญ๊ฐ์๊ธฐ์ฐ๊ตฌ์์์ 40%์ ํจ์จ๋ก ์ฌ์ฉ๋๋ S-band 80-MW ํด๋ผ์ด์คํธ๋ก ๊ณผ ๊ฐ์ด ๋์ ํผ๋น์ธ์ค ๋น์ ์ฌ์ฉํ๋ ํด๋ผ์ด์คํธ๋ก ํจ์จ์ ๋์ด๊ธฐ ์ํ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์งํํ์์ต๋๋ค. ๋ค์ค ์
์ถ๋ ฅ ๊ณต๋ ๊ฐ๋
์ ์ฐ๊ตฌ์ ์ ์ฉํ๊ณ ๋ค์ค ์
์ถ๋ ฅ ๊ณต๋์ ์ค๊ณ ๋งค๊ฐ ๋ณ์์ธ ์
์ฃผํ์, ์
๊ฐ ๊ฑฐ๋ฆฌ, ์
๊ฐ ์ปคํ๋ง ๋ฐ ๋ง์ง๋ง ์
์ ๋ก๋ Q๋ฅผ ์ต์ ํํ์ฌ ์ต๋ 60%์ ํจ์จ์ ๋ฌ์ฑํ์ต๋๋ค. ์ด๋ฅผ ์ํด 2-D PIC ์ฝ๋์ธ FCI๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ๋ค์ค ์
์ถ๋ ฅ ๊ณต๋์ ์ค๊ณ ๋งค๊ฐ ๋ณ์๋ฅผ ์ต์ ํํ์๊ณ ์ค์ ๊ณต๋ ๊ตฌ์กฐ๋ 3-D ์ฝ๋์ธ CST์ MWS์ PIC๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ์ค๊ณํ์์ต๋๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋ค์ค ์
์ถ๋ ฅ ๊ณต๋์ ์ ๋ ฅ ๋ณํ ํ๋ก์ธ์ค๋ฅผ ์๋ฎฌ๋ ์ด์
์ ํตํด ์ป์ ์
์ ์ด๋ ๋ฐ ์ ์๊ธฐ์ฅ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ถ์ํ์ฌ ์ต์ ํํ์์ต๋๋ค.As large-scale scientific facilities develop, klystron efficiency becomes an important issue to reduce high operating costs. Various efforts are in progress in order to enhance the efficiency of existing klystrons. We designed high-perveance (~2 ฮผP) klystrons with much improved power-conversion efficiency for the S-band 80-MW klystrons used at the Pohang Accelerator Laboratory (PAL) having 40% efficiency. The multi-cell output cavity concept was adapted for the study. Efficiency as high as 60% was achieved by full optimization of the design parameters, such as cell frequencies, cell-to-cell distances, coupling between cells, and the loaded Q of the last cell, in the multi-cell output cavity. Simulation of the beam-dynamics was performed using the field charge interaction (FCI) code with a MATALB script to find the design parameters that maximize efficiency. The multi-cell output structure, on the other hand, was designed using Microwave Studio (MWS) in Computer Simulation Technology (CST) based on the FCI results. Finally, the verification of the multi-cell output cavity design was performed using the Particle-in-Cell (PIC) solver in CST, resulting in 56% efficiency. The power conversion process was optimized by analyzing particle motions and electromagnetic field data generated from the FCI and CST-PIC codes