171 research outputs found
๊ตญ์ ๋ฌด์ญ ์ฒด์ ์ ์๋์ง ๊ต์ญ์ ๊ด๊ณ
ํ์๋
ผ๋ฌธ (์์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๊ตญ์ ๋ํ์ ๊ตญ์ ํ๊ณผ, 2017. 8. ์๋๊ทผ.Abstract
The gravity of energy trade has been increasing with a growing need of energy in every economic activities and every industries. International energy trade has become our norm. Growth and development of international energy trade intensified the need for a regulatory framework and led to inclusion of energy trade into the disciplines and rules of the world trading system. This paper examines energy trade in the multilateral regulatory frameworks within the world trading system and identifies how major multilateral trade agreements such as World Trade Organization agreements, North America Free Trade Agreement, and Energy Charter Treaty addressed energy trade. The three agreements are analyzed to compare what extent have each agreement integrated energy trade into their disciplines and how each organization treat energy trade depending on their organizations agenda, political dynamic, and social and economic factors.I. Introduction 1
1. History of Energy Trade Regulations 3
1-1. Shift in Energy Trade 3
1-2. Development of the World Trading System and Emergence of International Energy Regulations 5
2. Dimension of Energy Trade 7
3. Purpose of the Research 8
1-1. Defining Energy Trade 8
1-2. WTO vs NAFTA vs EC 9
II. Multilateral Trade Agreements and Energy Trade 11
1. WTO Agreements and Energy Trade 11
1-1. OPEC Member Countries WTO Accession 11
1-2. Architecture of WTO Agreements 12
1-3. WTO Rules Relevant to Energy Trade 13
1-4. Dispute Settlement at the WTO 22
1-5. Regulations of General Application and Related Issues 25
2. NAFTA and Energy Trade 25
1-1. NAFTA as WTO-plus 27
1-2. Architecture of NAFTA 29
1-3. NAFTA Rules Relevant to Energy Trade 29
3. Energy Charter and Energy Trade 34
1-1. Architecture of ECT 35
1-2. ECT Rules Relevant to Energy Trade 37
III. Discussion 41
IV. Conclusion 43Maste
A Study on Spatial Detection Methodology for Influentials Information in LBSNS using Spatial Statistical Analysis Methods
ํ์๋
ผ๋ฌธ (์์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ๊ฑด์คํ๊ฒฝ๊ณตํ๋ถ, 2014. 2. ์ ๊ธฐ์ค.์ต๊ทผ ๋ค์ํ ์์
๋ฏธ๋์ด(social media)์ ํ์ฑํ๋ก ์ธํด ์์
๋คํธ์ํฌ(social network)์์์ ์๋ง์ ์๋ฐ์ ์ง์ง์๋ค์ ํ๋ณดํ ์๋ก์ด ํํ์ ์ ๋ ฅ์(influential)๊ฐ ๋๋๋๊ณ ์๋ค. ์ด๋ฌํ ์์
๋คํธ์ํฌ์์์์ ์ ๋ ฅ์๋ฅผ ํ์ํ๋ ์ฐ๊ตฌ๋ค์ด ์งํ๋์ด ์๊ณ , ๊ด๋ จ ์๋น์ค๊ฐ ์ ๊ณต ์ค์ ์์ผ๋ ์ด๋ค์ ์ ๋ ฅ์ ๊ท๋ช
์ ์์ด LBSNS(Location Based Social Network Service)๊ฐ ๊ฐ์ง๊ณ ์๋ ์์น ์ ๋ณด์ ๋ํ ๋ฐ์์ด ๋ถ์กฑํ๋ค๋ ํ๊ณ์ ์ ๊ฐ์ง๊ณ ์์๋ค. ์ด์ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ๊ณต๊ฐํต๊ณ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ์ ์ด์ฉํ์ฌ LBSNS ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋์์ผ๋ก ๋ค์ํ ์ฌํ๊ฒฝ์ ์ ์ด์์ ๋ํ ๋ฐ์ธ์ ์ํฅ๋ ฅ์ ๊ฐ์ง๋ ์ ๋ ฅ์๋ฅผ ๊ณต๊ฐ์ ์ผ๋ก ํ์ํ๊ณ , ์ด๋ฅผ ํ์ฉํ๋ ๋ฐฉ์์ ์ ์ํ๊ณ ์ ํ๋ค. ์ด๋ฅผ ์ํด ํ์ฌ ์์ฉ ์ค์ธ ์ฌ๋ฌ ์ข
๋ฅ์ LBSNS ์ค ํธ์ํฐ(Twitter)๋ฅผ ๋ถ์ ๋์ ๋ฐ์ดํฐ๋ก ์ฌ์ฉํ์์ผ๋ฉฐ, ์์ธ์๋ฅผ ๊ณต๊ฐ์ ๋ฒ์๋ก ํ์ฌ ํ ๋ฌ ๋์ ์ด 168,040๊ฑด์ ์์น ์ ๋ณด๊ฐ ํฌํจ๋ ํธ์ํฐ ๋ฉ์์ง๋ฅผ ์์งํ์๋ค. ๋ํ ๊ธฐ์กด์ ๋ด์ค ๋ถ๋ฅ ์ฒด๊ณ๋ฅผ ์ฐจ์ฉํ์ฌ ์ ์น, ๊ฒฝ์ , IT๋ฅผ ์ฐ๊ตฌ ๋์ ๋ฒ์ฃผ๋ก ์ค์ ํ๊ณ , ๋ฐ์ดํฐ ์์ง ๊ธฐ๊ฐ ๋์ ์ด์๊ฐ ๋์๋ ํค์๋๋ค์ ์ฃผ์ด์ง ๋ฒ์ฃผ๋ณ๋ก ๋ถ๋ฅํ์๋ค. ์ด๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ํค์๋์ ๋ํ ์ ๋ ฅ์๋ฅผ ํ์
ํ๊ธฐ ์ํ ๋
ธ์ถ๋(exposure index)๋ฅผ ๋์ถํ๊ณ , ์ด์ ๋ํด ์์ธ์์ ํ์ ๋์ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ๊ณต๊ฐ ์กฐ์ธ(spatial join) ์ฐ์ฐ์ ์ค์ํจ์ผ๋ก์จ ๊ฐ ํค์๋์ ๋ํ ํ์ ๋๋ณ ๋
ธ์ถ๋๋ฅผ ์ฐ์ถํ์๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ํ์ ๋๋ณ๋ก ์ฐ์ถ๋ ๋
ธ์ถ๋์ ๊ณต๊ฐ์ ์์กด์ฑ(spatial dependence)์ ๊ณ ๋ คํ์ฌ ์ ๋ ฅ์ง์(influential index)๋ฅผ ๋์ถํ์์ผ๋ฉฐ, ํค์๋๋ณ๋ก ์์์ ์ ๋ ฅ์ง์๋ฅผ ๋ณด์ด๋ ์ง์ญ์ ์ ๋ ฅ์ง์ญ(influential area)์ผ๋ก ์ถ์ถํ์ฌ ์ด๋ค์ ๊ณต๊ฐ์ ์ธ ๋ถํฌ ํน์ฑ๊ณผ ํค์๋๋ค ๊ฐ์ ๊ณต๊ฐ์ ์๊ด์ฑ์ ๋ถ์ํ์๋ค. ๋ง์ง๋ง์ผ๋ก ์ฐ๊ตฌ ์ฑ๊ณผ์ ๋ํ ํ์ฉ ๋ฐฉ์์ผ๋ก์ ๋ค์ํ ์ฌํ๊ฒฝ์ ์ ์ด์์ ๋ํด ์ ๋ฌธ์ ์ธ ๋ถ์์ ์ ๊ณตํ๋ ์ ๋ ฅ์ ๋ถํฌ ์ง๋ ๊ฒ์ ์๋น์ค๋ฅผ ์ ์ํ์๋ค.1. ์๋ก 1
1.1. ์ฐ๊ตฌ ๋ฐฐ๊ฒฝ ๋ฐ ๋ชฉ์ 1
1.2. ์ฐ๊ตฌ ๋ฒ์ ๋ฐ ๋ฐฉ๋ฒ 3
2. ์ด๋ก ์ ๋
ผ์ ๋ฐ ๊ด๋ จ ์ฐ๊ตฌ 6
2.1. LBSNS 6
2.1.1. LBSNS์ ๊ฐ๋
๋ฐ ํน์ง 6
2.1.2. LBSNS ๊ด๋ จ ์ฐ๊ตฌ 8
2.2. ์ ๋ ฅ์ 8
2.2.1. ์ ๋ ฅ์์ ๊ฐ๋
๋ฐ ํน์ง 8
2.2.2. ์ ๋ ฅ์ ๊ด๋ จ ์ฐ๊ตฌ 12
3. ์ ๋ ฅ์ ์ ๋ณด์ ๊ณต๊ฐ์ ํ์๊ธฐ๋ฒ 21
3.1. ๋ฐ์ดํฐ ์์ง ๋ฐ ์ ์ฒ๋ฆฌ ๊ณผ์ 21
3.1.1. ๋ฐ์ดํฐ ์์ง 21
3.1.2. ๋ฐ์ดํฐ ์ ์ฒ๋ฆฌ 23
3.2. ๊ณต๊ฐ ์กฐ์ธ ์ฐ์ฐ์ ์ด์ฉํ ํ์ ๋๋ณ ๋
ธ์ถ๋ ์ค์ 24
3.3. Local Morans I๋ฅผ ์ด์ฉํ ์ ๋ ฅ์ง์ ์ค์ 25
3.4. Spatial Lag Pearsons r์ ์ด์ฉํ ๊ณต๊ฐ์ ์๊ด์ฑ ๋ถ์ 29
4. ์คํ ์ ์ฉ ๋ฐ ๊ฒฐ๊ณผ 32
4.1. ํค์๋๋ณ ์ ๋ ฅ์ง์ ์ฐ์ถ ๋ฐ ์ ๋ ฅ์ง์ญ ์ถ์ถ 32
4.1.1. ์ ์น ๋ฒ์ฃผ ํค์๋ 32
4.1.2. ๊ฒฝ์ ๋ฒ์ฃผ ํค์๋ 37
4.1.3. IT ๋ฒ์ฃผ ํค์๋ 41
4.2. ๋ฒ์ฃผ๋ณ ์ ๋ ฅ์ง์ ์ฐ์ถ ๋ฐ ์ ๋ ฅ์ง์ญ ์ถ์ถ 47
4.3. ์ ๋ ฅ์ง์ญ ๊ฐ ๊ณต๊ฐ์ ์๊ด์ฑ ์ธก์ 53
5. ์ ๋ ฅ์ ๋ถํฌ ์ง๋ ๊ฒ์ ์๋น์ค ์ ์ 55
6. ๊ฒฐ๋ก 64Maste
์ฐํฌ๋ฆฌ์คํ ๋ฐ๊ณผ ์น์ํ์ค์ ํฅ๊ธฐ๋ฅผ ์ฐพ์์
2009๋
1์์ ์ด๋ ๊ฒจ์ธ๋ , ์ค์ํ์นด(Oaxaca)๋ฅผ ์ถ๋ฐํ ์ฐํฌ๋ฆฌ์คํ ๋ฐ ๋ฐ ๋ผ์ค์นด์ฌ์ค(San Cristoฬbal de las Casas. ์ดํ ์ฐํฌ๋ฆฌ์คํ ๋ฐ์ด๋ผ๊ณ ์ฝ์นญํ๋ค.) ํ ์ผ๊ฐ ๋ฒ์ค๊ฐ ์๋ฒฝ ๊ณต๊ธฐ๋ฅผ ๊ฐ๋ฅด๋ฉฐ ์น์ํ์ค(Chiapas) ์ฃผ๋ก ๋ค์ด์ฐ๋ค. ๊ตฌ๋ฆ๋ค ์ฌ์ด๋ก ๋ฎ๊ฒ ๊น๋ฆฐ ์๊ฐ ์ฒ ์๋ก ๋ถ์์ ๊ธฐ์ด์ ํฉ๋ฟ๋ฆฌ๋ฉฐ ์์นจ ํด๊ฐ ์ค์ฐํ ๋ชจ์ต์ผ๋ก ๋ ์ฌ๋๋ค. ์์ ์์์ ๊ทธ๋ ค ์๋ ์น์ํ์ค์ ๋ชจ์ต๋ ๋จธ๋ฆฟ์์ ํจ๊ป ์ฐจ์ฌ๋๋ค. ๊ฐ์ด๋ ๊ฐ๋ณ๊ฒ ๋ฐ๊ณ ์์๋ค
์ง์ ๊ณ๊ณ ์ง์ญ ๋ถํฌ์ ์ง์ ๊ต์ก ๊ธฐํ
๊ฐ์, ์ ๋จ ๋ฑ ์ยท๊ตฐยท๊ตฌ ๋จ์์์ ์ง์
๊ณ๊ณ ๊ฐ ์ค์น๋์ง ์์ ์ผ๋ถ ์ยท๋์ ๊ฒฝ์ฐ, ๊ธธ์ด์ง ํตํ๊ฑฐ๋ฆฌ๋ก ์ธํด ํ์๊ณผ ํ๋ถ๋ชจ์ ๋ถ๋ด์ด ๋ฐ์ํ๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, ์ง์ญ ์ฐ์
์ฒด ๋ํ ์ธ๊ทผ ์ง์ญ ๋ด ์๋ จ ๊ธฐ์ ์ธ์ฌ ํ๋ณด์ ์ด๋ ค์์ ๊ฒช๊ณ ์์.
๊ฒฝ๊ธฐ ๋ฑ ์ผ๋ถ ์๋๊ถ ์ง์ญ์ ๊ฒฝ์ฐ ํ์ ์์์ ๋น๊ต์ ํ๋ถํ ํธ์ด๋ ์ผ๋ฐ๊ณ ์ ํธ ํ์์ผ๋ก ์ ๋์์ ์ง์
๊ณ๊ณ ๋ฅผ ์ค์นํ๋ ๋ฐ ์ด๋ ค์์ด ์์.
๊ฐ์ ๋ฑ ์ผ๋ถ ์ยท๋ ์ง์ญ์์๋ ์ง์
๊ณ๊ณ ์ง์ญ ํธ์ค ํ์์ผ๋ก ์ธํด ICT๋ ๋์์ธ๊ณผ ๊ฐ์ด ์ธ๊ธฐ ์๋ ํ๊ณผ์ ์ง์
๊ต์ก์ ๋ฐ์ ์ ์๋ ๊ธฐํ๊ฐ ์ ํ๋์ด ์์.In some provinces, such as Gangwon-do and Jeollanam-do, where vocational high school has not been established at the district or city level, the students and parents are burdened due to the long distance to schools, and the local industries also have difficulties in securing skilled workers.
In some metropolitan areas, such as Gyeonggi-do, although the number of students is relatively high, it is difficult to set up vocational high schools in new cities due to the preference for general high schools.
In some cities and provinces, including Gangwon-do, there are limited opportunities for students to be enrolled in popular vocational courses, such as ICT and design, due to the regional bias of vocational high schools.
*The full-text is available in Korean only
์ง๋ 10๋ ๊ฐ OECD ๊ตญ๊ฐ์ ์ค๋ฑ๋จ๊ณ ์ง์ ๊ณ๊ณ ํ์ ๋น์ค ๋ณํ ๋ถ์๊ณผ ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ์ ๋์ ๋ฐฉ์
2015๋
์ง์
๊ณ๊ณ ์
ํ์ ์์ 11๋ง 3์ฒ ๋ช
์ผ๋ก, ์ ์ฒด ํ์์ 19.0%๋ฅผ ์ฐจ์งํจ.
์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ์ค๋ฑ๋จ๊ณ ์ง์
๊ณ๊ณ ํ์ ๋น์ค์ OECD ํ๊ท (49.1%)๋ณด๋ค ๋ฎ์ 16.7%๋ก ์ตํ์ ์์ค์ด๋ฉฐ, ๋ค๋ฅธ OECD ๊ตญ๊ฐ์ ๋นํด ์ง๋ 10๋
๊ฐ ์ค๋ฑ๋จ๊ณ ์ง์
๊ณ๊ณ ํ์ ๋น์ค์ ํ๋ฝํญ์ด ํผ.
2015๋
์ง์
๊ณ๊ณ ์
ํ ์์๋ 14๋ง 7์ฒ ๋ช
(24%)์ผ๋ก ์ฝ 3๋ง 1์ฒ ๋ช
์ ์ด๊ณผ ์์๊ฐ ์กด์ฌํจ.
์ค์ฅ๊ธฐ ์ธ๋ ฅ์๊ธ์ ๋ง์ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด ๊ณ ์กธ ์์ค์ ๊ธฐ์ ยท๊ธฐ๋ฅ ์ธ๋ ฅ ํ๋ณด์ ์ด๋ ค์์ด ์์ผ๋ ์ง์
๊ณ๊ณ ํ์ ์๋ ์ง์์ ์ผ๋ก ๊ฐ์ํ๊ณ ์์.In Korea, the total number of students who enrolled in vocational high schools in 2015 was 113,000, accounting for 19.0% of whole students.
The proportion of vocational high school students in Korea is 16.7% which is lower than the OECD average of 49.1%, and its declining rate is higher than other OECD countries.
In 2015, 147,000(24%) places were in demand for vocational high school admissions, suggesting that there was an excess demand of about 31,000 places.
According to the mid to long-term skills supply/demand forecast, although there are difficulties in securing skilled workers and technicians at high school graduate level, the number of vocational high school students has been decreasing continuously.
*The full-text is available in Korean only
Building A Cyberinfrastructure Based Research-Education Linkage Environment
๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ๋ฐ๊ณผ ์ด๊ณต๊ณ ๊ณ ๋ฑ๊ต์ก์ ์ํธ ์ฐ๊ณ๋ฅผ ํตํ ์๋์ง ๊ทน๋ํ๋ฅผ ์ํ ์ฌ์ด๋ฒ ์ธํ๋ผ์คํธ๋ญ์ฒ์ ๊ธฐ๋ฐํ ์ฐจ์ธ๋ ์ฐ๊ตฌใ๊ต์ก ์ตํฉํ๊ฒฝ์ ๊ตฌ์ถ๋ฐฉ์์ ์ ์ํ๊ณ ์ ์ํ๋์๋ค. ๊ตญ๊ฐ R&D ์ฌ์
์ ํตํ์ฌ ์์ฑ ๋ฐ ์ถ์ ๋ ์ฐ๊ตฌ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ด๊ณต๊ณ ๋ํ ๋ฐ ๋ํ์์ ๊ต์ก ํ์ฅ์ ์ง์ ์ฐ๊ณ์ํฌ ์ ์๋ ๋ฐฉ์์ ๋ง๋ จํ๊ณ ์ ํ์๋ค. ๋จผ์ ์ฌ์ด๋ฒ์ธํ๋ผ ๊ธฐ๋ฐ์ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ๋ฐ ํจ๋ฌ๋ค์์ ๋ณํ๋ฅผ ๊ฒํ ํ์๋ค. ์ด์ด์ ์ฐ๊ตฌ์ฑ๊ณผ๋ฅผ ๊ต์ก์ ํ์ฉํ์ฌ ์ฐ๊ตฌ๊ณผ ๊ต์ก์ ์ตํฉ์ ๋๋ชจํ ๋ชจํ๊ณผ ์ฌ๋ก๋ค์ ๋ถ์ํ์๋ค. ์ด๋ฌํ ์ ํ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ํด์ ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ์ค์ ์ ์ ํฉํ ์ฐ๊ตฌใ๊ต์ก ์ตํฉํ๊ฒฝ ์์คํ
์ ์ ์ํ์๊ณ , e-AIRS์ ์ฌ๋ก๋ฅผ ๋ค์ด์ ๊ตฌ์ฒด์ ์ผ๋ก ์ค๋ช
ํ์๋ค. ๋ง์ง๋ง์ผ๋ก ์ด๋ฌํ ์ฌ์
์ ์ถ์งํ๊ธฐ ์ํ ์ ์ฑ
์ ๊ณผ์ ๋ค์ ๋
ผ์ํ์๋ค.This study purposes to suggest a next generation research and education environment which is possible by the linkage of two sectors based on cyberinfrastructure. It is to design a new research-education linkage system which can apply the results of R&D to the higher education in natural science and engineering areas. Literatures were reviewed on new paradigms of R&D triggered by the advent of cyberinfrastrcuture. A couple of overseas and domestic cases of such paradigm were introduced. With the backgrounds of case studies and theoretical models, a new research-education linkage environment system was suggested. Specially e-AIRS system was introduced as an example of new model in Korea. In addition, some policy issues were discussed as related to the successful promotion of such programs.OAIID:oai:osos.snu.ac.kr:snu2010-01/102/0000004648/4SEQ:4PERF_CD:SNU2010-01EVAL_ITEM_CD:102USER_ID:0000004648ADJUST_YN:NEMP_ID:A001138DEPT_CD:446CITE_RATE:0FILENAME:์ฌ์ด๋ฒ์ธํ๋ผ_๊ธฐ๋ฐ์_์ฐ๊ตฌใ๊ต์ก_์ตํฉํ๊ฒฝ์_๊ตฌ์ถ๋ฐฉ์.pdfDEPT_NM:๊ธฐ๊ณํญ๊ณต๊ณตํ๋ถEMAIL:[email protected]_YN:NCONFIRM:
- โฆ